- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek AI w Fintech: Aktualna Analiza i Prognoza (2024-2032)
Nacisk na rodzaj (usługa i rozwiązanie); rozwój (lokalnie i w chmurze); zastosowanie (chatboty, analiza zachowań klientów, analiza biznesowa i raportowanie i inne); oraz region/kraj
Wielkość i Prognoza Rynku AI w Fintech
Wartość rynku AI w Fintech oszacowano na około 11,5 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł w tempie około 15,5% CAGR w okresie prognozy (2024-2032). Wzrost AI na rynku fintech jest napędzany rosnącym zapotrzebowaniem na automatyzację, spersonalizowane usługi finansowe i ulepszone możliwości wykrywania oszustw.
Analiza Rynku AI w Fintech
AI na rynku fintech jest częścią gromadzenia danych, analizy danych, ułatwiania i zabezpieczania transakcji, dostarczania modułów zorientowanych na klienta i usprawniania procesu. Ponadto zapewnia lepszą analitykę, silniejsze zabezpieczenia, wirtualną pomoc, chatbot i wgląd. Sztuczna inteligencja na rynku fintech obejmuje sprzedaż oprogramowania sztucznej inteligencji przez różne podmioty, w tym organizacje, spółki partnerskie i osoby prowadzące jednoosobową działalność gospodarczą. AI w fintech pozwala organizacjom fintech przewidywać zachowania klientów, gromadząc ich dane behawioralne. W ostatnich czasach AI w organizacjach fintech odnotowuje znaczący popyt na technologię AI w instytucjach fintech ze względu na krótszy czas potrzebny na zapytania i łatwiejsze przetwarzanie do celów pieniężnych. Co więcej, pandemia Covid zmieniła strukturę behawioralną zarówno organizacji instytucjonalnych, jak i klientów, i pozwala organizacji na szybsze i wygodniejsze wdrażanie procesów oraz napędza włączenie AI do sektora fintech.
Trendy na Rynku AI w Fintech
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na segmenty AI w Fintech, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.
Rodzaj Rozwiązania Przekształcający Branżę
Na podstawie rodzaju rynek jest podzielony na usługi i rozwiązania. Segment rozwiązań odnotowuje znaczący CAGR w okresie prognozy i oczekuje się, że pozostanie taki sam w okresie prognozy ze względu na przyjęcie AI i ML w dziedzinie bankowości i usług instytucji finansowych w celu zarządzania analizą dużych zbiorów danych i generowania znaczącego wglądu z zebranych danych. Firmy na rynku koncentrują się na innowacyjnych i lukratywnych produktach i rozwiązaniach dla użytkowników, aby zwiększyć adopcję technologii opartej na AI wśród użytkowników. Na przykład w styczniu 2022 r. organizacja Temenos, która jest dostawcą rozwiązań oprogramowania dla przedsiębiorstw dla instytucji finansowych i banków, ogłosiła pierwsze rozwiązanie kup teraz, zapłać później oparte na AI w chmurze bankowej Temenos. Jednak segment usług również odnotowuje znaczącą zmianę we wzroście w okresie ze względu na rosnący popyt na usługi oparte na AI na rynku, takie jak ocena kredytowa i wykrywanie oszustw, między innymi.
Ameryka Północna Będzie Miała Znaczący Udział w Rynku
W 2023 r. Ameryka Północna miała znaczący udział w globalnym rynku AI w fintech. Wynika to głównie z rosnących wydatków na badania i rozwój w połączeniu z postępem technologicznym w AI, ML i analizie dużych zbiorów danych. Ponadto rosnąca liczba startupów i rosnąca liczba przedsiębiorstw w regionie wspierają AI na rynku fintech, na przykład, według wiodącej firmy, Kanada ma około 700 organizacji fintech, z których 18 powstało w 2020 roku. Co więcej, wsparcie ze strony prawodawców zwiększyło zainteresowanie innowacyjnymi produktami wśród osób fizycznych, organów bankowych i nowych instytucji świadczących usługi płatnicze, aby zapewnić innowacyjne platformy transakcyjne i oczekuje się, że wesprze wzrost AI na rynku fintech. Ponadto rosnące inwestycje podmiotów indywidualnych i instytucjonalnych napędzają rynek w nadchodzącym czasie. Na przykład, w marcu 2021 r. HighRadius, startup zajmujący się produktami opartymi na AI dla fintech, otrzymał 300 milionów USD w finansowaniu serii C.
Przegląd Branży AI w Fintech
Rynek AI w Fintech jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami rynkowymi. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu, aby wzmocnić swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System. Kilka fuzji i przejęć wraz z partnerstwami zostało podjętych przez tych graczy, aby ułatwić klientom korzystanie z zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.
Wiadomości z Rynku AI w Fintech
- Na przykład w 2024 r. Commercial Bank International (CBI), korporacyjny i detaliczny bank z siedzibą w Dubaju, ogłosił inwestycję w zypl.ai, startup FinTech, który jest pionierem w zastosowaniu generatywnej AI w udzielaniu pożyczek.
Zakres Raportu Rynku AI w Fintech
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowanie, zweryfikowaną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych konkurentów z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe firmy, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Opcje Dostosowywania:
Globalny rynek AI w Fintech można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe; dlatego nie wahaj się skontaktować z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badań dla analizy rynku AI In Fintech (2024-2032)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku AI In Fintech to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji AI In Fintech w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia, aby zweryfikować te spostrzeżenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku AI In Fintech. Po założeniu i zatwierdzeniu danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku AI In Fintech za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku AI In Fintech przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziału w różnych segmentach i podsegmentach dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to typ, wdrożenie, aplikacja i region. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku AI In Fintech. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak typ, wdrożenie, aplikacja i regiony AI In Fintech. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, rozwój działalności i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze rynku AI In Fintech na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza
Określenie obecnej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych trzech kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku AI In Fintech i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane podziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: W celu oszacowania rynku i prognozy przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla zainteresowanych stron. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji AI In Fintech na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów rynku i podsegmentów
- Kluczowi gracze na globalnym rynku AI In Fintech pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VPs, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, co przekształciło informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne oszacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku AI In Fintech. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w typie, wdrożeniu, aplikacji i regionach globalnego rynku AI In Fintech.
Główny cel badania globalnego rynku AI In Fintech
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku AI In Fintech. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą opierać swoją ocenę dla inwestycji na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi branżowemu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku AI In Fintech pod względem wartości (USD). Ponadto należy przeanalizować obecną i prognozowaną wielkość rynku różnych segmentów i podsegmentów.
- Segmenty w badaniu obejmują obszary typu, wdrożenia, aplikacji i regionów.
- Zdefiniowanie i analiza ram regulacyjnych dla AI In Fintech
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży.
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku AI In Fintech dla głównych regionów.
- Główne kraje regionów badanych w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i resztę świata
- Profile firm na rynku AI In Fintech oraz strategie wzrostu przyjęte przez uczestników rynku w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Najczęściej zadawane pytania FAQ
P1: Jaka jest obecna wielkość i potencjał wzrostu globalnego rynku AI w Fintech?
Wartość globalnego rynku AI w Fintech wyniosła 11,5 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że wzrośnie przy CAGR na poziomie 15,5% w okresie prognozy (2024-2032).
P2: Jakie czynniki napędzają wzrost globalnej sztucznej inteligencji w Fintech?
Rozwój sztucznej inteligencji na rynku fintech jest napędzany rosnącym zapotrzebowaniem na automatyzację, spersonalizowane usługi finansowe i ulepszone możliwości wykrywania oszustw.
Pytanie 3: Który segment ma największy udział w globalnym rynku AI w Fintech według typu?
Segment rozwiązań ma największy udział w rynku AI w Fintech, biorąc pod uwagę typ.
P4: Jakie są nowe technologie i trendy w globalnej sztucznej inteligencji w Fintech?
Wśród wschodzących technologii i trendów w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) w fintechu znajdują się chatboty oparte na AI, robo-doradcy, analityka predykcyjna i integracja blockchain w celu udoskonalenia usług finansowych.
P5: Który region zdominuje globalną sztuczną inteligencję w Fintech?
Oczekuje się, że Ameryka Północna zdominuje rynek w 2023 roku.
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Nacisk według komponentu (oprogramowanie i usługi), według wdrożenia (lokalnie i w chmurze), według zastosowania (zarządzanie patentami, zarządzanie znakami towarowymi, zarządzanie portfelem własności intelektualnej i inne), według użytkownika końcowego (BFSI, administracja publiczna, opieka zdrowotna, IT i telekomunikacja, elektronika, produkcja i inne), według regionu (północna Brazylia, północno-wschodnia Brazylia, środkowo-zachodnia Brazylia, południowo-wschodnia Brazylia i południowa Brazylia)
September 4, 2025
Rynek doradztwa strategicznego w Japonii: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk według zastosowania (fuzje i przejęcia, strategia korporacyjna, transformacja modelu biznesowego, polityka ekonomiczna, strategia organizacyjna i inne), według typu (duże przedsiębiorstwa oraz średnie i małe przedsiębiorstwa), według branży (IT i telekomunikacja, ochrona zdrowia, BFSI, handel detaliczny, produkcja i inne)
August 5, 2025
