Mercato della Generazione Aumentata di Recupero: Analisi attuale e previsioni (2025-2033)

Dimensioni e previsioni del mercato globale della generazione aumentata di recupero

Il mercato globale della generazione aumentata di recupero è stato valutato a 1.276,2 milioni di dollari nel 2024 e si prevede che crescerà a un forte CAGR di circa il 32,1% durante il periodo di previsione (2025-2033F), a causa della crescente necessità di un accesso accurato alle informazioni in tempo reale e dell'uso crescente dell'intelligenza artificiale generativa nelle applicazioni aziendali.

Analisi del mercato della generazione aumentata di recupero

La tecnica avanzata di intelligenza artificiale Retrieval-Augmented Generation (RAG) collega i sistemi linguistici alle capacità di recupero dei dati, il che produce risposte fattuali che riconoscono i contesti attuali. RAG estrae informazioni esterne appropriate come fase di pre-elaborazione prima del processo di generazione, motivo per cui consente di ottenere prestazioni superiori per attività complesse basate sulla conoscenza. La domanda a livello di settore di soluzioni di intelligenza artificiale spiegabili e affidabili guida l'attuale espansione del mercato, mentre il servizio clienti, insieme alla finanza sanitaria e alla ricerca, rappresentano i principali settori di applicazione. L'adozione globale di RAG aumenta a causa della crescente trasformazione digitale, insieme allo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni e alla domanda del mercato di capacità intellettuali specifiche del dominio.

La maggior parte dei paesi nella regione Asia-Pacifico adotterà la generazione aumentata di recupero, tuttavia Cina e India guidano l'implementazione di questa tecnologia. L'economia cinese avanza grazie al sostegno governativo all'intelligenza artificiale, insieme alla massiccia raccolta di dati, consentendo rapidi sforzi di trasformazione digitale aziendale. Il settore tecnologico in India supporta la leadership nello sviluppo dell'intelligenza artificiale perché è supportato da iniziative digitali governative e programmi di finanziamento dell'intelligenza artificiale in corso. Questi paesi guidano lo sviluppo di tecnologie emergenti perché si muovono rapidamente per adottare la tecnologia RAG. Le organizzazioni aziendali in tutto il mondo richiedono applicazioni di intelligenza artificiale esatte e scalabili per gestire i dati in tempo reale poiché le loro precise e scalabili esigenze di soluzioni di intelligenza artificiale continuano a crescere.

Tendenze del mercato globale della generazione aumentata di recupero

Questa sezione discute le principali tendenze del mercato che stanno influenzando i vari segmenti del mercato globale della generazione aumentata di recupero, come rilevato dal nostro team di esperti di ricerca.

Integrazione RAG multimodale:

Il mercato dei sistemi RAG persegue una crescita sostanziale perché gli sviluppatori combinano le funzioni di elaborazione del testo con la revisione delle immagini, insieme alle funzionalità di gestione dei dati audio-video in nuove piattaforme integrate. Le piattaforme di intelligenza artificiale aumentano attraverso il lavoro di sviluppo, che migliora le applicazioni con migliori funzionalità di interazione umana e una migliore compatibilità con la comprensione contestuale. Il sistema RAG multimodale effettua valutazioni diagnostiche multiuso combinando cartelle cliniche con immagini a raggi X e dati audio dei fornitori di assistenza sanitaria. Il fronte tecnologico di RAG a modalità multiple avanza perché le organizzazioni richiedono piattaforme di intelligenza artificiale che comprendano diversi tipi di informazioni.

Adozione RAG di livello enterprise:

L'industria aziendale oggi tratta la tecnologia RAG come uno strumento essenziale che migliora l'efficienza produttiva nelle procedure operative basate sulla conoscenza. Le principali aziende implementano sistemi RAG perché questi strumenti consentono loro di recuperare dati importanti dai loro database insieme a informazioni non correlate da documenti, e-mail e portali interni. Un ampio insieme di organizzazioni seleziona i sistemi RAG per le loro principali funzionalità di accesso alle informazioni nei servizi IT e negli uffici legali, oltre agli istituti finanziari. L'ottimizzazione dei processi aziendali RAG si basa su un sistema che garantisce ai dipendenti un accesso rapido a informazioni autentiche e precise dal proprio spazio di lavoro, oltre a eliminare i requisiti di ricerca manuale. L'implementazione della tecnologia RAG consente la trasformazione digitale e i miglioramenti dell'efficienza operativa per le aziende perché ora le aziende si concentrano fortemente sui sistemi decisionali basati sull'intelligenza artificiale.

Emergenza di strumenti RAG low-code:

Le applicazioni di intelligenza artificiale diventano più efficienti nell'implementazione e nello sviluppo perché le organizzazioni implementano piattaforme low-code e no-code per far progredire lo sviluppo del loro ecosistema RAG. Tali strumenti consentono ai non sviluppatori di creare sistemi di flusso di lavoro RAG specifici attraverso l'uso di moduli di funzionalità predefiniti nelle loro interfacce visive. Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale consente a ogni gruppo di eseguire procedure di sviluppo dell'intelligenza artificiale, il che a sua volta riduce i tempi necessari e riduce i costi di produzione per i sistemi aumentati di recupero. L'implementazione rapida e l'installazione su larga scala di soluzioni basate su RAG sono possibili esclusivamente attraverso requisiti di personale tecnico di base. L'interesse per gli strumenti low-code cresce nel mercato perché Langflow e RAGFlow aiutano le organizzazioni a sviluppare capacità di innovazione avanzate consentendo al contempo applicazioni di sistema RAG in più domini aziendali.

Segmentazione del settore della generazione aumentata di recupero

Questa sezione fornisce un'analisi delle principali tendenze in ogni segmento del rapporto sul mercato globale della generazione aumentata di recupero, insieme alle previsioni a livello globale, regionale e nazionale per il 2025-2033.

La categoria cloud domina il mercato della generazione aumentata di recupero.

In base all'implementazione, il mercato è segmentato in cloud e on-premise. Tra questi, il segmento cloud è in testa al mercato. Il principale motore delle vendite del mercato RAG all'interno del segmento cloud deriva dalla crescente necessità aziendale di soluzioni di implementazione dell'intelligenza artificiale elastiche. L'infrastruttura cloud fornisce alle aziende l'accesso a risorse informatiche efficaci attraverso contratti di locazione operativa anziché ingenti pagamenti di capitale, consentendo così una migliore implementazione di sistemi di intelligenza artificiale complessi come RAG su larga scala. Le funzionalità RAG sono facilmente accessibili, il che semplifica l'implementazione delle tecnologie RAG in tutte le organizzazioni, poiché può effettuare implementazioni rapide e mantenere le attività senza sforzo. Le funzioni di archiviazione ed elaborazione dei dati delle piattaforme cloud rimangono essenziali perché i modelli RAG devono elaborare le grandi quantità di dati non strutturati di cui hanno bisogno.

La categoria di mercato dell'assistenza clienti e dei chatbot domina il mercato della generazione aumentata di recupero.

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in assistenza clienti e chatbot, generazione di contenuti, miglioramento dei motori di ricerca, recupero di informazioni sanitarie e altri. Tra questi, l'assistenza clienti e i chatbot sono i maggiori contributori all'industria della generazione aumentata di recupero. L'area principale della crescita della generazione aumentata di recupero (RAG) si verifica nell'assistenza clienti e nei chatbot poiché le aziende richiedono risposte rapide e precise relative al contesto delle interazioni con i propri clienti. I chatbot convenzionali funzionano con funzionalità RAG per recuperare dati adatti da knowledge base o documenti per generare le proprie risposte. La funzionalità implementata offre interazioni genuine da persona a persona, il che porta i clienti a diventare più soddisfatti e fedeli all'azienda. I chatbot basati su RAG consentono alle organizzazioni di automatizzare il ridimensionamento delle operazioni, il che riduce al minimo le spese operative preservando al contempo la fornitura di servizi standard tra e-commerce, servizi bancari e di telecomunicazioni e servizi IT.

Si prevede che l'APAC crescerà a un ritmo considerevole durante il periodo di previsione.

Il mercato RAG dell'Asia-Pacifico si espande a un ritmo esponenziale a causa delle tendenze alla digitalizzazione abbinate alla crescente adozione dell'intelligenza artificiale e all'infrastruttura IT estesa in tutti i paesi, tra cui Cina, India, Giappone e le nazioni del sud-est asiatico. I governi e le imprese della regione stanno dedicando sostegno finanziario alle iniziative di intelligenza artificiale perché desiderano migliorare le proprie operazioni di analisi dei dati attraverso sistemi automatizzati per clienti bancari e strutture sanitarie e applicazioni industriali nei settori bancario, sanitario, e-commerce e istruzione. L'imprenditorialità startup, l'espansione e le iniziative di cooperazione pubblico-privato lavorano insieme per far progredire l'innovazione tecnologica nell'intelligenza artificiale e in RAG. La crescente quantità di dati multilingue, insieme a dati non strutturati nei territori dell'Asia-Pacifico, crea un'urgente necessità di soluzioni intelligenti di recupero dei dati, rafforzando così i requisiti di mercato per i sistemi RAG. La combinazione della sua enorme base di capitale umano e dei sistemi di regolamentazione dell'intelligenza artificiale amichevoli consente alla Cina, insieme all'India, di emergere come leader del settore dell'intelligenza artificiale. Le organizzazioni di tutto il mondo dipenderanno dalla regione APAC per guidare l'espansione del mercato RAG in tutto il mondo perché hanno bisogno di soluzioni scalabili ed economicamente vantaggiose che gestiscano la conoscenza e forniscano consegne digitali personalizzate.

La Cina ha detenuto una quota dominante del mercato APAC della generazione aumentata di recupero nel 2024

La Cina ha controllato la maggior parte dello spazio di mercato APAC della generazione aumentata di recupero nel 2024 perché ha investito pesantemente in infrastrutture di intelligenza artificiale servite da politiche governative, insieme a un'energica accettazione a livello di settore delle applicazioni tecnologiche di intelligenza artificiale generativa principalmente nel commercio online e nella finanza e nei settori sanitari. La nazione domina lo sviluppo dei data center APAC e l'innovazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni sostenendo al contempo un crescente ecosistema di startup di intelligenza artificiale, guidando così il settore regionale. La Cina guida il mercato dell'intelligenza artificiale perché investe pesantemente nella tecnologia di traduzione linguistica con servizi clienti personalizzati e applicazioni di ricerca intelligenti, il che la rende un interprete di prim'ordine nello sviluppo di soluzioni RAG per uso consumer e applicazioni aziendali.

Panorama competitivo del settore della generazione aumentata di recupero

Il mercato globale della generazione aumentata di recupero è competitivo, con diversi attori del mercato globale e internazionale. I principali attori stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la loro presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, lancio di nuovi prodotti, espansioni geografiche e fusioni e acquisizioni.

Le migliori aziende di generazione aumentata di recupero

Alcuni dei principali attori del mercato sono Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC e Databricks, Inc. 

Recenti sviluppi nel mercato della generazione aumentata di recupero

• Nel dicembre 2024, Perplexity ha acquisito Carbon, una startup con sede a Seattle nota per la sua esperienza nel collegare i sistemi di intelligenza artificiale a fonti di dati esterne attraverso la generazione aumentata di recupero (RAG). La tecnologia di Carbon consente a modelli linguistici di grandi dimensioni di accedere a database esterni prima di generare risposte, migliorando l'accuratezza e la pertinenza degli output dell'intelligenza artificiale. Con questa acquisizione, Perplexity è pronta a espandersi in soluzioni di ricerca aziendale, offrendo potenzialmente strumenti che integrano l'intelligenza artificiale generativa con database aziendali interni per aiutare le organizzazioni a navigare ed estrarre in modo efficiente informazioni da grandi quantità di dati non strutturati.

Copertura del rapporto sul mercato globale della generazione aumentata di recupero

Motivi per acquistare il rapporto sul mercato della generazione aumentata di recupero:

• Lo studio include l'analisi della dimensione del mercato e delle previsioni confermata da esperti chiave del settore autenticati.

• Il rapporto esamina brevemente la performance complessiva del settore a colpo d'occhio.</