- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rodzaj Emfazy (Online i Offline); Technologia [Uczenie maszynowe & Deep Learning oraz Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)]; Wdrożenie (Lokalne i Chmura); Zastosowanie (Marketing oparty na lokalizacji, Prognozowanie rynku, Monitorowanie wizualne w sklepie, Reklama, Inne) oraz Region/Kraj
Oczekuje się, że globalny rynek AI w handlu detalicznym będzie rósł w znaczącym tempie około 32% w okresie prognozy.AI w Sklepach wykorzystuje AI i zaawansowane algorytmy, aby zrozumieć, czym może być zainteresowany klient, w oparciu o takie dane jak dane demograficzne, zachowania w mediach społecznościowych i wzorce zakupowe. Wykorzystując te dane, mogą oni dodatkowo poprawić doświadczenia zakupowe i spersonalizowaną obsługę, zarówno online, jak i w sklepach.
Rosnące wdrożenie AI w handlu detalicznym przypisuje się rosnącej liczbie użytkowników internetu i inteligentnych urządzeń, rosnącej świadomości na temat AI i big data oraz analityki oraz inicjatywom rządowym na rzecz digitalizacji. Ponadto, przyjęcie strategii wielokanałowej lub omnichannel, niewykorzystane możliwości zwiększenia efektywności sprzedaży, zapotrzebowanie przedsiębiorstw na usprawnienie procesów biznesowych oraz rosnąca potrzeba poprawy doświadczeń użytkownika końcowego i wykorzystania dynamiki rynku również przyczyniają się do wzrostu globalnej sztucznej inteligencji na rynku handlu detalicznego. Co więcej, rosnące inwestycje w AI również powinny znacząco wpłynąć na wzrost rynku AI w handlu detalicznym.Na przykład, w 2021 roku, globalne inwestycje korporacyjne w AI osiągnęły 93,5 miliarda USD.
Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc i BloomReach Inc, to niektórzy z kluczowych graczy na rynku. Kilka fuzji i przejęć wraz ze partnerstwami zostało podjętych przez tych graczy w celu ułatwienia klientom dostępu do zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.
Wnioski zaprezentowane w raporcie
„Wśród typów, kategoria online odnotuje solidny CAGR w okresie prognozy”
W oparciu o typ, rynek jest podzielony na online i offline. Oczekuje się, że segment online będzie rósł ze znaczącym CAGR w okresie prognozy. Wynika to głównie z rosnącej popularności e-commerce na całym świecie. Sprzedaż detaliczna online obejmuje FMCG, CPG, odzież, towary elektroniczne i inne. Sprzedaż detaliczna online (e-commerce) oferuje konsumentom różne korzyści, takie jak wygoda, dzięki e-commerce nie muszą fizycznie docierać do sklepów detalicznych, mogą dokonywać zakupów, kiedy tylko mają na to ochotę.
„Wśród technologii, uczenie maszynowe i głębokie uczenie utrzymają znaczący udział w rynku w 2020 r.”
Na podstawie technologii, rynek jest podzielony na uczenie maszynowe i głębokie uczenie oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Oczekuje się, że segment uczenia maszynowego i głębokiego uczenia będzie rósł znacząco w okresie prognozy. Wynika to głównie z rosnącego wdrożenia chatbotów w internetowych sklepach detalicznych na całym świecie. Chatboty oferują różne korzyści, takie jak oszczędność kosztów i kontekstowe wsparcie oparte na AI, chatboty pomagają również organizacjom w bardziej wyrafinowany sposób analizować dane konsumenckie.
„Ameryka Północna utrzyma znaczący udział w rynku”
W 2020 r. oczekuje się, że region Ameryki Północnej będzie rósł ze znaczącym CAGR w okresie prognozy. Wynika to głównie z obecności głównych graczy w regionie, takich jak Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce i Amazon Web Services. Ponadto, Stany Zjednoczone i Kanada to kraje w regionie, które jako jedne z pierwszych wdrożyły technologię AI. Również rosnąca liczba start-upów AI w USA i Kanadzie powinna znacząco wpłynąć na rynek. Ponadto, rosnące inwestycje w badania i rozwój technologii AI w regionie powinny napędzać rynek.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek AI w handlu detalicznym można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla analizy rynku AI w handlu detalicznym (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, szacowanie bieżącego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku AI w handlu detalicznym to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy wdrożenia AI w handlu detalicznym w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania bieżącej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku AI w handlu detalicznym. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Szczegółowe badanie wtórne zostało przeprowadzone w celu uzyskania historycznej wielkości rynku AI w handlu detalicznym poprzez wewnętrzne źródła firm, takie jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.oraz źródła zewnętrzne, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku AI w handlu detalicznym, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są zawarte w raporcie jako rodzaj, technologia, wdrożenie i zastosowanie. Następnie przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowych w tym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania bieżącej wielkości rynku AI w handlu detalicznym. Następnie przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne rodzaje, technologia, wdrożenie i zastosowanie AI w handlu detalicznym. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najlepsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i premiery produktów w sektorze AI w handlu detalicznym na całym świecie.
Szacowanie i prognoza bieżącej wielkości rynku
Szacowanie bieżącej wielkości rynku:W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku AI w handlu detalicznym oraz udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane podziały procentowe i podziały oraz podziały rynku zostały określone za pomocą wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie:Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na 2028 r. dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta w celu oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z Key Opinion Leaders (KOL), w tym kadry kierowniczej wyższego szczebla (CXO/VP, Szef Sprzedaży, Szef Marketingu, Szef Operacyjny, Szef Regionalny, Szef Kraju itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, dzięki czemu informacje zamieniono na praktyczne wnioski.
Podział głównych uczestników w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu uzupełnienia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku AI w handlu detalicznym. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach wdrożenia i zastosowania na globalnym rynku AI w handlu detalicznym.
Główny cel badania globalnego rynku AI w handlu detalicznym
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego AI w handlu detalicznym. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne wglądy, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe zdeterminowały ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branżowych, aby wykorzystać niewykorzystany rynek i skorzystać z przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również