Mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Gestione Patrimoniale: Analisi attuale e previsioni (2025-2033)

Enfasi sulla tecnologia (Machine Learning (ML), elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e altro); Modello di implementazione (on-premise, basato su cloud e ibrido); Applicazione (ottimizzazione del portafoglio, piattaforma conversazionale, rischio e conformità, analisi dei dati, automazione dei processi e altro); e Regione/Paese

Geografia:

Global

Ultimo aggiornamento:

Feb 2026

Scarica esempio
Global AI in Asset Management Market Size & Forecast

Dimensione e previsione del mercato globale dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale è stato valutato a 4.573,15 milioni di dollari nel 2024 e si prevede che crescerà a un forte CAGR di circa il 24,15% durante il periodo di previsione (2025-2033F), trainato dalla rapida adozione di soluzioni di investimento e gestione del portafoglio guidate dall'intelligenza artificiale.

Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale

L'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale è l'applicazione di tecnologie emergenti come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi predittiva per promuovere l'investimento nel processo decisionale, nella gestione del portafoglio, nella valutazione del rischio e nell'efficienza operativa.

Il mercato dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale è in espansione a causa dell'evoluzione dei mercati finanziari e della necessità di prendere decisioni più rapide e precise negli investimenti. I gestori patrimoniali stanno adottando l'intelligenza artificiale per elaborare efficacemente grandi quantità di dati finanziari e di altro tipo per migliorare l'efficienza della gestione del portafoglio e della gestione del rischio. L'adozione sta aumentando anche a un ritmo rapido poiché l'azienda è sotto pressione per automatizzare al fine di ridurre al minimo le spese operative, migliorare la conformità e ridurre al minimo l'errore umano.

Tendenze del mercato globale dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale

Questa sezione illustra le principali tendenze del mercato che influenzano i vari segmenti del mercato globale dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale, come rilevato dal nostro team di esperti di ricerca.

Maggiore collaborazione tra gestori patrimoniali e startup Fintech/AI

Una maggiore collaborazione tra i gestori patrimoniali e le startup fintech o di intelligenza artificiale sarà una delle tendenze chiave del mercato dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale, poiché le aziende conservatrici cercano di accelerare il tasso di innovazione e rimanere valide in un panorama finanziario in rapida evoluzione. Le startup fintech e di intelligenza artificiale consentono ai gestori patrimoniali di abbracciare il meglio dell'apprendimento automatico, della scienza dei dati, dell'ambiente basato sul cloud e dell'analisi di dati alternativi senza necessariamente crearli internamente a lungo termine. Le società di gestione patrimoniale possono adottare rapidamente le nuove funzionalità di intelligenza artificiale attraverso partnership, joint venture o acquisizioni nelle loro funzioni di gestione del portafoglio, modellazione del rischio, coinvolgimento del cliente e conformità. Nuovi modelli di business, come le piattaforme di robo-consulenza e le soluzioni personalizzate per gli investimenti, vengono testati anche a seguito di tali partnership. Man mano che l'ambiente normativo diventa sempre più complicato e la quantità di dati aumenta, le collaborazioni con tecnologie agili possono consentire ai gestori patrimoniali di diventare più efficienti nelle loro operazioni, ridurre i costi e fornire un approccio agli investimenti più reattivo e incentrato sulla tecnologia ai clienti.

Ad esempio, nel novembre 2025, Franklin Templeton ha stretto una partnership strategica pluriennale con Wand AI per promuovere l'adozione dell'intelligenza artificiale agentica in tutte le sue operazioni di gestione patrimoniale. La collaborazione si è concentrata sul miglioramento della ricerca sugli investimenti, della costruzione del portafoglio e delle capacità decisionali attraverso flussi di lavoro e automazione avanzati basati sull'intelligenza artificiale.

Segmentazione del settore dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale

Questa sezione fornisce un'analisi delle principali tendenze in ogni segmento del rapporto sul mercato globale dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale, insieme alle previsioni a livello globale, regionale e nazionale per il periodo 2025-2033.

Il segmento dell'apprendimento automatico domina il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale

In base alla categoria tecnologica, il mercato è suddiviso in apprendimento automatico (ML), elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e altri. Tra questi, il segmento dell'apprendimento automatico (ML) detiene attualmente la quota di mercato maggiore poiché la capacità di analizzare vasti dati finanziari storici, identificare modelli, migliorare l'ottimizzazione del processo di investimento di base e automatizzare questi processi ha fatto sì che l'apprendimento automatico diventasse la tecnologia più comune utilizzata dai gestori patrimoniali. Tuttavia, si prevede che il segmento dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) crescerà più rapidamente in futuro, con una crescente domanda di elaborazione di dati non strutturati come notizie finanziarie, relazioni sugli utili, analisi del sentiment e strumenti di reporting automatizzati che forniscono maggiori informazioni sul mercato.

Il segmento dell'ottimizzazione del portafoglio domina il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale.

In base alla categoria di applicazione, il mercato è segmentato in ottimizzazione del portafoglio, piattaforma di conversazione, rischio e conformità, analisi dei dati, automazione dei processi e altri. Tra questi, il segmento dell'ottimizzazione del portafoglio detiene la quota di mercato maggiore grazie all'uso intensivo di strumenti basati sull'intelligenza artificiale per massimizzare i risultati degli investimenti, bilanciare il profilo rischio-rendimento e allocare in modo efficiente le risorse tra diversi portafogli di investimento. Ha l'applicazione più popolare e comunemente usata grazie alla sua influenza diretta sulla performance e sui rendimenti quantificabili. Tuttavia, si prevede che il rischio e la conformità cresceranno più rapidamente in futuro, poiché le autorità di regolamentazione diventano più controllanti e poiché le aziende si impegnano più attivamente nell'applicazione della conformità, nell'identificazione dei valori anomali, nella riduzione delle esposizioni al rischio e nel mantenimento di una solida governance in contesti altamente finanziarizzati attraverso l'implementazione dell'intelligenza artificiale.

Global AI in Asset Management Market Segments

Si prevede che la regione Asia-Pacifico crescerà più rapidamente nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale (AI) nella gestione patrimoniale crescerà più rapidamente nella regione Asia-Pacifico, trainato dalla rapida digitalizzazione dei servizi finanziari e dal crescente utilizzo di analisi sofisticate da parte dei gestori patrimoniali. Cina, India, Giappone e Corea del Sud sono tra i paesi che hanno registrato un aumento degli investimenti in fintech, infrastrutture di intelligenza artificiale e tecnologie cloud. L'adozione è ulteriormente accelerata dall'espansione dei mercati dei capitali, da un numero crescente di investitori al dettaglio e istituzionali e dalla necessità di utilizzare i dati nella definizione delle strategie di investimento. Inoltre, i programmi governativi, la crescente accessibilità ai big data e la disponibilità di startup di intelligenza artificiale emergenti stanno contribuendo all'adozione accelerata di soluzioni di gestione patrimoniale basate sull'intelligenza artificiale nella regione.

La Cina deteneva una quota dominante del mercato dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale dell'Asia-Pacifico nel 2024

La Cina ha la quota di mercato maggiore nel mercato dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale dell'Asia-Pacifico, perché il paese ha una potente politica statale sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale, alti tassi di digitalizzazione della sfera finanziaria e un uso massiccio di piattaforme di investimento basate sui dati. Il panorama fintech è ben informato e i gestori patrimoniali e le istituzioni finanziarie utilizzano attivamente big data, apprendimento automatico e cloud computing nel paese. Inoltre, l'esistenza di grandi aziende tecnologiche, ingenti investimenti nella ricerca sull'intelligenza artificiale e il coinvolgimento di un numero maggiore di investitori al dettaglio e istituzionali hanno accelerato l'adozione dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale. Gli sforzi normativi che incoraggiano l'innovazione finanziaria hanno anche rafforzato il dominio della Cina.

Global AI in Asset Management Market Trends

Panorama competitivo del settore dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale è competitivo, con diversi operatori di mercato globali e internazionali. Gli operatori chiave stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la propria presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, espansioni geografiche e fusioni e acquisizioni.

Principali società del mercato dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale

Alcuni dei principali operatori del mercato sono Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global e Salesforce.

Sviluppi recenti nell'intelligenza artificiale nel mercato della gestione patrimoniale

  • Nel dicembre 2025, Nomura Holdings ha annunciato una partnership strategica con OpenAI per rafforzare le sue capacità di gestione patrimoniale integrando le tecnologie di intelligenza artificiale generativa. La collaborazione mirava a migliorare la ricerca sugli investimenti, l'analisi dei dati e le soluzioni per i clienti combinando l'esperienza di OpenAI con i set di dati proprietari ed esterni di Nomura.

  • Nel luglio 2025, FNZ ha stretto una partnership strategica quinquennale con Microsoft per accelerare la trasformazione digitale nel settore della gestione patrimoniale, migliorando le capacità di intelligenza artificiale, automazione e cloud di FNZ. La collaborazione mirava a integrare le tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e cloud di Microsoft nella piattaforma di FNZ per guidare l'innovazione, migliorare l'efficienza operativa e fornire soluzioni digitali intelligenti e personalizzate per la gestione patrimoniale a istituzioni finanziarie e ai loro clienti.

Copertura del rapporto sul mercato globale dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale

Attributo del rapporto

Dettagli

Anno base

2024

Periodo di previsione

2025-2033

Slancio di crescita 

Accelerare a un CAGR del 24,15%

Dimensione del mercato 2024

USD 4.573,15 milioni

Analisi regionale

Nord America, Europa, APAC, Resto del mondo

Principale regione contributiva

Si prevede che la regione del Nord America dominerà il mercato durante il periodo di previsione.

Principali paesi coperti

Stati Uniti, Canada, Germania, Regno Unito, Spagna, Italia, Francia, Cina, Giappone e India.

Aziende profilate

Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global e Salesforce.

Ambito del rapporto

Tendenze del mercato, fattori trainanti e vincoli; stima e previsione delle entrate; analisi della segmentazione; analisi della domanda e dell'offerta; panorama competitivo; profilazione aziendale

Segmenti coperti

Per tecnologia, per modello di implementazione, per applicazione e per regione/paese

Motivi per acquistare il rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale:

  • Lo studio include l'analisi della dimensione e delle previsioni del mercato confermata da esperti chiave del settore autenticati.

  • Il rapporto esamina brevemente la performance complessiva del settore a colpo d'occhio.

  • Il rapporto copre un'analisi approfondita dei principali concorrenti del settore, concentrandosi principalmente sui principali dati finanziari aziendali, sui portafogli di tipo, sulle strategie di espansione e sugli sviluppi recenti.

  • Esame dettagliato dei fattori trainanti, dei vincoli, delle tendenze chiave e delle opportunità prevalenti nel settore.

  • Lo studio copre in modo completo il mercato in diversi segmenti.

  • Analisi approfondita a livello regionale del settore.

Opzioni di personalizzazione:

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UnivDatos comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali; quindi, non esitare a contattarci per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.

Indice

Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato globale dell'IA nella gestione patrimoniale (2023-2033)

Abbiamo analizzato il mercato storico, stimato il mercato attuale e previsto il mercato futuro dell'IA globale nel mercato della gestione patrimoniale per valutarne l'applicazione nelle principali regioni del mondo. Abbiamo condotto un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere dati di mercato storici e stimare le dimensioni attuali del mercato. Per convalidare queste informazioni, abbiamo esaminato attentamente numerosi risultati e ipotesi. Inoltre, abbiamo condotto interviste primarie approfondite con esperti del settore lungo tutta la catena del valore dell'IA nella gestione patrimoniale. Dopo aver convalidato i dati di mercato attraverso queste interviste, abbiamo utilizzato approcci sia top-down che bottom-up per prevedere le dimensioni complessive del mercato. Abbiamo quindi impiegato metodi di ripartizione del mercato e triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e sottosegmenti industriali.

Ingegneria del mercato

Abbiamo impiegato la tecnica di triangolazione dei dati per finalizzare la stima complessiva del mercato e ricavare numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento del mercato globale dell'IA nella gestione patrimoniale. Abbiamo suddiviso i dati in diversi segmenti e sottosegmenti analizzando vari parametri e tendenze, tra cui tecnologia, modello di implementazione, applicazione e regioni all'interno del mercato globale dell'IA nella gestione patrimoniale.

L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale dell'IA nella gestione patrimoniale

Lo studio identifica le tendenze attuali e future nel mercato globale dell'IA nella gestione patrimoniale, fornendo informazioni strategiche per gli investitori. Evidenzia l'attrattiva del mercato regionale, consentendo ai partecipanti del settore di attingere a mercati non sfruttati e ottenere un vantaggio di pioniere. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:

  • Analisi delle dimensioni del mercato: valutare le dimensioni attuali e previste del mercato globale dell'IA nella gestione patrimoniale e dei suoi segmenti in termini di valore (USD).

  • Segmentazione del mercato dell'IA nella gestione patrimoniale: i segmenti nello studio includono aree di tecnologia, modello di implementazione, applicazione e regione.

  • Quadro normativo e analisi della catena del valore: esaminare il quadro normativo, la catena del valore, il comportamento dei clienti e il panorama competitivo dell'IA nel settore della gestione patrimoniale.

  • Analisi regionale: condurre un'analisi regionale dettagliata per aree chiave come Asia Pacifico, Europa, Nord America e il resto del mondo.

  • Profili aziendali e strategie di crescita: profili aziendali del mercato dell'IA nella gestione patrimoniale e le strategie di crescita adottate dagli operatori di mercato per sostenere il mercato in rapida crescita.

Domande frequenti FAQ

D1: Qual è l'attuale dimensione del mercato globale dell'IA nella gestione patrimoniale e il suo potenziale di crescita?

Q2: Quale segmento detiene la quota maggiore del mercato globale dell'IA nella gestione patrimoniale per categoria tecnologica?

Q3: Quali sono i fattori trainanti per la crescita del mercato globale dell'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale?

Q4: Quali sono le tecnologie emergenti e le tendenze nel mercato globale dell'IA nella gestione patrimoniale?

Q5: Quali sono le principali sfide nel mercato globale dell'IA nella gestione patrimoniale?

Q6: Quale regione domina il mercato globale dell'IA nella gestione patrimoniale?

Q7: Chi sono i principali concorrenti nel mercato globale dell'IA nella gestione patrimoniale?

Q8: Come le principali società di gestione patrimoniale stanno sfruttando l'intelligenza artificiale per ottenere un vantaggio competitivo?

Q9: Quali opportunità di investimento offre il mercato dell'AI nell'Asset Management per investitori e stakeholder?

Correlati Report

I clienti che hanno acquistato questo articolo hanno acquistato anche

Mercato dell'IA conversazionale in Medio Oriente e Africa: analisi attuale e previsioni (2025-2033)

Mercato dell'IA conversazionale in Medio Oriente e Africa: analisi attuale e previsioni (2025-2033)

Analisi Approfondita per Componente (Piattaforma e Servizio), per Tipo (Chatbot e Assistente Virtuale Intelligente), per Implementazione (On-Premise e Cloud), per Settore (Vendita al Dettaglio ed E-commerce, Sanità e Scienze Biologiche, Viaggi e Ospitalità, BFSI, IT e Telecomunicazioni e Altri), per Paese (Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Egitto, Sudafrica, Turchia, Israele e il Resto del Medio Oriente e Africa)

February 5, 2026

Mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Gestione Patrimoniale: Analisi attuale e previsioni (2025-2033)

Mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Gestione Patrimoniale: Analisi attuale e previsioni (2025-2033)

Enfasi sulla tecnologia (Machine Learning (ML), elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e altro); Modello di implementazione (on-premise, basato su cloud e ibrido); Applicazione (ottimizzazione del portafoglio, piattaforma conversazionale, rischio e conformità, analisi dei dati, automazione dei processi e altro); e Regione/Paese

February 4, 2026

Mercato dei marketplace di prompt per l'intelligenza artificiale: analisi attuale e previsioni (2025-2033)

Mercato dei marketplace di prompt per l'intelligenza artificiale: analisi attuale e previsioni (2025-2033)

Enfasi sul tipo (Prompt di testo, Prompt di immagini, Prompt audio e Prompt video); Applicazione (Creazione di contenuti e Copywriting, Marketing e Pubblicità, Istruzione ed eLearning, Sviluppo software, Intrattenimento e Produzione multimediale, Grafica e UX Design, Gaming e Ambienti virtuali, Assistenza clienti e Assistenza virtuale e Altro); e Regione/Paese

December 8, 2025

Mercato brasiliano dell'analisi dei big data: analisi attuale e previsioni (2025-2033)

Mercato brasiliano dell'analisi dei big data: analisi attuale e previsioni (2025-2033)

Enfasi per dimensione organizzativa (Piccole e Medie Imprese (PMI) e Grandi Imprese), per settore verticale dell'utente finale (settore IT e telecomunicazioni, BFSI, vendita al dettaglio e beni di consumo, produzione, sanità e scienze biologiche, governo e altri), per regione (Nord Brasile, Nord-Est Brasile, Centro-Ovest Brasile, Sud-Est Brasile e Sud Brasile)

October 2, 2025