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Enfasi su Tecnologia (Machine Learning, Deep Learning, Rete Neurale Artificiale), Applicazioni (Chirurgia Robotica, Diagnosi, Assistenza Infermieristica Virtuale, Assistenza al Flusso di Lavoro Amministrativo); Offerte (Hardware, Software e Servizi) e Regione
Il mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario è stato valutato a circa 18,4 miliardi di dollari USA nel 2024 e si prevede che crescerà a un CAGR sostanziale di circa il 40,5% durante il periodo di previsione (2025-2033), a causa della crescente necessità di diagnosi più rapide e accurate.
L'intelligenza artificiale è lo sviluppo di sistemi informatici in grado di svolgere compiti che richiederebbero l'intelligenza umana con una precisione e un controllo degli errori molto superiori a quelli eseguiti dagli esseri umani. L'AI facilita la creazione di agenti intelligenti, dove un agente intelligente è un sistema che riconosce il suo ambiente operativo e intraprende azioni che massimizzano la sua probabilità di successo. L'importanza dell'AI nel settore sanitario è stata compresa all'inizio degli anni '80, quando sono state riconosciute l'assenza di una corretta gestione dei dati e la necessità di un'estrema precisione, insieme all'importanza di metodi minimamente invasivi. L'intelligenza artificiale è una branca dell'informatica e della tecnologia dell'informazione in grado di analizzare dati medici complessi. Oggi, nell'era della tecnologia rivoluzionaria e dell'automazione, la ricerca e l'implementazione dell'AI nel settore sanitario sono al loro meglio. Il settore sanitario è uno dei settori più importanti che è una priorità per gli esseri umani. Grazie alla sua fusione con il settore IT, la crescita e lo sviluppo del settore sanitario sono aumentati e hanno raggiunto il livello successivo.
Questa sezione analizza le principali tendenze del mercato che influenzano i vari segmenti dell'intelligenza artificiale (AI) nel mercato sanitario, come identificate dai nostri esperti di ricerca.
Integrazione dell'AI nell'imaging medico e nella diagnostica
Una delle tendenze nel mercato dell'applicazione dell'AI nel settore sanitario è l'uso dell'AI nell'imaging medico e nella diagnostica. L'AI viene applicata nella differenziazione e nella diagnosi dei dati di imaging, tra cui radiografie, risonanze magnetiche e tomografie computerizzate, attraverso accuratezza e rapidità. Tale integrazione aiuta nell'identificazione precoce delle anomalie e delle malattie, migliorando quindi lo stato di salute dei pazienti. Inoltre, le applicazioni diagnostiche dell'AI sono utili per radiologi e medici, alleggerendo il loro carico di lavoro, oltre a ridurre il potenziale di errori. Si prevede che ciò riceverà una spinta importante dalla crescita dell'intelligenza artificiale, che è destinata a migliorare l'efficienza nell'imaging medico.
Questa sezione fornisce un'analisi delle principali tendenze in ciascun segmento del rapporto globale sul mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario, insieme alle previsioni a livello globale, regionale e nazionale per il periodo 2025-2033.
Si prevede che il segmento dell'apprendimento automatico registrerà un CAGR più elevato rispetto al mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario.
In base alla tecnologia, il mercato globale dell'AI nel settore sanitario è stato segmentato in apprendimento automatico, apprendimento profondo e reti neurali artificiali. Tra queste tecnologie, nel 2024, l'apprendimento automatico ha dominato il mercato a livello globale e si prevede che manterrà la sua leadership nel 2033. La crescente potenza dell'apprendimento automatico nella diagnosi delle malattie e nella categorizzazione e classificazione dei dati sanitari sta potenziando i medici e accelerando il processo decisionale nelle strutture mediche, tra cui ospedali o cliniche.
Il segmento della chirurgia robotica detiene la quota maggiore del mercato.
In base alla tecnologia, il mercato globale dell'AI nel settore sanitario è stato segmentato in chirurgia robotica, diagnosi, assistenza infermieristica virtuale e assistenza al flusso di lavoro amministrativo. Tra questi, la categoria della chirurgia robotica sta dominando il mercato in quanto migliora la precisione e l'efficienza chirurgica. I robot potenziati dall'AI assistono i chirurghi con dati in tempo reale, consentendo un controllo migliore, incisioni più piccole e meno complicazioni. Ciò porta a un recupero più rapido, a degenze ospedaliere ridotte e a risultati migliori per i pazienti, rendendo le procedure assistite da robot sempre più popolari nell'assistenza sanitaria moderna.
Il Nord America detiene una quota significativa del mercato nel 2024.
L'intelligenza artificiale nel mercato sanitario in Nord America ha avuto un andamento in crescita grazie all'alto tasso di adozione dell'AI in paesi come gli Stati Uniti e il Canada, abbinato allo sviluppo e alla crescita delle attività di ricerca e sviluppo che combinano gli investimenti di enti governativi e organizzazioni private. Per quanto riguarda la regione Asia-Pacifico, è rimasta indietro rispetto al Nord America e all'Europa in termini di adozione tecnologica. Tuttavia, l'AI è un'area tecnologica in cui l'Asia-Pacifico può distinguersi, rispetto ad altre regioni, e si prevede che registrerà la crescita più elevata nel periodo di previsione.
Gli Stati Uniti dominano il mercato nordamericano dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario
L'intelligenza artificiale nel settore sanitario statunitense sta godendo di una crescita crescente grazie all'adozione di tecnologie avanzate, tra cui l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale. Queste tecnologie stanno migliorando le capacità diagnostiche, la fornitura di prescrizioni, l'amministrazione e le opzioni di trattamento. La richiesta di utilizzo dell'AI è alimentata dalla crescente necessità di efficienza nella fornitura di servizi, soprattutto nel settore sanitario, dall'aumento dei costi della fornitura di assistenza sanitaria e dall'enfasi sulla soddisfazione del paziente. Pertanto, l'adozione dell'AI è in aumento in vari settori negli Stati Uniti, anche nell'aspetto dell'assistenza sanitaria, dove è ora fondamentale per aiutare i medici a diagnosticare, trattare e gestire le malattie.
Panorama competitivo del settore del mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario
Il mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario è competitivo, con diversi attori globali e internazionali. I principali attori stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la loro presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, lancio di nuovi prodotti, espansioni geografiche e fusioni e acquisizioni.
Alcuni dei principali attori che operano nel mercato sono Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson & Johnson, BD, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V., Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation e Oracle Corporation.
Sviluppi recenti nel mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario
A marzo 2024, Microsoft ha collaborato con NVIDIA per migliorare l'innovazione dell'AI e accelerare le capacità di calcolo. Questa collaborazione sfrutta la scala globale di Microsoft Azure e l'elaborazione avanzata insieme alla DGX Cloud e alla suite Clara di NVIDIA, per accelerare l'innovazione e migliorare la cura del paziente.
A marzo 2024, NVIDIA ha introdotto nuovi microservizi di AI generativa per trasformare la tecnologia medica (MedTech), la scoperta di farmaci e la salute digitale. Questo approccio innovativo mira a rimodellare la tecnologia sanitaria sfruttando le capacità avanzate dell'AI.
Attributo del rapporto | Dettagli |
Anno base | 2024 |
Periodo di previsione | 2025-2033 |
Slancio di crescita | Accelerazione a un CAGR del 40,5% |
Dimensione del mercato 2024 | 18,4 miliardi di dollari USA |
Analisi regionale | APAC, Europa, Asia-Pacifico, Resto del mondo |
Principale regione contributiva | Si prevede che il Nord America crescerà al CAGR più elevato durante il periodo previsto. |
Principali paesi coperti | Stati Uniti, Canada, Germania, Francia, Regno Unito, Spagna, Italia, Cina, Giappone e India |
Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson & Johnson, BD, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V., Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation e Oracle Corporation | |
Ambito del rapporto | Tendenze del mercato, fattori trainanti e vincoli; stima e previsione dei ricavi; analisi della segmentazione; analisi della domanda e dell'offerta; panorama competitivo; profilazione aziendale |
Segmenti coperti | Per tecnologia, per applicazione, per offerta, per regione/paese |
Lo studio include l'analisi della dimensione e della previsione del mercato convalidate da esperti chiave del settore autenticati.
Il rapporto presenta una rapida panoramica delle prestazioni complessive del settore a colpo d'occhio.
Il rapporto copre un'analisi approfondita dei principali concorrenti del settore con un focus primario sui principali dati finanziari aziendali, portafogli di prodotti, strategie di espansione e sviluppi recenti.
Esame dettagliato dei fattori trainanti, dei vincoli, delle tendenze chiave e delle opportunità prevalenti nel settore.
Lo studio copre in modo completo il mercato attraverso diversi segmenti.
Analisi approfondita a livello regionale del settore.
Il mercato globale dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UnivDatos comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali; quindi, non esitare a contattarci per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Metodologia di Ricerca per il Mercato dell'IA nell'Assistenza Sanitaria
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e le previsioni del mercato futuro per l'IA nell'assistenza sanitaria sono stati i tre passaggi principali per creare e analizzare l'intero mercato dell'IA nel settore sanitario in diverse regioni/paesi. È stata effettuata un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere il mercato storico della tecnologia e la stima complessiva del mercato attuale. In secondo luogo, per convalidare questi risultati, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte ampie interviste primarie con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato dell'IA nell'assistenza sanitaria. Dopo tutte le ipotesi, il dimensionamento del mercato e la validazione dei numeri di mercato attraverso interviste primarie, è stato impiegato un approccio top-down per prevedere le dimensioni complessive del mercato della tecnologia IA nel settore sanitario su scala globale. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sotto segmenti della tecnologia. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle Dimensioni Storiche del Mercato
Fase 1: Studio Approfondito delle Fonti Secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato della tecnologia IA nel settore sanitario attraverso fonti interne dell'azienda comerelazioni annuali e rendiconti finanziari dei principali attori, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, registrazioni di inventario, dati di vendita, ecc. efonti esterne tra cuicommercio riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, dati economici, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti di settore, pubblicazioni degli enti normativi, organizzazioni di standard di sicurezza, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.Per la raccolta di dati economici, sono state utilizzate fonti come la Banca Mondiale, l'FMI, Trading Economics, Trade Map e UN Comtrade, tra gli altri.
Fase 2: Segmentazione del Mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato complessivo, è stata effettuata un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere approfondimenti storici sul mercato e quote per diversi segmenti e sotto segmenti per la tecnologia IA nel settore sanitario. I principali segmenti inclusi nel rapporto sono tecnologia, applicazione e utenti finali. È stata inoltre effettuata un'ulteriore analisi per i sotto segmenti dei principali segmenti della tecnologia IA nel settore sanitario.
Fase 3: Analisi dei Fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sotto segmenti, è stata condotta una dettagliataanalisi dei fattoriper stimare le dimensioni attuali del mercato della tecnologia IA nel settore sanitario. L'analisi dei fattori è stata condotta utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come le diverse tecnologie implementate nel settore sanitario come l'apprendimento automatico, il deep learning e le reti neurali, il tasso di adozione della tecnologia IA nel settore sanitario, gli investimenti effettuati dall'azienda nel settore, ecc. Sono stati analizzati i trend storici della tecnologia IA nell'assistenza sanitaria e il suo impatto anno su anno sulle dimensioni e sulla quota di mercato nel recente passato. È stato inoltre studiato a fondo lo scenario della domanda e dell'offerta.
Stima e Previsione delle Dimensioni Attuali del Mercato
Dimensioni del Mercato Correnti:Sulla base di approfondimenti attuabili derivanti dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nelle principali applicazioni e mercati, alle quote di mercato di questi attori, alla catena di approvvigionamento del settore e alla catena del valore del settore. Tutte le quote percentuali richieste, le suddivisioni e le scomposizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e Previsioni:Per la stima e le previsioni di mercato, è stata assegnata una ponderazione a diversi fattori, tra cui le dinamiche di mercato come fattori trainanti e tendenze, vincoli e opportunità. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ad esempio Bottom-up/Top-down, per arrivare alle previsioni di mercato relative al 2025 per diversi segmenti e sottosegmenti in diverse regioni/paesi. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Validazione delle Dimensioni e della Quota di Mercato
Ricerca Primaria: Sono stati condotti colloqui approfonditi con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, Responsabile vendite, Responsabile marketing, Responsabile operativo e Responsabile regionale ecc.). I risultati della ricerca primaria sono stati riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in informazioni utili.
Suddivisione dei Partecipanti Primari
Ingegneria del Mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare l'intero processo di ingegneria del mercato e per ottenere numeri statistici precisi di ciascun segmento e sottosegmento relativi alla tecnologia AI nel settore sanitario. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree di applicazione dell'IA nel settore sanitario, ovvero chirurgia robotica, diagnosi, assistenza infermieristica virtuale e assistenza al flusso di lavoro amministrativo. Inoltre, sono stati presi in considerazione anche i prodotti dell'IA nel settore sanitario che includevano software, hardware e servizi insieme a tecnologie di IA nel settore sanitario come machine learning, deep learning e reti neurali.
Obiettivo principale dello studio di mercato sull'IA nel settore sanitario
Le attuali e future tendenze di mercato dell'IA nel settore sanitario sono individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare le proprie decisioni di investimento dall'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le attuali e future tendenze di mercato determinerebbero l'attrattiva generale del mercato, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare del vantaggio del first mover. Un altro obiettivo quantitativo degli studi include:
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