Mercato dell'IA nel Turismo: Analisi attuale e previsioni (2024-2032)

Enfasi su Tipo (Viaggi Aerei, Viaggi Ferroviari, Crociere); Modalità di Implementazione (On-Premise, Cloud-Based); Soluzione (Assistente Virtuale & Chatbot, Gestione dei Prezzi e dei Ricavi, Sistema di Gestione delle Prenotazioni); e Regione/Paese

Geografia:

Global

Ultimo aggiornamento:

Feb 2025

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AI in Tourism Market Size & Forecast

Dimensione e previsioni del mercato dell'IA nel turismo

Il mercato dell'IA nel turismo è stato valutato a circa 3,1 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR sostanziale di circa il 23,1% durante il periodo di previsione (2024-2032) grazie al fatto che l'IA può supportare gli sforzi per promuovere pratiche di turismo sostenibile.

Analisi del mercato dell'IA nel turismo

L'IA nel turismo combina le tecnologie di intelligenza artificiale per offrire migliori esperienze di viaggio, ottimizzando al contempo le operazioni e prendendo decisioni migliori in tutto il settore. I clienti accedono al supporto di chatbot basati sull'IA e ricevono itinerari personalizzati basati su raccomandazioni intelligenti e la tecnologia di riconoscimento facciale supporta check-in rapidi, mentre i prezzi guidati dall'IA si adeguano dinamicamente. L'IA trasforma le interazioni con i clienti e la gestione dei servizi per le agenzie di viaggio insieme agli hotel e alle compagnie aeree e agli enti turistici attraverso l'implementazione dell'elaborazione del linguaggio naturale, dell'apprendimento automatico e delle capacità di automazione.

Attraverso l'IA, l'industria del turismo è guidata da Expedia e Marriott, nonché da Airbnb, che implementano analisi predittive, chatbot e capacità di personalizzazione per aumentare l'efficienza operativa e il coinvolgimento dei clienti. Queste compagnie aeree e OTA collaborano attraverso sistemi di intelligenza artificiale per prevedere la domanda dei clienti, gestire le strutture tariffarie in tempo reale e implementare protocolli di rilevamento delle frodi e sistemi di raccomandazione guidati dall'IA. Gli enti turistici e le città intelligenti utilizzano sistemi analitici di IA per ottimizzare sia i sistemi di gestione dei visitatori sia gli approcci di marketing.

Il 06 dicembre 2024, Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), una società leader di servizi tecnologici e consulenza, ha annunciato una collaborazione con SIAM.AI, membro del programma NVIDIA Cloud Partner in Thailandia. Le aziende sfrutteranno il calcolo e il software accelerati di NVIDIA per sviluppare un assistente digitale basato sull'IA per l'Autorità del Turismo della Thailandia. Questa collaborazione utilizzerà infrastrutture, dati e reti all'interno del paese, facendo progredire gli obiettivi sovrani di IA della Thailandia.

Il 19 luglio 2023, Tripadvisor®, la più grande piattaforma di consulenza di viaggio del mondo, ha annunciato un importante aggiornamento di Trips, il suo prodotto principale per la pianificazione dei viaggi, con l'introduzione di un nuovo generatore di itinerari di viaggio basato sull'IA. Questa nuova funzionalità (attualmente in versione beta pubblica) crea itinerari di viaggio personalizzati utilizzando la tecnologia di IA generativa di OpenAI. Sfrutta le informazioni umane provenienti da oltre un miliardo di recensioni e opinioni degli oltre otto milioni di aziende elencate su Tripadvisor, fornendo una guida affidabile dalla sua comunità di viaggiatori reali.

Tendenze del mercato dell'IA nel turismo

Questa sezione analizza le principali tendenze del mercato che influenzano i vari segmenti del mercato dell'IA nel turismo, come identificate dai nostri esperti di ricerca.

Il trasporto aereo trasforma l'IA nel settore del turismo

La manutenzione predittiva basata sull'IA viene utilizzata dalle compagnie aeree per ridurre i ritardi e massimizzare l'affidabilità degli aeromobili. I modelli di domanda e la competitività dei prezzi dei concorrenti vengono analizzati e i prezzi dei biglietti vengono adeguati in tempo reale nei modelli di tariffazione dinamica. Il riconoscimento facciale e l'autenticazione biometrica tramite IA eliminano i controlli di sicurezza e il processo di imbarco. Inoltre, l'IA aiuta le compagnie aeree a fornire servizi personalizzati in volo in base alle preferenze dei clienti e alla loro cronologia di viaggio. Ad esempio, il 6 marzo 2024, Qatar Airways ha presentato la sua cabina virtuale di seconda generazione, Sama 2.0, alimentata da un'innovativa IA conversazionale. La compagnia aerea nazionale dello Stato del Qatar ha aperto nuove strade all'ITB Berlin 2024 con il lancio di successo del suo equipaggio virtuale olografico, Sama 2.0. Qatar Airways è la prima compagnia aerea al mondo a sviluppare un equipaggio di cabina digitale basato sull'intelligenza artificiale per assistere i suoi passeggeri nella progettazione di esperienze di viaggio personalizzate.

AI in Tourism Market Segmentation

Il Nord America è leader del mercato.

I progressi dell'intelligenza artificiale nel settore del turismo hanno guadagnato slancio in tutto il Nord America grazie al sostanziale finanziamento di soluzioni tecnologiche e innovative. La regione beneficia di infrastrutture moderne e di una maggiore accessibilità a Internet, mantenendo al contempo un potente settore turistico. Le aziende nordamericane integrano la tecnologia IA per creare percorsi cliente ottimizzati, fornendo suggerimenti personalizzati insieme a strutture di costo adattabili e chatbot intelligenti che aiutano le interazioni di assistenza clienti. La previsione dei viaggi e la previsione dei modelli di domanda utilizzano capacità analitiche predittive attraverso la tecnologia IA. Le tecnologie IA consentono alle aziende di gestire le proprie risorse in modo più efficiente e ridurre al minimo gli impatti ambientali durante le operazioni turistiche, mentre la sostenibilità diventa sempre più importante per il settore. Ad esempio, il 1° maggio 2024, Mindtrip, una piattaforma basata sull'IA che consente a tutti di viaggiare in modo diverso, ha annunciato il lancio consumer della sua piattaforma di viaggio. Combinando l'IA conversazionale con il ricco e visivo mondo dei contenuti di viaggio, Mindtrip è la prima piattaforma di viaggio sul mercato a soddisfare i modi fluidi in cui i consumatori viaggiano.

AI in Tourism Market Trends

Panoramica del settore dell'IA nel turismo

Il mercato dell'IA nel turismo è competitivo, con diversi attori globali e internazionali. I principali attori stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la loro presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, lanci di nuovi prodotti, espansioni geografiche e fusioni e acquisizioni. Alcuni dei principali attori operanti nel mercato sono Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality.

Notizie sul mercato dell'IA nel turismo

  • Il 06 dicembre 2024, Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), una società leader di servizi tecnologici e consulenza, ha annunciato una collaborazione con SIAM.AI, membro del programma NVIDIA Cloud Partner in Thailandia. Le aziende sfrutteranno il calcolo e il software accelerati di NVIDIA per sviluppare un assistente digitale basato sull'IA per l'Autorità del Turismo della Thailandia. Questa collaborazione utilizzerà infrastrutture, dati e reti all'interno del paese, facendo progredire gli obiettivi sovrani di IA della Thailandia.

  • Il 7 novembre 2024, l'Autorità Saudita per il Turismo (STA) ha presentato SARA, un umano digitale IA all'avanguardia sviluppato per rappresentare Welcome to Arabia come ambasciatore del marchio, compagno di viaggio e concierge personale.

  • Il 24 luglio 2024, IGT Solutions (una società del gruppo EQT) e AuxoAI hanno annunciato una partnership strategica per sbloccare la produttività e la redditività per i clienti nel settore dei viaggi, dei trasporti e dell'ospitalità (TTH). Questa collaborazione segna l'inizio di IGTx, una nuova business unit all'interno di IGT Solutions che combina i suoi punti di forza esistenti in Data e Digital con l'innovativo IP, le capacità di soluzione e le relazioni con l'ecosistema tecnologico di AuxoAI.

  • Il 9 aprile 2024, IHG Hotels & Resorts, una delle principali società alberghiere del mondo, e Google Cloud, hanno annunciato una partnership ampliata che alimenterà nuove esperienze dei clienti all'interno dell'app mobile IHG One Rewards. Con le tecnologie di Google Cloud, IHG lancerà una capacità di pianificazione dei viaggi basata sull'IA generativa che può aiutare gli ospiti a pianificare facilmente la loro prossima vacanza direttamente nell'app mobile IHG One Rewards in una suite di nuove funzionalità che verranno lanciate nella seconda metà del 2024, creando un'esperienza digitale più dinamica per gli ospiti.

Copertura del rapporto sul mercato dell'IA nel turismo

Attributo del rapporto

Dettagli

Anno base

2023

Periodo di previsione

2024-2032

Momento di crescita 

Accelerare a un CAGR del 23,1%

Dimensione del mercato 2023

3,1 miliardi di dollari

Analisi regionale

Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Resto del mondo

Principale regione contribuente

Si prevede che l'Asia-Pacifico crescerà al CAGR più alto durante il periodo previsto.

Principali paesi coperti

Stati Uniti, Canada, Germania, Francia, Regno Unito, Spagna, Italia, Cina, Giappone e India

Aziende profilate

Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality

Ambito del rapporto

Tendenze del mercato, fattori trainanti e limitanti; stima e previsione dei ricavi; analisi della segmentazione; analisi della domanda e dell'offerta; panorama competitivo; profilazione aziendale

Motivi per acquistare questo rapporto:

  • Lo studio include l'analisi della dimensione del mercato e delle previsioni convalidate da esperti chiave del settore autenticati.

  • Il rapporto presenta una rapida panoramica delle prestazioni complessive del settore a colpo d'occhio.

  • Il rapporto copre un'analisi approfondita dei principali concorrenti del settore con un focus primario sui principali dati finanziari aziendali, portafogli di prodotti, strategie di espansione e sviluppi recenti.

  • Esame dettagliato dei fattori trainanti, delle restrizioni, delle tendenze chiave e delle opportunità prevalenti nel settore.

  • Lo studio copre in modo completo il mercato attraverso diversi segmenti.

  • Analisi approfondita a livello regionale del settore.

Opzioni di personalizzazione:

Il mercato globale dell'IA nel turismo può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di contattarci per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.

Indice

Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato dell'AI nel turismo (2022-2032)

L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro dell'AI globale nel mercato del turismo sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'AI nel turismo nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni del mercato attuale. In secondo luogo, per convalidare queste informazioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche interviste primarie approfondite con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale dell'AI nel turismo. Posta l'ipotesi e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di suddivisione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:

Analisi delle dimensioni storiche del mercato

Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:

È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'AI nel turismo attraverso fonti interne all'azienda come relazioni annuali e bilanci, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni della concorrenza, rapporti di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.

Fase 2: Segmentazione del mercato:

Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dell'AI nel turismo, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e quote per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I segmenti principali inclusi nel rapporto sono tipo, modalità di implementazione, soluzione e regioni. Sono state condotte ulteriori analisi a livello di paese per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.

Fase 3: Analisi dei fattori:

Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dettagliata dei fattori per stimare le dimensioni attuali del mercato dell'AI nel turismo. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come tipo, modalità di implementazione, soluzione e regioni del mercato dell'AI nel turismo. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari della domanda e dell'offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, l'espansione aziendale e il lancio di prodotti nel settore del mercato dell'AI nel turismo in tutto il mondo.

Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato

Dimensionamento attuale del mercato: Sulla base delle informazioni fruibili derivanti dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dell'AI nel turismo e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le ripartizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.

Stima e previsione: Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi diversi a vari fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per gli stakeholder. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per giungere alla previsione di mercato per il 2032 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:

  • Le dimensioni del mercato del settore, in termini di fatturato (USD) e il tasso di adozione dell'AI nel mercato del turismo nei principali mercati a livello nazionale

  • Tutte le quote percentuali, le suddivisioni e le ripartizioni dei segmenti e sottosegmenti di mercato

  • I principali attori nel mercato globale dell'AI nel turismo in termini di prodotti offerti. Inoltre, le strategie di crescita adottate da questi attori per competere nel mercato in rapida crescita

Convalida delle dimensioni e della quota di mercato

Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, responsabile vendite, responsabile marketing, responsabile operativo, responsabile regionale, responsabile paese, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riepilogati e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi formulata. I dati provenienti dalla ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in informazioni fruibili.

Suddivisione dei partecipanti primari nelle diverse regioni

AI in Tourism Market Graph

Ingegneria del mercato

La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per giungere a numeri statistici precisi per ciascun segmento e sottosegmento del mercato globale dell'AI nel turismo. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nel tipo, nella modalità di implementazione, nella soluzione e nelle regioni del mercato globale dell'AI nel turismo.

L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale dell'AI nel turismo

Le tendenze di mercato attuali e future dell'AI globale nel mercato del turismo sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze di mercato attuali e future hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato a vantaggio di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:

  • Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dell'AI nel turismo in termini di valore (USD). Inoltre, analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti.

  • I segmenti nello studio includono aree di tipo, modalità di implementazione, soluzione e regioni.

  • Definire e analizzare il quadro normativo per l'AI nel turismo

  • Analizzare la catena del valore coinvolta con la presenza di vari intermediari, insieme all'analisi del comportamento dei clienti e dei concorrenti del settore.

  • Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dell'AI nel mercato del turismo per la principale regione.

  • I principali paesi delle regioni studiate nel rapporto includono Asia Pacifico, Europa, Nord America e il resto del mondo

  • Profili aziendali del mercato dell'AI nel turismo e le strategie di crescita adottate dagli operatori di mercato per sostenere il mercato in rapida crescita.

  • Analisi approfondita a livello regionale del settore.

 

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