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Intelligenza Artificiale (IA) nell'Assistenza Sanitaria – Mercato: Analisi e Previsioni Attuali (2019-2025)
Enfasi su Tecnologia (Machine Learning, Deep Learning, Rete Neurale Artificiale), Applicazioni (Chirurgia Robotica, Diagnosi, Assistenza Infermieristica Virtuale, Assistenza al Flusso di Lavoro Amministrativo); Offerte (Hardware, Software e Servizi) e Regione
L'Intelligenza Artificiale è lo sviluppo di sistemi informatici in grado di svolgere compiti che richiederebbero l'intelligenza umana con precisioni e controllo degli errori molto maggiori rispetto a quelli eseguiti dagli umani. L'IA facilita la creazione di agenti intelligenti, dove un agente intelligente è un sistema che riconosce il suo ambiente operativo e intraprende azioni che massimizzano la sua probabilità di successo. L'importanza dell'IA nell'assistenza sanitaria è stata riconosciuta nei primi anni '80, quando si è constatata l'assenza di una corretta gestione dei dati e la necessità di un'estrema precisione, insieme all'importanza di metodi minimamente invasivi. L'intelligenza artificiale è una branca dell'informatica e dell'information technology in grado di analizzare dati medici complessi. Oggi, nell'era dell'innovazione tecnologica e dell'automazione, la ricerca e l'implementazione dell'IA nell'assistenza sanitaria sono al loro meglio. Il settore sanitario è uno dei settori più importanti e prioritari per la razza umana. Grazie alla sua fusione con l'industria IT, la crescita e lo sviluppo del settore sanitario sono aumentati e hanno raggiunto il livello successivo.
Recenti Sviluppi sulla Potenza di Calcolo nell'Assistenza Sanitaria
L'esplosione della tecnologia abilitata digitalmente, la connettività wireless attraverso dispositivi sempre più mobili, ha creato una crescente democratizzazione dell'accesso all'assistenza sanitaria. Alcuni dei più potenti strumenti di IA sono già integrati in Android o iOS. Questa tecnologia fornisce ai consumatori i dati e le informazioni di cui hanno bisogno per gestire in modo proattivo la propria salute e benessere e per prendere decisioni migliori e più informate in collaborazione con i propri operatori sanitari. L'IA può rivelarsi un boom nel campo della diagnostica. Gli alti costi coinvolti nei processi diagnostici, l'eccessivo testing dei pazienti a basso rischio e la capacità limitata per la diagnosi precoce delle malattie croniche stanno guidando l'adozione dell'IA nella diagnostica. Questo perché l'IA è in grado di colmare il divario tra la diagnosi medico-centrica e la diagnosi basata sull'IA attraverso il riconoscimento di schemi e le tecnologie di machine learning.
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Per quanto riguarda lo sviluppo di farmaci, richiede molto tempo, investimenti e risorse. Per questo motivo, le aziende farmaceutiche sono desiderose di abbracciare la trasformazione digitale e l'IA. Secondo Deloitte, nel 2017, le 12 maggiori aziende biofarmaceutiche hanno ricevuto solo il 3,2% di rendimento dalle loro unità di ricerca sui farmaci, contro il 10% del 2010. Si prevede che l'uso dell'IA nella scoperta di farmaci accelererà l'intero processo. L'intelligenza applicata può migliorare i tassi di successo della scoperta di farmaci dell'8-10%, con un risparmio di miliardi di dollari per il settore. La ricerca di composti per la scoperta di farmaci e la medicina di precisione sono le principali applicazioni di tendenza rispetto ad altre applicazioni IA basate sull'industria farmaceutica.
“La tecnologia di machine learning dell'IA ha dominato il mercato a livello globale nel 2018 e si prevede che manterrà la sua leadership nel 2025”
In base alla tecnologia, il mercato globale dell'IA nell'assistenza sanitaria è stato segmentato in machine learning, deep learning e rete neurale artificiale. Tra queste tecnologie, nel 2018, il machine learning ha dominato il mercato a livello globale e si prevede che manterrà la sua leadership nel 2025. Il crescente potere del machine learning nella diagnosi delle malattie e nella categorizzazione e classificazione dei dati sanitari sta dando più potere ai medici e accelerando il processo decisionale in tutte le strutture mediche, compresi gli ospedali o le cliniche.
“Tra le applicazioni, la chirurgia robotica detiene la quota maggiore a livello globale nel 2018, ma si stima che la diagnosi guiderà il mercato durante il periodo di previsione.”
In base alla tecnologia, il mercato globale dell'IA nell'assistenza sanitaria è stato segmentato in chirurgia robotica, diagnosi, assistenza infermieristica virtuale e assistenza al flusso di lavoro amministrativo.Nel 2018, la chirurgia robotica ha dominato il segmento applicativo del mercato globale dell'IA nell'assistenza sanitaria, generando ricavi per 8589 milioni di dollari USA, seguita dall'assistenza infermieristica virtuale e dal flusso di lavoro amministrativo. Si prevede che il segmento crescerà a un CAGR del XX% durante il periodo di previsione entro il 2025. Tuttavia, il segmento diagnostico dovrebbe registrare il CAGR più alto del XX% durante il periodo analizzato.
Quota di Mercato Globale dell'IA nell'Assistenza Sanitaria, per Applicazione, 2018 e 2025 (%)
“Tra gli utenti finali, il segmento hardware dovrebbe dominare il settore dell'IA nell'assistenza sanitaria entro il 2025.”
In base al tipo di offerta, il mercato globale dell'IA nell'assistenza sanitaria è segmentato in hardware, software o servizi. Attualmente, il segmento dei servizi domina il mercato. Tuttavia, il segmento hardware dovrebbe registrare la crescita CAGR più elevata durante il periodo di previsione 2018-2025.
RICHIESTA DI PERSONALIZZAZIONE
“La regione del Nord America detiene la quota di mercato più alta nel 2018, ma si prevede che il mercato dell'Asia-Pacifico registrerà la crescita del mercato più alta nel periodo di previsione”
Il mercato dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria in Nord America è in crescita esponenziale a causa dell'elevato tasso di adozione dell'IA in paesi come gli Stati Uniti e il Canada, abbinato allo sviluppo e alla crescita delle attività di ricerca e sviluppo che combinano gli investimenti da parte del governo e delle organizzazioni private. Per quanto riguarda la regione Asia-Pacifico, è rimasta indietro rispetto al Nord America e all'Europa in termini di adozione tecnologica. Tuttavia, l'IA è un'area tecnologica in cui l'Asia-Pacifico può distinguersi, rispetto ad altre regioni, e si prevede che registrerà la crescita più alta nel periodo di previsione.
Panorama Competitivo - I 10 Principali Operatori del Mercato
Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson and Johnson, Bcton Dickinson, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V, Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation e Oracle Corporation sono i principali attori che operano nel mercato dell'IA nell'assistenza sanitaria. Queste aziende stanno collaborando con leader tecnologici e investendo pesantemente per creare nuove e innovative apparecchiature sanitarie supportate dall'IA per curare i pazienti.
Motivi per acquistare:
- Lo studio di mercato sull'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria presenta le attuali dimensioni del mercato, le tendenze e le previsioni fino al 2024. L'analisi presentata nel rapporto è una combinazione di ricerca secondaria approfondita e input dai Key Opinion Leader del settore
- Il rapporto presenta una rapida panoramica delle prestazioni complessive del settore a colpo d'occhio
- Il rapporto copre un'analisi approfondita dei principali colleghi del settore, con particolare attenzione alle principali finanze aziendali, al portafoglio prodotti, alle strategie di espansione e agli sviluppi recenti
- Esame dettagliato dei driver, dei vincoli, delle tendenze chiave e delle opportunità prevalenti nel settore
- Esame dell'attrattiva del settore con l'aiuto dell'analisi delle cinque forze di Porter
- Lo studio copre in modo completo il mercato attraverso diversi segmenti e sotto segmenti
- Analisi approfondita a livello regionale del settore
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria può essere personalizzato a livello nazionale o in qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a ciò, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi offriamo anche soluzioni completamente personalizzate ai clienti.
Indice
Metodologia di Ricerca per il Mercato dell'IA nell'Assistenza Sanitaria
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e le previsioni del mercato futuro per l'IA nell'assistenza sanitaria sono stati i tre passaggi principali per creare e analizzare l'intero mercato dell'IA nel settore sanitario in diverse regioni/paesi. È stata effettuata un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere il mercato storico della tecnologia e la stima complessiva del mercato attuale. In secondo luogo, per convalidare questi risultati, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte ampie interviste primarie con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato dell'IA nell'assistenza sanitaria. Dopo tutte le ipotesi, il dimensionamento del mercato e la validazione dei numeri di mercato attraverso interviste primarie, è stato impiegato un approccio top-down per prevedere le dimensioni complessive del mercato della tecnologia IA nel settore sanitario su scala globale. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sotto segmenti della tecnologia. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle Dimensioni Storiche del Mercato
Fase 1: Studio Approfondito delle Fonti Secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato della tecnologia IA nel settore sanitario attraverso fonti interne dell'azienda comerelazioni annuali e rendiconti finanziari dei principali attori, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, registrazioni di inventario, dati di vendita, ecc. efonti esterne tra cuicommercio riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, dati economici, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti di settore, pubblicazioni degli enti normativi, organizzazioni di standard di sicurezza, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.Per la raccolta di dati economici, sono state utilizzate fonti come la Banca Mondiale, l'FMI, Trading Economics, Trade Map e UN Comtrade, tra gli altri.
Fase 2: Segmentazione del Mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato complessivo, è stata effettuata un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere approfondimenti storici sul mercato e quote per diversi segmenti e sotto segmenti per la tecnologia IA nel settore sanitario. I principali segmenti inclusi nel rapporto sono tecnologia, applicazione e utenti finali. È stata inoltre effettuata un'ulteriore analisi per i sotto segmenti dei principali segmenti della tecnologia IA nel settore sanitario.
Fase 3: Analisi dei Fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sotto segmenti, è stata condotta una dettagliataanalisi dei fattoriper stimare le dimensioni attuali del mercato della tecnologia IA nel settore sanitario. L'analisi dei fattori è stata condotta utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come le diverse tecnologie implementate nel settore sanitario come l'apprendimento automatico, il deep learning e le reti neurali, il tasso di adozione della tecnologia IA nel settore sanitario, gli investimenti effettuati dall'azienda nel settore, ecc. Sono stati analizzati i trend storici della tecnologia IA nell'assistenza sanitaria e il suo impatto anno su anno sulle dimensioni e sulla quota di mercato nel recente passato. È stato inoltre studiato a fondo lo scenario della domanda e dell'offerta.
Stima e Previsione delle Dimensioni Attuali del Mercato
Dimensioni del Mercato Correnti:Sulla base di approfondimenti attuabili derivanti dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nelle principali applicazioni e mercati, alle quote di mercato di questi attori, alla catena di approvvigionamento del settore e alla catena del valore del settore. Tutte le quote percentuali richieste, le suddivisioni e le scomposizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e Previsioni:Per la stima e le previsioni di mercato, è stata assegnata una ponderazione a diversi fattori, tra cui le dinamiche di mercato come fattori trainanti e tendenze, vincoli e opportunità. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ad esempio Bottom-up/Top-down, per arrivare alle previsioni di mercato relative al 2025 per diversi segmenti e sottosegmenti in diverse regioni/paesi. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
- Le dimensioni del mercato del settore, in termini di valore e tasso di adozione della tecnologia AI nel settore sanitario.
- Tutte le quote percentuali, le suddivisioni e le scomposizioni dei segmenti e sottosegmenti di mercato
- I principali attori nelle principali applicazioni e mercati, nonché la quota di mercato di ciascun attore. Inoltre, le strategie di crescita adottate da questi attori per competere nel settore della tecnologia AI in continua crescita nel settore sanitario.
Validazione delle Dimensioni e della Quota di Mercato
Ricerca Primaria: Sono stati condotti colloqui approfonditi con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, Responsabile vendite, Responsabile marketing, Responsabile operativo e Responsabile regionale ecc.). I risultati della ricerca primaria sono stati riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in informazioni utili.
Suddivisione dei Partecipanti Primari
Ingegneria del Mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare l'intero processo di ingegneria del mercato e per ottenere numeri statistici precisi di ciascun segmento e sottosegmento relativi alla tecnologia AI nel settore sanitario. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree di applicazione dell'IA nel settore sanitario, ovvero chirurgia robotica, diagnosi, assistenza infermieristica virtuale e assistenza al flusso di lavoro amministrativo. Inoltre, sono stati presi in considerazione anche i prodotti dell'IA nel settore sanitario che includevano software, hardware e servizi insieme a tecnologie di IA nel settore sanitario come machine learning, deep learning e reti neurali.
Obiettivo principale dello studio di mercato sull'IA nel settore sanitario
Le attuali e future tendenze di mercato dell'IA nel settore sanitario sono individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare le proprie decisioni di investimento dall'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le attuali e future tendenze di mercato determinerebbero l'attrattiva generale del mercato, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare del vantaggio del first mover. Un altro obiettivo quantitativo degli studi include:
- Analizzare le attuali e previste dimensioni del mercato globale dell'IA nel settore sanitario in termini di valore
- Analizzare le attuali e previste dimensioni del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti dell'IA nel settore sanitario. I segmenti dello studio includono applicazione, tecnologia e utenti finali
- Definire e descrivere le tecnologie e i protocolli utilizzati nell'IA nel settore sanitario
- Prevedere i potenziali rischi associati alla tecnologia.
- Analisi di clienti e concorrenti, ecc.
- Definire e analizzare le normative governative per l'IA nel settore sanitario in diverse regioni
- Analizzare le attuali e previste dimensioni del mercato dell'IA nel settore sanitario, in termini di valore per regioni tra cui Nord America, Europa, Asia Pacifico (APAC), Medio Oriente e America Latina
- Definire e analizzare il panorama competitivo dell'IA nel settore sanitario e le strategie di crescita adottate dagli operatori del mercato per sostenersi nel mercato in continua crescita
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