기술 중심 (머신 러닝(ML), 자연어 처리(NLP) 등); 구축 모델 (온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드); 애플리케이션 (포트폴리오 최적화, 대화형 플랫폼, 리스크 및 규정 준수, 데이터 분석, 프로세스 자동화 등); 및 지역/국가

글로벌 자산 관리 AI 시장은 2024년 45억 7,315만 달러로 평가되었으며, AI 기반 투자 및 포트폴리오 관리 솔루션의 빠른 도입에 힘입어 예측 기간(2025-2033년) 동안 약 24.15%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
자산 관리 분야의 인공 지능은 머신 러닝, 자연어 처리, 예측 분석과 같은 신기술을 적용하여 의사 결정 프로세스, 포트폴리오 관리, 위험 평가 및 운영 효율성 측면에서 투자를 촉진하는 것입니다.
자산 관리 분야의 인공 지능 시장은 금융 시장의 발전과 투자에 있어 더 빠르고 정확한 결정을 내려야 할 필요성 때문에 확대되고 있습니다. 자산 관리자는 포트폴리오 관리 및 위험 관리의 효율성을 향상시키기 위해 대량의 금융 및 기타 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 AI를 도입하고 있습니다. 기업이 운영 비용을 최소화하고, 규정 준수를 개선하고, 인적 오류를 최소화하기 위해 자동화를 추진해야 한다는 압력을 받으면서 도입 속도도 빠르게 증가하고 있습니다.
이 섹션에서는 당사 리서치 전문가 팀이 발견한 바와 같이 글로벌 자산 관리 AI 시장의 다양한 부문에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 논의합니다.
자산 관리자와 핀테크/AI 스타트업 간의 협력 증가
보수적인 기업들이 혁신 속도를 높이고 빠르게 진화하는 금융 환경에서 생존하기 위해 노력함에 따라 자산 관리자와 핀테크 또는 AI 스타트업 간의 협력 강화는 자산 관리 AI 시장의 주요 동향 중 하나가 될 것입니다. 핀테크 및 AI 스타트업은 자산 관리자가 장기적으로 사내에서 반드시 구축하지 않고도 머신 러닝, 데이터 과학, 클라우드 기반 환경 및 대체 데이터 분석의 최고 기술을 수용할 수 있도록 지원합니다. 자산 관리 회사는 파트너십, 합작 투자 또는 인수를 통해 포트폴리오 관리, 위험 모델링, 고객 참여 및 규정 준수 기능에서 새로운 AI 기능을 신속하게 도입할 수 있습니다. 로보 어드바이저 플랫폼 및 개인 맞춤형 투자 솔루션과 같은 새로운 비즈니스 모델도 이러한 파트너십의 결과로 테스트됩니다. 규제 환경이 점점 더 복잡해지고 데이터 양이 증가함에 따라 민첩한 기술과의 협력을 통해 자산 관리자는 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 고객에게 보다 반응성이 뛰어나고 기술 중심적인 투자 접근 방식을 제공할 수 있습니다.
예를 들어, 2025년 11월에 Franklin Templeton은 에이전트 인공 지능의 자산 관리 운영 도입을 촉진하기 위해 Wand AI와 다년간의 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 협력은 고급 AI 기반 워크플로 및 자동화를 통해 투자 조사, 포트폴리오 구성 및 의사 결정 기능을 향상시키는 데 중점을 두었습니다.
이 섹션에서는 글로벌 자산 관리 AI 시장 보고서의 각 세그먼트의 주요 동향과 함께 2025-2033년의 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측 분석을 제공합니다.
머신 러닝 세그먼트 가 글로벌 자산 관리 AI 시장을 지배합니다.
기술 범주에 따라 시장은 머신 러닝(ML), 자연어 처리(NLP) 및 기타로 분류됩니다. 이 중 머신 러닝(ML) 세그먼트는 방대한 과거 금융 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 핵심 투자 프로세스 최적화를 개선하고, 이러한 프로세스를 자동화하는 능력이 자산 관리자가 사용하는 가장 일반적인 기술로 자리 잡았기 때문에 현재 최대 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 그러나 자연어 처리(NLP) 세그먼트는 금융 뉴스, 실적 보고서, 감정 분석, 시장에 대한 더 많은 통찰력을 제공하는 자동화된 보고 도구와 같은 비정형 데이터 처리 수요가 증가함에 따라 향후 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
포트폴리오 최적화 세그먼트가 글로벌 자산 관리 AI 시장을 지배합니다.
애플리케이션 범주에 따라 시장은 포트폴리오 최적화, 대화형 플랫폼, 위험 및 규정 준수, 데이터 분석, 프로세스 자동화 및 기타로 분류됩니다. 이 중 포트폴리오 최적화 세그먼트는 투자 결과를 극대화하고, 위험-수익 프로필의 균형을 맞추고, 다양한 투자 포트폴리오에 자원을 효율적으로 할당하기 위해 AI 기반 도구를 집중적으로 사용하기 때문에 최대 시장 점유율을 차지합니다. 이는 성과 및 수량화 가능한 수익에 직접적인 영향을 미치기 때문에 가장 인기 있고 일반적으로 사용되는 애플리케이션입니다. 그러나 규제 기관이 더 통제력을 행사하고 기업이 AI 구현을 통해 규정 준수를 시행하고, 이상값을 식별하고, 위험 노출을 줄이고, 고도로 금융화된 상황에서 건전한 거버넌스를 유지하는 데 더 적극적으로 참여함에 따라 위험 및 규정 준수가 향후 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 글로벌 자산 관리 AI 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
자산 관리 분야의 글로벌 인공 지능(AI) 시장은 금융 서비스의 급속한 디지털화와 자산 관리자의 정교한 분석 사용 증가에 힘입어 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장할 것입니다. 중국, 인도, 일본, 한국은 핀테크, AI 인프라 및 클라우드 기술에 대한 투자가 증가하고 있는 국가 중 하나입니다. 자본 시장 확대, 소매 및 기관 투자자 수 증가, 투자 전략 수립 시 데이터 사용 필요성으로 인해 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 또한 정부 프로그램, 빅 데이터에 대한 접근성 증가, 신흥 AI 스타트업의 가용성이 이 지역에서 AI 기반 자산 관리 솔루션의 가속화된 도입에 기여하고 있습니다.
중국은 2024년 아시아 태평양 자산 관리 AI 시장에서 지배적인 점유율을 차지했습니다.
중국은 인공 지능 개발에 대한 강력한 국가 정책, 금융 분야의 높은 디지털화율, 데이터 기반 투자 플랫폼의 대규모 사용으로 인해 아시아 태평양 자산 관리 AI 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 핀테크 환경은 정보에 밝고 자산 관리자와 금융 기관은 빅 데이터, 머신 러닝, 클라우드 컴퓨팅을 적극적으로 활용하고 있습니다. 또한 대규모 기술 회사의 존재, AI 연구에 대한 상당한 투자, 더 많은 소매 및 기관 투자자의 참여가 자산 관리에서 AI 도입을 가속화했습니다. 금융 혁신을 장려하는 규제 노력도 중국의 지배력을 강화했습니다.

글로벌 자산 관리 AI 시장은 여러 글로벌 및 국제 시장 참여자가 경쟁하고 있습니다. 주요 업체는 파트너십, 계약, 협업, 지리적 확장, 인수 합병과 같은 다양한 성장 전략을 채택하여 시장 입지를 강화하고 있습니다.
시장의 주요 업체로는 Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global, Salesforce 등이 있습니다.
자산 관리 시장 AI의 최신 개발
2025년 12월, Nomura Holdings는 생성 AI 기술을 통합하여 자산 관리 역량을 강화하기 위해 OpenAI와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 OpenAI의 전문 지식과 Nomura의 독점 및 외부 데이터 세트를 결합하여 투자 조사, 데이터 분석 및 고객 솔루션을 향상시키는 것을 목표로 했습니다.
2025년 7월, FNZ는 부 관리 산업 전반에 걸쳐 디지털 혁신을 가속화하고 FNZ의 AI, 자동화 및 클라우드 역량을 강화하기 위해 Microsoft와 5년 간의 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 협력은 Microsoft의 고급 AI 및 클라우드 기술을 FNZ의 플랫폼에 통합하여 혁신을 주도하고 운영 효율성을 개선하며 금융 기관과 고객에게 개인화된 지능형 디지털 부 솔루션을 제공하는 것을 목표로 했습니다.
보고서 속성 | 세부 정보 |
기준 연도 | 2024 |
예측 기간 | 2025-2033 |
성장 모멘텀 | 연평균 성장률 24.15%로 가속화 |
2024년 시장 규모 | 45억 7,315만달러 |
지역 분석 | 북미, 유럽, 아시아 태평양, 기타 세계 |
주요 기여 지역 | 북미 지역은 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. |
주요 국가 포함 | 미국, 캐나다, 독일, 영국, 스페인, 이탈리아, 프랑스, 중국, 일본, 인도. |
회사 프로필 | Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global, Salesforce. |
보고서 범위 | 시장 동향, 동인 및 제약; 수익 추정 및 예측; 세분화 분석; 수요 및 공급 측면 분석; 경쟁 환경; 회사 프로필 |
포함된 세그먼트 | 기술별, 배포 모델별, 애플리케이션별, 지역/국가별 |
이 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 확인한 시장 규모 측정 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.
이 보고서는 전체 산업 성과를 한눈에 간략하게 검토합니다.
이 보고서는 주로 주요 비즈니스 재무, 유형 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 초점을 맞춰 저명한 업계 동료에 대한 심층 분석을 다룹니다.
업계에 만연한 동인, 제약, 주요 동향 및 기회에 대한 자세한 조사.
이 연구는 다양한 세그먼트에서 시장을 포괄적으로 다룹니다.
산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석.
글로벌 자산 관리 AI 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 세그먼트에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UnivDatos는 귀하가 자체 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해합니다. 따라서 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻으려면 언제든지 저희에게 연락하십시오.
주요 지역에서 글로벌 자산 관리 AI 시장의 적용을 평가하기 위해 과거 시장을 분석하고 현재 시장을 추정하고 미래 시장을 예측했습니다. 과거 시장 데이터를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 철저한 2차 연구를 수행했습니다. 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정을 신중하게 검토했습니다. 또한 자산 관리 가치 사슬에서 AI 전반에 걸쳐 업계 전문가와 심층적인 1차 인터뷰를 수행했습니다. 이러한 인터뷰를 통해 시장 수치를 검증한 후, 하향식 및 상향식 접근 방식을 모두 사용하여 전체 시장 규모를 예측했습니다. 그런 다음 시장 분석 및 데이터 삼각 측량 방법을 사용하여 산업 부문 및 하위 부문의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다.
데이터 삼각 측량 기술을 사용하여 전체 시장 추정치를 확정하고 글로벌 자산 관리 AI 시장의 각 부문 및 하위 부문에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 기술, 배포 모델, 애플리케이션 및 글로벌 자산 관리 AI 시장 내 지역을 포함한 다양한 매개변수와 추세를 분석하여 데이터를 여러 부문과 하위 부문으로 분할했습니다.
이 연구는 글로벌 자산 관리 AI 시장의 현재 및 미래 동향을 파악하여 투자자를 위한 전략적 통찰력을 제공합니다. 지역 시장의 매력도를 강조하여 업계 참가자가 미개척 시장을 활용하고 선점자 이점을 얻을 수 있도록 합니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.
시장 규모 분석: 글로벌 자산 관리 AI 시장 및 부문의 현재 및 예측 시장 규모를 가치(USD) 측면에서 평가합니다.
자산 관리 시장 세분화의 AI: 연구의 세그먼트에는 기술, 배포 모델, 애플리케이션 및 지역 영역이 포함됩니다.
규제 프레임워크 & 가치 사슬 분석: 자산 관리 산업에서 AI의 규제 프레임워크, 가치 사슬, 고객 행동 및 경쟁 환경을 조사합니다.
지역 분석: 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역과 같은 주요 지역에 대한 자세한 지역 분석을 수행합니다.
회사 프로필 & 성장 전략: 자산 관리 시장에서 AI의 회사 프로필 및 빠르게 성장하는 시장을 유지하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략입니다.
Q1: 자산 관리 분야 글로벌 AI 시장의 현재 시장 규모와 성장 잠재력은 무엇입니까?
글로벌 자산 관리 AI 시장은 2024년에 45억 7,315만 달러로 평가되었습니다. AI 기반 투자 및 포트폴리오 관리 솔루션의 빠른 도입에 힘입어 2025년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR) 24.15%로 견조하게 성장할 것으로 예상됩니다.
Q2: 기술 범주별 글로벌 자산 관리 AI 시장에서 가장 큰 비중을 차지하는 부문은 무엇입니까?
머신러닝(ML) 부문은 포트폴리오 최적화, 예측 분석, 위험 평가 및 자동화된 투자 의사 결정에 널리 사용되면서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
Q3: 글로벌 자산 관리 분야 AI 시장 성장의 주요 동인은 무엇입니까?
자산 관리 분야 AI 시장의 주요 성장 동력은 다음과 같습니다.
• 데이터 기반 투자 의사 결정에 대한 수요 증가
• 포트폴리오 최적화 및 위험 관리를 위한 AI 도입 증가
• 금융 및 대체 데이터의 양과 복잡성 증가
Q4: 글로벌 자산 관리 AI 시장의 떠오르는 기술 및 트렌드는 무엇인가요?
자산 관리 분야 AI 시장의 새로운 트렌드는 다음과 같습니다.
• 머신러닝 및 딥러닝 모델의 배포 증가
• 자산 관리자와 핀테크/AI 스타트업 간 협력 증가
Q5: 글로벌 자산 관리 AI 시장의 주요 과제는 무엇입니까?
AI 자산 관리 시장의 주요 과제는 다음과 같습니다.
• 민감한 금융 데이터와 관련된 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제
• AI 솔루션의 높은 구현 및 통합 비용
Q6: 자산 관리 분야 글로벌 AI 시장을 지배하는 지역은 어디입니까?
북미는 빠른 기술 도입, 강력한 금융 인프라, 주요 자산 관리 및 AI 솔루션 제공업체의 존재로 인해 글로벌 자산 관리 분야 AI 시장을 지배하고 있습니다.
Q7: 글로벌 자산 관리 AI 시장의 주요 경쟁 업체는 누구입니까?
AI 자산 관리 업계의 주요 기업은 다음과 같습니다.
• Accenture
• Amazon Web Services
• Charles Schwab & Co
• Genpact
• IBM
• Infosys
• Intel Corporation
• Microsoft
• S&P Global
• Salesforce
Q8: 주요 자산 관리 회사는 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI를 어떻게 활용하고 있습니까?
선도적인 기업들은 AI를 활용하여 포트폴리오 최적화, 예측 분석, 위험 관리 및 고객 개인화를 강화하고, 운영 효율성을 개선하는 동시에 더 빠르고 정보에 입각한 투자 결정을 가능하게 합니다.
Q9: 자산 관리 분야의 AI 시장은 투자자와 이해 관계자에게 어떤 투자 기회를 제공합니까?
시장은 빠른 디지털 전환 속에서 AI 기반 플랫폼, 핀테크 협업, 클라우드 기반 자산 관리 솔루션, 그리고 첨단 분석 및 자동화 도구를 개발하는 기업들을 통해 강력한 기회를 제공합니다.
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