검색 증강 생성 시장: 현재 분석 및 예측 (2025-2033)

배포 강조 (클라우드 및 온프레미스); 애플리케이션 (고객 지원 및 챗봇, 콘텐츠 생성, 검색 엔진 개선, 의료 정보 검색 등); 최종 사용자 (IT & 통신, BFSI, 의료, 소매 및 전자 상거래, 교육 등); 및 지역/국가

지리학:

Global

최종 업데이트:

May 2025

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Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecast

글로벌 검색 증강 생성 시장 규모 및 예측

글로벌 검색 증강 생성 시장은 2024년 미화 12억 7,620만 달러로 평가되었으며, 정확하고 실시간 정보 접근에 대한 요구 증가와 기업 애플리케이션에서 생성형 AI의 사용 확대에 힘입어 예측 기간(2025-2033F) 동안 약 32.1%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

검색 증강 생성 시장 분석

첨단 AI 기술인 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 언어 시스템을 데이터 검색 기능과 연결하여 현재 상황을 인지하는 사실적 응답을 생성합니다. RAG는 생성 프로세스 전에 적절한 외부 정보를 전처리 단계로 추출하므로 복잡한 지식 기반 작업에서 우수한 성능을 달성할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 설명 가능한 AI 솔루션에 대한 업계 전반의 수요가 현재 시장 확장을 주도하고 있으며, 고객 서비스는 헬스케어 금융 및 연구와 함께 주요 애플리케이션 부문을 나타냅니다. RAG의 글로벌 채택은 대규모 언어 모델의 개발 및 특정 도메인에 대한 지적 능력에 대한 시장 수요와 함께 디지털 전환 증가로 인해 증가하고 있습니다.

아시아 태평양 지역의 대부분의 국가에서 검색 증강 생성을 수용할 것이지만 중국과 인도가 이 기술의 배포를 주도하고 있습니다. 중국 경제는 정부의 AI 지원과 대규모 데이터 수집으로 인해 발전하여 빠른 비즈니스 디지털 전환 노력을 가능하게 합니다. 인도 기술 부문은 정부 디지털 이니셔티브와 지속적인 AI 자금 지원 프로그램의 지원을 받아 AI 개발에서 리더십을 지원합니다. 이들 국가는 RAG 기술을 빠르게 채택하기 때문에 신흥 기술 개발을 주도하고 있습니다. 전 세계 비즈니스 조직은 정확하고 확장 가능한 AI 솔루션에 대한 요구가 계속 증가함에 따라 실시간 데이터를 관리하기 위해 정확하고 확장 가능한 AI 애플리케이션이 필요합니다.

Retrieval Augmented Generation Market Segmentation

글로벌 검색 증강 생성 시장 동향

이 섹션에서는 연구 전문가 팀이 발견한 바와 같이 글로벌 검색 증강 생성 시장의 다양한 부문에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 설명합니다.

다중 모드 RAG 통합:

개발자가 텍스트 처리 기능과 이미지 검토, 오디오-비디오 데이터 관리 기능을 새로운 통합 플랫폼에 결합하기 때문에 RAG 시스템 시장은 상당한 성장을 추구합니다. 인공 지능 플랫폼은 더 나은 인간 상호 작용 기능과 더 나은 상황 이해 호환성을 통해 애플리케이션을 향상시키는 개발 작업을 통해 증가합니다. 다중 모드 RAG 시스템은 의료 기록과 엑스레이 영상 및 의료 제공자의 오디오 데이터를 결합하여 다목적 진단 평가를 수행합니다. 조직은 다양한 정보 유형을 이해하는 인공 지능 플랫폼을 필요로 하기 때문에 다중 모드 RAG의 기술 전선이 발전하고 있습니다.

엔터프라이즈급 RAG 채택:

오늘날 비즈니스 산업은 RAG 기술을 지식 중심 운영 절차에서 생산 효율성을 향상시키는 필수 도구로 취급합니다. 주요 기업은 이러한 도구를 통해 데이터베이스에서 중요한 데이터를 검색하고 문서, 이메일 및 내부 포털에서 상관 관계가 없는 정보를 검색할 수 있으므로 RAG 시스템을 구현합니다. 광범위한 조직은 IT 서비스 및 법률 부서와 금융 기관 외에도 주요 정보 액세스 기능을 위해 RAG 시스템을 선택합니다. RAG 비즈니스 프로세스 최적화는 직원이 작업 공간에서 인증되고 정확한 정보에 빠르게 액세스할 수 있도록 하는 시스템에 의존하며, 수동 검색 요구 사항을 제거합니다. 기업은 현재 AI 기반 의사 결정 시스템에 크게 집중하고 있기 때문에 RAG 기술을 구현하면 기업의 디지털 전환 및 운영 효율성 개선이 가능합니다.

로우 코드 RAG 도구의 등장:

조직은 RAG 생태계 개발을 발전시키기 위해 로우 코드 및 노 코드 플랫폼을 구현하므로 AI 애플리케이션은 배포 및 개발에서 더욱 효율적이 됩니다. 이러한 도구를 사용하면 비 개발자가 시각적 인터페이스에서 미리 구축된 기능 모듈을 사용하여 특정 RAG 워크플로 시스템을 구축할 수 있습니다. AI 개발을 통해 모든 그룹이 AI 개발 절차를 수행할 수 있으므로 검색 증강 시스템에 필요한 시간을 단축하고 생산 비용을 줄일 수 있습니다. 기본 기술 인력 요구 사항을 통해서만 RAG 기반 솔루션의 빠른 배포 및 대규모 설치가 가능합니다. Langflow와 RAGFlow는 조직이 향상된 혁신 기능을 개발하는 데 도움이 되면서 여러 비즈니스 도메인에서 RAG 시스템 애플리케이션을 활성화하기 때문에 로우 코드 도구에 대한 관심이 시장에서 증가하고 있습니다.

Retrieval Augmented Generation Market Trends

검색 증강 생성 산업 세분화

이 섹션에서는 2025-2033년의 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측과 함께 글로벌 검색 증강 생성 시장 보고서의 각 세그먼트의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다.

클라우드 카테고리가 검색 증강 생성 시장을 주도합니다.

배포를 기준으로 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다. 이 중 클라우드 부문이 시장을 선도하고 있습니다. 클라우드 부문 내 RAG 시장 판매의 주요 동인은 탄력적인 AI 배포 솔루션에 대한 비즈니스 요구 증가에서 비롯됩니다. 클라우드 인프라는 기업에 주요 자본 지불 대신 운영 임대를 통해 효과적인 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공하므로 RAG와 같은 복잡한 AI 시스템을 규모에 맞게 더 잘 구현할 수 있습니다. RAG는 간편한 접근성을 제공하므로 조직 전체에서 RAG 기술을 구현하는 것이 더 쉬워지고 빠른 배포를 가능하게 하고 작업을 쉽게 유지 관리할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼의 데이터 저장 및 처리 기능은 RAG 모델이 필요한 대량의 비정형 데이터를 처리해야 하기 때문에 여전히 필수적입니다.

고객 지원 및 챗봇 시장 카테고리가 검색 증강 생성 시장을 주도합니다.

애플리케이션을 기준으로 시장은 고객 지원 및 챗봇, 콘텐츠 생성, 검색 엔진 개선, 의료 정보 검색 및 기타로 분류됩니다. 이 중 고객 지원 및 챗봇이 검색 증강 생성 산업에 가장 큰 기여를 하고 있습니다. 검색 증강 생성(RAG) 성장의 주요 영역은 기업이 고객 상호 작용 상황과 관련된 신속하고 정확한 답변을 요구하기 때문에 고객 지원 및 챗봇에서 발생합니다. 기존 챗봇은 RAG 기능을 사용하여 지식 기반 또는 문서에서 적합한 데이터를 검색하여 응답을 생성합니다. 구현된 기능은 진정한 사람 대 사람 상호 작용을 제공하여 고객이 회사에 대해 더욱 만족하고 충성도가 높아지도록 유도합니다. RAG 기반 챗봇을 통해 조직은 운영 규모를 자동화하여 전자 상거래, 은행, 통신 및 IT 서비스 전반에서 표준 서비스 제공을 유지하면서 운영 비용을 최소화할 수 있습니다.

APAC은 예측 기간 동안 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 RAG 시장은 중국, 인도, 일본 및 동남아시아 국가를 포함한 국가에서 디지털화 추세와 인공 지능 채택 증가 및 확장된 IT 인프라와 결합되어 기하급수적으로 확장되고 있습니다. 이 지역의 정부와 기업은 은행 고객 및 의료 시설을 위한 자동화 시스템과 은행, 의료, 전자 상거래 및 교육 부문 전반의 산업 애플리케이션을 통해 데이터 분석 운영을 강화하고자 하기 때문에 인공 지능 이니셔티브에 재정 지원을 제공하고 있습니다. 스타트업 기업가 정신, 확장 및 공공-민간 협력 벤처는 AI 및 RAG 기술 혁신을 발전시키기 위해 협력하고 있습니다. 아시아 태평양 지역 전반에 걸쳐 다국어와 비정형 데이터의 양이 증가함에 따라 지능형 데이터 검색 솔루션에 대한 긴급한 필요성이 생겨 RAG 시스템에 대한 시장 요구 사항이 강화되고 있습니다. 거대한 인적 자본 기반과 친화적인 AI 규제 시스템의 조합으로 중국은 인도와 함께 AI 산업 리더로 부상할 수 있습니다. 전 세계 조직은 지식을 관리하고 개인화된 디지털 제공을 제공하는 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션이 필요하기 때문에 전 세계 RAG 시장 확장을 주도하기 위해 APAC 지역에 의존할 것입니다.

중국은 2024년에 APAC 검색 증강 생성 시장의 지배적인 점유율을 차지했습니다.

중국은 정부 정책의 지원을 받는 AI 인프라에 막대한 투자를 하고 온라인 상거래 및 금융, 의료 부문에서 생성형 AI 기술 애플리케이션을 업계 전체에서 활발하게 수용했기 때문에 2024년에 APAC 검색 증강 생성 시장 공간의 대부분을 통제했습니다. 이 나라는 APAC 데이터 센터 개발 및 대규모 언어 모델 혁신을 주도하고 성장하는 AI 스타트업 생태계를 지원하여 지역 부문을 주도하고 있습니다. 중국은 개인화된 고객 서비스와 지능형 검색 애플리케이션을 통해 언어 번역 기술에 막대한 투자를 하여 AI 시장을 주도하고 있으며 소비자 사용 및 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 RAG 솔루션 개발에서 최고의 성능을 보이고 있습니다.

검색 증강 생성 산업 경쟁 환경

글로벌 검색 증강 생성 시장은 경쟁이 치열하며 여러 글로벌 및 국제 시장 참여자가 있습니다. 주요 기업은 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 인수 합병 등 시장 입지를 강화하기 위해 다양한 성장 전략을 채택하고 있습니다.

주요 검색 증강 생성 회사

시장의 주요 업체로는 Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC, 및 Databricks, Inc.가 있습니다. 

검색 증강 생성 시장의 최근 개발

  • 2024년 12월, Perplexity는 검색 증강 생성(RAG)을 통해 AI 시스템을 외부 데이터 소스에 연결하는 전문성으로 알려진 시애틀 기반 스타트업 Carbon을 인수했습니다. Carbon의 기술을 통해 대규모 언어 모델은 응답을 생성하기 전에 외부 데이터베이스에 액세스하여 AI 결과물의 정확성과 관련성을 향상시킬 수 있습니다. 이번 인수를 통해 Perplexity는 엔터프라이즈 검색 솔루션으로 확장할 준비가 되어 있으며, 조직이 방대한 양의 비정형 데이터를 효율적으로 탐색하고 통찰력을 추출하는 데 도움이 되도록 생성형 AI를 내부 엔터프라이즈 데이터베이스와 통합하는 도구를 잠재적으로 제공할 수 있습니다.

글로벌 검색 증강 생성 시장 보고서 범위

보고서 속성

세부 정보

기준 연도

2024

예측 기간

2025-2033

성장 모멘텀 

연평균 성장률 32.1%로 가속화

2024년 시장 규모

미화 12억 7,620만 달러

지역 분석

북미, 유럽, APAC, 기타 지역

주요 기여 지역

APAC은 예측 기간 동안 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

주요 국가

미국, 캐나다, 독일, 영국, 스페인, 이탈리아, 프랑스, 중국, 일본, 인도

프로필된 회사

Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC, 및 Databricks, Inc.

보고서 범위

시장 동향, 동인 및 제약; 수익 추정 및 예측; 세분화 분석; 수요 및 공급 측면 분석; 경쟁 환경; 회사 프로필 작성

적용 범위 세그먼트

배포별; 애플리케이션별; 최종 사용자별; 지역/국가별

검색 증강 생성 시장 보고서를 구매해야 하는 이유:

  • 이 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 확인한 시장 규모 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.

  • 이 보고서는 전체 산업 성과를 한눈에 간략하게 검토합니다.

  • 이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 유형 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 주로 초점을 맞춘 저명한 업계 동료에 대한 심층 분석을 다룹니다.

  • 업계에 만연한 동인, 제약, 주요 동향 및 기회에 대한 자세한 검토.

  • 이 연구는 다양한 세그먼트에서 시장을 포괄적으로 다룹니다.

  • 업계에 대한 심층적인 지역 수준 분석.

맞춤화 옵션:

글로벌 검색 증강 생성 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 세그먼트에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UnivDatos는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻으려면 언제든지 저희에게 문의하십시오.

목차

글로벌 검색 증강 생성 시장 분석 (2023-2033)을 위한 연구 방법론

주요 지역에서 글로벌 검색 증강 생성 시장의 응용 분야를 평가하기 위해 과거 시장을 분석하고 현재 시장을 추정했으며 미래 시장을 예측했습니다. 과거 시장 데이터를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구를 수행했습니다. 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정을 신중하게 검토했습니다. 또한 검색 증강 생성 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 심층적인 1차 인터뷰를 진행했습니다. 이러한 인터뷰를 통해 시장 수치를 검증한 후, 상향식 및 하향식 접근 방식을 모두 사용하여 전체 시장 규모를 예측했습니다. 그런 다음 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 사용하여 산업 부문 및 하위 부문의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다.

시장 엔지니어링

데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정을 마무리하고 글로벌 검색 증강 생성 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 글로벌 검색 증강 생성 시장 내에서 배포, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역을 포함한 다양한 매개변수와 추세를 분석하여 데이터를 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할했습니다.

글로벌 검색 증강 생성 시장 연구의 주요 목표

이 연구는 글로벌 검색 증강 생성 시장의 현재 및 미래 추세를 파악하여 투자자를 위한 전략적 통찰력을 제공합니다. 지역 시장의 매력도를 강조하여 업계 참여자가 미개척 시장을 활용하고 선점자 이점을 얻을 수 있도록 합니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.

  • 시장 규모 분석: 글로벌 검색 증강 생성 시장 및 가치(USD) 측면에서 해당 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 평가합니다.

  • 검색 증강 생성 시장 세분화: 연구의 세그먼트에는 배포, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역 영역이 포함됩니다.

  • 규제 프레임워크 & 가치 사슬 분석: 검색 증강 생성 산업의 규제 프레임워크, 가치 사슬, 고객 행동 및 경쟁 환경을 검토합니다.

  • 지역 분석: 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역과 같은 주요 지역에 대한 자세한 지역 분석을 수행합니다.

  • 회사 프로필 & 성장 전략: 검색 증강 생성 시장의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 생존하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략입니다.

자주 묻는 질문 자주 묻는 질문

Q1: 전 세계 검색 증강 생성 시장의 현재 시장 규모와 성장 잠재력은 어느 정도입니까?

Q2: 전개 방식별 글로벌 검색 증강 생성 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 부문은 무엇입니까?

Q3: 전 세계 검색 증강 생성 시장 성장의 주요 요인은 무엇입니까?

Q4: 전 세계 검색 증강 생성 시장의 떠오르는 기술과 트렌드는 무엇인가요?

Q5: 글로벌 검색 증강 생성 시장의 주요 과제는 무엇입니까?

Q6: 어느 지역이 전 세계 검색 증강 생성 시장을 지배하고 있습니까?

Q7: 글로벌 검색 증강 생성 시장의 주요 업체는 누구입니까?

Q8: 검색 증강 생성 시장의 투자 기회는 무엇입니까?

Q9: 규제가 검색 증강 생성 시장에 어떤 영향을 미치고 있습니까?

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