기술 (머신 러닝, 딥 러닝, 인공 신경망), 애플리케이션 (로봇 수술, 진단, 가상 간호 지원, 행정 워크플로우 지원) 강조; 제품(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스) 및 지역
헬스케어 시장의 인공 지능(AI)은 2024년에 약 184억 달러로 평가되었으며 예측 기간(2025-2033년) 동안 빠른 속도와 정확한 진단에 대한 필요성이 증가함에 따라 약 40.5%의 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
인공 지능은 인간의 지능을 요구하는 작업을 인간보다 훨씬 더 높은 정확도와 오류 제어로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발입니다. AI는 지능형 에이전트의 생성을 용이하게 하며, 지능형 에이전트는 운영 환경을 인식하고 성공 가능성을 극대화하는 조치를 취하는 시스템입니다. 헬스케어 분야에서 AI의 중요성은 적절한 데이터 관리의 부재와 최소 침습적 방법의 중요성과 함께 극도의 정밀성이 요구되는 1980년대 초반에 인식되었습니다. 인공 지능은 복잡한 의료 데이터를 분석할 수 있는 컴퓨터 과학 및 정보 기술의 한 분야입니다. 오늘날 획기적인 기술과 자동화 시대에 헬스케어 분야에서 AI의 연구와 구현은 최고조에 달하고 있습니다. 헬스케어 부문은 인간에게 우선순위가 되는 가장 중요한 부문 중 하나입니다. IT 산업과의 융합으로 인해 헬스케어 산업의 성장과 발전이 증가하여 다음 단계에 도달했습니다.
이 섹션에서는 당사의 연구 전문가가 확인한 헬스케어 시장에서 인공 지능(AI)의 다양한 부문에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 설명합니다.
의료 영상 및 진단 분야에서 AI의 통합
헬스케어 부문에서 AI를 적용하는 시장의 추세 중 하나는 의료 영상 및 진단 분야에서 AI를 사용하는 것입니다. AI는 정확성과 신속성을 통해 X선, MRI 및 CT 스캔을 포함한 영상 데이터의 차별화 및 진단에 적용되고 있습니다. 이러한 통합은 이상 징후와 질병의 조기 식별을 지원하여 환자의 건강 상태를 개선합니다. 또한 AI의 진단 응용 프로그램은 방사선 전문의와 임상의에게 도움이 되며 오류 가능성을 줄이는 것 외에도 부담을 줄여줍니다. 이는 의료 영상의 효율성을 향상시킬 수밖에 없는 인공 지능의 성장으로부터 큰 힘을 얻을 것으로 예상됩니다.
이 섹션에서는 2025-2033년의 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측과 함께 글로벌 헬스케어 시장 보고서에서 인공 지능(AI)의 각 부문의 주요 추세 분석을 제공합니다.
머신 러닝 부문은 헬스케어 시장에서 인공 지능(AI)보다 더 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
기술을 기반으로 한 글로벌 헬스케어 시장의 AI는 머신 러닝, 딥 러닝 및 인공 신경망으로 세분화되었습니다. 이러한 기술 중에서 2024년에는 머신 러닝이 전 세계 시장을 지배했으며 2033년에도 선두를 유지할 것으로 예상됩니다. 질병을 진단하고 건강 데이터를 분류하고 분류하는 데 있어 머신 러닝의 증가하는 역량은 의사에게 힘을 실어주고 병원이나 진료소를 포함한 의료 시설 전반에서 의사 결정을 가속화하고 있습니다.
로봇 수술 부문은 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.
기술을 기반으로 한 글로벌 헬스케어 시장의 AI는 로봇 수술, 진단, 가상 간호 지원 및 관리 워크플로 지원으로 세분화되었습니다. 이 중 로봇 수술 범주는 수술 정확성과 효율성을 향상시키기 때문에 시장을 지배하고 있습니다. AI 기반 로봇은 실시간 데이터로 외과 의사를 지원하여 더 나은 제어, 더 작은 절개 및 더 적은 합병증을 가능하게 합니다. 이는 더 빠른 회복, 입원 기간 단축 및 환자 결과 개선으로 이어져 최신 헬스케어에서 로봇 지원 절차가 점점 더 인기를 얻고 있습니다.
북미는 2024년에 시장에서 상당한 점유율을 차지합니다.
북미 헬스케어 시장의 인공 지능은 정부 및 민간 단체의 투자를 결합한 연구 개발 활동의 발전 및 성장과 함께 미국 및 캐나다와 같은 국가에서 AI 채택률이 높기 때문에 상승 추세에 있습니다. 아시아 태평양 지역에 관한 한 기술 채택 측면에서 북미와 유럽에 뒤쳐져 있습니다. 그러나 AI는 아시아 태평양 지역이 다른 지역과 비교하여 두드러질 수 있는 기술 영역 중 하나이며 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
미국은 북미 헬스케어 시장에서 인공 지능(AI)을 지배합니다.
미국 헬스케어 부문의 인공 지능은 머신 러닝, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전을 포함한 고급 기술의 채택으로 인해 성장이 증가하고 있습니다. 이러한 기술은 진단 기능, 처방 제공, 관리 및 치료 옵션을 개선하고 있습니다. AI 사용에 대한 요구는 특히 의료 부문에서 서비스 제공 효율성에 대한 끊임없이 증가하는 요구, 의료 제공 비용 증가 및 환자 만족도에 대한 강조에 의해 촉진됩니다. 따라서 AI 채택은 의료 종사자가 질병을 진단, 치료 및 관리하는 데 중요한 역할을 하는 의료 분야의 측면을 포함하여 미국 내 다양한 부문에서 증가하고 있습니다.
헬스케어 시장 산업 경쟁 환경의 인공 지능(AI)
헬스케어 시장의 인공 지능(AI)은 여러 글로벌 및 국제 플레이어와 경쟁이 치열합니다. 주요 플레이어는 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 인수 합병 등 시장 입지를 강화하기 위해 다양한 성장 전략을 채택하고 있습니다.
시장에서 활동하는 주요 업체로는 Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson & Johnson, BD, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V., Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation 및 Oracle Corporation이 있습니다.
헬스케어 시장에서 인공 지능(AI)의 최근 개발
2024년 3월, Microsoft는 AI 혁신을 강화하고 컴퓨팅 기능을 가속화하기 위해 NVIDIA와 협력했습니다. 이 협력은 Microsoft Azure의 글로벌 규모와 고급 컴퓨팅 기능을 NVIDIA의 DGX 클라우드 및 Clara 스위트와 함께 활용하여 혁신을 가속화하고 환자 치료를 개선합니다.
2024년 3월, NVIDIA는 의료 기술(MedTech), 신약 개발 및 디지털 건강을 혁신하기 위해 새로운 생성 AI 마이크로서비스를 도입했습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 고급 AI 기능을 활용하여 헬스케어 기술을 재구성하는 것을 목표로 합니다.
보고서 속성 | 세부 정보 |
기준 연도 | 2024 |
예측 기간 | 2025-2033 |
성장 모멘텀 | 40.5%의 CAGR로 가속화 |
시장 규모 2024 | 184억 달러 |
지역 분석 | APAC, 유럽, 아시아 태평양, 기타 세계 |
주요 기여 지역 | 북미는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. |
주요 국가 범위 | 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, 영국, 스페인, 이탈리아, 중국, 일본 및 인도 |
Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson & Johnson, BD, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V., Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation 및 Oracle Corporation | |
보고서 범위 | 시장 동향, 동인 및 제약; 수익 추정 및 예측; 세분화 분석; 수요 및 공급측 분석; 경쟁 환경; 회사 프로필 |
다루는 세그먼트 | 기술별, 애플리케이션별, 제품별, 지역/국가별 |
이 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 검증한 시장 규모 조정 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.
이 보고서는 전체 업계 성과에 대한 간략한 개요를 제공합니다.
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업계에서 널리 퍼져 있는 동인, 제약, 주요 추세 및 기회에 대한 자세한 조사.
이 연구는 다양한 세그먼트에 걸쳐 시장을 포괄적으로 다룹니다.
산업에 대한 심층 지역 수준 분석.
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의료 분야 AI 시장 조사 방법론
과거 시장 분석, 현재 시장 추정 및 의료 분야 AI의 미래 시장 예측은 다양한 지역/국가에서 의료 분야 AI의 전체 시장을 생성하고 분석하는 세 가지 주요 단계였습니다. 기술의 과거 시장과 현재 시장의 전체 추정치를 수집하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한, 의료 분야 AI 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 광범위한 1차 인터뷰가 진행되었습니다. 모든 가정, 시장 규모 측정 및 1차 인터뷰를 통한 시장 수치의 검증 후, 의료 분야의 AI 기술 시장의 전체 시장 규모를 글로벌 규모로 예측하기 위해 하향식 접근 방식이 사용되었습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법이 기술의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석하는 데 채택되었습니다. 자세한 방법론은 다음과 같습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 출처에 대한 심층 연구:
회사의 내부 출처(예:최고 기업의 연례 보고서 및 재무제표, 성과 발표, 보도 자료, 재고 기록, 판매 수치 등)를 통해 의료 분야 AI 기술 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 상세한 2차 연구가 수행되었으며다음과 같은 외부 출처가 포함되었습니다.무역 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경제 데이터, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 규제 기관 간행물, 안전 표준 기구, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.경제 데이터 수집을 위해 세계 은행, IMF, Trading Economics, Trade Map 및 UN Comtrade 등과 같은 출처가 사용되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
전체 시장의 과거 시장 규모를 얻은 후, 의료 분야 AI 기술의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 상세한 2차 분석이 수행되었습니다. 보고서에 포함된 주요 세그먼트에는 기술, 응용 프로그램 및 최종 사용자가 포함됩니다. 의료 분야 AI 기술의 주요 세그먼트의 하위 세그먼트에 대한 추가 분석도 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후, 의료 분야 AI 기술의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 상세한요인 분석이 수행되었습니다. 요인 분석은 머신 러닝, 딥 러닝 및 신경망과 같이 의료 분야에서 구현되고 있는 다양한 기술, 의료 분야의 AI 기술 채택률, 해당 부문에 대한 회사의 투자 등과 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 수행되었습니다. 의료 분야 AI 기술의 과거 추세와 최근 시장 규모 및 점유율에 미치는 연간 영향이 분석되었습니다. 수요와 공급 측면 시나리오도 철저히 연구되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 우리는 현재 시장 규모, 주요 응용 프로그램 및 시장의 주요 참여자, 이러한 참여자의 시장 점유율, 산업의 공급망 및 산업의 가치 사슬에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율, 분할 및 시장 분석은 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 시장 동인 및 트렌드, 제약 및 기회와 같은 다양한 요인에 가중치를 부여했습니다. 이러한 요인을 분석한 후, Bottom-up/Top-down과 같은 관련 예측 기술을 적용하여 2025년까지의 시장 예측을 다양한 세그먼트와 하위 세그먼트, 그리고 여러 지역/국가에서 도출했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다:
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구: 최고위급 임원(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자 등)을 포함한 주요 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 1차 연구 결과를 요약하고 통계 분석을 수행하여 명시된 가설을 증명했습니다. 1차 연구의 입력을 2차 조사 결과와 통합하여 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
1차 참여자 분할
시장 엔지니어링
전반적인 시장 엔지니어링 프로세스를 완료하고 의료 분야의 AI 기술과 관련된 각 세그먼트 및 하위 세그먼트의 정확한 통계 수치를 도출하기 위해 데이터 삼각 측량 기술을 사용했습니다. 데이터는 로봇 수술, 진단, 가상 간호 지원 및 행정 워크플로우 지원과 같은 의료 분야의 AI 적용 분야의 다양한 매개변수와 트렌드를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다. 또한, 머신 러닝, 딥 러닝 및 신경망과 같은 의료 분야의 AI 기술과 함께 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스를 포함하는 의료 분야의 AI 제공 사항도 고려되었습니다.
의료 분야의 AI 시장 연구의 주요 목표
의료 분야의 AI의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 밝혀졌습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 통해 투자를 위한 재량권을 행사할 수 있는 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참여자가 잠재 시장을 활용하여 선두 주자로서의 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공할 것입니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다:
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