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Marché de l'IA dans le commerce de détail : Analyse actuelle et prévisions (2022-2028)
Type d'accent (En ligne et hors ligne) ; Technologie [Apprentissage automatique et apprentissage profond, et Traitement du langage naturel (NLP)] ; Déploiement (Sur site et Cloud) ; Application (Marketing basé sur la localisation, Prévisions de marché, Surveillance visuelle en magasin, Publicité, Autres) et Région/Pays
Le marché mondial de l'IA dans le commerce de détail devrait croître à un rythme important d'environ 32 % au cours de la période de prévision. L'IA dans les magasins utilise l'IA et des algorithmes avancés pour comprendre ce qui pourrait intéresser un client en fonction d'éléments tels que les données démographiques, le comportement sur les médias sociaux et les habitudes d'achat. Grâce à ces données, ils peuvent améliorer davantage l'expérience d'achat et le service personnalisé, à la fois en ligne et en magasin.
L'adoption croissante de l'IA dans le commerce de détail est attribuée au nombre croissant d'utilisateurs d'Internet et d'appareils intelligents, à la sensibilisation croissante à l'IA et au big data et à l'analyse, ainsi qu'aux initiatives gouvernementales en faveur de la numérisation. En outre, l'adoption de la stratégie de vente au détail multicanal ou omnicanal, les opportunités inexploitées d'accroître l'efficacité des ventes, les demandes des entreprises de rationaliser le processus commercial et le besoin croissant d'améliorer l'expérience de l'utilisateur final et de tirer parti de la dynamique du marché contribuent également à la croissance du marché mondial de l'intelligence artificielle dans le commerce de détail. De plus, la croissance des investissements dans l'IA devrait également influencer de manière significative la croissance du marché de l'IA dans le commerce de détail. Par exemple, en 2021, l'investissement mondial des entreprises dans l'IA a atteint 93,5 milliards de dollars.
Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc et BloomReach Inc sont quelques-uns des principaux acteurs du marché. Plusieurs fusions et acquisitions ainsi que des partenariats ont été entrepris par ces acteurs pour faciliter l'accès des clients à des produits/technologies de pointe et innovants.
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les types, la catégorie en ligne devrait connaître un TCAC robuste au cours de la période de prévision »
Sur la base du type, le marché est segmenté en ligne et hors ligne. Le segment en ligne devrait croître avec un TCAC robuste au cours de la période de prévision. Cela est principalement dû à l'importance croissante du commerce électronique dans le monde. La vente au détail en ligne comprend les biens de consommation courante, les biens de consommation emballés, les vêtements, les produits électroniques et autres. La vente au détail en ligne (commerce électronique) offre divers avantages aux consommateurs, tels que la commodité, car grâce au commerce électronique, ils n'ont pas à se rendre physiquement dans les magasins de détail, ils peuvent effectuer des achats quand ils en ont envie.
« Parmi les technologies, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond devraient détenir une part importante du marché en 2020 »
Sur la base de la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique et apprentissage profond, et en traitement du langage naturel (NLP). Le segment de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond devrait croître de manière significative au cours de la période de prévision. Cela est principalement dû à l'adoption croissante des chatbots dans les magasins de détail en ligne du monde entier. Les chatbots offrent divers avantages tels que des économies de coûts et une assistance contextuelle basée sur l'IA. Les chatbots aident également les organisations à analyser les données des consommateurs de manière plus précise.
« L'Amérique du Nord détiendra une part importante du marché »
En 2020, la région nord-américaine devrait croître avec un TCAC important au cours de la période de prévision. Cela est principalement dû à la présence d'acteurs majeurs dans la région tels que Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce et Amazon Web Services. De plus, les États-Unis et le Canada sont les pays de la région qui adoptent rapidement la technologie de l'IA. De plus, le nombre croissant de startups d'IA aux États-Unis et au Canada devrait influencer de manière significative le marché. En outre, la croissance des investissements dans la recherche et le développement de la technologie de l'IA dans la région devrait stimuler le marché.
Raisons d'acheter ce rapport :
- L'étude comprend une analyse de la taille du marché et des prévisions validées par des experts clés authentifiés du secteur.
- Le rapport présente un aperçu rapide de la performance globale de l'industrie en un coup d'œil.
- Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux pairs de l'industrie en mettant l'accent sur les principaux éléments financiers de l'entreprise, le portefeuille de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.
- Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des tendances clés et des opportunités qui prévalent dans l'industrie.
- L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments.
- Analyse approfondie du niveau régional de l'industrie.
Options de personnalisation :
Le marché mondial de l'IA dans le commerce de détail peut être davantage personnalisé selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui répond parfaitement à vos exigences.
Table des matières
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché de l'IA dans le commerce de détail (2022-2028)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur de l'IA mondiale dans le marché du commerce de détail ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'IA dans le commerce de détail dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie tout au long de la chaîne de valeur de l'IA mondiale dans le marché du commerce de détail. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons employé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille historique du marché
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de l'IA dans le marché du commerce de détail par le biais de sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc., et des sources externes, notamment les revues, les actualités et articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, les bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché de l'IA dans le marché du commerce de détail, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et les partager pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont le type, la technologie, le déploiement et l'application. Des analyses plus approfondies au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse des facteurs détaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'IA dans le marché du commerce de détail. De plus, nous avons mené une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que divers types, technologies, déploiements et applications de l'IA dans le commerce de détail. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de demande et d'offre en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansion commerciale et lancements de produits dans le secteur de l'IA dans le marché du commerce de détail à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Taille actuelle du marché : Sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs de l'IA mondiale dans le marché du commerce de détail et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises et les ventilations du marché ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour arriver à la prévision du marché pour 2028 pour différents segments et sous-segments à travers les principaux marchés mondiaux. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché englobe :
- La taille du marché de l'industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d'adoption de l'IA dans le marché du commerce de détail à travers les principaux marchés nationaux
- Toutes les parts de pourcentage, les divisions et les ventilations des segments et sous-segments de marché
- Les principaux acteurs de l'IA mondiale dans le marché du commerce de détail en termes de produits offerts. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour être compétitifs sur le marché en croissance rapide
Validation de la taille et de la part du marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres supérieurs (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations, chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations tirées de la recherche primaire ont été regroupées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions
Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été employée pour compléter l'estimation globale du marché et pour arriver à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment de l'IA mondiale dans le marché du commerce de détail. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines du déploiement et de l'application dans l'IA mondiale dans le marché du commerce de détail.
L'objectif principal de l'étude de l'IA mondiale dans le marché du commerce de détail
Les tendances actuelles et futures du marché de l'IA mondiale dans le marché du commerce de détail ont été identifiées avec précision dans l'étude. Les investisseurs peuvent acquérir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant ainsi une plate-forme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA dans le marché du commerce de détail en termes de valeur (USD). De plus, analyser la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments
- Les segments de l'étude comprennent les domaines du type, de la technologie, du déploiement et de l'application.
- Définir et analyser le cadre réglementaire pour l'IA dans le commerce de détail
- Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie.
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA dans le marché du commerce de détail pour la région principale.
- Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde.
- Profils d'entreprise de l'IA dans le marché du commerce de détail et les stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en croissance rapide
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie
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