아시아-태평양 교육 부문 인공지능(AI) 시장 인사이트: 현재 분석 및 전망 (2019-2025)

아시아 태평양 교육 부문 AI 시장은 2018년에 9,750만 달러였으며, 2019-2025년 예상 기간 동안 연평균 성장률 53.2%로 성장할 것으로 예상됩니다. 교육 부문은 학생들에게 더욱 맞춤화되고 편리해지고 있으며, 이는 교육 부문에서 AI 기술의 적용이 증가한 덕분입니다. 이 기술은 학습 과정의 방법론을 바꾸는 풍부한 응용 분야를 가지고 있습니다. 학습적인 측면 외에도 AI는 관리 업무를 자동화하고 가속화하여 교육 기관이 지루한 작업에 소요되는 시간을 줄이고 각 개별 학생에게 소요되는 시간을 늘리는 데 도움을 주고 있습니다.

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아시아 태평양 교육 부문 AI 현황

연구에 따르면 세계 시민들이 기술 도구에 더욱 잘 적응하고 개방적이 됨에 따라 교육 산업에서 AI 사용은 2025년까지 47.5% 성장할 것입니다. 교육 기관은 개인 맞춤형 학습 경험을 제공하고 튜터링 방법을 개선하기 위해 AI를 채택하고 있습니다. 학습 플랫폼에서 AI를 통한 지능형 알고리즘의 통합은 학생들의 학습에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 이것은 교육 부문에서 AI의 성장을 촉진하고 있습니다. 이 기술은 교실을 변화시키고 사용자 친화적이고 정교한 도구를 제공함으로써 학습 과정에서 교육자의 역할을 변화시켰습니다. 교육 기관은 콘텐츠 개발, 커리큘럼 설계, 온라인 학습 플랫폼 및 관리 운영을 위해 AI의 숙련도를 활용하고 있습니다. 또한 웹 기반 서비스와 스마트폰의 채택이 증가함에 따라 교육 기관은 학생 기반을 늘리고 고품질 서비스를 제공하기 위해 온라인 학습 솔루션으로 이동하도록 장려되었습니다.

"자연어 처리 기술은 2018년 APAC 지역에서 시장을 지배했으며 2025년 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다."

기술을 기준으로 교육 시장의 AI는 머신 러닝, 딥 러닝, 신경망 및 자연어 처리로 분류됩니다. 그중에서 2018년에는 자연어 처리가 시장을 지배했으며 2025년 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 머신 러닝은 개별 학생 행동 및 기타 요소를 기반으로 실시간 피드백을 제공하여 맞춤형 수업 내 교육을 제공할 것을 약속합니다. 이것은 더 나은 학습의 기회를 향상시킵니다. 머신 러닝은 또한 편견을 제거하여 평가 또는 평가에서 중요한 역할을 합니다.

"컴포넌트 중에서 소프트웨어가 2018년에 가장 큰 점유율을 차지했으며 2025년까지 선두를 유지할 것으로 예상됩니다."

컴포넌트를 기준으로 교육 시장의 AI는 소프트웨어, 서비스 및 하드웨어로 분류됩니다. 2018년에는 소프트웨어가 아시아 태평양 교육 부문 AI 시장의 컴포넌트 부문을 지배하여 5,720만 달러의 수익을 창출했으며, 그 다음은 서비스와 하드웨어입니다.

맞춤화 요청

컴포넌트별 아시아 태평양 교육 시장 AI 규모

"고등 교육 기관은 아시아 태평양 지역에서 교육 분야에서 AI를 가장 많이 채택했으며 예측 기간 동안 가장 높은 시장 성장을 보일 것으로 예상됩니다."

교육 부문에서 인공 지능은 중국 및 일본과 같은 국가에서 AI의 높은 채택과 정부 및 민간 기관의 투자를 결합한 연구 개발 활동의 개발 및 성장과 함께 상승 추세에 있습니다.

경쟁 구도 - 상위 10개 시장 참여자

아시아 태평양 교육 부문 AI에서 활동하는 주요 시장 참여자는 Google, Microsoft Corp, Intel Corporation, IBM, Qualcom, General Electric, Next IT, Siemens, Samsung 및 SAP SE입니다. 그중에서 Google이 현재 시장을 지배하고 있습니다. 성장 잠재력을 감안할 때 다른 업체들도 아시아 태평양 지역의 교육 부문을 발전시키기 위해 AI 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다.

구매해야 하는 이유(연구 보고서 발표):

2018년부터 2025년까지의 현재 및 미래 시장 규모(가치 기준(US$))

업계의 핵심 오피니언 리더를 통한 심층적인 2차 연구와 1차 연구의 입력 결합 분석

아시아 태평양 지역의 교육 부문에서 AI의 전체 채택률에 대한 국가 수준의 세부 정보

인도, 중국, 싱가포르, 호주 등 국가의 교육 부문 기술 발전 분석

전반적인 산업 성과에 대한 간략한 검토

주요 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 중점을 둔 주요 산업 참여자에 대한 심층 분석

시장에서의 규제 프레임워크, 동인, 제약, 주요 트렌드 및 기회에 대한 자세한 분석

Porter의 Five Forces 분석을 통한 산업 매력도 조사

이 연구는 아시아 태평양 교육 부문 기술의 다양한 부문과 하위 부문에 걸쳐 시장을 포괄적으로 다룹니다.

대상 국가: 중국, 인도, 일본, 싱가포르, 호주 등

맞춤화 옵션:

아시아 태평양 지역의 교육 부문 AI에 대한 시장 보고서는 보고서에 포함되지 않은 다른 아시아 국가에 대해서도 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 고객의 비즈니스 요구 사항이 있을 수 있다는 것을 이해하므로 고객에게 완전 맞춤형 솔루션도 제공합니다.

주요 아시아 국가에서 교육 부문 AI에 대한 과거 시장 분석, 현재 시장 추정 및 미래 시장 예측은 아시아 태평양 지역에서 교육 부문 AI의 전체 시장을 구축하고 분석하기 위한 세 가지 주요 단계였습니다. 기술의 과거 시장 및 현재 시장의 전체 추정치를 수집하기 위해 광범위한 2차 조사가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과 및 가정이 고려되었습니다. 또한 아시아 태평양 지역의 교육용 AI 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 광범위한 1차 인터뷰가 실시되었습니다. 모든 가정, 시장 규모 조정 및 1차 인터뷰를 통한 시장 수치 검증 후, 하향식 접근 방식이 적용되어 아시아 태평양 지역의 교육 부문에서 AI의 전체 시장 규모 및 채택률을 예측했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측정 방법이 채택되어 시장의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.

과거 시장 규모 분석

1단계: 2차 자료 심층 연구:

최고 기업의 연례 보고서 및 재무 제표, 실적 발표, 보도 자료, 판매 수치 등과 같은 회사 내부 자료와 거래 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경제 데이터, 경쟁업체 간행물, 부문 보고서, 규제 기관 간행물, 제3자 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 자료를 통해 아시아 태평양 지역의 교육 부문에서 AI 기술의 과거 시장 규모 및 적용을 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다. 경제 및 사회 데이터 수집을 위해 세계은행, IMF 등과 같은 자료가 사용되었습니다.

2단계: 시장 세분화:

전체 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후 아시아 태평양 지역의 교육 부문에서 AI에 대한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 현재 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석이 수행되었습니다. 보고서에 포함된 주요 세그먼트는 기술과 최종 사용자입니다. 아시아 태평양 지역의 교육 부문에서 AI의 전체 침투의 주요 세그먼트의 하위 세그먼트에 대한 추가 분석도 수행되었습니다.

3단계: 요인 분석:

다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후 아시아 태평양 지역의 교육 부문에서 AI의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석이 수행되었습니다. 요인 분석은 머신 러닝, 딥 러닝 및 신경망과 같은 교육 부문에서 구현되는 다양한 기술과 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 수행되었습니다. 교육 부문에서 AI 기술의 과거 추세와 최근 과거의 시장 규모 및 점유율에 대한 연간 영향이 분석되었습니다. 수요 및 공급 측면 시나리오도 철저히 연구되었습니다.

현재 시장 규모 추정 및 예측

현재 시장 규모 조정: 위 3단계의 실행 가능한 통찰력을 기반으로 주요 기술 및 시장의 현재 시장 규모, 주요 기업, 이러한 기업의 시장 점유율, 산업의 공급망 및 산업의 가치 사슬에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율, 분할 및 시장 분석은 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.

추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 추세, 제약 조건 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후 관련 예측 기술(즉, 하향식/상향식)이 적용되어 다양한 아시아 국가의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2025년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.

아시아 태평양 지역의 교육 부문에서 AI의 가치 및 채택률 측면에서 산업의 시장 규모

시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 모든 백분율 점유율, 분할 및 분석

주요 기술 및 시장의 주요 기업과 이러한 기업의 시장 점유율. 또한 끊임없이 성장하는 교육 부문의 AI 기술에서 경쟁하기 위해 이러한 기업이 채택한 성장 전략

시장 규모 및 점유율 검증

1차 연구: 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자 및 지역 책임자 등)을 포함한 주요 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰가 실시되었습니다. 1차 연구 결과가 요약되었고, 명시된 가설을 입증하기 위해 통계 분석이 수행되었습니다. 1차 연구의 입력은 2차 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.

통계 분석: 통계 분석을 위해 아시아 태평양 지역의 K12 기관의 교장 및 고등 교육 기관의 교수와 전화 인터뷰를 실시했습니다. 이 지역의 교육 부문에서 AI의 전체 시장을 개발하기 위해 총 43명의 응답자와 인터뷰했습니다. 아시아 교육 부문의 기술 발전에 대한 주요 정보와 통찰력을 바탕으로 최종 시장 규모가 만들어졌습니다. 자세한 통계 분석은 보고서에 나와 있습니다.

1차 참가자 분할

시장 엔지니어링

데이터 삼각 측량 기술이 사용되어 전체 시장 엔지니어링 프로세스를 완료하고 교육 부문의 AI와 관련된 각 세그먼트 및 하위 세그먼트의 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 데이터는 머신 러닝, 딥 러닝, 신경망 및 자연어 처리를 포함한 교육 부문에서 AI 기술의 다양한 매개변수 및 추세를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다. 또한 교육 부문에서 AI의 최종 사용자는 유치원, K12 교육 기관 및 고등 교육 기관을 포함했습니다. 이 외에도 중국, 일본, 인도, 싱가포르 및 호주를 포함한 아시아 태평양 지역의 주요 국가가 고려되었습니다.

아시아 태평양 교육 부문 AI 시장 연구의 주요 목표

교육 부문 AI의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 강조됩니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석에서 투자를 위한 재량을 기반으로 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 선점자 이점을 활용할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.