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Marché du traitement automatique du langage naturel : Analyse actuelle et prévisions (2021-2027)
Accent sur le type (basé sur des règles, statistique, hybride), l'application (extraction d'informations, traduction automatique, réponse aux questions, génération de rapports, autres) ; Déploiement (sur site, cloud) ; Application (BFSI, santé, informatique et télécommunications, vente au détail, autres), région/pays
Le marché du traitement automatique du langage naturel devrait croître à un TCAC de 24 % au cours de la période de prévision. L'utilisation croissante d'appareils intelligents pour promouvoir des environnements intelligents devrait avoir un impact sur la croissance du marché du traitement automatique du langage naturel (TALN) au cours de la période de prévision. La forte demande de solutions TALN basées sur le cloud pour réduire les coûts globaux et améliorer l'évolutivité devrait également stimuler la croissance du marché du traitement automatique du langage naturel (TALN). En outre, la promotion rapide de l'analyse prédictive pour atténuer les risques et identifier les opportunités de croissance peut également avoir un impact positif sur la croissance du marché. De plus, l'augmentation rapide de l'échelle et de l'utilisation de l'informatique et de l'automatisation dans le monde entier devrait créer une demande importante de traitement automatique du langage naturel (TALN) et stimuler la croissance du marché du traitement automatique du langage naturel (TALN). Le traitement automatique du langage naturel comble le fossé de communication entre la technologie et les humains. Grâce à son introduction actuelle, les humains peuvent donner des instructions facilement compréhensibles. Il est également considéré comme une branche de l'intelligence artificielle qui comprend, interprète et manipule les langues humaines.
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les types, le segment statistique devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »
Selon le type, le marché est segmenté en règles, statistiques et hybrides. Le segment statistique devrait détenir la majorité du marché du traitement automatique du langage naturel. Le traitement automatique du langage naturel (TALN) statistique a pour but d'effectuer une inférence statistique pour le domaine du traitement automatique du langage naturel. Le TALN statistique permet également des conversations naturelles entre les chatbots et les humains.
« Parmi les applications, le segment de la traduction automatique devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »
Selon l'application, le marché est segmenté en extraction d'informations, traduction automatique, réponse aux questions, génération de rapports et autres. Le marché de la traduction automatique devrait détenir la majorité du marché du traitement automatique du langage naturel en raison de la demande croissante des organisations pour des solutions capables de faciliter la traduction du texte dans plusieurs langues.
« Parmi les déploiements, le segment du cloud devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »
Selon le déploiement, le marché est segmenté en sur site et en cloud. Le segment du cloud devrait détenir la majorité du marché du traitement automatique du langage naturel. La plate-forme de traitement automatique du langage naturel basée sur le cloud permet aux utilisateurs d'utiliser et d'analyser du contenu multilingue, du contenu généré par les utilisateurs et d'autres contenus Web de manière plus sécurisée et peut accéder à ces données depuis n'importe où dans le monde.
« L'Amérique du Nord devrait connaître une croissance importante au cours de la période de prévision »
Le marché nord-américain devrait détenir le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord est l'une des régions les plus développées et a fortement investi dans des technologies telles que l'analyse, l'IA et l'apprentissage automatique. De nombreuses start-ups aux États-Unis déploient progressivement des services de traitement automatique du langage naturel. En outre, de nombreuses start-ups entrent sur le marché du TALN dans des pays comme les États-Unis. Cela est dû à la demande croissante de produits et de solutions compatibles avec l'IA et le TALN qui sont présents sur le marché. C'est la région qui génère le plus de revenus sur le marché mondial du TALN, les États-Unis représentant la plus grande part de marché. Les développements rapides de l'infrastructure et la forte adoption des technologies numériques sont les principaux facteurs qui stimulent la croissance du marché du TALN dans la région.
Raisons d'acheter ce rapport :
- L'étude comprend une analyse de la taille du marché et des prévisions validée par des experts clés authentifiés du secteur.
- Le rapport présente un aperçu rapide de la performance globale de l'industrie en un coup d'œil.
- Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux pairs de l'industrie en mettant l'accent sur les principaux paramètres financiers, les portefeuilles de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.
- Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des tendances clés et des opportunités qui prévalent dans l'industrie.
- L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments.
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie.
Options de personnalisation :
Le marché mondial du traitement automatique du langage naturel peut être davantage personnalisé selon les exigences ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
Table des matières
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché mondial du traitement du langage naturel (2021-2027)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial du traitement du langage naturel ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption du traitement du langage naturel dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en compte. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial du traitement du langage naturel. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique du marché du traitement du langage naturel à travers des sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc., et des sources externes, notamment les revues, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille du marché historique du marché du traitement du langage naturel, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et partager les différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont le type, l'application, le déploiement et le secteur vertical. D'autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse factorielle :
Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse factorielle détaillée pour estimer la taille actuelle du marché du traitement du langage naturel. De plus, nous avons mené une analyse factorielle à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que divers types, applications, déploiements et secteurs verticaux du traitement du langage naturel. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de demande et d'offre en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansions commerciales et lancements de produits dans le secteur du marché du traitement du langage naturel à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement actuel du marché : Sur la base d'informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial du traitement du langage naturel et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages de parts requis et les ventilations du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiés par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire une approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché d'environ 2027 pour différents segments et sous-segments à travers les principaux marchés mondiaux. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
- La taille du marché de l'industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d'adoption du marché du traitement du langage naturel sur les principaux marchés nationaux
- Tous les pourcentages de parts, les répartitions et les ventilations des segments et sous-segments du marché
- Les principaux acteurs du marché mondial du traitement du langage naturel en termes de solutions proposées. En outre, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour être compétitifs sur le marché en croissance rapide
Validation de la taille et de la part du marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres supérieurs (CXO/VP, responsable des ventes, responsable du marketing, responsable opérationnel et responsable régional, responsable national, etc.) dans les principales régions. Les conclusions de la recherche primaire ont ensuite été résumées et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les contributions de la recherche primaire ont été consolidées avec les conclusions secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions
Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial du traitement du langage naturel. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines du type, de l'application et du déploiement, des secteurs verticaux, sur le marché mondial du traitement du langage naturel.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial du traitement du langage naturel
Les tendances actuelles et futures du marché mondial du traitement du langage naturel ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion pour les investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plateforme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
- Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché du traitement du langage naturel en termes de valeur (USD). Analyser également la taille actuelle et prévisionnelle du marché des différents segments et sous-segments
- Les segments de l'étude comprennent les domaines du type, de l'application, du déploiement et du secteur vertical.
- Définir et analyser le cadre réglementaire pour l'industrie du marché du traitement du langage naturel.
- Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie.
- Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché du traitement du langage naturel pour la région principale.
- Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde.
- Profils d'entreprises du marché du traitement du langage naturel et les stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en croissance rapide
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie
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