- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek AI w handlu detalicznym: aktualna analiza i prognoza (2022-2028)
Typ nacisku (online i offline); Technologia [Uczenie maszynowe i głębokie uczenie oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP)]; Wdrożenie (lokalnie i w chmurze); Zastosowanie (marketing oparty na lokalizacji, prognozowanie rynku, wizualne monitorowanie w sklepach, reklama, inne) i Region/Kraj
Oczekuje się, że globalny rynek AI w handlu detalicznym będzie rósł w znaczącym tempie około 32% w okresie prognozy. AI w sklepach wykorzystuje sztuczną inteligencję i zaawansowane algorytmy, aby zrozumieć, czym klient może być zainteresowany na podstawie danych demograficznych, zachowań w mediach społecznościowych i wzorców zakupowych. Wykorzystując te dane, mogą oni jeszcze bardziej poprawić wrażenia z zakupów i spersonalizować obsługę, zarówno online, jak i w sklepach stacjonarnych.
Rosnące przyjęcie AI w handlu detalicznym przypisuje się rosnącej liczbie użytkowników Internetu i inteligentnych urządzeń, rosnącej świadomości na temat AI i big data oraz analityki, a także inicjatywom rządowym na rzecz cyfryzacji. Ponadto, przyjęcie strategii wielokanałowej lub omnichannel retailing, niewykorzystane możliwości zwiększenia efektywności sprzedaży, zapotrzebowanie przedsiębiorstw na usprawnienie procesów biznesowych oraz rosnąca potrzeba poprawy doświadczeń użytkowników końcowych i wykorzystania dynamiki rynku również przyczyniają się do wzrostu globalnego rynku sztucznej inteligencji w handlu detalicznym. Co więcej, rosnące inwestycje w AI również mają znaczący wpływ na wzrost rynku AI w handlu detalicznym. Na przykład w 2021 r. globalne korporacyjne inwestycje w AI osiągnęły 93,5 miliarda USD.
Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc i BloomReach Inc to jedni z kluczowych graczy na rynku. Gracze ci podjęli szereg fuzji i przejęć wraz z partnerstwami, aby ułatwić klientom dostęp do zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród typów, kategoria online odnotuje solidny CAGR w okresie prognozy”
Na podstawie typu rynek jest podzielony na online i offline. Oczekuje się, że segment online będzie rósł ze znacznym CAGR w okresie prognozy. Wynika to głównie z rosnącego znaczenia e-commerce na całym świecie. Handel detaliczny online obejmuje FMCG, CPG, odzież, towary elektroniczne i inne. Handel detaliczny online (E-commerce) oferuje konsumentom różne korzyści, takie jak wygoda, dzięki e-commerce nie muszą fizycznie docierać do sklepów detalicznych, mogą dokonywać zakupów, kiedy tylko mają na to ochotę.
„Wśród technologii, uczenie maszynowe i głębokie uczenie się będą miały znaczący udział w rynku w 2020 r.”
Na podstawie technologii rynek jest podzielony na uczenie maszynowe i głębokie uczenie się oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Oczekuje się, że segment uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się będzie rósł znacząco w okresie prognozy. Wynika to głównie z rosnącego wykorzystania chatbotów w sklepach detalicznych online na całym świecie. Chatboty oferują różne korzyści, takie jak oszczędności kosztów oraz kontekstowe wsparcie oparte na sztucznej inteligencji, chatboty pomagają również organizacjom analizować dane konsumenckie w bardziej precyzyjny sposób.
„Ameryka Północna będzie miała znaczący udział w rynku”
W 2020 r. oczekuje się, że region Ameryki Północnej będzie rósł ze znacznym CAGR w okresie prognozy. Wynika to głównie z obecności głównych graczy w regionie, takich jak Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce i Amazon Web Services. Ponadto Stany Zjednoczone i Kanada to kraje w regionie, które wcześnie wdrażają technologię AI. Oczekuje się również, że rosnąca liczba startupów AI w USA i Kanadzie będzie miała znaczący wpływ na rynek. Ponadto oczekuje się, że rosnące inwestycje w badania i rozwój technologii AI w regionie będą napędzać rynek.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowanie, zatwierdzone przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych firm z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe, portfolio produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek AI w handlu detalicznym można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badań dla analizy rynku AI w handlu detalicznym (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, szacowanie bieżącego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku AI w handlu detalicznym były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji AI w handlu detalicznym w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych o rynku i oszacowania bieżącej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku AI w handlu detalicznym. Po założeniu i zatwierdzeniu danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży, której to dotyczy. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badania wtórne w celu uzyskania danych historycznych o wielkości rynku AI w handlu detalicznym za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku AI w handlu detalicznym przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania danych historycznych o rynku i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów w głównych regionach. Główne segmenty zawarte w raporcie to rodzaj, technologia, wdrożenie i zastosowanie. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania bieżącej wielkości rynku AI w handlu detalicznym. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne rodzaje, technologie, wdrożenia i zastosowania AI w handlu detalicznym. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy po stronie popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze AI w handlu detalicznym na całym świecie.
Szacowanie i prognozowanie bieżącej wielkości rynku
Określanie bieżącej wielkości rynku: Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków doszliśmy do bieżącej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku AI w handlu detalicznym i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2028 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji AI w handlu detalicznym na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów rynku i podsegmentów
- Kluczowi gracze na globalnym rynku AI w handlu detalicznym pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie rozwoju przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VPs, szefowie sprzedaży, szefowie marketingu, szefowie operacyjni, szefowie regionalni, szefowie krajowi itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały połączone z wynikami badań wtórnych, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku AI w handlu detalicznym. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach wdrażania i zastosowania na globalnym rynku AI w handlu detalicznym.
Główny cel badania globalnego rynku AI w handlu detalicznym
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku AI w handlu detalicznym. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji, na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom branżowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań to:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku AI w handlu detalicznym pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary typu, technologii, wdrożenia i zastosowania.
- Definiowanie i analiza ram regulacyjnych dla AI w handlu detalicznym
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurencji w branży.
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku AI w handlu detalicznym dla głównego regionu.
- Główne kraje regionów badanych w raporcie to Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i reszta świata.
- Profile firm z rynku AI w handlu detalicznym i strategie rozwoju przyjęte przez uczestników rynku, aby utrzymać się na szybko rozwijającym się rynku
- Dogłębna analiza regionalna branży
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Nacisk według komponentu (oprogramowanie i usługi), według wdrożenia (lokalnie i w chmurze), według zastosowania (zarządzanie patentami, zarządzanie znakami towarowymi, zarządzanie portfelem własności intelektualnej i inne), według użytkownika końcowego (BFSI, administracja publiczna, opieka zdrowotna, IT i telekomunikacja, elektronika, produkcja i inne), według regionu (północna Brazylia, północno-wschodnia Brazylia, środkowo-zachodnia Brazylia, południowo-wschodnia Brazylia i południowa Brazylia)
September 4, 2025
Rynek doradztwa strategicznego w Japonii: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk według zastosowania (fuzje i przejęcia, strategia korporacyjna, transformacja modelu biznesowego, polityka ekonomiczna, strategia organizacyjna i inne), według typu (duże przedsiębiorstwa oraz średnie i małe przedsiębiorstwa), według branży (IT i telekomunikacja, ochrona zdrowia, BFSI, handel detaliczny, produkcja i inne)
August 5, 2025
