Rynek AI w Fintech: Aktualna Analiza i Prognoza (2024-2032)

Nacisk na Typ (Usługa i Rozwiązanie); Rozwój (Lokalny i chmura); Zastosowanie (Chatboty, Analityka Zachowań Klientów, Analityka Biznesowa i Raportowanie i inne); oraz Region/Kraj

Geografia:

Global

Ostatnia aktualizacja:

Oct 2022

Prognoza Rynku AI w Fintech
Prognoza Rynku AI w Fintech

Wielkość i Prognoza Rynku AI w Fintech


Wartość rynku AI w Fintech oszacowano na około 11,5 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł w tempie solidnego CAGR na poziomie około 15,5% w okresie prognozy (2024-2032). Wzrost AI na rynku fintech jest napędzany rosnącym zapotrzebowaniem na automatyzację, spersonalizowane usługi finansowe i ulepszone możliwości wykrywania oszustw.


Analiza Rynku AI w Fintech


AI na rynku fintech jest częścią procesu gromadzenia danych, analizy danych, ułatwiania i zabezpieczania transakcji, dostarczania modułów zorientowanych na klienta i usprawniania procesów. Zapewnia również lepszą analitykę, silniejsze bezpieczeństwo, wirtualną asystencję, chatboty i wgląd. Sztuczna inteligencja na rynku fintech obejmuje sprzedaż oprogramowania sztucznej inteligencji przez różne podmioty, w tym organizacje, firmy partnerskie i jednoosobowe działalności gospodarcze. AI w fintech pozwala organizacjom fintech przewidywać zachowania klientów poprzez gromadzenie danych o ich zachowaniach. W ostatnich czasach organizacje AI w fintech odnotowały znaczny popyt na technologię AI w instytucjach fintech ze względu na krótszy czas obsługi zapytań i łatwiejsze przetwarzanie dla celów finansowych. Co więcej, pandemia COVID zmieniła strukturę behawioralną zarówno organizacji instytucjonalnych, jak i klientów i pozwala organizacjom na szybsze oraz wygodniejsze procesy i napędzanie włączenia AI w sektorze fintech.


Trendy Rynku AI w Fintech


W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na segmenty AI w Fintech, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.


Typ Rozwiązania Zmieniający Branżę


W oparciu o typ, rynek jest podzielony na usługi i rozwiązania. Segment rozwiązań odnotowuje znaczny CAGR w okresie prognozy i oczekuje się, że pozostanie taki sam w okresie prognozy ze względu na przyjęcie AI i ML w dziedzinie usług bankowych i finansowych w celu zarządzania analityką dużych zbiorów danych i generowania znaczących informacji z zebranych danych. Firmy na rynku koncentrują się na innowacyjnych i lukratywnych produktach i rozwiązaniach dla użytkowników, aby zwiększyć wykorzystanie technologii opartych na AI wśród użytkowników. Na przykład, w styczniu 2022 r. organizacja Temenos, która jest dostawcą rozwiązań programowych dla instytucji finansowych i banków, ogłosiła pierwsze rozwiązanie typu kup teraz, zapłać później oparte na AI w swojej chmurze bankowej Temenos. Jednak segment usług również odnotowuje znaczną zmianę wzrostu w czasie ze względu na rosnące zapotrzebowanie na usługi oparte na AI na rynku, takie jak ocena kredytowa i wykrywanie oszustw.


Segment Rynku AI w Fintech
Segment Rynku AI w Fintech

Ameryka Północna utrzyma znaczący udział w rynku


W 2023 r. Ameryka Północna posiadała znaczny udział w globalnym rynku AI w fintech. Wynika to głównie ze wzrostu wydatków na badania i rozwój w połączeniu z postępem technologicznym w zakresie AI, ML i analityki dużych zbiorów danych. Ponadto rosnąca liczba startupów i rosnąca liczba przedsiębiorstw w regionie wspiera AI na rynku fintech, na przykład, według wiodącej firmy, Kanada ma około 700 organizacji fintech, z czego 18 powstało w 2020 roku. Co więcej, wsparcie ze strony prawodawców zwiększyło zainteresowanie innowacyjnymi produktami wśród osób prywatnych, organów bankowych i nowych instytucji świadczących usługi płatnicze, aby zapewnić innowacyjne platformy transakcyjne i oczekuje się, że wesprze wzrost AI na rynku fintech. Ponadto rosnące inwestycje ze strony osób prywatnych i instytucji napędzają rynek w nadchodzących czasach. Na przykład, w marcu 2021 r. HighRadius, startup zajmujący się produktami opartymi na AI dla fintech, otrzymał 300 milionów USD w finansowaniu serii C.


Trendy Rynku AI w Fintech
Trendy Rynku AI w Fintech

Przegląd Branży AI w Fintech


AI w Fintech jest konkurencyjna, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami rynkowymi. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu w celu zwiększenia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System. Kilka fuzji i przejęć wraz z partnerstwami zostało podjętych przez tych graczy w celu zapewnienia klientom zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.


Nowości Rynkowe AI w Fintech



  • Na przykład, w 2024 roku, Commercial Bank International (CBI), bank korporacyjny i detaliczny z siedzibą w Dubaju, ogłosił inwestycję w zypl.ai, startup fintech, który jest pionierem w stosowaniu generatywnej AI w udzielaniu pożyczek.


Zakres Raportu Rynku AI w Fintech


Zakres Raportu Rynku AI w Fintech
Zakres Raportu Rynku AI w Fintech

Powody, dla których warto kupić ten raport:



  • Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz, zweryfikowaną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.

  • Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.

  • Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych podmiotów branżowych z głównym naciskiem na kluczowe finanse biznesowe, portfele produktów, strategie ekspansji i ostatnie osiągnięcia.

  • Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

  • Dogłębna analiza na poziomie regionalnym branży.


Opcje Dostosowywania:


Globalny AI w Fintech można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe; dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.


Spis treści

Metodologia Badań dla Analizy Rynku AI w Fintech (2024-2032)


Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku AI w Fintech były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji AI w Fintech w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia w celu walidacji tych informacji. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku AI w Fintech. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:


Analiza Historycznej Wielkości Rynku


Krok 1: Dogłębne Studium Źródeł Wtórnych:


Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku AI w Fintech za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firm, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.


Krok 2: Segmentacja Rynku:


Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku AI w Fintech, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są uwzględnione w raporcie, takie jak typ, wdrożenie, zastosowanie i region. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowych w danym regionie.


Krok 3: Analiza Czynników:


Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynników w celu oszacowania obecnej wielkości rynku AI w Fintech. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynników przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak typ, wdrożenie, zastosowanie i regiony AI w Fintech. Przeprowadzono dogłębną analizę scenariuszy po stronie popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenia produktów w sektorze rynku AI w Fintech na całym świecie.


Szacowanie i Prognoza Obecnej Wielkości Rynku


Szacowanie Obecnej Wielkości Rynku:W oparciu o praktyczne wnioski z powyższych trzech kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku AI w Fintech oraz udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały oraz podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.


Szacowanie i Prognozowanie:Dla oszacowania i prognozy rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby uzyskać prognozę rynku na 2032 r. dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:



  • Wielkość rynku branży w ujęciu przychodów (USD) oraz wskaźnik adopcji AI w Fintech na głównych rynkach krajowych

  • Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku

  • Kluczowi gracze na globalnym rynku AI w FinTech pod względem oferowanych produktów. Ponadto, strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku


Walidacja Rozmiaru i Udziału Rynku


Badania Pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z Kluczowymi Liderami Opinii (KOL), w tym z Kierownictwem Najwyższego Szczebla (CXO/VP, Szef Sprzedaży, Szef Marketingu, Szef Operacyjny, Szef Regionalny, Szef Krajowy itp.) w kluczowych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając informacje w przydatne wnioski.


Podział Uczestników Pierwotnych w Różnych Regionach


Wykres Rynku AI w FinTech
Wykres Rynku AI w FinTech

Inżynieria Rynku


Zastosowano technikę triangulacji danych w celu ukończenia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku AI w FinTech. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w zakresie typu, wdrożenia, zastosowania i regionów globalnego rynku AI w FinTech.


Główny cel badania Globalnego Rynku AI w FinTech


W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego AI w FinTech. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe zdeterminowały ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników przemysłowych do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu czerpania korzyści z przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:



  • Analiza obecnego i prognozowanego rozmiaru rynku AI w FinTech pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnego i prognozowanego rozmiaru rynku dla różnych segmentów i podsegmentów.

  • Segmenty w badaniu obejmują obszary typu, wdrożenia, zastosowania i regionów.

  • Zdefiniowanie i analiza ram regulacyjnych dla AI w FinTech

  • Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurencji w branży.

  • Analiza obecnego i prognozowanego rozmiaru rynku AI w FinTech dla głównych regionów.

  • Główne kraje regionów objętych badaniem w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i Resztę Świata

  • Profile firm na rynku AI w FinTech oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.

  • Dogłębna analiza na poziomie regionalnym branży



Najczęściej zadawane pytania FAQ

P1: Jaki jest globalny rozmiar i potencjał wzrostu AI w Fintech w chwili obecnej?

P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost globalnego AI w Fintech?

P3: Który segment ma największy udział w globalnym AI w Fintech według typu?

P4: Jakie są wschodzące technologie i trendy w globalnym AI w Fintech?

P5: Który region zdominuje globalny AI w Fintech?

Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek Smart Cities: Bieżąca analiza i prognoza (2021-2027)

Rynek Smart Cities: Bieżąca analiza i prognoza (2021-2027)

Nacisk na Komponent (Sprzęt, Oprogramowanie i Usługi); Zastosowanie (Inteligentny Transport, Inteligentne Usługi Komunalne, Inteligentna Edukacja, Inteligentna Ochrona Zdrowia, Inteligentne Bezpieczeństwo Publiczne, Inteligentne Zarządzanie, Inteligentne Rozwiązania Oświetleniowe i Inteligentne Budynki); oraz Region/Kraj

July 24, 2025

Rynek inteligentnego domu: aktualna analiza i prognoza (2022-2028)

Rynek inteligentnego domu: aktualna analiza i prognoza (2022-2028)

Nacisk na produkt (bezpieczeństwo i ochrona, inteligentne urządzenia, rozrywka domowa, oświetlenie i kontrola, ogrzewanie, wentylacja, klimatyzacja [HVAC] i zarządzanie energią); Technologia (bezprzewodowa technologia inteligentnego domu [technologia Wi-Fi, technologia Bluetooth, technologia ZigBee, technologia Z-Wave i inna technologia bezprzewodowa] oraz przewodowa technologia inteligentnego domu [technologia Ethernet, komunikacja po linii energetycznej, technologia światłowodu do domu i inna technologia przewodowa]); oraz użytkownicy końcowi (użytkownicy końcowi w sektorze mieszkaniowym [domy luksusowe, mieszkania/domy średniej klasy, domy z asystą i domy niskoenergetyczne] oraz użytkownicy końcowi w sektorze komercyjnym [inteligentne hotele, inteligentne szpitale i inne budynki komercyjne]); oraz region/kraj

July 24, 2025

Rynek chłodzenia cieczą w centrach danych: bieżąca analiza i prognoza (2021-2027)

Rynek chłodzenia cieczą w centrach danych: bieżąca analiza i prognoza (2021-2027)

Nacisk na komponenty (Rozwiązania { Chłodzenie cieczą pośrednie i Chłodzenie cieczą bezpośrednie i usługi} i Usługi { Projektowanie i doradztwo, Instalacja i wdrożenie, Wsparcie i konserwacja}); Wielkość (Małe i średnie centra danych oraz Duże centra danych); Typ (Centra danych przedsiębiorstw, Centra danych kolokacyjnych, Centra danych zarządzanych usług i Centra danych w chmurze); Przemysł użytkownika końcowego (IT i Telekomunikacja, BFSI, Media i rozrywka, Opieka zdrowotna, Rząd i obrona, Handel detaliczny i Inne); i Region/Kraj

July 4, 2025

Rynek serwerów o dużej gęstości: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek serwerów o dużej gęstości: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na typ produktu (serwery typu blade, serwery montowane w szafie, serwery wielowęzłowe i inne); typ chłodzenia (chłodzone powietrzem, chłodzone cieczą bezpośrednio i chłodzone zanurzeniowo); zastosowanie (cloud computing, wirtualizacja, analiza Big Data, Edge Computing, obliczenia o wysokiej wydajności i inne) oraz region/kraj

July 3, 2025