- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Analiza rynku Azji i Pacyfiku w sektorze sztucznej inteligencji (AI) w edukacji: aktualna analiza i prognoza (2019-2025)
Nacisk na technologię (uczenie maszynowe, uczenie głębokie, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego), komponent (oprogramowanie, sprzęt, usługa), użytkownicy końcowi (przedszkola, placówki edukacyjne K-12, placówki szkolnictwa wyższego) i kraj
Wartość rynku AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku wyniosła 97,5 mln USD w 2018 roku i oczekuje się, że w prognozowanym okresie 2019-2025 wzrośnie przy CAGR na poziomie 53,2%. Sektor edukacji staje się coraz bardziej dostosowany i wygodny dla studentów, a zasługa za to należy się zwiększonemu zastosowaniu technologii AI w tym sektorze. Technologia ta ma liczne zastosowania, które zmieniają metodologię procesu uczenia się. Oprócz aspektu uczenia się, AI pomaga również automatyzować i przyspieszać zadania administracyjne, pomagając instytucjom zmniejszyć czas poświęcany na żmudne zadania i zwiększyć ilość czasu poświęcanego każdemu indywidualnemu studentowi.
Migawka AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku
Zgodnie z badaniami, wykorzystanie AI w branży edukacyjnej wzrośnie o 47,5% do 2025 roku, ponieważ obywatele świata stają się bardziej adaptacyjni i otwarci na narzędzia technologiczne. Instytuty edukacyjne wdrażają AI, aby oferować spersonalizowane doświadczenia edukacyjne i ulepszać metody korepetycji. Integracja inteligentnych algorytmów za pomocą AI w platformie edukacyjnej wykazała pozytywny wpływ na uczenie się uczniów. Sprzyja to rozwojowi AI w sektorze edukacji. Technologia ta przekształciła sale lekcyjne i zmieniła rolę nauczycieli w procesie uczenia się, zapewniając bardziej przyjazne dla użytkownika i zaawansowane narzędzia. Instytuty edukacyjne wykorzystują biegłość AI do tworzenia treści, projektowania programów nauczania, platform do nauki online i operacji administracyjnych. Ponadto rosnąca popularność usług internetowych i smartfonów zachęciła instytuty edukacyjne do przejścia na rozwiązania edukacyjne online, aby zwiększyć bazę studentów i zapewnić wysoką jakość usług.
„Technologia przetwarzania języka naturalnego zdominowała rynek w regionie APAC w 2018 roku i oczekuje się, że utrzyma swoją dominację do 2025 roku”
W oparciu o technologię, rynek AI w edukacji jest podzielony na uczenie maszynowe, uczenie głębokie, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Spośród wszystkich, w 2018 roku przetwarzanie języka naturalnego zdominowało rynek i oczekuje się, że utrzyma swoją dominację do 2025 roku. Uczenie maszynowe obiecuje dostarczać niestandardowe nauczanie w klasie, zapewniając informacje zwrotne w czasie rzeczywistym w oparciu o indywidualne zachowanie uczniów i inne czynniki. Zwiększa to szanse na lepsze uczenie się. Uczenie maszynowe odgrywa również ważną rolę w ocenach, eliminując uprzedzenia.
„Wśród komponentów oprogramowanie ma największy udział w 2018 roku i przewiduje się, że utrzyma swoją przewagę do 2025 roku.”
W oparciu o komponent, rynek AI w edukacji jest podzielony na oprogramowanie, usługi i sprzęt. W 2018 roku oprogramowanie zdominowało segment komponentów rynku AI w edukacji w regionie Azji i Pacyfiku, generując przychody w wysokości 57,2 mln USD, a następnie usługi i sprzęt.
Wielkość rynku AI w edukacji w regionie Azji i Pacyfiku, według komponentu
„Instytucje szkolnictwa wyższego były głównym odbiorcą AI w edukacji w regionie Azji i Pacyfiku i oczekuje się, że będą świadkami najwyższego wzrostu na rynku w prognozowanym okresie”
Sztuczna inteligencja w sektorze edukacji wykazuje tendencję wzrostową ze względu na wysokie wdrożenie AI w krajach takich jak Chiny i Japonia, w połączeniu z rozwojem i wzrostem działalności badawczo-rozwojowej, która łączy inwestycje rządu i instytucji prywatnych.
Konkurencyjne otoczenie - 10 najlepszych graczy na rynku
Wiodącymi graczami na rynku działającymi w sektorze AI w edukacji w regionie Azji i Pacyfiku są Google, Microsoft Corp, Intel Corporation, IBM, Qualcom, General Electric, Next IT, Siemens, Samsung i SAP SE. Wśród nich Google dominuje na obecnym rynku. Biorąc pod uwagę potencjał wzrostu, inni gracze również inwestują duże środki w technologię AI, aby podnieść poziom sektora edukacji w regionie Azji i Pacyfiku.
Powody zakupu (Raport z badań przedstawia):
- Aktualna i przyszła wielkość rynku od 2018 do 2025 roku pod względem wartości (USD)
- Połączona analiza dogłębnych badań wtórnych i danych z badań pierwotnych za pośrednictwem Key Opinion Leader w branży
- Szczegółowe informacje na poziomie krajowym dotyczące ogólnego wskaźnika wdrożenia AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku
- Analiza postępu technologicznego w sektorze edukacji w krajach takich jak Indie, Chiny, Singapur, Australia itp.
- Krótki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka
- Dogłębna analiza kluczowych graczy w branży, z głównym naciskiem na ich kluczowe dane finansowe, portfolio produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia
- Szczegółowa analiza ram regulacyjnych, czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących na rynku
- Analiza atrakcyjności branży za pomocą analizy Pięciu Sił Portera
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach i podsegmentach technologii w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku
- Obejmuje kraje: Chiny, Indie, Japonia, Singapur, Australia i inne
Opcje dostosowania:
Raport rynkowy na temat AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku można dostosować również do innych krajów azjatyckich, które nie są objęte raportem. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zapewniamy również w pełni dostosowane rozwiązania dla klientów.
Spis treści
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku sztucznej inteligencji w sektorze edukacji w głównych krajach azjatyckich to trzy główne kroki w celu stworzenia i analizy ogólnego rynku sztucznej inteligencji w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych o historycznym rynku technologii i ogólnego oszacowania obecnego rynku. Po drugie, w celu zweryfikowania tych spostrzeżeń wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości rynku edukacyjnej sztucznej inteligencji w regionie Azji i Pacyfiku. Po wszystkich założeniach, oszacowaniu wielkości rynku i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowano podejście odgórne (top-down) w celu prognozowania całkowitej wielkości rynku i wskaźnika adopcji sztucznej inteligencji w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów rynku. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badania wtórne w celu uzyskania danych o historycznej wielkości rynku i zastosowaniu technologii sztucznej inteligencji w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku, poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe czołowych graczy, prezentacje wyników, komunikaty prasowe, dane dotyczące sprzedaży itp. oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma branżowe, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, dane ekonomiczne, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, publikacje organów regulacyjnych, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje. Do gromadzenia danych ekonomicznych i społecznych wykorzystano źródła takie jak Bank Światowy, MFW i inne.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu danych o historycznej wielkości rynku ogólnego przeprowadzono szczegółową analizę wtórną w celu zebrania aktualnych informacji o rynku i udziałach w różnych segmentach i podsegmentach dla sztucznej inteligencji w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to technologia i użytkownicy końcowi. Przeprowadzono również dalszą analizę podsegmentów głównych segmentów ogólnego przenikania sztucznej inteligencji w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu danych o historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadzono szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania aktualnej wielkości rynku sztucznej inteligencji w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku. Analizę czynnikową przeprowadzono przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne technologie wdrażane w sektorze edukacji, takie jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie i sieci neuronowe. Przeanalizowano historyczne trendy technologii sztucznej inteligencji w sektorze edukacji i jej wpływ rok do roku na wielkość rynku i udział w nim w niedalekiej przeszłości. Dokładnie zbadano również scenariusz po stronie popytu i podaży.
Oszacowanie aktualnej wielkości rynku i prognoza
Określanie aktualnej wielkości rynku: W oparciu o przydatne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy w głównych technologiach i rynkach, udziałów rynkowych tych graczy, łańcucha dostaw branży, wraz z łańcuchem wartości branży. Wszystkie wymagane udziały procentowe, podziały i rozbicia rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do oszacowania i prognozy rynku przypisano wagę różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. Bottom-up/Top-down, aby dojść do prognozy rynku dotyczącej roku 2025 dla różnych segmentów i podsegmentów w różnych krajach azjatyckich. Metodologia badawcza przyjęta w celu oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży, pod względem wartości i wskaźnika adopcji sztucznej inteligencji w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów rynku i podsegmentów
- Kluczowi gracze w głównych technologiach i rynkach, a także udziały rynkowe tych graczy. Ponadto strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy, aby konkurować w stale rozwijającej się technologii sztucznej inteligencji w sektorze edukacji
Walidacja wielkości rynku i udziałów
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VP, szef działu sprzedaży, szef działu marketingu, szef działu operacyjnego i szef regionu itp.). Podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami badań wtórnych, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Analiza statystyczna: W celu przeprowadzenia analizy statystycznej przeprowadziliśmy wywiady telefoniczne z dyrektorami szkół K12 i profesorami uczelni wyższych w regionie Azji i Pacyfiku. Przeprowadzono wywiady z łącznie 43 respondentami w celu opracowania ogólnego rynku sztucznej inteligencji w sektorze edukacji w regionie. W oparciu o ich kluczowe informacje i spostrzeżenia na temat postępu technologicznego w azjatyckim sektorze edukacji, stworzono ostateczną wielkość rynku. Szczegółowa analiza statystyczna jest przedstawiona w raporcie.
Podział uczestników badań pierwotnych
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć cały proces inżynierii rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu związanego ze sztuczną inteligencją w sektorze edukacji. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w technologiach sztucznej inteligencji w sektorze edukacji, w tym uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego. Ponadto użytkownik końcowy sztucznej inteligencji w sektorze edukacji obejmował przedszkola, placówki edukacyjne K12 i uczelnie wyższe. Oprócz tego wzięto pod uwagę główne kraje regionu Azji i Pacyfiku, w tym między innymi Chiny, Japonię, Indie, Singapur i Australię.
Główny cel badania rynku sztucznej inteligencji w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku
W badaniu podkreślono obecne i przyszłe trendy rynkowe sztucznej inteligencji w sektorze edukacji. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji, dzięki analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określą ogólną atrakcyjność rynku, zapewniając uczestnikom przemysłowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu uzyskania korzyści jako pierwsi na rynku. Inne ilościowe cele badań obejmują:
- Analizę obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku pod względem wartości
- Analizę obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów sztucznej inteligencji w sektorze edukacji. Segmenty w badaniu obejmują technologię, użytkowników końcowych i kraj
- Definiowanie i opisywanie technologii i protokołów stosowanych w sztucznej inteligencji w sektorze edukacji
- Przewidywanie potencjalnego ryzyka związanego z technologią wraz z analizą klienta i konkurencji itp.
- Definiowanie i analiza regulacji rządowych dotyczących sztucznej inteligencji w sektorze edukacji w różnych krajach azjatyckich
- Analizę obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w sektorze edukacji, pod względem wartości dla krajów, w tym między innymi Chin, Japonii, Indii, Singapuru i Australii
- Definiowanie i analiza krajobrazu konkurencyjnego sztucznej inteligencji w sektorze edukacji oraz strategii rozwoju przyjętych przez uczestników rynku w celu utrzymania się na stale rosnącym rynku
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek analizy dużych zbiorów danych w Brazylii: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk ze względu na wielkość organizacji (małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) oraz duże przedsiębiorstwa), ze względu na branżę użytkownika końcowego (sektor IT i telekomunikacyjny, BFSI, handel detaliczny i dobra konsumpcyjne, produkcja, ochrona zdrowia i nauki przyrodnicze, administracja publiczna i inne), ze względu na region (północna Brazylia, północno-wschodnia Brazylia, środkowo-zachodnia Brazylia, południowo-wschodnia Brazylia i południowa Brazylia)
October 2, 2025
Rynek znakowania wodnego AI: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na komponenty (oprogramowanie, sprzęt i usługi); Model wdrożenia (lokalny i chmurowy); Typ znaku wodnego (widoczny znak wodny, niewidoczny znak wodny i hybrydowy znak wodny); Aplikacja (media i rozrywka, administracja publiczna, opieka zdrowotna, IT i telekomunikacja i inne) oraz region/kraj
September 30, 2025
Rynek Retrieval Augmented Generation: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na wdrażanie (chmura i lokalnie); Zastosowania (Obsługa klienta i chatboty, Generowanie treści, Ulepszanie wyszukiwarek, Wyszukiwanie informacji medycznych i inne); Użytkownicy końcowi (IT i telekomunikacja, BFSI, Opieka zdrowotna, Handel detaliczny i e-commerce, Edukacja i inne); oraz Region/Kraj
May 27, 2025
Nacisk na komponent (oprogramowanie i usługi); Wdrożenie (w chmurze, lokalnie i hybrydowe); Według wielkości przedsiębiorstwa (MŚP i duże przedsiębiorstwa); Według branży (IT i telekomunikacja, bankowość, usługi finansowe i ubezpieczenia (BFSI), handel detaliczny i e-commerce, opieka zdrowotna, lotnictwo i obrona oraz inne); oraz region/kraj
May 1, 2025
