フェーズの重点(初期フェーズ1、フェーズ1、フェーズ2、フェーズ3、フェーズ4);治療応用(腫瘍、心血管疾患、神経疾患、代謝性疾患、感染症、呼吸器疾患、その他);エンドユーザー(製薬会社、学術機関、その他);国

AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダー市場は、2022年には2億2835万米ドルと評価され、臨床試験の迅速化と正確性のニーズの高まりから、予測期間(2023年~2030年)中に28.09%のCAGRで成長すると予想されています。
AIベースのソリューションは、プロトコル設計や患者リクルートからデータ分析や規制遵守まで、臨床試験のさまざまな側面を合理化し、最適化するさまざまな機能を提供します。MENA地域における慢性疾患の有病率の増加は、革新的で効果的な治療法に対する需要を刺激し、AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダーの成長を促進しています。心血管疾患、糖尿病、がん、呼吸器疾患などの疾患は、医療システムに大きな負担をかけ、標的治療法の開発を必要としています。GCC Healthcare reportのレポートによると、2023年のGCCにおける医療費(CHE)は、2020年から2022年の間に9.5%のCAGRで成長し、1,041億米ドルに達すると推定されています。GCCにおける医療費は、2027年には1,355億米ドルに達すると予測されており、2022年からのCAGRは5.4%となっています。AI技術を活用することで、臨床研究者は疾患メカニズムに関する新たな洞察を発見し、治療標的を検証し、より効率的で個別化された臨床試験を設計することができます。さらに、効率的な臨床試験に対する需要の高まりは、MENA(中東および北アフリカ)地域におけるAIベースの臨床試験ソリューションプロバイダーの成長を推進する重要な要因となっています。製薬会社、研究機関、医療提供者は、医薬品開発プロセスを加速し、コストを削減し、革新的な治療法をより迅速に市場に投入するというプレッシャーにさらされています。

ブロックチェーン技術は、特にデータのセキュリティと完全性の面で、MENA地域におけるAIベースの臨床試験ソリューションプロバイダーの成長を推進するもう1つの重要な要因です。ブロックチェーンは、ノードのネットワーク全体でトランザクションとデータ交換を安全に記録する、分散型で不変の台帳を提供します。さらに、ブロックチェーンは、患者、研究者、規制当局、スポンサーを含む利害関係者間の信頼を高める、透明で追跡可能なデータの出所を可能にします。データプライバシーとセキュリティに関する懸念が世界的に高まり続ける中、ブロックチェーン技術の統合は、AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダーがMENA地域で安全で、コンプライアンスに準拠した、倫理的な試験を提供し、医療エコシステムにおけるイノベーションとコラボレーションを促進するための強固な基盤を提供します。
業界を変革する腫瘍学
腫瘍学試験は、本質的に複雑であり、多様な患者集団、複数の治療モダリティ、複雑なバイオマーカー分析を伴います。AI技術は、高度なデータ分析、予測モデリング、個別化医療アプローチを可能にすることで、この分野に大きな利点をもたらし、精密腫瘍学ソリューションに対する需要の高まりが市場の成長を牽引しています。さらに、MENA地域では、がんの発生率と有病率が急増しており、医薬品開発を加速し、臨床試験の効率を向上させるための革新的なアプローチが求められています。米国国立衛生研究所(National Institute of Health)によると、2022年にはアラブ諸国で約463,675件の新規がん症例が発生すると推定されており、これは世界全体の発生率の2.4%に相当します。女性のがんはその数の52.9%を占めており、世界全体の47.8%と比較して高くなっています。アラブ人女性のASIRは137.7/100,000であり、WFCの人口率186/100,000と比較して低くなっています。AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダーは、機械学習アルゴリズム、自然言語処理、データ統合技術を活用して、試験プロセスを合理化し、市場投入までの時間を短縮し、利害関係者間の研究協力を強化するスケーラブルで費用対効果の高いソリューションを提供し、腫瘍学臨床試験におけるAIの採用を促進します。

サウジアラビアは予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されています
サウジアラビアは、予測期間(2023年~2030年)中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。これは、デジタル化とAIの導入を通じて医療部門を変革するための政府投資の増加によるものです。さらに、サウジアラビアの人口の多さ、慢性疾患の有病率の高さ、医療費の増加は、効率的で費用対効果の高い臨床試験ソリューションの必要性を強調しています。さらに、サウジアラビアの大学、研究機関、国際的なパートナーとのコラボレーションは、知識交換と技術移転に貢献し、国内におけるAIベースの臨床試験ソリューションプロバイダーの成長をさらに促進します。
たとえば、2021年5月10日、サウジデータ人工知能庁(SDAIA)は、その革新的な部門である人工知能センターを代表して、医療分野のデータにおけるイノベーションを推進するために相互に関心のある機会を模索する覚書(MOU)をIQVIAと締結しました。
AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダー市場は競争が激しく、細分化されており、いくつかのMENAおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併と買収など、市場でのプレゼンスを高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で事業を展開している主要なプレーヤーには、IQVIA Inc、Merck KGaA、Pfizer Inc.、Saama、Renalytix、Florence Healthcare、Geneyx Genomex、Insilico Medicine、NVIDIA Corporation、AiCureなどがあります。

このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
MENA AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダー市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズをお持ちであることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
MENAのAIベース臨床試験ソリューションプロバイダー市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、主要地域MENAにおけるAIベース臨床試験ソリューションプロバイダーの導入を構築および分析するために実施された3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、数多くの調査結果と仮定が考慮されました。さらに、MENAのAIベース臨床試験ソリューションプロバイダー市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な主要インタビューも実施されました。主要インタビューを通じて市場数の仮定と検証を行った後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量法を採用して、業界に該当するセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
ステップ1:二次ソースの詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部ソース、およびジャーナル、ニュースと記事、政府出版物、競合他社の出版物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、その他の信頼できる出版物などの外部ソースを通じて、AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダー市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダー市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントには、フェーズ、治療アプリケーション、エンドユーザーとしてレポートに含まれています。さらに、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダー市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダー市場のフェーズ、治療アプリケーション、エンドユーザーなどの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界中のAIベースの臨床試験ソリューションプロバイダー市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の算定:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、MENAのAIベース臨床試験ソリューションプロバイダー市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要な割合のシェアの分割、および市場の内訳はすべて、上記の二次的なアプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ステークホルダーが利用できる推進要因とトレンド、制約、および機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、主要市場MENA全体のさまざまなセグメントとサブセグメントの2030年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法論には、次のものが含まれます。
一次調査:主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ(CXO / VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、地域ヘッド、カントリーヘッドなど)を含むキーオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からの入力は、二次的な調査結果と統合され、情報が実行可能な洞察に変わりました。

市場エンジニアリング
データ三角測量法を採用して、市場全体の推定を完了し、MENAのAIベース臨床試験ソリューションプロバイダー市場の各セグメントとサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。MENAのAIベース臨床試験ソリューションプロバイダー市場のフェーズ、治療アプリケーション、およびエンドユーザーの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
MENAのAIベース臨床試験ソリューションプロバイダー市場の現在および将来の市場動向は、調査で正確に指摘されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に関する裁量を行うための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を利用して先行者利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標には、次のものがあります。
Q1: AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダー市場の現在の市場規模と成長の可能性は?
Q2:AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダー市場の成長を牽引する要因は何ですか?
Q3:治療応用別に見た場合、AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダー市場で最大のシェアを占めるセグメントはどれですか?
Q4:AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダー市場における新たなテクノロジーとトレンドは何ですか?
Q5: AIベースの臨床試験ソリューションプロバイダー市場を支配するのはどの地域ですか?
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