제조업 AI 시장: 현재 분석 및 전망 (2024-2032)

제조업 AI 시장 규모 및 예측

제조업 AI 시장은 2023년에 31억 2,670만 달러로 평가되었으며, 자동화, 예측 유지보수, 스마트 팩토리를 위한 산업 IoT(IIoT) 도입에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간(2024~2032년) 동안 약 32.7%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

제조업 AI 시장 분석

제조업 분야의 인공 지능 시장의 성장률은 기업들이 AI 기술을 사용하여 생산 효율성을 높이고 제품 품질을 향상시키는 동시에 비용을 절감하는 데서 비롯됩니다. 머신 러닝 및 컴퓨터 비전 기술을 통한 AI는 생산 품질 수준 및 도구 상태를 확인하기 위해 자동 출력을 제공합니다. 공급업체는 더 나은 자동화된 워크플로를 위해 AI 시스템으로 전환하고, 이 시스템은 제품 검사 작업과 함께 오작동 방지를 처리합니다. IoT는 스마트 팩토리가 이 산업에서 운영을 강화하는 데 도움이 됩니다.

시장 조사에 따르면 아시아 태평양 제조업체는 빠른 속도로 AI 시스템 사용으로 전환할 것입니다. 2025년까지 380억 달러의 투자 계획을 발표했기 때문에 중국은 칩 수입을 줄이고 국제적 압력으로부터 보호하기 위한 정부 프로그램의 지원을 받아 칩 제조 자금 지원에서 다른 모든 국가를 선도합니다. 중국은 AI를 제조 시설에 도입할 계획이기 때문에 인공 지능 기능이 있는 산업용 로봇 시스템 구축에 주력하고 있습니다. 한국과 인도는 정부 프로그램과 신기술 회사의 지원을 받아 공장을 위한 AI 기술 개발에 자원을 투입하고 있습니다.

제조업 AI 시장 동향

이 섹션에서는 당사 연구 전문가 팀이 파악한 제조업 AI의 다양한 부문에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 논의합니다.

제조업 AI 산업을 지원하는 최종 사용자 산업

제조업 AI 산업은 다양한 애플리케이션에 이 기술을 활용하는 여러 주요 최종 사용자 산업의 지원을 받습니다.

1. 자동차 제조업체는 AI 시스템에서 프로그래밍된 로봇을 작동하고 예측 유지보수 애플리케이션을 위해 자동화된 조립 작업을 운영하여 생산 운영을 강화하기 위해 AI를 광범위하게 적용합니다. 자동차 산업은 고급 AI를 사용하여 자율 주행차를 만들고 더 나은 품질의 차량을 더 저렴한 비용으로 생산하기 위해 자동화 기술의 주요 사용자가 되었습니다.

2. 많은 전자 및 반도체 회사는 AI를 사용하여 복잡한 생산 라인을 자동화하고 공급망 네트워크를 개선하면서 더 나은 결함 식별을 수행합니다. AI 시스템을 사용하면 제조업체는 제품 품질과 제조 일정을 더 잘 모니터링하는 동시에 최고 품질의 반도체를 더 적은 비용과 적은 자원 낭비로 생산하기 위해 요구 사항을 예측할 수 있습니다.

3. 의료 기기: AI 기술을 통해 제조 부문은 더 나은 의료 테스트 결과를 생성하고 장비 고장을 예측하는 것과 함께 자동화된 장치 조립을 향상시킵니다. AI 기술을 통해 의료 기기 제조업체는 ISO 요구 사항을 준수하면서 더 나은 품질의 제품을 정확하게 생산할 수 있습니다. 이 시스템은 또한 고정밀 의료 장비를 보다 효율적으로 만들 수 있도록 더 빠르게 만듭니다.

4. 금속 및 기계 공장은 장비 고장 시기를 예측하고 품질 관리 검사를 강화할 뿐만 아니라 생산 프로세스를 보다 효율적으로 만들기 위해 AI에 크게 의존합니다. AI 시스템은 가동 중지 시간을 줄이면서 장비 수명을 연장하고 작업 단계를 보다 효율적으로 만들어 운영 비용을 낮추고 공장 운영을 개선하여 금속 제조 프로세스를 향상시킵니다.

5. 에너지 및 전력 부문은 장비 모니터링 및 전력 시스템을 개선하는 동시에 에너지 자원을 효과적으로 관리하기 위해 AI 시스템을 효과적으로 사용합니다. AI 기술을 통해 에너지 활동을 모니터링함으로써 발전소는 최고 생산 효율성으로 운영됩니다. AI 기술은 전력망 연결을 지원하고 문제를 감지하여 전력 사용량을 예측하여 더 나은 에너지 자원을 생산합니다.

6. 항공 우주 및 방위 회사는 정밀 제품을 만들고 장비 문제를 예측할 뿐만 아니라 제품 품질을 모니터링하기 위해 AI에 의존합니다. AI 시스템은 군사 제품과 항공기를 중단 없이 완벽하게 작동하도록 유지하면서 정확한 항공기 부품을 만드는 데 도움이 됩니다. AI 시스템은 기업이 운영을 개선하는 데 도움이 되는 동시에 두 환경 모두에서 작업 영역을 더 안전하게 만듭니다.

7. 소비재 회사는 AI를 사용하여 생산 라인을 더 빠르게 실행하고 재고 관리를 강화하며 공급망 계획을 강화합니다. 회사는 더 나은 미래 판매 예측을 위해 AI를 사용하고 과잉 제품 제조를 피합니다. 포장 작업에서 인공 지능을 사용하면 전체 생산 프로세스가 더 잘 실행되고 제품 결함이 줄어듭니다. 또한 분류 및 품질 검사에서 생산성을 최적화합니다.

이러한 산업의 관리는 AI 기술을 사용하여 기업을 더 잘 운영하고 비용을 절감하는 동시에 더 나은 제품을 만듭니다. 제조 방법은 이제 고객이 원하는 바와 정확히 일치하도록 AI가 운영을 향상시키기 때문에 더 나은 성능과 비용 효율성을 제공합니다.

제조업 산업 세분화에서 AI

이 섹션에서는 글로벌 제조업 AI 시장 보고서의 각 부문에서 주요 동향에 대한 분석과 함께 2024~2032년의 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 예측을 제공합니다.

소프트웨어 부문이 제조업 AI 시장을 지배합니다.

구성 요소를 기준으로 제조업 AI 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 제조업 AI 시장에서 상당한 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 제조업체가 생산 최적화를 강화하고 비용을 절감하기 위해 AI 기반 솔루션을 사용함에 따라 제조업 AI 시장에서 소프트웨어 부문에 대한 눈에 띄는 수요가 발생합니다. 소프트웨어 부문은 제조업체에 유지보수 및 공급망 운영을 계획하는 동시에 품질 문제를 발견하기 위해 머신 러닝을 사용하는 도구를 제공합니다. AI 소프트웨어는 클라우드 및 에지 컴퓨팅으로 인해 더욱 인기가 높아져 제조업체가 기존 시스템에 AI 결과를 직접 적용하면서 운영을 확장하는 데 도움이 됩니다.

자동차 AI 제조업 부문이 제조업 AI 시장을 지배합니다.

최종 사용자를 기준으로 제조업 AI 시장은 자동차, 전자 및 반도체, 의료 기기, 금속 및 기계, 에너지 및 전력 등으로 나뉩니다. 자동차 AI 제조업 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 고객은 자동차를 더 좋게 만들고 비용을 절감하기 위해 자동화된 생산 방법에 대한 수요가 더 많습니다. 자동차 제조업체는 AI를 사용하여 차량 시스템의 결함을 스캔하고 공급망 제품을 검사하므로 현재 소비자 선호도를 충족하는 자동차를 제작하면서 유지보수 시간을 줄여 출력을 고정할 수 있습니다. 제조업체는 커넥티드 카 기술을 사용하여 전기 자동차를 생산하기 때문에 AI를 더 많이 사용합니다.

APAC은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

APAC 지역은 국가가 고급 기술과 강력한 제조 부문, 특히 중국, 일본, 한국 및 인도를 보유하고 있기 때문에 제조업에서 AI를 통해 빠르게 발전합니다. 이들 국가는 인공 지능 기술을 사용하여 제조 프로세스를 자동화하고 운영 비용을 최소화하는 데 앞장서고 있습니다. APAC의 기업은 AI를 통해 글로벌 스마트 팩토리 구현을 주도하여 공급 흐름을 제어하고 더 나은 제품을 제조하는 동시에 다양한 운영을 지원합니다. 중국 및 일본 정부는 인공 지능 과학에 상당한 자금을 지원하여 다양한 부문이 디지털 전환을 겪도록 돕습니다.

인도 및 동남아시아의 선진국과 개발 도상국은 제조 시스템을 업그레이드하기 위해 AI 시스템을 빠르게 채택하고 있습니다. 이제 기업은 고객 요구 사항을 추적하고 공급망과 생산 프로세스를 최적화하여 더 나은 경쟁자를 만들기 위해 AI 도구에 의존합니다. 산업용 IoT(IIoT) 시스템의 사용 증가는 제조업체에 운영을 최적화하기 위한 즉각적인 정보를 제공하여 매력적인 비즈니스 성장 결과를 가져옵니다. APAC은 광범위한 제조 인력이 지속 가능성 목표를 지원하기 위해 AI 인프라 투자를 사용하는 AI 혁신 센터로서 중요성을 얻었습니다.

제조업 산업 개요에서 AI

제조업 AI 시장은 경쟁이 치열하고 세분화되어 있으며 여러 글로벌 및 국제 시장 플레이어가 존재합니다. 주요 플레이어는 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 인수 합병 등 시장 입지를 강화하기 위해 다양한 성장 전략을 채택하고 있습니다. 시장에서 운영되는 주요 플레이어로는 Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. 및 Mitsubishi Electric Corporation이 있습니다.

제조업 AI 시장의 최근 개발

• 2025년 3월, Advanced Micro Devices(AMD)는 클라우드 컴퓨팅 및 AI를 위한 데이터 센터 장비를 전문으로 하는 회사인 ZT Systems를 49억 달러에 인수하여 AMD의 데이터 센터 제품을 강화하고 NVIDIA와 같은 업계 리더와 경쟁하는 것을 목표로 했습니다.

제조업 시장 보고서 범위에서 AI

제조업 시장 보고서에서 AI를 구매해야 하는 이유:

• 이 연구에는 인증된 주요 산업 전문가가 검증한 시장 규모 측정 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.

• 이 보고서는 전체 산업 성과에 대한 빠른 검토를 한눈에 제공합니다.

• 이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 대한 주요 초점을 두고 저명한 산업 동료에 대한 심층 분석을 다룹니다.

• 산업에서 널리 퍼져 있는 동인, 제약, 주요 동향 및 기회에 대한 자세한 조사.

• 이 연구는 다양한 세그먼트에 걸쳐 시장을 포괄적으로 다룹니다.

• 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석.

맞춤 설정 옵션:

글로벌 제조업 AI 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 세그먼트에 따라 추가로 맞춤 설정할 수 있습니다. 이 외에도 UnivDatos는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 저희에게 문의하십시오.