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Accent mis sur la technologie (apprentissage profond, reconnaissance vocale automatisée et traitement du langage naturel) ; Déploiement (sur site et dans le cloud) ; Secteur (Banque et services financiers, Médias et divertissement, Santé, Technologies de l'information et de la communication et autres) ; et Région/Pays

Le marché de l'IA conversationnelle représentait une taille de marché d'environ 7 milliards de dollars US et devrait croître à un rythme soutenu d'environ 23 % en raison de la demande croissante de services de support client basés sur l'IA. L'IA conversationnelle est une technologie qui permet des interactions en langage naturel entre les humains et les machines, telles que les chatbots ou les assistants vocaux. L'IA conversationnelle est devenue de plus en plus populaire dans le monde des affaires, car elle offre de nombreux avantages, tels qu'une amélioration de l'expérience client, une efficacité accrue et des économies de coûts. Elle peut être utilisée pour un large éventail d'applications, notamment le support client, les ventes, le marketing et les opérations. L'IA conversationnelle peut être déployée sous diverses formes, telles que des chatbots sur des sites web ou des applications mobiles, des assistants vocaux dans des haut-parleurs intelligents ou des smartphones, et des assistants virtuels dans des centres de service client ou des centres d'appels. De plus, la popularité croissante des chatbots basés sur l'IA et la forte augmentation du déploiement de méthodes omnicanales sont d'autres facteurs contribuant à la croissance du marché. En outre, le nombre croissant de produits lancés sur le marché de l'IA conversationnelle et l'augmentation des investissements dans l'IA sont quelques-uns des facteurs les plus importants contribuant à la croissance du marché. Par exemple, en mai 2023, Google a fait de nouvelles annonces pour son outil d'IA générative Google Bard lors de l'événement Google I/O 2023. L'outil sera désormais disponible dans plus de 180 pays et territoires.
Parmi les principaux acteurs opérant sur le marché figurent IBM ; Amazon Web Services, Inc. ; Microsoft ; Cisco Systems, Inc. ; Oracle ; SAP ; OpenAI ; Rasa Technologies Inc. ; Kore.ai Inc. ; Google. Plusieurs fusions et acquisitions ainsi que des partenariats ont été entrepris par ces acteurs pour faciliter l'accès des clients à des produits/technologies de haute technologie et innovants.
Informations présentées dans le rapport
« Parmi les technologies, le segment du traitement du langage naturel détenait une part importante du marché en 2021 »
Selon la technologie, le marché est divisé en apprentissage profond, reconnaissance vocale automatisée et traitement du langage naturel. Le segment du traitement du langage naturel détenait une part importante du marché en 2021 et devrait croître à un TCAC important au cours de la période prévisionnelle. Cela est dû aux progrès technologiques, à la demande croissante de systèmes d'IA plus sophistiqués et à la disponibilité de grandes quantités de données pour former ces systèmes.
« Parmi les déploiements, le segment sur site détenait une part importante du marché en 2021 »
Sur la base du déploiement, le marché est divisé en sur site et en nuage. Parmi ceux-ci, le déploiement sur site a dominé le marché en 2021, principalement en raison de la flexibilité offerte au client, ce qui fait que la transaction n'est effectuée qu'une seule fois. De plus, le déploiement sur site donne aux entreprises un plus grand contrôle et une plus grande propriété sur leurs données et leur infrastructure. Ceci est particulièrement important pour les entreprises qui traitent des informations sensibles ou confidentielles, telles que les données financières ou de santé, et qui doivent maintenir un niveau élevé de sécurité et de conformité.
« L'Amérique du Nord a dominé le marché en 2021 »
L'Amérique du Nord détenait la part la plus importante du marché mondial de l'IA conversationnelle en 2021. Un paysage commercial technologiquement avancé, une population diversifiée, un taux d'adoption élevé des technologies numériques, une industrie de la santé complexe et un accent sur l'innovation et l'entrepreneuriat sont quelques-uns des facteurs les plus importants qui stimulent la croissance de ce marché dans la région. De plus, l'Amérique du Nord a un taux d'adoption élevé des technologies numériques, avec un pourcentage important de la population utilisant des smartphones, les médias sociaux et d'autres plateformes numériques. L'IA conversationnelle peut aider les entreprises à interagir avec leurs clients via ces plateformes, offrant ainsi une expérience plus fluide et pratique.
Couverture du rapport sur le marché de l'IA conversationnelle

Raisons d'acheter ce rapport :
Options de personnalisation :
Le marché mondial de l'IA conversationnelle peut être davantage personnalisé selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché de l'IA conversationnelle (2022-2030)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de l'IA conversationnelle ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption des IA conversationnelles dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreux résultats et hypothèses ont été pris en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial de l'IA conversationnelle. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons employé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille totale du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille historique du marché
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de l'IA conversationnelle à travers des sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et états financiers, présentations de performances, communiqués de presse, etc., et des sources externes, notamment les revues, les actualités et articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, les bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché de l'IA conversationnelle, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et partager les différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont la technologie, le déploiement et l'industrie. D'autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse factorielle :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse factorielle détaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'IA conversationnelle. De plus, nous avons mené une analyse factorielle à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que la technologie, le déploiement et l'industrie du marché de l'IA conversationnelle. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de l'offre et de la demande, en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion des activités et des lancements de produits dans le secteur du marché de l'IA conversationnelle à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Taille actuelle du marché : Sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'IA conversationnelle et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises et les ventilations du marché ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour arriver à la prévision du marché pour 2030 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés à l'échelle mondiale. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Validation de la taille et de la part du marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres supérieurs (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations, chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les données issues de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions

Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été employée pour compléter l'estimation globale du marché et pour arriver à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'IA conversationnelle. les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines de la technologie, du déploiement et de l'industrie sur le marché mondial de l'IA conversationnelle.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial de l'IA conversationnelle
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'IA conversationnelle ont été mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plateforme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier plan. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
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