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Marché du trading algorithmique : analyse et prévisions (2023-2030)
Accent mis sur le type (marchés boursiers, Forex, ETF, obligations, crypto-monnaies et autres) ; type de déploiement (sur site et cloud) ; utilisateurs finaux (investisseurs institutionnels, traders à long terme, traders à court terme et investisseurs de détail) et région/pays
Le marché du trading algorithmique était évalué à 12,3 milliards de dollars en 2022 et devrait croître à un rythme soutenu d’environ 10,3 % au cours de la période de prévision (2023-2030) en raison de la disponibilité croissante des données et des progrès de la superinformatique et de la technologie du cloud computing.Le trading algorithmique, également connu sous le nom de trading automatisé ou « black-box », fait référence à l’utilisation de programmes informatiques et d’algorithmes avancés pour exécuter des transactions sur les marchés financiers. Ces algorithmes utilisent des modèles mathématiques et des analyses statistiques pour prendre des décisions de trading basées sur les données de marché et d’autres facteurs, tels que les indicateurs économiques et les nouvelles des entreprises. L’objectif du trading algorithmique est de maximiser les profits et de minimiser les pertes en effectuant des transactions plus rapidement et plus efficacement que les traders humains. En outre, les technologies émergentes comme l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle stimulent la croissance du marché, car les algorithmes d’IA et de ML analysent de vastes quantités de données de marché et font des prédictions sur les tendances futures du marché, ce qui est utilisé pour effectuer des transactions plus rentables. Ils automatisent également les décisions de trading, détectent les risques potentiels et préviennent la fraude. Ces technologies ont le potentiel d’améliorer l’efficacité et la rapidité des décisions de trading, ce qui en fait un outil populaire auprès des traders.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché comprennent 63 moons technologies limited ; ALGOTRADERS ; Argo Software Engineering ; InfoReach, Inc. ; Kuberre Systems, Inc. ; MetaQuotes Ltd ; REFINITIV ; Symphony ; Tata Consultancy Services Limited ; VIRTU Finance Inc.
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les types, le segment du marché boursier est actuellement le principal segment du marché au cours de la période de prévision. »
En fonction du type, le marché est segmenté en marchés boursiers, Forex, ETF, obligations, crypto-monnaies et autres. Parmi ceux-ci, le segment du marché boursier est actuellement le principal segment du marché. Cela est dû au fait que le marché boursier est l’un des marchés les plus liquides et les plus négociés au monde, avec un grand nombre de traders et d’investisseurs qui y participent.Par exemple, un rapport de la Futures Industry Association (FIA) a révélé que l’utilisation du trading automatisé a considérablement augmenté dans le secteur des contrats à terme. En 2020, la FIA a signalé que 94 % des courtiers commissionnaires en contrats à terme (FCM) utilisent le trading automatisé, contre 85 % en 2015. De plus, le marché boursier offre un large éventail d’actifs à négocier, notamment des actions, des obligations et des options, ce qui offre aux traders de nombreuses possibilités de réaliser des transactions rentables.
« Parmi le type de déploiement, la catégorie cloud devrait connaître une croissance significative du marché au cours de la période de prévision. »
En fonction du type de déploiement, le marché est divisé en sur site et cloud. Parmi ceux-ci, le segment cloud est actuellement le principal segment du marché du trading algorithmique en raison de l’adoption croissante de la technologie cloud dans le monde entier.Par exemple, en 2020, le rapport du Federal Reserve System estime que 90 % des institutions financières utilisaient la technologie cloud, contre 70 % en 2015. De plus, le déploiement basé sur le cloud offre plusieurs avantages aux traders, notamment l’évolutivité, la flexibilité et la rentabilité. Les algorithmes basés sur le cloud peuvent être facilement adaptés en fonction des conditions du marché, et les traders peuvent y accéder de n’importe où dans le monde. De plus, les algorithmes basés sur le cloud sont souvent moins chers que les algorithmes sur site, car ils n’obligent pas les traders à acheter et à entretenir leur propre matériel et infrastructure.
Couverture du rapport sur le marché du trading algorithmique
« L’Amérique du Nord devrait détenir une part importante du marché. »
L’Amérique du Nord devrait détenir une part importante du marché. Cela est dû au fait que les avancées technologiques en Amérique du Nord ont permis aux institutions financières d’adopter des stratégies de trading plus rapides et plus efficaces, ce qui a entraîné une adoption accrue des algorithmes. En outre, l’infrastructure financière bien développée de la région, y compris les bourses avancées et les cadres réglementaires, a facilité le trading algorithmique. De plus, la disponibilité de vastes réserves de liquidités et la concentration des principaux acteurs financiers en Amérique du Nord ont créé un environnement idéal pour les stratégies de trading algorithmique. En outre, la demande croissante de réduction des coûts de trading et d’optimisation des rendements des investissements a stimulé l’expansion de ce marché, car le trading algorithmique en Amérique du Nord offre un avantage concurrentiel pour atteindre ces objectifs.
Raisons d’acheter ce rapport :
- L’étude comprend une analyse de dimensionnement et de prévision du marché validée par des experts clés de l’industrie authentifiés.
- Le rapport présente un bref aperçu de la performance globale du secteur en un coup d’œil.
- Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux acteurs du secteur, en mettant l’accent sur les principaux indicateurs financiers des entreprises, le portefeuille de produits, les stratégies d’expansion et les développements récents.
- Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des principales tendances et des opportunités prévalant dans le secteur.
- L’étude couvre de manière exhaustive le marché dans différents segments.
- Analyse approfondie du marché au niveau régional.
Options de personnalisation :
Le marché mondial du trading algorithmique peut être personnalisé en fonction des exigences ou de tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n’hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos exigences.
Table des matières
Méthodologie de recherche pour l’analyse du marché du trading algorithmique(2023-2030)
L’analyse du marché historique, l’estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial du trading algorithmique ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l’adoption du trading algorithmique dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés, avec des experts de l’industrie tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial du trading algorithmique. Après l’hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d’entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de répartition du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments du secteur concerné. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille historique du marché
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché du marché du trading algorithmique à travers des sources internes de l’entreprise telles querapports annuels et états financiers, présentations de performances, communiqués de presse, etc.,et des sources externes, notammentjournaux, actualités et articles, publications gouvernementales, publications de concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché du marché du trading algorithmique, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations et des parts historiques du marché pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments sont inclus dans le rapport, tels que le type, le type de déploiement et les utilisateurs finaux. Des analyses supplémentaires au niveau des pays ont été menées pour évaluer l’adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse factorielle :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse détailléeanalyse factoriellepour estimer la taille actuelle du marché du marché du trading algorithmique. En outre, nous avons mené une analyse factorielle en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que divers types, types de déploiement et utilisateurs finaux du trading algorithmique. Une analyse approfondie a été menée des scénarios d’offre et de demande en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l’expansion des activités et des lancements de produits dans le secteur du marché du trading algorithmique dans le monde entier.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement actuel du marché :Sur la base d’informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial du trading algorithmique et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises, les répartitions du marché ont été déterminées à l’aide de l’approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par des entretiens primaires.
Estimation et prévision :Pour l’estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c’est-à-dire l’approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2030 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés du monde. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
- La taille du marché de l’industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d'adoption du Marché de Trading Algorithmique sur les principaux marchés domestiques
- Toutes les parts en pourcentage, les ventilations et les répartitions des segments et sous-segments de marché
- Acteurs clés du Marché de Trading Algorithmique mondial en termes de produits proposés. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour concurrencer sur le marché en forte croissance.
Validation de la Taille et de la Part de Marché
Recherche Primaire :Des entretiens approfondis ont été menés avec les Key Opinion Leaders (KOL) comprenant les Top Level Executives (CXO/VP, Responsable des ventes, Responsable du marketing, Responsable des opérations, Responsable régional, Responsable pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les contributions de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants principaux dans différentes régions
Ingénierie de marché
La technique de triangulation des données a été employée pour achever l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du Marché de Trading Algorithmique mondial. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines du type, du type de déploiement et des utilisateurs finaux sur le Marché de Trading Algorithmique mondial.
L'objectif principal de l'étude du Marché de Trading Algorithmique mondial
Les tendances actuelles et futures du marché du Marché de Trading Algorithmique mondial ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion pour les investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, fournissant une plateforme pour le participant industriel afin d'exploiter le marché inexploité pour bénéficier d'un avantage du premier arrivé. D'autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché du Marché de Trading Algorithmique en termes de valeur (USD). De plus, analyser la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments.
- Les segments de l'étude comprennent les domaines du type, du type de déploiement et des utilisateurs finaux.
- Définition et analyse du cadre réglementaire de l'industrie du Trading Algorithmique.
- Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi que l'analyse des comportements des clients et des concurrents de l'industrie.
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché du Marché de Trading Algorithmique pour la région principale.
- Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le Reste du monde.
- Profils d'entreprises du Marché de Trading Algorithmique et les stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en forte croissance.
- Analyse approfondie du marché au niveau régional de l'industrie
Questions Fréquemment Posées FAQ
T1 : Quelle est la taille actuelle et le potentiel de croissance du marché mondial du trading algorithmique ?
Le marché du trading algorithmique était évalué à 12,3 milliards en 2022 et devrait croître à un rythme régulier d'environ 10,3 % au cours de la période de prévision (2023-2030).
T2 : Quels sont les facteurs moteurs de la croissance du marché mondial du trading algorithmique ?
Technologies émergentes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle
T3 : Quel segment détient la plus grande part du marché mondial du trading algorithmique par utilisateurs finaux ?
Le segment des investisseurs institutionnels est en tête du marché.
T4 : Quelle région dominera le marché mondial du trading algorithmique ?
L'Amérique du Nord devrait dominer le marché au cours de la période de prévision.
T5 : Quels sont les principaux acteurs opérant sur le marché mondial du trading algorithmique ?
63 moons technologies limited ; ALGOTRADERS ; Argo Software Engineering ; InfoReach, Inc. ; Kuberre Systems, Inc. ; MetaQuotes Ltd ; REFINITIV ; Symphony ; Tata Consultancy Services Limited ; VIRTU Finance Inc.
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May 6, 2025
