제조 시장의 AI: 현재 분석 및 예측 (2024-2032)

제조 시장의 AI 규모 및 예측

제조 시장의 AI는 2023년에 31억 2,670만 달러의 가치를 기록했으며, 예측 기간(2024-2032) 동안 약 32.7%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 자동화, 예측 유지보수 및 스마트 팩토리를 위한 산업용 IoT(IIoT) 채택에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다.

제조 시장의 AI 분석

제조 시장에서 인공 지능의 성장률은 AI 기술을 사용하여 생산 효율성을 높이고 비용을 절감하는 동시에 제품 품질을 향상시키는 기업에서 비롯됩니다. 머신 러닝 및 컴퓨터 비전 기술을 통한 AI는 생산 품질 수준 및 도구 상태에 대한 자동 출력을 제공합니다. 공급업체는 더 나은 자동화된 워크플로우를 위해 AI 시스템으로 전환하며, 이 시스템은 제품 검사 작업과 함께 오작동 예방을 처리합니다. IoT는 스마트 팩토리가 이 산업에서 운영을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

시장 조사는 아시아 태평양 제조 회사가 AI 시스템 사용으로 빠르게 전환할 것임을 나타냅니다. 2025년 380억 달러의 투자 계획으로 중국은 칩 수입을 줄이고 국제적 압력으로부터 보호하기 위한 정부 프로그램의 지원을 받아 칩 제조 자금 조달에서 다른 모든 국가를 선도합니다. 중국은 AI를 제조 시설에 도입할 계획이기 때문에 인공 지능 기능을 갖춘 산업용 로봇 시스템 구축에 주력하고 있습니다. 한국과 인도는 정부 프로그램 및 신기술 회사의 지원을 받아 공장을 위한 AI 기술 개발에 자원을 투입하고 있습니다.

제조 시장의 AI 동향

이 섹션에서는 연구 전문가 팀이 식별한 제조의 AI의 다양한 세그먼트에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 설명합니다.

제조 산업의 AI를 지원하는 최종 사용자 산업

TheAI in Manufacturing산업은 다양한 애플리케이션에 이 기술을 활용하는 여러 주요 최종 사용자 산업의 지원을 받습니다.

1. 자동차 제조업체는 AI 시스템으로 프로그래밍된 로봇을 작동하고 예측 유지보수 애플리케이션을 위한 자동화된 조립 작업을 운영하여 생산 운영을 강화하기 위해 AI를 광범위하게 적용합니다. 자동차 산업은 자율 주행 차량을 만들기 위해 고급 AI를 사용하며 비용을 절감하면서 더 나은 품질의 차량을 생산하기 위한 자동화 기술의 주요 사용자가 되었습니다.

2. 많은 전자 및 반도체 회사는 복잡한 생산 라인을 자동화하고 공급망을 개선하는 동시에 더 나은 결함 식별을 위해 AI를 사용합니다. AI 시스템을 사용하여 제조업체는 제품 품질 및 제조 일정을 더 잘 모니터링하는 동시에 최고 품질의 반도체를 더 적은 비용과 자원 낭비로 생산하기 위한 요구 사항을 예측할 수 있습니다.

3. 의료 기기: AI 기술을 통해 제조 부문은 더 나은 의료 검사 결과를 생산하고 장비 고장을 예측하는 것과 함께 자동화된 장치 조립을 향상시킵니다. AI 기술을 통해 의료 기기 제조업체는 ISO 요구 사항을 준수하면서 더 나은 품질의 제품을 정확하게 생산할 수 있습니다. 이 시스템은 또한 고정밀 의료 장비를 더 효율적으로 더 빠르게 만듭니다.

4. 금속 및 기계 공장은 장비 고장 시기를 예측하고 품질 관리 검사를 개선할 뿐만 아니라 생산 프로세스를 더 효율적으로 만들기 위해 AI에 크게 의존합니다. AI 시스템은 가동 중지 시간을 줄이고 장비 수명을 연장하며 작업 단계를 더 효율적으로 만들어 운영 비용을 절감하고 공장 운영을 개선하여 금속 제조 프로세스를 향상시킵니다.

5. 에너지 및 전력 부문은 더 나은 장비 모니터링 및 전력 시스템을 위해 AI 시스템을 효과적으로 사용하며 에너지 자원을 효과적으로 관리합니다. AI 기술을 통해 에너지 활동을 모니터링함으로써 발전소는 최고 생산 효율성으로 운영됩니다. AI 기술은 전력망 연결을 지원하고 문제를 감지하여 전력 사용량을 예측하여 더 나은 에너지 자원을 생산합니다.

6. 항공우주 및 방위 산업은 정확한 제품을 만들고 장비 문제를 예측하며 제품 품질을 모니터링하기 위해 AI에 의존합니다. AI 시스템은 군용 제품 및 항공기를 중단 없이 완벽하게 작동 상태로 유지하면서 정확한 항공기 부품을 만드는 데 도움이 됩니다. AI 시스템은 기업이 운영을 개선하는 동시에 두 환경 모두에서 작업 영역을 더 안전하게 만드는 데 도움이 됩니다.

7. 소비재 회사는 생산 라인을 더 빠르게 실행하고 재고 관리 및 공급망 계획을 향상시키기 위해 AI를 사용합니다. 기업은 더 나은 미래 판매 예측을 위해 AI를 사용하고 과잉 제품 제조를 방지합니다. 포장 작업에 인공 지능을 사용하면 전체 생산 프로세스가 더 잘 실행되고 제품 결함이 줄어듭니다. 또한 분류 및 품질 검사에서 생산성을 최적화합니다.

이러한 산업의 관리는 AI 기술을 사용하여 기업을 더 잘 운영하고 더 나은 제품을 만드는 동시에 비용을 절감합니다. 제조 방법은 이제 AI가 고객이 원하는 것을 정확하게 일치하도록 운영을 개선하기 때문에 더 나은 방식으로 비용 효율적으로 수행됩니다.

제조 산업의 AI 세분화

이 섹션에서는 2024-2032년의 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측과 함께 제조 시장의 글로벌 AI의 각 세그먼트의 주요 트렌드에 대한 분석을 제공합니다.

소프트웨어 부문이 제조 시장의 AI를 지배합니다

구성 요소에 따라, 제조 시장의 AI는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 세분화됩니다. 소프트웨어 부문은 제조 시장의 AI에서 상당한 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. AI 기반 솔루션에 대한 눈에 띄는 수요는 제조업체가 생산 최적화를 개선하고 비용을 절감하기 위해 AI 기반 솔루션을 사용함에 따라 AI 제조 시장에서 소프트웨어 부문을 주도합니다. 소프트웨어 부문은 제조업체에게 머신 러닝을 사용하여 품질 문제를 발견하고 유지보수 및 공급망 운영을 계획하는 도구를 제공합니다. AI 소프트웨어는 클라우드 및 엣지 컴퓨팅으로 인해 더욱 인기를 얻고 있으며, 이를 통해 제조업체는 AI 결과를 기존 시스템에 직접 적용하여 운영을 확장할 수 있습니다.

자동차 AI 제조 부문이 제조 시장의 AI를 지배합니다

최종 사용자를 기반으로, 제조 시장의 AI는 자동차, 전자 및 반도체, 의료 기기, 금속 및 기계, 에너지 및 전력 및 기타로 나뉩니다. 자동차 AI 제조 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 고객은 자동차를 개선하고 비용을 절감하기 위해 자동화된 생산 방법에 대한 수요가 더 많습니다. 자동차 제조업체는 AI를 사용하여 차량 시스템의 결함을 스캔하고 공급망 제품을 확인하여 현재 소비자 선호도를 충족하도록 자동차를 생산하는 동시에 유지보수 시간을 단축합니다. 제조업체는 연결된 자동차 기술을 사용하여 전기 자동차를 생산하기 때문에 AI를 더 많이 사용합니다.

APAC는 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다

APAC 지역은 특히 중국, 일본, 한국, 인도에서 첨단 기술과 강력한 제조 부문을 보유하고 있기 때문에 제조 시장에서 AI를 통해 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 국가는 인공 지능 기술을 사용하여 제조 프로세스를 자동화하고 운영 비용을 최소화하는 데 앞장서고 있습니다. APAC의 기업은 AI를 통해 글로벌 스마트 팩토리 구현을 주도하여 공급 흐름을 제어하고 더 나은 제품을 제조하는 동시에 다용도 운영을 가능하게 합니다. 중국과 일본 정부는 인공 지능 과학에 상당한 자금을 투자하여 다양한 부문이 디지털 혁신을 겪도록 돕습니다.

인도 및 동남아시아의 선진국 및 개발도상국은 제조 시스템을 업그레이드하기 위해 AI 시스템을 빠르게 채택하고 있습니다. 이제 기업은 AI 도구를 사용하여 고객 요구 사항을 추적하고 경쟁력을 높이기 위해 공급망과 생산 프로세스를 최적화합니다. 제조업체에 운영을 최적화하기 위한 즉각적인 정보를 제공하는 산업용 IoT(IIoT) 시스템의 사용 증가는 매력적인 비즈니스 성장을 가져옵니다. APAC는 광범위한 제조 인력이 지속 가능성 목표를 지원하기 위해 AI 인프라 투자를 사용함에 따라 AI 혁신 센터로 중요성을 얻었습니다.

제조 산업 개요의 AI

제조 시장의 AI는 경쟁이 치열하고 분열되어 있으며, 여러 글로벌 및 국제 시장 참여자가 존재합니다. 주요 업체는 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장 및 인수 합병과 같은 다양한 성장 전략을 채택하여 시장 입지를 강화하고 있습니다. 시장에서 활동하는 주요 업체로는 Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. 및 Mitsubishi Electric Corporation이 있습니다.

제조 시장의 AI의 최근 개발

• 2025년 3월,Advanced Micro Devices(AMD)는 클라우드 컴퓨팅 및 AI를 위한 데이터 센터 장비를 전문으로 하는 회사인 ZT Systems를 49억 달러에 인수하여 AMD의 데이터 센터 제품을 강화하고 NVIDIA와 같은 업계 리더와 경쟁하는 것을 목표로 했습니다.

제조 시장의 AI 보고서 범위

AI in Manufacturing 시장 보고서를 구매해야 하는 이유:

• 본 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 검증한 시장 규모 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.

• 보고서는 전반적인 산업 성과를 한눈에 빠르게 검토하여 제시합니다.

• 보고서는 주요 비즈니스 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발 사항에 중점을 두고 주요 업계 경쟁사에 대한 심층 분석을 포함합니다.

• 업계에서 지배적인 동인, 제약, 주요 트렌드 및 기회에 대한 자세한 검토.

• 본 연구는 다양한 세그먼트별로 시장을 포괄적으로 다룹니다.

• 업계에 대한 심층적인 지역별 분석

맞춤화 옵션:

글로벌 AI in Manufacturing 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 세그먼트에 따라 추가로 맞춤화될 수 있습니다. 이 외에도 UnivDatos는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻으려면 언제든지 당사에 문의하십시오.