Retrieval Augmented Generation 시장: 현재 분석 및 예측 (2025-2033)

글로벌 Retrieval Augmented Generation 시장 규모 및 예측

글로벌 Retrieval Augmented Generation 시장은 2024년에 12억 7,620만 달러로 평가되었으며, 정확하고 실시간 정보 접근의 필요성이 증가하고 기업 애플리케이션에서 생성형 AI의 사용이 확대됨에 따라 예측 기간(2025-2033F) 동안 약 32.1%의 강력한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

Retrieval Augmented Generation 시장 분석

고급 AI 기술인 Retrieval-Augmented Generation (RAG)은 언어 시스템을 데이터 검색 기능과 연결하여 현재 상황을 인식하는 사실적 응답을 생성합니다. RAG는 생성 프로세스 전에 적절한 외부 정보를 전처리 단계로 추출하므로 복잡한 지식 기반 작업에 대해 뛰어난 성능을 달성할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 설명 가능한 AI 솔루션에 대한 산업 전반의 수요가 현재 시장 확장을 주도하는 반면, 고객 서비스는 의료 금융 및 연구와 함께 주요 애플리케이션 부문을 나타냅니다. RAG의 글로벌 채택은 대규모 언어 모델 개발 및 도메인별 지적 능력에 대한 시장 수요와 함께 디지털 혁신 증가로 인해 증가하고 있습니다.

아시아 태평양 지역의 대부분의 국가가 Retrieval Augmented Generation을 채택할 것이지만, 중국과 인도가 이 기술의 배포를 주도하고 있습니다. 중국 경제는 정부의 AI 지원과 대규모 데이터 수집으로 인해 발전하여 빠른 비즈니스 디지털 혁신 노력을 가능하게 합니다. 인도의 기술 부문은 정부의 디지털 이니셔티브와 진행 중인 AI 자금 지원 프로그램을 통해 지원을 받기 때문에 AI 개발에서 리더십을 지원합니다. 이러한 국가들은 RAG 기술을 빠르게 채택하여 신기술 개발을 주도합니다. 전 세계 비즈니스 조직은 실시간 데이터를 관리하기 위해 정확하고 확장 가능한 AI 애플리케이션이 필요하므로 정확하고 확장 가능한 AI 솔루션에 대한 요구가 계속 증가하고 있습니다..

글로벌 Retrieval Augmented Generation 시장 동향

이 섹션에서는 연구 전문가 팀이 발견한 글로벌 Retrieval Augmented Generation 시장의 다양한 세그먼트에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 논의합니다.

멀티모달 RAG 통합:

RAG 시스템 시장은 개발자들이 텍스트 처리 기능을 이미지 검토, 오디오-비디오 데이터 관리 기능과 새로운 통합 플랫폼에서 결합하기 때문에 상당한 성장을 추구합니다. 인공 지능 플랫폼은 개발 작업을 통해 향상되어 더 나은 인간 상호 작용 기능과 더 나은 상황 이해 호환성을 갖춘 애플리케이션을 향상시킵니다. 멀티모달 RAG 시스템은 의료 기록을 X-ray 영상 및 의료 제공자의 오디오 데이터와 결합하여 다목적 진단 평가를 수행합니다. 여러 모드 RAG의 기술 전선은 조직이 다양한 정보 유형을 이해하는 인공 지능 플랫폼을 필요로 하기 때문에 발전합니다.

기업 등급 RAG 채택:

오늘날 비즈니스 업계는 RAG 기술을 지식 중심 운영 절차의 생산 효율성을 향상시키는 필수 도구로 취급합니다. 주요 기업은 이러한 도구가 데이터베이스에서 중요한 데이터를 문서, 이메일 및 내부 포털의 관련 없는 정보와 함께 검색할 수 있도록 하기 때문에 RAG 시스템을 구현합니다. 광범위한 조직은 IT 서비스 및 법률 부서 외에도 금융 기관에서 주요 정보 접근 능력 때문에 RAG 시스템을 선택합니다. RAG 비즈니스 프로세스 최적화는 직원이 수동 검색 요구 사항을 제거하는 것 외에도 작업 공간에서 진본이고 정확한 정보에 빠르게 액세스할 수 있도록 하는 시스템에 의존합니다. RAG 기술의 구현은 기업이 현재 AI 기반 의사 결정 시스템에 크게 집중하기 때문에 비즈니스의 디지털 혁신과 운영 효율성 향상을 가능하게 합니다.

Low-Code RAG 도구의 등장:

AI 애플리케이션은 조직이 RAG 생태계 개발을 발전시키기 위해 로우코드 및 노코드 플랫폼을 구현하기 때문에 배포 및 개발에서 더욱 효율적으로 됩니다. 이러한 도구는 비개발자가 시각적 인터페이스에서 사전 제작된 기능 모듈을 사용하여 특정 RAG 워크플로 시스템을 구축하도록 합니다. AI 개발을 통해 모든 그룹이 AI 개발 절차를 수행할 수 있어 검색 증강 시스템의 생산 비용을 줄이고 필요한 시간을 단축할 수 있습니다. RAG 기반 솔루션의 빠른 배포 및 대규모 설치는 기본 기술 인력 요구 사항을 통해서만 가능합니다. Langflow 및 RAGFlow가 조직이 여러 비즈니스 도메인에서 RAG 시스템 애플리케이션을 활성화하면서 향상된 혁신 역량을 개발하는 데 도움이 되기 때문에 로우코드 도구에 대한 관심이 시장에서 증가하고 있습니다.

Retrieval Augmented Generation 산업 세분화

이 섹션에서는 2025-2033년 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측과 함께 글로벌 Retrieval Augmented Generation 시장 보고서의 각 세그먼트에서 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다.

클라우드 범주가 Retrieval Augmented Generation 시장을 지배합니다.

배포를 기반으로 시장은 클라우드 및 온-프레미스로 세분화됩니다. 이 중 클라우드 부문이 시장을 주도하고 있습니다. 클라우드 부문 내에서 RAG 시장 판매의 주요 동인은 탄력적인 AI 배포 솔루션에 대한 비즈니스 요구의 증가에서 비롯됩니다. 클라우드 인프라는 주요 자본 지불 대신 운영 임대를 통해 기업에 효과적인 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공하여 RAG와 같은 복잡한 AI 시스템을 대규모로 더 잘 구현할 수 있도록 합니다. RAG는 손쉬운 접근성을 특징으로 하여 조직 전체에서 RAG 기술을 쉽게 구현할 수 있도록 하여 신속한 배포를 수행하고 작업을 쉽게 유지 관리할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼의 데이터 저장 및 처리 기능은 RAG 모델이 필요로 하는 대량의 비정형 데이터를 처리해야 하기 때문에 필수적입니다.

고객 지원 및 챗봇 시장 범주가 Retrieval Augmented Generation 시장을 지배합니다.

애플리케이션을 기반으로 시장은 고객 지원 및 챗봇, 콘텐츠 생성, 검색 엔진 향상, 의료 정보 검색 및 기타로 세분화됩니다. 이 중 고객 지원 및 챗봇이 Retrieval Augmented Generation 산업에 가장 큰 기여를 합니다. Retrieval-Augmented Generation (RAG) 성장의 주요 영역은 고객 지원 및 챗봇에서 발생하는데, 이는 기업이 고객 상호 작용의 맥락과 관련된 신속하고 정확한 답변을 요구하기 때문입니다. 기존 챗봇은 RAG 기능을 통해 지식 기반 또는 문서에서 적절한 데이터를 검색하여 응답을 생성합니다. 구현된 기능은 진정한 대인간 상호 작용을 제공하여 고객이 회사에 대해 더 만족하고 충성도를 갖도록 합니다. RAG 기반 챗봇을 통해 조직은 운영 확장을 자동화하여 전자상거래, 뱅킹, 통신 및 IT 서비스 전반에서 표준 서비스 제공을 유지하면서 운영 비용을 최소화할 수 있습니다.

APAC은 예측 기간 동안 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 RAG 시장은 중국, 인도, 일본 및 동남아시아 국가를 포함한 국가에서 디지털화 추세와 인공 지능 채택 증가 및 확장된 IT 인프라와 함께 기하급수적인 속도로 확장됩니다. 해당 지역의 정부와 기업은 뱅킹 고객 및 의료 시설의 자동화된 시스템과 뱅킹, 의료, 전자 상거래 및 교육 부문의 산업 애플리케이션을 통해 데이터 분석 운영을 향상시키고자 하기 때문에 인공 지능 이니셔티브에 재정적 지원을 제공하고 있습니다. 스타트업 기업가 정신, 확장 및 공공-민간 협력 벤처가 함께 AI 및 RAG 기술 혁신을 발전시킵니다. 아시아 태평양 지역의 다국어 데이터와 비정형 데이터의 양이 증가함에 따라 지능형 데이터 검색 솔루션의 긴급한 필요성이 발생하여 RAG 시스템에 대한 시장 요구 사항을 강화합니다. 거대한 인적 자본 기반과 친 AI 규제 시스템의 조합을 통해 중국과 인도는 AI 산업 리더로 부상할 수 있습니다. 전 세계 조직은 지식을 관리하고 개인화된 디지털 제공을 제공하는 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션이 필요하기 때문에 전 세계 RAG 시장 확장을 주도하기 위해 APAC 지역에 의존할 것입니다.

중국은 2024년에 APAC Retrieval Augmented Generation의 지배적인 점유율을 차지했습니다. 2024년

중국은 주로 온라인 상거래, 금융 및 의료 부문에서 생성형 AI 기술 애플리케이션에 대한 활발한 산업 전반의 수용과 함께 정부 정책을 통해 제공되는 AI 인프라에 막대한 투자를 했기 때문에 2024년 APAC Retrieval-Augmented Generation 시장 공간의 대부분을 장악했습니다. 중국은 APAC 데이터 센터 개발 및 대규모 언어 모델 혁신을 주도하는 동시에 성장하는 AI 스타트업 생태계를 지원하여 지역 부문을 이끌고 있습니다. 중국은 개인화된 고객 서비스 및 지능형 검색 애플리케이션과 함께 언어 번역 기술에 막대한 투자를 하여 소비자 사용 및 기업 애플리케이션을 위한 RAG 솔루션을 개발하는 최고 성과자가 되었습니다.

Retrieval Augmented Generation 산업 경쟁 환경

글로벌 Retrieval Augmented Generation 시장은 경쟁이 치열하며 여러 글로벌 및 국제 시장 참여자가 있습니다. 주요 업체는 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장 및 인수 합병과 같은 다양한 성장 전략을 채택하여 시장 입지를 강화하고 있습니다.

주요 Retrieval Augmented Generation 회사

시장의 주요 업체로는 Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC 및 Databricks, Inc.가 있습니다.

Retrieval Augmented Generation 시장의 최근 동향

• 2024년 12월,Perplexity는 Retrieval Augmented Generation (RAG)을 통해 AI 시스템을 외부 데이터 소스에 연결하는 전문 지식을 가진 시애틀 기반의 스타트업인 Carbon을 인수했습니다. Carbon의 기술을 통해 대규모 언어 모델은 응답을 생성하기 전에 외부 데이터베이스에 액세스하여 AI 출력의 정확성과 관련성을 향상시킬 수 있습니다. 이 인수를 통해 Perplexity는 기업 검색 솔루션으로 확장하여 조직이 광대한 양의 비정형 데이터에서 효율적으로 통찰력을 탐색하고 추출할 수 있도록 생성형 AI를 내부 기업 데이터베이스와 통합하는 도구를 제공할 수 있습니다.

글로벌 Retrieval Augmented Generation 시장 보고서 범위

Retrieval Augmented Generation 시장 보고서를 구매해야 하는 이유:

• 이 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 확인한 시장 규모 및 예측 분석이 포함됩니다.

• 이 보고서는 전체 산업 성과를 간략하게 검토합니다.

• 이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 유형 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 중점을 두고 주요 업계 관계자에 대한 심층 분석을 포함합니다.

• 산업에서 우세한 동인, 제약, 주요 트렌드 및 기회에 대한 자세한 검토.

• 이 연구는 다양한 세그먼트에서 시장을 포괄적으로 다룹니다.

• 산업에 대한 심층적인 지역별 분석.

맞춤 설정 옵션:

글로벌 Retrieval Augmented Generation 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 세그먼트에 따라 추가로 맞춤 설정할 수 있습니다. 이 외에도 UnivDatos는 귀하가 귀하의 비즈니스 요구 사항을 가지고 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받기 위해 언제든지 문의하십시오.