제조업 AI 시장: 현재 분석 및 전망 (2024-2032)

제조업 AI 시장 규모 및 예측

제조업 AI 시장은 2023년에 31억 2,670만 달러로 평가되었으며, 자동화, 예측 유지보수에 대한 수요 증가, 스마트 공장을 위한 산업용 IoT(IIoT) 채택에 힘입어 예측 기간(2024~2032년) 동안 약 32.7%의 견고한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

제조업 AI 시장 분석

제조업 인공 지능 시장의 성장률은 기업이 AI 기술을 사용하여 생산 효율성을 높이고 제품 품질을 개선하면서 비용을 절감하는 데서 비롯됩니다. 기계 학습 및 컴퓨터 비전 기술을 통한 AI는 생산 품질 수준 및 도구 상태를 확인하기 위한 자동 출력을 제공합니다. 공급업체는 더 나은 자동화된 워크플로우를 위해 AI 시스템으로 전환하고 시스템은 제품 검사 작업과 함께 오작동 방지를 처리합니다. IoT는 스마트 공장이 이 산업에서 운영을 향상하는 데 도움이 됩니다.

시장 조사는 아시아 태평양 제조 회사가 빠른 속도로 AI 시스템을 사용할 것으로 나타냅니다. 2025년에 380억 달러 투자 계획을 발표한 중국은 칩 수입을 줄이고 국제 압력으로부터 보호하기 위해 정부 프로그램의 지원을 받아 칩 제조 자금 지원에서 다른 모든 국가를 선도합니다. 중국은 제조 시설에 AI를 도입할 계획이므로 인공 지능 기능이 있는 산업용 로봇 시스템 구축에 주력하고 있습니다. 한국과 인도는 정부 프로그램에 따라 공장을 위한 AI 기술 개발에 자원을 투입하고 신흥 기술 회사의 지원을 받고 있습니다.

제조업 AI 시장 동향

이 섹션에서는 연구 전문가 팀이 확인한 제조업 AI의 다양한 세그먼트에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 설명합니다.

제조업 AI 산업을 지원하는 최종 사용자 산업

제조업 AI 산업은 다양한 애플리케이션을 위해 이 기술을 활용하는 여러 주요 최종 사용자 산업의 지원을 받습니다.

1. 자동차 제조업체는 AI 시스템에서 프로그래밍된 로봇을 작동하고 예측 유지보수 애플리케이션을 위한 자동 조립 작업을 작동하여 생산 운영을 강화하기 위해 AI를 광범위하게 적용합니다. 자동차 산업은 고급 AI를 사용하여 자율 주행 차량을 만들고 더 나은 품질의 차량을 저렴한 비용으로 생산하기 위해 자동화 기술의 주요 사용자가 되었습니다.

2. 많은 전자 및 반도체 회사는 AI를 사용하여 복잡한 생산 라인을 자동화하고 공급 네트워크를 강화하면서 더 나은 결함 식별을 합니다. AI 시스템을 사용하여 제조업체는 제품 품질과 제조 일정을 더 잘 모니터링하는 동시에 최고 품질의 반도체를 더 적은 비용과 적은 자원 낭비로 생산하기 위한 요구 사항을 예측할 수 있습니다.

3. 의료 기기: AI 기술을 통해 제조 부문은 더 나은 의료 검사 결과를 생성하고 장비 고장을 예측하는 것과 함께 자동 장치 조립을 향상시킵니다. AI 기술을 통해 의료 기기 제조업체는 ISO 요구 사항을 준수하면서 더 나은 품질의 제품을 정확하게 생산할 수 있습니다. 또한 이 시스템은 고정밀 의료 장비를 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있습니다.

4. 금속 및 기계 공장은 장비가 고장날 시기를 예측하고 품질 관리 검사를 강화하는 것은 물론 생산 프로세스를 보다 효율적으로 만들기 위해 AI에 크게 의존합니다. AI 시스템은 가동 중지 시간을 줄이면서 장비 수명을 연장하고 작업 단계를 보다 효율적으로 만들어 운영 비용을 낮추고 플랜트 운영을 개선함으로써 금속 제조 프로세스를 향상시킵니다.

5. 에너지 및 전력 부문은 장비 모니터링 및 전력 시스템을 개선하는 동시에 에너지 자원을 효과적으로 관리하기 위해 AI 시스템을 효과적으로 사용합니다. AI 기술을 통해 에너지 활동을 모니터링함으로써 발전소는 최고 생산 효율성으로 운영됩니다. AI 기술은 전력망 연결을 지원하고 문제를 감지하여 전력 사용량을 예측하여 더 나은 에너지 자원을 생산합니다.

6. 항공 우주 및 방위 회사는 정확한 제품을 만들고 장비 문제를 예측하는 것은 물론 제품 품질을 모니터링하기 위해 AI에 의존합니다. AI 시스템은 중단을 줄이면서 완벽하게 작동하는 상태로 군용 제품과 항공기를 유지하면서 정확한 항공기 부품을 만드는 데 도움이 됩니다. AI 시스템은 기업이 운영을 개선하고 작업 영역을 두 환경 모두에서 더 안전하게 만들 수 있도록 지원합니다.

7. 소비재 회사는 AI를 사용하여 생산 라인 실행 속도를 높이고 재고 관리를 강화하는 것은 물론 공급망 계획을 세웁니다. 기업은 더 나은 미래 판매 예측을 위해 AI를 사용하고 과잉 제품 생산을 방지합니다. 포장 작업에서 인공 지능을 사용하면 전체 생산 프로세스가 더 잘 실행되고 제품 결함이 줄어듭니다. 또한 분류 및 품질 검사에서 생산성을 최적화합니다.

이러한 산업의 관리는 AI 기술을 사용하여 기업 운영을 개선하고 더 나은 제품을 만드는 동시에 비용을 절감합니다. 이제 제조 방법은 AI가 고객이 원하는 정확한 항목과 일치하도록 운영을 개선하므로 더 나은 성능을 발휘하고 더 비용 효율적입니다.

제조업 AI 산업 세분화

이 섹션에서는 2024~2032년의 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측과 함께 글로벌 제조업 AI 시장 보고서의 각 세그먼트의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다.

소프트웨어 세그먼트가 제조업 AI 시장을 지배합니다.

구성 요소를 기준으로 제조업 AI 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 세분화됩니다. 소프트웨어 세그먼트는 제조업 AI 시장에서 상당한 점유율을 확보했으며 예측 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 제조업체가 생산 최적화를 강화하고 비용을 절감하기 위해 AI 기반 솔루션을 사용하므로 제조업 AI 시장에서 소프트웨어 세그먼트에 대한 주목할 만한 수요가 있습니다. 소프트웨어 세그먼트는 유지보수 및 공급망 운영을 계획하면서 품질 문제를 발견하기 위해 기계 학습을 사용하는 도구를 제조업체에 제공합니다. AI 소프트웨어는 클라우드 및 에지 컴퓨팅으로 인해 더욱 인기가 있으며, 이는 제조업체가 AI 결과를 기존 시스템에 직접 적용하면서 운영을 확장하는 데 도움이 됩니다.

자동차 AI 제조업 세그먼트가 제조업 AI 시장을 지배합니다.

최종 사용자를 기준으로 제조업 AI 시장은 자동차, 전자 및 반도체, 의료 기기, 금속 및 기계, 에너지 및 전력, 기타로 나뉩니다. 자동차 AI 제조업 세그먼트는 예측 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 고객은 자동차를 개선하고 비용을 절감하기 위해 자동화된 생산 방법에 대한 수요가 더 많습니다. 자동차 제조업체는 결함에 대한 차량 시스템을 스캔하고 공급망 제품을 점검하기 위해 AI를 사용하여 현재 소비자 선호도에 맞는 자동차를 제작하면서 유지보수 시간을 줄여 출력을 고정할 수 있습니다. 제조업체는 커넥티드 자동차 기술이 적용된 전기 자동차를 생산하므로 AI를 더 많이 사용합니다.

APAC은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

APAC 지역은 특히 중국, 일본, 한국, 인도에서 고급 기술과 강력한 제조 부문을 보유하고 있기 때문에 제조업에서 AI를 통해 빠르게 발전하고 있습니다. 이들 국가는 제조 프로세스를 자동화하고 운영 비용을 최소화하기 위해 인공 지능 기술을 사용하는 데 앞장서고 있습니다. APAC의 기업은 공급 흐름을 제어하고 더 나은 제품을 제조하면서 다용도 운영을 가능하게 하기 위해 AI를 통해 글로벌 스마트 팩토리 구현을 주도합니다. 중국 및 일본 정부는 다양한 부문이 디지털 혁신을 겪을 수 있도록 인공 지능 과학에 상당한 자금을 지원합니다.

인도 및 동남아시아의 선진국과 개발 시장은 제조 시스템을 업그레이드하기 위해 AI 시스템을 빠르게 채택하고 있습니다. 이제 기업은 고객 요구 사항을 추적하고 공급망과 생산 프로세스를 최적화하여 더 나은 경쟁자가 되기 위해 AI 도구에 의존합니다. 산업용 IoT(IIoT) 시스템의 사용이 증가함에 따라 매력적인 비즈니스 성과가 발생하며, 이를 통해 제조업체는 운영을 최적화하기 위한 즉각적인 정보를 얻을 수 있습니다. APAC은 광범위한 제조 인력이 지속 가능성 목표를 지원하기 위해 AI 인프라 투자를 사용하므로 AI 혁신 센터로서 중요성을 얻었습니다.

제조업 AI 산업 개요

제조업 AI 시장은 경쟁이 치열하고 세분화되어 있으며 여러 글로벌 및 국제 시장 플레이어가 존재합니다. 주요 플레이어는 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 인수 합병과 같은 다양한 성장 전략을 채택하여 시장 입지를 강화하고 있습니다. 시장에서 활동하는 주요 플레이어 중 일부는 Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. 및 Mitsubishi Electric Corporation입니다.

제조업 AI 시장의 최근 개발

• 2025년 3월, Advanced Micro Devices(AMD)는 클라우드 컴퓨팅 및 AI용 데이터 센터 장비를 전문으로 하는 회사인 ZT Systems를 49억 달러에 인수하여 AMD의 데이터 센터 제품을 강화하고 NVIDIA와 같은 업계 리더와 경쟁하는 것을 목표로 했습니다.

제조업 AI 시장 보고서 범위

제조업 AI 시장 보고서를 구매해야 하는 이유:

• 이 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 검증한 시장 규모 측정 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.

• 이 보고서는 전체 산업 성과에 대한 빠른 검토를 한눈에 제공합니다.

• 이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 대한 주요 초점과 함께 저명한 업계 동료에 대한 심층 분석을 다룹니다.

• 산업에 만연한 동인, 제약, 주요 동향 및 기회에 대한 자세한 조사.

• 이 연구는 다양한 세그먼트에서 시장을 포괄적으로 다룹니다.

• 산업에 대한 지역 수준 분석을 자세히 살펴보십시오.

맞춤 설정 옵션:

글로벌 제조업 AI 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 세그먼트에 따라 추가로 맞춤 설정할 수 있습니다. 이 외에도 UnivDatos는 귀하가 자체적인 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완전히 적합한 보고서를 얻으려면 언제든지 저희에게 연락하십시오.