- Home
- Chi siamo
- Settore
- Servizi
- Lettura
- Contattaci
Enfasi su Componente (Piattaforma e Servizi); Tecnologia (Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Altro); Applicazione (AI adattiva in tempo reale, Apprendimento e adattamento offline, Adattamento basato sul contesto, Processo decisionale autonomo, Altro); Uso finale (BFSI, IT & Telecomunicazioni, Sanità e scienze biologiche, Produzione, Aerospazio e difesa, Media e intrattenimento, Vendita al dettaglio ed e-commerce, Altro); e Regione/Paese
Il mercato dell'AI adattiva è stato valutato a circa 1,06 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR sostanziale di circa il 44% durante il periodo di previsione (2024-2032) grazie ai progressi nell'apprendimento automatico e nelle capacità di elaborazione dei dati.
L'AI adattiva è definita come il tipo di intelligenza artificiale che apprende e cambia entro un certo periodo, oltre ad adattarsi all'ambiente e alle esigenze degli utenti. Inoltre, l'AI adattiva è un tipo di AI che non dipende da set di dati e regole predeterminate, ma piuttosto apprende da dati e feedback in tempo reale per trasformare i propri processi. Ciò le aiuta a imparare dalla propria esperienza e a essere in grado di indovinare il futuro e rispondere correttamente a nuove sfide senza dover essere riaddestrata.
Questo settore consente alle aziende di adottare l'AI adattiva sfruttando il cloud, l'analisi in tempo reale e i framework di apprendimento automatico per migliorare le strategie di AI. Inoltre, le principali aziende stanno investendo in edge AI e IoT per l'elaborazione dei dati e il processo decisionale nel punto di origine dei dati per cambiamenti in tempo reale. Ad esempio, il 6 febbraio 2024, Cisco e NVIDIA hanno annunciato piani per fornire soluzioni di infrastruttura AI per il data center facili da implementare e gestire, consentendo l'enorme potenza di calcolo di cui le aziende hanno bisogno per avere successo nell'era dell'AI.
Questa sezione analizza le principali tendenze del mercato che influenzano i vari segmenti del mercato dell'AI adattiva, come identificate dai nostri esperti di ricerca.
La piattaforma trasforma il settore dell'AI adattiva
In base al componente, il mercato è segmentato in piattaforme e servizi. La piattaforma deteneva una quota significativa del mercato nel 2023 perché le piattaforme offrono servizi mirati che aiutano nell'automazione dello sviluppo dell'AI e della sua implementazione. Tali piattaforme offrono diverse tecnologie per la gestione dei dati, la modellazione e l'implementazione dell'AI adattiva che aiutano le aziende a supervisionare efficacemente i progetti di AI adattiva. Ad esempio, il 7 marzo 2024, Profile Software ha lanciato la sua nuova soluzione "AI.Adaptive", che semplifica l'interazione dell'utente in linguaggio naturale con database e applicazioni, migliorando l'efficienza operativa integrando le tecnologie di intelligenza artificiale Generative AI e Large Language Models (LLMs). La soluzione, potenziata dalle capacità di OpenAI, adotta una strategia agnostica rispetto agli LLM, consentendo un'interazione diretta e flessibile con le piattaforme Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert e RegiStar di Profile.
Il Nord America guida il mercato.
Il Nord America deteneva una quota dominante del mercato nel 2023 a causa dei crescenti investimenti in tecnologia e innovazione AI da parte delle principali aziende tecnologiche e degli istituti di ricerca. Oltre a ciò, le aziende di questa regione stanno adottando soluzioni di AI adattiva in vari settori, tra cui sanità, finanza e automotive, per migliorare l'automazione e la personalizzazione. Inoltre, i governi e le loro politiche promuovono condizioni che consentono lo sviluppo dell'AI adattiva. Inoltre, la regione dispone di una buona infrastruttura ICT per il cloud computing e di un elevato livello di alfabetizzazione digitale che consente la fluida integrazione dell'AI adattiva. Le aziende canadesi e di altri paesi nordamericani si affidano all'analisi in tempo reale e all'edge AI per generare risposte più rapide ed efficienti. Ad esempio, il 29 ottobre 2024, Cisco (NASDAQ: CSCO) ha annunciato nuove aggiunte al suo portafoglio di infrastrutture per data center: una famiglia di server AI appositamente progettata per carichi di lavoro AI ad alta intensità di GPU con elaborazione accelerata NVIDIA e AI POD per semplificare e ridurre il rischio degli investimenti in infrastrutture AI. Offrono alle organizzazioni un percorso adattabile e scalabile verso l'AI, supportato dalle capacità di rete leader del settore di Cisco.
Il mercato dell'AI adattiva è competitivo, con diversi attori globali e internazionali. I principali attori stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la propria presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, lancio di nuovi prodotti, espansioni geografiche e fusioni e acquisizioni. Alcuni dei principali attori che operano nel mercato sono IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.
Il 30 giugno 2024, in un recente evento a Shanghai, Squirrel Ai ha svelato il suo ultimo risultato: un Large Adaptive Model (LAM) multimodale che rappresenta un importante passo avanti nella tecnologia educativa. La conferenza ha rivelato importanti aggiornamenti sia al modello che al sistema della piattaforma di apprendimento adattivo di Squirrel Ai, insieme a una nuova linea di prodotti hardware educativi adattivi basati sull'AI. Combinando hardware all'avanguardia con software sofisticato, Squirrel Ai non solo rafforza la sua posizione di pioniere nel regno della tecnologia educativa, ma pone anche le basi per un nuovo capitolo nell'apprendimento adattivo potenziato dall'AI.
Il 18 novembre 2021, Hiya, il principale cloud di gestione delle prestazioni delle chiamate, ha annunciato il lancio di Adaptive AI, una nuova funzionalità di Hiya Protect che segna il primo sistema di autoapprendimento del settore che cerca e blocca in modo proattivo i chiamanti illegali in tempo reale.
Il 9 gennaio 2024, Adaptive Computing Enterprises, Inc. ha annunciato il lancio della sua offerta adaptive.ai-as-a-service per fornire funzionalità di AI generativa a PMI e grandi imprese. Questa offerta è una piattaforma di sviluppo AI/ML end-to-end che include un potente software di gestione accessibile tramite un browser web, oltre 120 applicazioni HPC e AI/ML.
Lo studio include l'analisi delle dimensioni del mercato e delle previsioni convalidate da esperti chiave del settore autenticati.
Il rapporto presenta una rapida panoramica delle prestazioni complessive del settore a colpo d'occhio.
Il rapporto copre un'analisi approfondita dei principali concorrenti del settore con un focus primario sulle principali informazioni finanziarie aziendali, sui portafogli di prodotti, sulle strategie di espansione e sui recenti sviluppi.
Esame dettagliato dei fattori trainanti, dei vincoli, delle tendenze chiave e delle opportunità prevalenti nel settore.
Lo studio copre in modo completo il mercato attraverso diversi segmenti.
Analisi approfondita a livello regionale del settore.
Il mercato globale dell'AI adattiva può essere ulteriormente personalizzato in base ai requisiti o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dell'AI adattiva sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'AI adattiva nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni del mercato attuale. In secondo luogo, per convalidare queste informazioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche interviste primarie esaustive con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale dell'AI adattiva. Successivamente all'ipotesi e alla convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di ripartizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Passaggio 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'AI adattiva attraverso fonti interne aziendali come relazioni annuali e bilanci, presentazioni di performance, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Passaggio 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dell'AI adattiva, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e condividere i diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I segmenti principali inclusi nel rapporto sono componenti, tecnologia, applicazione, utilizzo finale e regioni. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Passaggio 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'approfondita analisi dei fattori per stimare le dimensioni attuali del mercato dell'AI adattiva. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come componenti, tecnologia, applicazione, utilizzo finale e regioni del mercato dell'AI adattiva. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari della domanda e dell'offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansione aziendale e lanci di prodotti nel settore del mercato dell'AI adattiva in tutto il mondo.
Dimensionamento del mercato attuale: sulla base delle informazioni utili derivanti dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dell'AI adattiva e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le percentuali di quota necessarie e le ripartizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione: per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi diversi a fattori diversi, inclusi driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate le tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2032 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Le dimensioni del mercato del settore, in termini di ricavi (USD) e il tasso di adozione del mercato dell'AI adattiva nei principali mercati a livello nazionale
Tutte le percentuali di quota, le ripartizioni e le suddivisioni dei segmenti e dei sottosegmenti di mercato
I principali attori nel mercato globale dell'AI adattiva in termini di prodotti offerti. Inoltre, le strategie di crescita adottate da questi attori per competere nel mercato in rapida crescita
Ricerca primaria: sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leader (KOL), inclusi i dirigenti di livello superiore (CXO/VP, responsabile vendite, responsabile marketing, responsabile operativo, responsabile regionale, responsabile paese, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi formulata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in informazioni fruibili.
È stata impiegata la tecnica di triangolazione dei dati per completare la stima complessiva del mercato e per ottenere numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento del mercato globale dell'AI adattiva. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nei componenti, nella tecnologia, nell'applicazione, nell'utilizzo finale e nelle regioni del mercato globale dell'AI adattiva.
Le tendenze di mercato attuali e future del mercato globale dell'AI adattiva sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la propria discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze di mercato attuali e future hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di first mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
Analizzare le dimensioni del mercato attuale e previsto del mercato dell'AI adattiva in termini di valore (USD). Inoltre, analizzare le dimensioni del mercato attuale e previsto di diversi segmenti e sottosegmenti.
I segmenti nello studio includono aree di componenti, tecnologia, applicazione e utilizzo finale e regioni.
Definire e analizzare il quadro normativo per l'AI adattiva
Analizzare la catena del valore coinvolta con la presenza di vari intermediari, insieme all'analisi dei comportamenti dei clienti e dei concorrenti del settore.
Analizzare le dimensioni del mercato attuale e previsto del mercato dell'AI adattiva per la regione principale.
I principali paesi delle regioni studiati nel rapporto includono Asia Pacifico, Europa, Nord America e il resto del mondo
Profili aziendali del mercato dell'AI adattiva e le strategie di crescita adottate dagli operatori di mercato per sostenere il mercato in rapida crescita.
Analisi approfondita a livello regionale del settore
Q1: Qual è la dimensione attuale e il potenziale di crescita del mercato dell'AI adattiva?
Il mercato dell'AI adattiva è stato valutato 1,06 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR del 44% durante il periodo di previsione (2024-2032).
Q2: Quali sono i fattori trainanti per la crescita del mercato dell'AI adattiva?
La crescente domanda di processi decisionali in tempo reale, l'aumento della necessità di esperienze cliente personalizzate, i progressi nella tecnologia di machine learning e la crescente disponibilità di big data guidano il mercato dell'Adaptive AI.
Q3: Quale segmento detiene la quota maggiore del mercato dell'IA adattiva per tecnologia?
Il segmento del Deep Learning detiene la quota maggiore del mercato dell'AI adattiva per tecnologia.
Q4: Quali sono le principali tendenze nel mercato dell'Adaptive AI?
L'aumento dell'uso dell'apprendimento per rinforzo e la crescente adozione di tecnologie emergenti come il metaverso e il Web 3.0 sono le tendenze principali nel mercato dell'AI adattiva.
Q5: Quale regione dominerà il mercato dell'AI adattiva?
Il Nord America ha dominato il mercato nel 2023.
I clienti che hanno acquistato questo articolo hanno acquistato anche