コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、およびサービス)の重視; テクノロジー(コード認識、顔認識、物体認識、パターン認識、光学文字認識); デプロイメントモード(オンプレミス、クラウド); アプリケーション(スキャン&イメージング、セキュリティ&監視、画像検索、拡張現実、マーケティングおよび広告); エンドユーザー(自動車、BFSI、ヘルスケア、小売、セキュリティ、その他); 地域/国。
AIベースのデジタル画像生成市場は、技術の進歩と人間よりも高い作業速度により、予測期間中に17%の強いCAGRで成長すると予想されています。 AI主導のデジタル画像生成分野は急速に拡大しており、人工知能と機械学習アルゴリズムを使用して、現実の画像に酷似した高品質のデジタル画像を生成しています。この技術は、広告、eコマース、エンターテインメント、ゲームなど、多くの業界で応用できます。さらに、AIを活用したデジタル画像生成の市場は、さまざまな業界で高品質でリアルなデジタル画像に対する需要の高まりによって拡大しています。
市場で活動している主なプレーヤーには、Everimaging Ltd、NightCafe Studio Pty Ltd、OpenAI、Midjourney、WOMBO Inc、Beta.DreamStudio.ai、ARTBREEDER、Craiyon LLC、Writesonic, Inc.、DeepAIが含まれます。
レポートで提示される洞察
「コンポーネントの中で、ハードウェアセグメントが2021年に市場のかなりのシェアを占めました」
コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分割されています。これらのうち、ハードウェアセグメントが2021年に市場のかなりのシェアを占めました。これは、ハードウェアがこれらのアプリケーションに必要な高性能コンピューティングを可能にする上で重要な役割を果たしているためです。さらに、ハードウェアに存在するGPUは、AIベースの画像生成アプリケーションにおける高性能コンピューティングに不可欠です。それらは高度に並列化されており、多くの計算を同時に実行できるため、画像生成に必要な複雑な計算に適しています。
「テクノロジーの中で、オブジェクト認識が2021年に市場のかなりのシェアを占めました」
テクノロジー別に、市場はコード認識、顔認識、オブジェクト認識、パターン認識、および光学式文字認識に二分されます。これらのうち、オブジェクト認識は、自動化の需要の急増、深層学習アルゴリズムの高度化、大規模なデータセットの可用性により、2021年に市場のかなりのシェアを占めました。したがって、これらは市場の成長を牽引する要因です。
「北米が2021年にAIベースのデジタル画像生成市場をリードしています」
北米は、AIベースのデジタル画像生成市場をリードしています。Google、Microsoft、IBMなど、世界の主要なテクノロジー企業の本拠地であり、画像生成を含むAIテクノロジーの研究開発に多額の投資を行っています。これらの企業は、トップレベルの人材、重要なリソース、最先端のテクノロジーにアクセスでき、高度なAIベースの画像生成ソリューションを迅速に開発および展開できます。さらに、高度に発達したデジタル経済を持ち、仮想現実および拡張現実、ゲーム、広告、エンターテインメントなどの分野で高度な画像生成テクノロジーに対する大きな需要を生み出しています。この需要により、AIベースの画像生成テクノロジーへの多大な投資が行われ、スタートアップ、投資家、および研究機関の強力なエコシステムが構築されました。
AI Based Digital Image Generation Market Report Coverage
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
グローバルなAIベースのデジタル画像生成市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがある可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。
AIベースのデジタル画像生成市場分析(2022年~2030年)の調査方法
世界のAIベースのデジタル画像生成市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、世界の主要地域におけるAIベースのデジタル画像生成の導入を構築し分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界のAIベースのデジタル画像生成市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、完全な市場規模を予測するためにトップダウン/ボトムアップアプローチを採用しました。その後、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析するために、市場の内訳とデータ三角測量法が採用されました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次ソースの詳細な調査:
年次報告書および財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部ソース、およびジャーナル、ニュースおよび記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、およびその他の信頼できる刊行物などの外部ソースを通じて、AIベースのデジタル画像生成市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
AIベースのデジタル画像生成市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、レポートにコンポーネント、テクノロジー、展開モード、アプリケーション、エンドユーザー、および地域として含まれています。さらに、地域におけるテストモデルの全体的な導入を評価するために、国レベルの分析が実施されました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、AIベースのデジタル画像生成市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、AIベースのデジタル画像生成市場のコンポーネント、テクノロジー、展開モード、アプリケーション、エンドユーザー、および地域などの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界のAIベースのデジタル画像生成市場セクターにおけるトップパートナーシップ、M&A、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析が実施されました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算出:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界のAIベースのデジタル画像生成市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なパーセンテージシェアの分割と市場の内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、主要な市場全体でさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2028年の市場予測に到達するために、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチが適用されました。市場規模を推定するために採用された調査方法論には以下が含まれます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ(CXO / VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、地域ヘッド、カントリーヘッドなど)を含む、Key Opinion Leaders(KOL)との詳細なインタビューが実施されました。次に、一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からのインプットは二次的調査結果と統合され、それによって情報が実行可能な洞察に変わりました。
地域別の主要参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量法を採用して、市場全体の推定を完了し、グローバルAIベースのデジタル画像生成市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。グローバルAIベースのデジタル画像生成市場におけるコンポーネント、テクノロジー、展開モード、アプリケーション、およびエンドユーザーと地域の分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データはいくつかのセグメントおよびサブセグメントに分割されました。
グローバルAIベースのデジタル画像生成市場調査の主な目的
グローバルAIベースのデジタル画像生成市場の現在および将来の市場動向は、調査で指摘されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資の裁量権を基盤とするための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を活用して、先行者利益から利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標には、次のものがあります。
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