Mercato della Generazione Augmentata di Recupero: Analisi attuale e previsioni (2025-2033)

Dimensioni e previsioni del mercato globale della generazione aumentata dal recupero

Il mercato globale della generazione aumentata dal recupero è stato valutato a 1.276,2 milioni di dollari nel 2024 e si prevede che crescerà a un forte CAGR di circa il 32,1% durante il periodo di previsione (2025-2033F), grazie alla crescente necessità di un accesso accurato alle informazioni in tempo reale e all'uso crescente dell'IA generativa nelle applicazioni aziendali.

Analisi del mercato della generazione aumentata dal recupero

La tecnica avanzata di IA Retrieval-Augmented Generation (RAG) collega i sistemi linguistici con le capacità di recupero dei dati, che produce risposte fattuali che riconoscono i contesti attuali. RAG estrae informazioni esterne appropriate come fase di preelaborazione prima del processo di generazione, motivo per cui consente di ottenere prestazioni superiori per compiti complessi basati sulla conoscenza. La domanda a livello di settore di soluzioni di IA affidabili e spiegabili guida l'attuale espansione del mercato, mentre il servizio clienti, insieme alla finanza sanitaria e alla ricerca, rappresentano i principali settori di applicazione. L'adozione globale di RAG aumenta a causa della crescente trasformazione digitale, insieme allo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni e alla domanda del mercato di capacità intellettuali specifiche per dominio.

La maggior parte dei paesi nella regione Asia-Pacifico adotterà la generazione aumentata dal recupero, tuttavia Cina e India guidano la distribuzione di questa tecnologia. L'economia cinese avanza grazie al sostegno governativo all'IA, insieme alla massiccia raccolta di dati, consentendo rapidi sforzi di trasformazione digitale aziendale. Il settore tecnologico in India supporta la leadership nello sviluppo dell'IA perché è supportato da iniziative digitali governative e da programmi di finanziamento AI in corso. Questi paesi guidano lo sviluppo di tecnologie emergenti perché si muovono rapidamente per adottare la tecnologia RAG. Le organizzazioni aziendali in tutto il mondo richiedono applicazioni di IA esatte e scalabili per gestire i dati in tempo reale poiché le loro precise e scalabili esigenze di soluzioni di IA continuano a crescere.

Trend del mercato globale della generazione aumentata dal recupero

Questa sezione discute le principali tendenze del mercato che stanno influenzando i vari segmenti del mercato globale della generazione aumentata dal recupero, come riscontrato dal nostro team di esperti di ricerca.

Integrazione RAG multimodale:

Il mercato dei sistemi RAG persegue una crescita sostanziale perché gli sviluppatori combinano funzioni di elaborazione del testo con la revisione delle immagini, insieme alle capacità di gestione dei dati audio-video in nuove piattaforme integrate. Le piattaforme di intelligenza artificiale aumentano attraverso il lavoro di sviluppo, che migliora le applicazioni con migliori funzionalità di interazione umana e una migliore compatibilità con la comprensione contestuale. Il sistema RAG multimodale esegue valutazioni diagnostiche multiuso combinando cartelle cliniche con immagini a raggi X e dati audio provenienti da operatori sanitari. Il fronte tecnologico dei progressi RAG a modalità multipla perché le organizzazioni richiedono piattaforme di intelligenza artificiale che comprendano diversi tipi di informazioni.

Adozione RAG di livello aziendale:

Oggi il settore delle imprese considera la tecnologia RAG come uno strumento essenziale che migliora l'efficienza produttiva nelle procedure operative basate sulla conoscenza. Le principali società implementano sistemi RAG perché questi strumenti consentono loro di recuperare dati importanti dai propri database insieme a informazioni non correlate da documenti, e-mail e portali interni. Un ampio insieme di organizzazioni seleziona i sistemi RAG per le loro principali capacità di accesso alle informazioni nei servizi IT e nei dipartimenti legali, oltre agli istituti finanziari. L'ottimizzazione dei processi aziendali RAG si basa su un sistema che garantisce ai dipendenti un rapido accesso a informazioni autentiche e precise dal loro spazio di lavoro, oltre a eliminare i requisiti di ricerca manuale. L'implementazione della tecnologia RAG consente la trasformazione digitale e i miglioramenti dell'efficienza operativa per le aziende perché ora le aziende si concentrano fortemente sui sistemi decisionali basati sull'IA.

Emergenza di strumenti RAG a basso codice:

Le applicazioni di IA diventano più efficienti nella distribuzione e nello sviluppo perché le organizzazioni implementano piattaforme low-code e no-code per far progredire lo sviluppo del loro ecosistema RAG. Tali strumenti consentono ai non sviluppatori di creare sistemi di flusso di lavoro RAG specifici attraverso l'uso di moduli di funzionalità predefiniti nelle loro interfacce visive. Lo sviluppo dell'IA consente a ogni gruppo di eseguire procedure di sviluppo dell'IA, il che a sua volta riduce i tempi necessari e riduce i costi di produzione per i sistemi aumentati dal recupero. La rapida implementazione e l'installazione su larga scala di soluzioni basate su RAG sono possibili esclusivamente attraverso i requisiti di base del personale tecnico. L'interesse per gli strumenti low-code cresce nel mercato perché Langflow e RAGFlow aiutano le organizzazioni a sviluppare capacità di innovazione avanzate consentendo al contempo applicazioni di sistema RAG in più domini aziendali.

Segmentazione del settore della generazione aumentata dal recupero

Questa sezione fornisce un'analisi delle principali tendenze in ogni segmento del rapporto sul mercato globale della generazione aumentata dal recupero, insieme alle previsioni a livello globale, regionale e nazionale per il 2025-2033.

La categoria Cloud domina il mercato della generazione aumentata dal recupero.

Sulla base dell'implementazione, il mercato è segmentato in Cloud e On-Premises. Tra questi, il segmento Cloud è leader del mercato. Il principale motore delle vendite del mercato RAG all'interno del segmento cloud deriva dalla crescente necessità aziendale di soluzioni di implementazione dell'IA elastiche. L'infrastruttura cloud fornisce alle aziende l'accesso a risorse informatiche efficaci attraverso contratti di locazione operativa invece di importanti pagamenti di capitale, consentendo così una migliore implementazione di sistemi di IA complessi come RAG su vasta scala. Le funzionalità RAG di facile accessibilità, che semplifica l'implementazione delle tecnologie RAG in tutte le organizzazioni, in quanto può eseguire distribuzioni rapide e mantenere le attività senza sforzo. Le funzioni di archiviazione ed elaborazione dei dati delle piattaforme cloud rimangono essenziali perché i modelli RAG devono elaborare le grandi quantità di dati non strutturati di cui hanno bisogno.

La categoria di mercato del supporto clienti e dei chatbot domina il mercato della generazione aumentata dal recupero.

Sulla base dell'applicazione, il mercato è segmentato in supporto clienti e chatbot, generazione di contenuti, miglioramento dei motori di ricerca, recupero di informazioni sanitarie e altri. Tra questi, il supporto clienti e i chatbot sono i maggiori contributori al settore della generazione aumentata dal recupero. L'area principale di crescita della generazione aumentata dal recupero (RAG) si verifica nel supporto clienti e nei chatbot poiché le aziende richiedono risposte rapide e precise relative al contesto delle interazioni con i clienti. I chatbot convenzionali funzionano con le funzionalità RAG per recuperare dati adatti da knowledge base o documenti per generare le loro risposte. La funzionalità implementata offre interazioni autentiche da persona a persona, che portano i clienti a diventare più soddisfatti e orientati alla lealtà nei confronti dell'azienda. I chatbot basati su RAG consentono alle organizzazioni di automatizzare il ridimensionamento delle operazioni, il che riduce al minimo le spese operative preservando al contempo la fornitura di servizi standard in tutto l'e-commerce, il settore bancario e delle telecomunicazioni e i servizi IT.

Si prevede che l'APAC crescerà a un ritmo considerevole durante il periodo di previsione.

Il mercato RAG dell'Asia-Pacifico si espande a un ritmo esponenziale a causa delle tendenze alla digitalizzazione unite alla crescente adozione dell'intelligenza artificiale e all'infrastruttura IT estesa in tutti i paesi, tra cui Cina, India, Giappone e le nazioni del Sud-est asiatico. I governi e le imprese della regione stanno dedicando sostegno finanziario alle iniziative di intelligenza artificiale perché desiderano migliorare le proprie operazioni di analisi dei dati attraverso sistemi automatizzati per clienti bancari e strutture sanitarie e applicazioni industriali in tutti i settori bancario, sanitario, e-commerce e istruzione. L'imprenditorialità, l'espansione e le iniziative cooperative pubblico-privato lavorano insieme per far progredire l'innovazione tecnologica nell'IA e nel RAG. La crescente quantità di dati multilingue, insieme a dati non strutturati nei territori dell'Asia Pacifico, crea un'urgente necessità di soluzioni intelligenti di recupero dei dati, rafforzando così i requisiti di mercato per i sistemi RAG. La combinazione della sua enorme base di capitale umano e dei sistemi di regolamentazione dell'IA amichevoli consente alla Cina, insieme all'India, di emergere come leader del settore dell'IA. Le organizzazioni di tutto il mondo dipenderanno dalla regione APAC per guidare l'espansione del mercato RAG a livello mondiale perché hanno bisogno di soluzioni scalabili ed economicamente vantaggiose che gestiscano la conoscenza e forniscano consegne digitali personalizzate.

La Cina deteneva una quota dominante del mercato APAC Retrieval Augmented Generation nel 2024

La Cina controllava la maggior parte dello spazio di mercato APAC Retrieval-Augmented Generation nel 2024 perché investiva pesantemente nell'infrastruttura di IA servita dalle politiche governative, insieme a un'energica accettazione a livello di settore delle applicazioni tecnologiche di IA generativa principalmente nel commercio online, nella finanza e nei settori sanitari. La nazione domina lo sviluppo di data center APAC e l'innovazione di modelli linguistici di grandi dimensioni, supportando al contempo un crescente ecosistema di startup di IA, guidando così il settore regionale. La Cina guida il mercato dell'IA perché investe pesantemente nella tecnologia di traduzione linguistica con servizi clienti personalizzati e applicazioni di ricerca intelligenti, il che la rende una delle migliori nello sviluppo di soluzioni RAG per l'uso dei consumatori e le applicazioni aziendali.

Panorama competitivo del settore della generazione aumentata dal recupero

Il mercato globale della generazione aumentata dal recupero è competitivo, con diversi operatori di mercato globali e internazionali. I principali attori stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la loro presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, lanci di nuovi prodotti, espansioni geografiche e fusioni e acquisizioni.

Principali società di generazione aumentata dal recupero

Alcuni dei principali attori del mercato sono Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC e Databricks, Inc. 

Sviluppi recenti nel mercato della generazione aumentata dal recupero

• Nel dicembre 2024, Perplexity ha acquisito Carbon, una startup con sede a Seattle nota per la sua esperienza nel collegamento di sistemi di IA a fonti di dati esterne attraverso la generazione aumentata dal recupero (RAG). La tecnologia di Carbon consente a modelli linguistici di grandi dimensioni di accedere a database esterni prima di generare risposte, migliorando l'accuratezza e la pertinenza degli output dell'IA. Con questa acquisizione, Perplexity è pronta ad espandersi in soluzioni di ricerca aziendale, offrendo potenzialmente strumenti che integrano l'IA generativa con database aziendali interni per aiutare le organizzazioni a navigare ed estrarre in modo efficiente informazioni da vaste quantità di dati non strutturati.

Copertura del rapporto sul mercato globale della generazione aumentata dal recupero

Motivi per acquistare il rapporto sul mercato della generazione aumentata dal recupero:

• Lo studio include analisi di dimensionamento e previsione del mercato confermate da esperti chiave del settore autenticati.

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