- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na rodzaj radiologii (obrazowanie klatki piersiowej, kolonoskopia, mammografia, obrazowanie głowy) według techniki (promienie rentgenowskie, obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI), tomografia komputerowa (CT), pozytonowa tomografia emisyjna (PET), USG, inne) według zastosowania (diagnostyka wspomagana komputerowo, wykrywanie wspomagane komputerowo, narzędzia do analizy ilościowej i wsparcie wykrywania klinicznego) oraz Region/Kraj

Zgodnie z nowym raportem opublikowanym przez UnivDatos Markets Insights, wartość rynku sztucznej inteligencji w radiologii wynosiła około 1,7 miliarda USD w 2021 r. i oczekuje się, że będzie rósł w tempie CAGR ~35,5% w latach 2022–2028. Rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych doprowadziła do wzrostu zapotrzebowania na wczesną diagnostykę. Doprowadziło to do zwiększenia obciążenia pracą radiologów. W związku z tym wzrósł popyt na radiologię opartą na sztucznej inteligencji, ponieważ zapewnia ona terminowe wyniki z wysoką dokładnością i skutecznością. Ponadto wzrost finansowania rządowego w celu przyspieszenia badań nad technologią opieki zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji napędza rynek. Na przykład, zgodnie z raportem Departamentu Zdrowia i Opieki Społecznej Wielkiej Brytanii z 2023 r., zainwestowano około 123 milionów funtów w 86 rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w trzech rundach nagród, pomagając ponad 300 000 pacjentów i poprawiając ich leczenie i opiekę w przypadku chorób przewlekłych. Tak więc, wraz ze wzrostem częstości występowania chorób przewlekłych i rosnącym zapotrzebowaniem na diagnostykę wstępną, oczekuje się, że napędzi to wzrost rynku w okresie prognozowania.
Do głównych graczy działających na rynku należą ADI Mobile Health, The Armor Group, Inc., Odulair, LLC, Matthew Speciality Vehicles, Farber Specialty Vehicles, MinFound Medical Systems Co., Ltd, PitchBook, CVR Industries USA, Inc., Kentucky Trailer, LifeLine Mobile, Inc.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród rodzajów radiologii segment stomatologiczny miał dominujący udział w rynku w 2021 r.”
Ze względu na rodzaj radiologii rynek jest podzielony na radiologię klatki piersiowej, kolonoskopię, mammografię i obrazowanie mózgu. Oczekuje się, że segment mammografii będzie rósł w okresie prognozowania. Wynika to z rosnącej liczby przypadków raka piersi i rosnącego zapotrzebowania na wczesną diagnostykę wśród pacjentów. Na przykład, według FDA, liczba wykonywanych co roku monografii wynosi 40 milionów. Tak więc wzrost częstości występowania raka piersi i wzrost zapotrzebowania na wczesną diagnostykę zwiększają wzrost rynku.
„Wśród rodzajów technik tomografia komputerowa miała największy udział w rynku w 2021 r.”
Ze względu na rodzaj techniki rynek jest podzielony na zdjęcia rentgenowskie, rezonans magnetyczny (MRI), tomografię komputerową (CT), pozytonową tomografię emisyjną (PET), ultradźwięki i inne. Wśród nich segment tomografii komputerowej (CT) dominuje na rynku w okresie prognozowania. Wynika to ze wzrostu częstości występowania chorób przewlekłych, takich jak rak, zapalenie stawów, choroby neurologiczne, w połączeniu z rosnącym zapotrzebowaniem na diagnostykę wstępną wśród populacji. Ponadto sztuczna inteligencja ma potencjał, aby znacząco zmniejszyć dawkę promieniowania dla pacjenta w tomografii komputerowej (C.T.) poprzez automatyzację i optymalizację procedur akwizycji danych, takich jak umieszczanie pacjenta i ustawianie parametrów akwizycji. Uczestnicy rynku wprowadzają innowacje, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na skany CT w badanym sektorze. Na przykład, w sierpniu 2022 r. firma xorantech ogłosiła uzyskanie zgody FDA 510(k) dla Fortron, systemu fluoroskopowej tomografii komputerowej całego ciała, zaprojektowanego w celu zapewnienia bezpiecznego obrazowania o ultra wysokiej rozdzielczości i niskiej dawce promieniowania w tradycyjnych warunkach, takich jak sale OIOM.
„Wśród zastosowań diagnostyka wspomagana komputerowo dominuje na rynku w 2021 r.”
Ze względu na zastosowanie rynek jest podzielony na diagnostykę wspomaganą komputerowo, wykrywanie wspomagane komputerowo, narzędzie do analizy ilościowej i kliniczne wsparcie wykrywania. Wśród nich diagnostyka wspomagana komputerowo dominuje na rynku. Ze względu na integrację sztucznej inteligencji i szybki postęp w technologii opieki zdrowotnej, takiej jak zaawansowana bioelektronika, biomechanika itp. Ponadto system wywołany przez sztuczną inteligencję zapewnia szybkie wyniki z wysoką dokładnością i precyzją. Na przykład, zgodnie z artykułem opublikowanym przez National Council of Biotechnology, integracja sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej zmniejszy globalne koszty opieki zdrowotnej do 150 miliardów USD do 2026 roku.
Zakres raportu dotyczącego rynku sztucznej inteligencji w radiologii

„Ameryka Północna zdominowała rynek sztucznej inteligencji w radiologii w 2021 r.”
Ameryka Północna dominuje w regionie ze względu na dobrze rozwiniętą infrastrukturę opieki zdrowotnej w regionie, która umożliwia wdrażanie innowacyjnych technologii. Ponadto firmy zajmujące się sztuczną inteligencją przyciągają największą uwagę inwestorów, a oczekuje się, że sektor w Ameryce Północnej będzie się szybko rozwijał. Na przykład, w 2022 roku Vara, startup zajmujący się badaniami przesiewowymi w kierunku raka piersi oparty na sztucznej inteligencji, z siedzibą w Berlinie, zdobył 4,5 miliona euro w ramach rozszerzenia finansowania Serii A. Ta runda podnosi całkowitą inwestycję Serii A do 11 milionów euro. Tak więc, jak przewiduje się, wyżej wymieniony czynnik napędzi wzrost rynku w okresie prognozowania.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowania:
Globalny rynek sztucznej inteligencji w radiologii można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla analizy rynku sztucznej inteligencji w radiologii (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji sztucznej inteligencji w radiologii w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych o rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne zastosowaliśmy podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby prognozować całkowitą wielkość rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku segmentów i podsegmentów dotyczących branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku usług sztucznej inteligencji w radiologii za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to rodzaj usługi, rodzaj pojazdu i układ konstrukcyjny. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym, aby ocenić ogólną adopcję modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak rodzaj usługi i użytkownicy końcowi sztucznej inteligencji w radiologii. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek sztucznej inteligencji w sektorze radiologii na całym świecie.
Szacowanie i prognozowanie obecnej wielkości rynku
Określanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o użyteczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla zainteresowanych stron. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2028 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości rynku i udziału
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VPs, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w użyteczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach

Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku urządzeń wspomagających dla grup wrażliwych. dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach produktu, technologii i użytkowników końcowych na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii.
Główny cel globalnego badania rynku sztucznej inteligencji w radiologii
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą opierać swoje decyzje dotyczące inwestycji na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi przemysłowemu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również