- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na rodzaj radiologii (obrazowanie klatki piersiowej, kolonoskopia, mammografia, obrazowanie głowy) według techniki (promienie rentgenowskie, obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI), tomografia komputerowa (CT), pozytonowa tomografia emisyjna (PET), USG, inne) według zastosowania (diagnostyka wspomagana komputerowo, wykrywanie wspomagane komputerowo, narzędzia do analizy ilościowej i wsparcie wykrywania klinicznego) oraz region/kraj

Zgodnie z nowym raportem opublikowanym przez UnivDatos Markets Insights, wartość rynku sztucznej inteligencji w radiologii wynosiła w 2021 r. około 1,7 mld USD i oczekuje się, że w latach 2022–2028 będzie rósł w tempie ~35,5% CAGR. Rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych doprowadziła do wzrostu zapotrzebowania na wczesną diagnostykę chorób. Doprowadziło to do wzrostu obciążenia pracą radiologów. W związku z tym wzrósł popyt na radiologię opartą na sztucznej inteligencji, ponieważ zapewnia ona terminowe wyniki o wysokiej dokładności i skuteczności. Dodatkowo, wzrost finansowania rządowego w celu przyspieszenia badań nad technologią opieki zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji napędza rynek. Na przykład, zgodnie z raportem Departamentu Zdrowia i Opieki Społecznej Wielkiej Brytanii z 2023 r., zainwestowano około 123 milionów funtów w 86 rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w ciągu trzech rund nagród, pomagając ponad 300 000 pacjentów i poprawiając ich leczenie i opiekę w zakresie chorób przewlekłych. Tak więc, wraz z rosnącą częstością występowania chorób przewlekłych i rosnącym zapotrzebowaniem na diagnostykę wstępną, przewiduje się, że napędzi to wzrost rynku w okresie prognozowania.
Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to ADI Mobile Health, The Armor Group, Inc., Odulair, LLC, Matthew Speciality Vehicles, Farber Specialty Vehicles, MinFound Medical Systems Co., Ltd, PitchBook, CVR Industries USA, Inc., Kentucky Trailer, LifeLine Mobile, Inc.
Informacje przedstawione w raporcie
„Spośród rodzajów radiologii, segment opieki stomatologicznej posiadał dominujący udział w rynku w 2021 r.”
Ze względu na rodzaj radiologii rynek jest podzielony na radiologię klatki piersiowej, kolonoskopię, mammografię i obrazowanie mózgu. Oczekuje się, że segment mammografii będzie rósł w okresie prognozowania. Przypisuje się to rosnącej liczbie przypadków raka piersi i rosnącemu zapotrzebowaniu na wczesną diagnostykę wśród pacjentów. Na przykład, według FDA, liczba wykonywanych co roku mammografii wynosi 40 milionów. Tak więc wzrost częstości występowania raka piersi i wzrost zapotrzebowania na wczesną diagnostykę zwiększają wzrost rynku.
„Spośród rodzajów technik, tomografia komputerowa posiadała większościowy udział w rynku w 2021 r.”
Ze względu na rodzaj techniki rynek jest podzielony na zdjęcia rentgenowskie, obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI), tomografię komputerową (TK), pozytonową tomografię emisyjną (PET), ultrasonografię i inne. Spośród nich segment tomografii komputerowej (TK) dominuje we wzroście rynku w okresie prognozowania. Przypisuje się to wzrostowi częstości występowania chorób przewlekłych, takich jak rak, zapalenie stawów, choroby neurologiczne, w połączeniu z rosnącym zapotrzebowaniem na diagnostykę wstępną wśród ludności. Dodatkowo, sztuczna inteligencja ma potencjał znacznego zmniejszenia dawki promieniowania dla pacjenta w tomografii komputerowej (TK) poprzez automatyzację i optymalizację procedur akwizycji danych, takich jak umieszczanie pacjenta i ustawienia parametrów akwizycji. Uczestnicy rynku wprowadzają innowacje, aby zaspokoić rosnący popyt na skany TK w badanym sektorze. Na przykład, w sierpniu 2022 r. firma xorantech ogłosiła, że FDA 510(k) zatwierdziła Fortron, system tomografii komputerowej z fluoroskopią całego ciała, zaprojektowany w celu zapewnienia bezpiecznego obrazowania o bardzo wysokiej rozdzielczości i niskiej dawce w tradycyjnych warunkach, takich jak sale OIOM.
„Spośród zastosowań, diagnostyka wspomagana komputerowo dominuje na rynku w 2021 r.”
Ze względu na zastosowanie rynek jest podzielony na diagnostykę wspomaganą komputerowo, wykrywanie wspomagane komputerowo, narzędzie do analizy ilościowej i wsparcie diagnostyki klinicznej. Spośród nich diagnostyka wspomagana komputerowo dominuje na rynku. Dzięki integracji sztucznej inteligencji i szybkiemu postępowi w technologii opieki zdrowotnej, takiej jak zaawansowana bioelektronika, biomechanika itp. Dodatkowo, system indukowany przez sztuczną inteligencję zapewnia szybkie wyniki z wysoką dokładnością i precyzją. Na przykład, zgodnie z artykułem opublikowanym przez National Council of Biotechnology, integracja sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej zmniejszy globalne koszty opieki zdrowotnej do 150 miliardów USD do 2026 r.
Zakres raportu na temat rynku sztucznej inteligencji w radiologii

„Ameryka Północna zdominowała rynek sztucznej inteligencji w radiologii w 2021 r.”
Ameryka Północna dominuje w regionie ze względu na dobrze rozwiniętą infrastrukturę opieki zdrowotnej w regionie, która umożliwia wdrażanie innowacyjnych technologii. Ponadto firmy zajmujące się sztuczną inteligencją przyciągają największą uwagę inwestycyjną, a oczekuje się, że sektor w Ameryce Północnej będzie się szybko rozwijał. Na przykład, w 2022 r. Vara, startup zajmujący się badaniami przesiewowymi w kierunku raka piersi z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, Berlin, zdobył 4,5 miliona euro w ramach rozszerzenia finansowania serii A. Ta runda podnosi całkowitą inwestycję serii A do 11 milionów euro. Tak więc, oczekuje się, że wyżej wymieniony czynnik napędzi wzrost rynku w okresie prognozowania.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek sztucznej inteligencji w radiologii można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Oprócz tego UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, więc skontaktuj się z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla analizy rynku sztucznej inteligencji w radiologii (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji sztucznej inteligencji w radiologii w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych liczbowych dotyczących rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Po założeniu i walidacji danych liczbowych rynku poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży, której to dotyczy. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku sztucznej inteligencji na rynku usług radiologicznych poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to rodzaj usługi, rodzaj pojazdu i układ konstrukcyjny. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak rodzaj usługi i użytkownicy końcowi sztucznej inteligencji w radiologii. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze sztucznej inteligencji w radiologii na całym świecie.
Szacowanie i prognozowanie obecnej wielkości rynku
Określanie obecnej wielkości rynku: Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii oraz udziałów w rynku poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla zainteresowanych stron. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2028 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta w celu oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości rynku i udziału
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały połączone z wynikami wtórnymi, dzięki czemu informacje przekształciły się w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach

Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku urządzeń pomocniczych dla grup osób w trudnej sytuacji. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach produktu, technologii i użytkowników końcowych na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii.
Główny cel badania globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi branżowemu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również