- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek AI w handlu detalicznym: aktualna analiza i prognoza (2022-2028)
Rodzaj Emfazy (Online i Offline); Technologia [Uczenie maszynowe & Deep Learning oraz Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)]; Wdrożenie (Lokalne i Chmura); Zastosowanie (Marketing oparty na lokalizacji, Prognozowanie rynku, Monitorowanie wizualne w sklepie, Reklama, Inne) oraz Region/Kraj
Oczekuje się, że globalny rynek AI w handlu detalicznym będzie rósł w znaczącym tempie, wynoszącym około 32% w prognozowanym okresie. AI w sklepach wykorzystuje sztuczną inteligencję i zaawansowane algorytmy, aby zrozumieć, czym klient może być zainteresowany, na podstawie takich danych jak dane demograficzne, zachowanie w mediach społecznościowych i wzorce zakupowe. Wykorzystując te dane, mogą jeszcze bardziej poprawić wrażenia z zakupów i spersonalizowaną obsługę, zarówno online, jak i w sklepach stacjonarnych.
Rosnące wykorzystanie AI w handlu detalicznym przypisuje się rosnącej liczbie użytkowników Internetu i inteligentnych urządzeń, rosnącej świadomości na temat AI oraz dużych zbiorów danych i analiz, a także inicjatywom rządowym na rzecz cyfryzacji. Ponadto, przyjęcie wielokanałowej lub omnichannelowej strategii sprzedaży detalicznej, niewykorzystane możliwości zwiększenia efektywności sprzedaży, zapotrzebowanie przedsiębiorstw na usprawnienie procesów biznesowych oraz rosnąca potrzeba poprawy komfortu użytkowania i wykorzystania dynamiki rynku również przyczyniają się do wzrostu globalnego rynku sztucznej inteligencji w handlu detalicznym. Co więcej, oczekuje się, że rosnące inwestycje w AI znacząco wpłyną na wzrost rynku AI w handlu detalicznym. Na przykład w 2021 r. globalne inwestycje korporacyjne w AI osiągnęły 93,5 miliarda USD.
Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc i BloomReach Inc to jedni z kluczowych graczy na rynku. Gracze ci podejmują liczne fuzje i przejęcia oraz współpracę, aby zapewnić klientom zaawansowane technologicznie i innowacyjne produkty/technologie.
Wnioski przedstawione w raporcie
„Wśród typów, kategoria online odnotuje solidny CAGR w okresie prognozy”
Na podstawie typu rynek jest podzielony na online i offline. Oczekuje się, że segment online będzie rósł ze znacznym CAGR w okresie prognozy. Wynika to głównie z rosnącego znaczenia e-commerce na całym świecie. Sprzedaż detaliczna online obejmuje FMCG, CPG, odzież, towary elektroniczne i inne. Sprzedaż detaliczna online (e-commerce) oferuje konsumentom różne korzyści, takie jak wygoda, dzięki e-commerce nie muszą fizycznie docierać do sklepów detalicznych, mogą dokonywać zakupów, kiedy tylko mają na to ochotę.
„Wśród technologii, uczenie maszynowe i głębokie uczenie się będą miały znaczący udział w rynku w 2020 roku”
Na podstawie technologii rynek jest podzielony na uczenie maszynowe i głębokie uczenie się oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Oczekuje się, że segment uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się będzie znacząco rósł w okresie prognozy. Wynika to głównie z rosnącego wykorzystania chatbotów w sklepach detalicznych online na całym świecie. Chatboty oferują różne korzyści, takie jak oszczędności kosztów oraz kontekstowe wsparcie oparte na AI, chatboty pomagają również organizacjom analizować dane konsumenckie w bardziej precyzyjny sposób.
„Ameryka Północna będzie miała znaczący udział w rynku”
Oczekuje się, że w 2020 roku region Ameryki Północnej będzie rósł ze znacznym CAGR w okresie prognozy. Wynika to głównie z obecności głównych graczy w regionie, takich jak Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce i Amazon Web Services. Ponadto Stany Zjednoczone i Kanada to kraje w regionie, które jako pierwsze przyjęły technologię AI. Oczekuje się również, że rosnąca liczba startupów zajmujących się AI w USA i Kanadzie znacząco wpłynie na rynek. Co więcej, oczekuje się, że rosnące inwestycje w badania i rozwój technologii AI w regionie napędzą rynek.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowanie, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych firm z branży, ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych danych finansowych, portfolio produktów, strategii ekspansji i najnowszych osiągnięć.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza regionalna branży.
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek AI w handlu detalicznym można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Ponadto UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badań dla analizy rynku AI w handlu detalicznym (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, szacowanie bieżącego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku AI w handlu detalicznym to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy wdrożenia AI w handlu detalicznym w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania bieżącej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku AI w handlu detalicznym. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Szczegółowe badanie wtórne zostało przeprowadzone w celu uzyskania historycznej wielkości rynku AI w handlu detalicznym poprzez wewnętrzne źródła firm, takie jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.oraz źródła zewnętrzne, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku AI w handlu detalicznym, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są zawarte w raporcie jako rodzaj, technologia, wdrożenie i zastosowanie. Następnie przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowych w tym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania bieżącej wielkości rynku AI w handlu detalicznym. Następnie przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne rodzaje, technologia, wdrożenie i zastosowanie AI w handlu detalicznym. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najlepsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i premiery produktów w sektorze AI w handlu detalicznym na całym świecie.
Szacowanie i prognoza bieżącej wielkości rynku
Szacowanie bieżącej wielkości rynku:W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku AI w handlu detalicznym oraz udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane podziały procentowe i podziały oraz podziały rynku zostały określone za pomocą wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie:Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na 2028 r. dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta w celu oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży, w ujęciu przychodów (USD) oraz wskaźnik wdrożenia AI w handlu detalicznym na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na globalnym rynku AI w handlu detalicznym pod względem oferowanych produktów. Ponadto, strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z Key Opinion Leaders (KOL), w tym kadry kierowniczej wyższego szczebla (CXO/VP, Szef Sprzedaży, Szef Marketingu, Szef Operacyjny, Szef Regionalny, Szef Kraju itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, dzięki czemu informacje zamieniono na praktyczne wnioski.
Podział głównych uczestników w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu uzupełnienia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku AI w handlu detalicznym. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach wdrożenia i zastosowania na globalnym rynku AI w handlu detalicznym.
Główny cel badania globalnego rynku AI w handlu detalicznym
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego AI w handlu detalicznym. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne wglądy, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe zdeterminowały ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branżowych, aby wykorzystać niewykorzystany rynek i skorzystać z przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analizę obecnego i prognozowanego rozmiaru rynku AI w handlu detalicznym pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnego i prognozowanego rozmiaru rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary typu, technologii, wdrożenia i zastosowania.
- Definicja i analiza ram regulacyjnych dla AI w handlu detalicznym
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży.
- Analiza obecnego i prognozowanego rozmiaru rynku AI w handlu detalicznym dla głównych regionów.
- Główne kraje regionów objętych badaniem w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i resztę świata.
- Profile firm na rynku AI w handlu detalicznym i strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Nacisk wg Komponentu (Oprogramowanie i Usługi), wg Wdrożenia (Stacjonarne i Chmurowe), wg Zastosowania (Zarządzanie patentami, Zarządzanie znakami towarowymi, Zarządzanie portfelem własności intelektualnej i Inne), wg Użytkownika Końcowego (BFSI, Rząd, Opieka zdrowotna, IT i Telekomunikacja, Elektronika, Produkcja i Inne), wg Regionu (Północna Brazylia, Północno-Wschodnia Brazylia, Centralno-Zachodnia Brazylia, Południowo-Wschodnia Brazylia i Południowa Brazylia)
September 4, 2025
Rynek Doradztwa Strategicznego w Japonii: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)
Nacisk według Zastosowania (Fuzje i Przejęcia, Strategia Korporacyjna, Transformacja Modelu Biznesowego, Polityka Ekonomiczna, Strategia Organizacyjna i Inne), według Typu (Duże Przedsiębiorstwa oraz Średnie i Małe Przedsiębiorstwa), według Branży (IT i Telekomunikacja, Ochrona Zdrowia, BFSI, Handel Detaliczny, Produkcja i Inne)
August 5, 2025
Rynek weryfikacji tożsamości w Indiach: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na typ (biometria, dane biometryczne); komponent (rozwiązanie, usługa); wdrożenie (lokalne, chmura); branża użytkownika końcowego (bankowość, usługi finansowe i ubezpieczeniowe (BFSI), administracja publiczna i obrona, ochrona zdrowia i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i e-commerce, IT i telekomunikacja, inne); oraz region/kraje
August 5, 2025
