- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rodzaj nacisku (online i offline); Technologia [Uczenie maszynowe i uczenie głębokie oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP)]; Wdrożenie (lokalnie i w chmurze); Aplikacja (marketing lokalizacyjny, prognozowanie rynku, wizualny monitoring w sklepie, reklama, inne) i region/kraj

Oczekuje się, że globalny rynek AI w handlu detalicznym będzie rósł w znaczącym tempie około 32% w prognozowanym okresie. AI w sklepach wykorzystuje sztuczną inteligencję i zaawansowane algorytmy, aby zrozumieć, czym klient może być zainteresowany na podstawie danych demograficznych, zachowań w mediach społecznościowych i wzorców zakupowych. Wykorzystując te dane, mogą oni jeszcze bardziej poprawić komfort zakupów i spersonalizować usługi, zarówno online, jak i w sklepach stacjonarnych.
Rosnąca adopcja AI w handlu detalicznym jest związana z rosnącą liczbą użytkowników Internetu i inteligentnych urządzeń, rosnącą świadomością na temat AI i big data oraz analiz, a także rządowymi inicjatywami w zakresie cyfryzacji. Ponadto, adopcja strategii sprzedaży wielokanałowej lub omnichannel, niewykorzystane możliwości zwiększenia efektywności sprzedaży, zapotrzebowanie przedsiębiorstw na usprawnienie procesów biznesowych oraz rosnąca potrzeba poprawy komfortu użytkowania dla użytkowników końcowych i wykorzystania dynamiki rynku również przyczyniają się do wzrostu globalnego rynku sztucznej inteligencji w handlu detalicznym. Co więcej, rosnące inwestycje w AI mają również znaczący wpływ na wzrost rynku AI w handlu detalicznym. Na przykład w 2021 roku globalne korporacyjne inwestycje w AI osiągnęły 93,5 miliarda USD.
Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc i BloomReach Inc to jedni z kluczowych graczy na rynku. Gracze ci podjęli szereg fuzji i przejęć wraz z partnerstwami, aby ułatwić klientom korzystanie z zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród typów kategoria online odnotuje solidny CAGR w okresie prognozy”
Na podstawie typu rynek jest podzielony na online i offline. Oczekuje się, że segment online będzie rósł ze solidnym CAGR w okresie prognozy. Wynika to głównie z rosnącego znaczenia e-commerce na całym świecie. Handel detaliczny online obejmuje FMCG, CPG, odzież, artykuły elektroniczne i inne. Handel detaliczny online (E-commerce) oferuje konsumentom różne korzyści, takie jak wygoda, dzięki e-commerce nie muszą fizycznie docierać do sklepów detalicznych, mogą dokonywać zakupów, kiedy tylko mają na to ochotę.
„Wśród technologii uczenie maszynowe i głębokie uczenie utrzymają znaczący udział w rynku w 2020 roku”
Na podstawie technologii rynek jest podzielony na uczenie maszynowe i głębokie uczenie oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Oczekuje się, że segment uczenia maszynowego i głębokiego uczenia będzie znacząco rósł w okresie prognozy. Wynika to głównie z rosnącej adopcji chatbotów w sklepach detalicznych online na całym świecie. Chatboty oferują różne korzyści, takie jak oszczędności kosztów oraz kontekstowe, oparte na AI wsparcie, chatboty pomagają również organizacjom analizować dane konsumenckie w bardziej precyzyjny sposób.
„Ameryka Północna utrzyma znaczący udział w rynku”
W 2020 roku oczekuje się, że region Ameryki Północnej będzie rósł ze znaczącym CAGR w okresie prognozy. Wynika to głównie z obecności głównych graczy w regionie, takich jak Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce i Amazon Web Services. Ponadto Stany Zjednoczone i Kanada to kraje w regionie, które są wczesnymi użytkownikami technologii AI. Oczekuje się również, że rosnąca liczba startupów AI w USA i Kanadzie będzie miała znaczący wpływ na rynek. Ponadto oczekuje się, że rosnące inwestycje w badania i rozwój technologii AI w regionie będą napędzać rynek.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek AI w handlu detalicznym można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla analizy rynku AI w handlu detalicznym (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku AI w handlu detalicznym były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji AI w handlu detalicznym w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady podstawowe z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku AI w handlu detalicznym. Po założeniu i walidacji danych dotyczących rynku poprzez wywiady podstawowe, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów, których dotyczy branża. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku AI w handlu detalicznym za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku AI w handlu detalicznym przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to typ, technologia, wdrożenie i zastosowanie. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku AI w handlu detalicznym. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne typy, technologie, wdrożenia i zastosowania AI w handlu detalicznym. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze AI w handlu detalicznym na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie obecnej wielkości rynku: Na podstawie użytecznych informacji z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku AI w handlu detalicznym i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady podstawowe.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędowym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby uzyskać prognozę rynkową na rok 2028 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania podstawowe: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą wyższego szczebla (CXO/wiceprezesi, szef działu sprzedaży, szef działu marketingu, szef działu operacyjnego, szef regionu, szef kraju itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań podstawowych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań podstawowych zostały połączone z wynikami badań wtórnych, przekształcając w ten sposób informacje w użyteczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań podstawowych w różnych regionach

Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku AI w handlu detalicznym. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach wdrożenia i zastosowania na globalnym rynku AI w handlu detalicznym.
Główny cel badania globalnego rynku AI w handlu detalicznym
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku AI w handlu detalicznym. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą opierać swoje decyzje inwestycyjne na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi przemysłowemu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu czerpania korzyści z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również