- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek Sztucznej Inteligencji w Radiologii: Aktualna Analiza i Prognoza (2022-2028)
Nacisk na Rodzaj Radiologii (Obrazowanie klatki piersiowej, kolonoskopia, mammografia, obrazowanie głowy) według techniki (Promienie rentgenowskie, rezonans magnetyczny (MRI), tomografia komputerowa (CT), pozytonowa tomografia emisyjna (PET), ultrasonografia, inne) według Zastosowania (Wspomaganie diagnostyki komputerowej, wspomaganie wykrywania komputerowego, narzędzia analizy ilościowej oraz wsparcie wykrywania klinicznego) i Regionu/Kraju
Według nowego raportu opublikowanego przez UnivDatos Markets Insights,sztuczna inteligencja w radiologiirynek został oszacowany na ~ 1,7 miliarda USD w 2021 r. i oczekuje się, że będzie rósł w tempie CAGR ~35,5% w latach 2022-2028.Rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych doprowadziła do wzrostu zapotrzebowania na wczesne diagnozowanie chorób. Doprowadziło to do wzrostu obciążenia pracą radiologów. Z tego powodu wzrosło zapotrzebowanie na radiologię opartą na AI, ponieważ zapewnia ona terminowe wyniki o wysokiej dokładności i skuteczności. Ponadto rosnące finansowanie rządowe w celu przyspieszenia badań nad technologią AI w opiece zdrowotnej napędza rynek.Na przykład, według raportu Departamentu Zdrowia i Opieki Społecznej Wielkiej Brytanii z 2023 r., około 123 milionów funtów zostało zainwestowane w 86 rozwiązań AI w trzech rundach nagród, pomagając ponad 300 000 pacjentów i poprawiając ich leczenie i opiekę w przypadku chorób przewlekłych. Zatem wraz z rosnącą częstością występowania chorób przewlekłych i rosnącym zapotrzebowaniem na przeddiagnostykę, przewiduje się, że napędzi to wzrost rynku w okresie prognozy.
Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to ADI Mobile Health, The Armor Group, Inc., Odulair, LLC, Matthew Speciality Vehicles, Farber Specialty Vehicles, MinFound Medical Systems Co., Ltd, PitchBook, CVR Industries USA, Inc., Kentucky Trailer, LifeLine Mobile, Inc.
Informacje Przedstawione w Raporcie
„Wśród rodzajów radiologii, segment opieki stomatologicznej miał dominujący udział w rynku w 2021 r.”
Według rodzaju radiologii, rynek jest podzielony na klatkę piersiową, kolonoskopię, mammografię i obrazowanie mózgu. Oczekuje się, że segment mammografii będzie rósł w okresie prognozy. Wynika to z rosnącej częstości występowania przypadków raka piersi i rosnącego zapotrzebowania na wczesną diagnostykę wśród pacjentów.Na przykład, według FDA, roczna liczba wykonanych monografii wynosi 40milionów.Zatem ze wzrostem częstości występowania raka piersi i wzrostem zapotrzebowania na wczesną diagnostykę, rośnie również wzrost rynku.
„Wśród typów technik, tomografia komputerowa miała większość udziału w rynku w 2021 r.”
Według typu techniki, rynek jest podzielony na promienie rentgenowskie, rezonans magnetyczny (MRI), tomografię komputerową (CT), pozytonową tomografię emisyjną (PET), ultrasonografię i inne. Spośród nich tomografia komputerowa (CT) dominuje w rozwoju rynku w okresie prognozy. Wynika to ze wzrostu częstości występowania chorób przewlekłych, takich jak rak, zapalenie stawów, choroby neurologiczne, w połączeniu ze wzrostem zapotrzebowania na przeddiagnostykę wśród populacji. Dodatkowo, sztuczna inteligencja ma potencjał do znacznego zmniejszenia dawki promieniowania dla pacjentów w tomografii komputerowej (CT) poprzez automatyzację i optymalizację procedur akwizycji danych, takich jak umiejscowienie pacjenta i ustawienia parametrów akwizycji. Uczestnicy rynku wprowadzają innowacje, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na skany CT w badanej branży. Na przykład, w sierpniu 2022 r., xorantech ogłosił zatwierdzenie przez FDA 510(k) dla Fortron, pełnego systemu tomografii fluoroskopowej zaprojektowanego w celu zapewnienia bezpiecznego, ultra-wysokiej rozdzielczości obrazowania o niskiej dawce w tradycyjnych ustawieniach, takich jak pokoje intensywnej terapii.
„Wśród zastosowań, wspomaganie diagnostyki komputerowej dominuje na rynku w 2021 r.”
Według zastosowania, rynek jest podzielony na wspomaganie diagnostyki komputerowej, wspomaganie wykrywania komputerowego, narzędzia analizy ilościowej i wsparcie wykrywania klinicznego. Wśród nich wspomaganie diagnostyki komputerowej dominuje na rynku. Z uwagi na integrację sztucznej inteligencji i szybki rozwój technologii opieki zdrowotnej, takich jak zaawansowana bioelektronika, biomechanika itp. Dodatkowo, systemy oparte na AI zapewniają szybkie wyniki z wysoką dokładnością i precyzją. Na przykład, zgodnie z artykułem opublikowanym przez National Council of Biotechnology, integracja AI w opiece zdrowotnej zmniejszyłaby globalne koszty opieki zdrowotnej do 150 miliardów USD do 2026 roku.
Raport Rynku Sztucznej Inteligencji w Radiologii
„Ameryka Północna zdominowała rynek sztucznej inteligencji w radiologii w 2021 r.”
Ameryka Północna dominuje w regionie, co wynika z dobrze rozwiniętej infrastruktury opieki zdrowotnej, która umożliwia wdrażanie innowacyjnych technologii. Dodatkowo, firmy zajmujące się sztuczną inteligencją przyciągają największą uwagę inwestorów, a oczekuje się, że sektor w Ameryce Północnej będzie się szybko rozwijał. Na przykład, w 2022 r., Vara, startup zajmujący się badaniami przesiewowymi w kierunku raka piersi z wykorzystaniem AI, z Berlina uzyskał 4,5 miliona euro w ramach rozszerzenia finansowania Serii A. Ta runda podnosi całkowitą inwestycję Serii A do 11 milionów euro. Zatem, powyższy czynnik ma napędzać wzrost rynku w okresie prognozy.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości i prognozowania rynku, zweryfikowaną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych podmiotów branżowych, ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych wskaźników finansowych biznesu, portfeli produktów, strategii ekspansji i ostatnich osiągnięć.
- Szczegółowe badanie czynników napędowych, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości panujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza na poziomie regionalnym branży.
Opcje Dostosowywania:
Globalny rynek sztucznej inteligencji w radiologii można dodatkowo dostosować do wymagań lub jakiegokolwiek innego segmentu rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zapraszamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia Badań dla Analizy Rynku Sztucznej Inteligencji w Radiologii (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adaptacji sztucznej inteligencji w radiologii w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, w celu walidacji tych spostrzeżeń, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza Historycznej Wielkości Rynku
Krok 1: Dogłębne Studium Źródeł Wtórnych:
Szczegółowe badanie wtórne zostało przeprowadzone w celu uzyskania historycznej wielkości rynku usług sztucznej inteligencji w radiologii poprzez wewnętrzne źródła firm, takie jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.oraz źródła zewnętrzne, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, zewnętrzne bazy danych i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są zawarte w raporcie jako typ usługi, typ pojazdu i układ konstrukcyjny. Dalsze analizy na poziomie krajowym przeprowadzono w celu oceny ogólnego zastosowania modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza Czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania obecnej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak typ usługi i użytkownicy końcowi rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Przeprowadzono szczegółową analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenia produktów w sektorze sztucznej inteligencji w radiologii na całym świecie.
Szacowanie i Prognoza Obecnej Wielkości Rynku
Szacowanie Obecnej Wielkości Rynku:Na podstawie przydatnych informacji z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii oraz udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane podziały udziałów procentowych i podziały rynku zostały określone przy użyciu powyższego podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i Prognozowanie:Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi do różnych czynników, w tym czynników napędowych i trendów, ograniczeń oraz możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, w celu uzyskania prognozy rynku na 2028 rok dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach globalnych. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży, pod względem przychodów (USD) oraz wskaźnik adopcji sztucznej inteligencji na rynku usług radiologicznych na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii pod względem oferowanych produktów. Ponadto, strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja Wielkości i Udziału w Rynku
Badania Pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z dyrektorami najwyższego szczebla (CXO/VP, szefami sprzedaży, szefami marketingu, szefami operacyjnymi, szefami regionalnymi, szefami krajowymi itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane, a następnie przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział Uczestników Pierwotnych w Różnych Regionach
Inżynieria Rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu zakończenia ogólnego szacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku urządzeń wspomagających dla grup wrażliwych. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach produktu, technologii i użytkowników końcowych na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii.
Główny cel badania globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branży do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu skorzystania z przewagi pierwszego ruchu. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary typu usługi i użytkowników końcowych
- Definicja i analiza ram regulacyjnych dla branży sztucznej inteligencji w radiologii
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurencji w branży
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku usług sztucznej inteligencji w radiologii dla głównego regionu
- Główne kraje regionów objętych badaniem w raporcie obejmują region Azji i Pacyfiku, Europę, Amerykę Północną i Resztę Świata
- Profile firm na rynku sztucznej inteligencji w radiologii oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek GPU jako usługi: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)
Nacisk na model cenowy (Płatność za użycie, Plany oparte na subskrypcji); Rodzaj wdrożenia (Prywatna chmura GPU, Publiczna chmura GPU i Hybrydowa chmura GPU); Typ przedsiębiorstwa (Małe i średnie przedsiębiorstwa i Duże przedsiębiorstwa); Zastosowanie (Ochrona zdrowia, BFSI, Produkcja, IT & Telekomunikacja, Motoryzacja i Inne) oraz Region/Kraj
June 17, 2025
Rynek 5G w budynkach: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na technologię (Massive MIMO, Small Cell i Rozproszony System Antenowy (DAS)); Pasmo częstotliwości (Poniżej 6 GHz i mmWave); Użytkownik końcowy (Przedsiębiorstwa (Budynki komercyjne, Zakłady produkcyjne itp.), Miejsca publiczne (Stadiony, Lotniska itp.), Budynki mieszkalne, Opieka zdrowotna i Edukacja); oraz Region/Kraj
May 19, 2025
