Marché de l'IA dans le commerce de détail : Analyse actuelle et prévisions (2022-2028)

Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché de l'IA dans le commerce de détail (2022-2028)

L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de l'IA dans le commerce de détail ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'IA dans le commerce de détail dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés, avec des experts de l'industrie tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial de l'IA dans le commerce de détail. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche ascendante/descendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de répartition du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie. Une méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :

Analyse de la taille historique du marché

Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :

Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de l'IA dans le commerce de détail grâce à des sources internes de l'entreprise telles querapports annuels et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc.,et des sources externes, notammentrevues, actualités et articles, publications gouvernementales, publications de concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.

Étape 2 : Segmentation du marché :

Après avoir obtenu la taille historique du marché de l'IA dans le commerce de détail, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour collecter des informations historiques et des parts de marché pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments sont inclus dans le rapport en tant que type, technologie, déploiement et application. Des analyses au niveau des pays ont ensuite été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.

Étape 3 : Analyse factorielle :

Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené uneanalyse factorielledétaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'IA dans le commerce de détail. En outre, nous avons mené une analyse factorielle en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que les différents types, la technologie, le déploiement et l'application de l'IA dans le commerce de détail. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de l'offre et de la demande, en considérant les principaux partenariats, les fusions et acquisitions, l'expansion commerciale et les lancements de produits dans le secteur du marché de l'IA dans le commerce de détail à travers le monde.

Estimation et prévision de la taille actuelle du marché

Dimensionnement actuel du marché :Sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'IA dans le commerce de détail et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises, les répartitions et les ventilations du marché ont été déterminées en utilisant l'approche secondaire mentionnée ci-dessus et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.

Estimation et prévision :Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées aux différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche ascendante/descendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2028 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés du monde. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché englobe :

• La taille du marché de l'industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d'adoption du marché de l'IA dans le commerce de détail sur les principaux marchés nationaux


• Toutes les parts de pourcentage, les répartitions et les ventilations des segments et sous-segments du marché


• Les principaux acteurs du marché mondial de l'IA dans le commerce de détail en termes de produits offerts. De même, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour concurrencer sur le marché en forte croissance

Validation de la taille et de la part de marché

Recherche primaire :Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres de haut niveau (CXO/VP, responsable des ventes, responsable du marketing, responsable des opérations, responsable régional, responsable national, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations provenant de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.

Répartition des principaux participants par région

Ingénierie de marché

La technique de triangulation des données a été employée pour compléter l'estimation globale du marché et parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'IA dans le commerce de détail. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après l'étude de divers paramètres et tendances dans les domaines du déploiement et de l'application sur le marché mondial de l'IA dans le commerce de détail.

L'objectif principal de l'étude du marché mondial de l'IA dans le commerce de détail

Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'IA dans le commerce de détail ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent acquérir des connaissances stratégiques pour baser leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plate-forme aux acteurs industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. D'autres objectifs quantitatifs des études incluent :

• Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA dans le commerce de détail en termes de valeur (USD). Analyser également la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments


• Les segments de l'étude comprennent les domaines du type, de la technologie, du déploiement et de l'application.


• Définition et analyse du cadre réglementaire pour l'IA dans le commerce de détail


• Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi que l'analyse des comportements des clients et des concurrents de l'industrie.


• Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA dans le commerce de détail pour les principales régions.


• Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde.


• Profils d'entreprise du marché de l'IA dans le commerce de détail et stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur un marché en forte croissance


• Analyse approfondie de l'industrie au niveau régional