Asia-Pacific Market Insights on Artificial Intelligence (AI) in Education Sector: Current Analysis and Forecast (2019-2025)

Nacisk na technologię (uczenie maszynowe, głębokie uczenie, sieć neuronowa, przetwarzanie języka naturalnego), komponent (oprogramowanie, sprzęt, usługa), użytkownicy końcowi (przedszkole, instytucje edukacyjne K-12, instytucje szkolnictwa wyższego) i kraj

Geografia:

Unknown

Ostatnia aktualizacja:

Jul 2019


W 2018 r. rynek AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku osiągnął wartość 97,5 mln USD i oczekuje się, że będzie rósł ze średnią roczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie 53,2% w prognozowanym okresie 2019-2025.Sektor edukacji staje się bardziej dostosowany i wygodny dla uczniów, a zasługę za to można przypisać zwiększonemu zastosowaniu technologii AI w tym sektorze. Ta technologia ma liczne zastosowania, które zmieniają metodologię procesu uczenia się. Oprócz aspektu uczenia się, AI pomaga również w automatyzacji i przyspieszaniu zadań administracyjnych, pomagając instytucjom skrócić czas poświęcony na żmudne zadania i zwiększając ilość czasu poświęcanego na każdego ucznia.


UZYSKAJ PRZYKŁADOWY RAPORT


Snapshot of AI in Asia-Pacific Education Sector



Zgodnie z badaniami, wykorzystanie AI w branży edukacyjnej wzrośnie o 47,5% do 2025 r., ponieważ obywatele świata stają się bardziej adaptacyjni i otwarci na narzędzia technologiczne. Instytucje edukacyjne wdrażają AI, aby oferować spersonalizowane doświadczenia edukacyjne i ulepszać metody nauczania. Integracja inteligentnych algorytmów za pośrednictwem AI na platformie edukacyjnej wykazała pozytywny wpływ na naukę uczniów. To promuje rozwój AI w sektorze edukacji. Technologia ta przekształciła klasy i zmieniła rolę nauczycieli w procesie uczenia się, zapewniając bardziej przyjazne dla użytkownika i zaawansowane narzędzia. Instytucje edukacyjne wykorzystują umiejętności AI do tworzenia treści, projektowania programów nauczania, platform edukacji online i operacji administracyjnych. Ponadto, rosnące przyjęcie usług internetowych i smartfonów zachęciło instytucje edukacyjne do przejścia w kierunku rozwiązań edukacji online, aby zwiększyć bazę studentów i zapewnić wysokiej jakości usługi.


„Technologia przetwarzania języka naturalnego zdominowała rynek w regionie APAC w 2018 r. i oczekuje się, że utrzyma swoją dominację do 2025 r.”


W oparciu o technologię, rynek AI w edukacji jest podzielony na uczenie maszynowe, głębokie uczenie, sieć neuronową i przetwarzanie języka naturalnego. Spośród wszystkich, w 2018 r. przetwarzanie języka naturalnego zdominowało rynek i oczekuje się, że utrzyma swoją dominację do 2025 r. Uczenie maszynowe obiecuje dostarczanie spersonalizowanego nauczania w klasie, zapewniając informacje zwrotne w czasie rzeczywistym w oparciu o zachowanie poszczególnych uczniów i inne czynniki. Poprawia to szanse na lepszą naukę. Uczenie maszynowe odgrywa również ważną rolę w ocenach lub ewaluacjach, eliminując uprzedzenia.


„Wśród komponentów, oprogramowanie ma największy udział w 2018 r. i przewiduje się, że utrzyma swoją pozycję lidera do 2025 r.”


W oparciu o komponent, rynek AI w edukacji jest podzielony na oprogramowanie, usługi i sprzęt.W 2018 r. oprogramowanie zdominowało segment komponentów rynku AI w edukacji w regionie Azji i Pacyfiku, generując przychody w wysokości 57,2 mln USD, a następnie usługi i sprzęt.


ŻĄDANIE DOSTOSOWANIA


Asia-Pacific AI in Education Market Size, by Component



„Instytucje szkolnictwa wyższego były głównym użytkownikiem AI w edukacji w regionie Azji i Pacyfiku i oczekuje się, że odnotują najwyższy wzrost rynku w prognozowanym okresie”


Sztuczna inteligencja w sektorze edukacji odnotowuje tendencję wzrostową ze względu na wysokie zastosowanie AI w krajach takich jak Chiny i Japonia, w połączeniu z rozwojem i wzrostem działalności badawczo-rozwojowej, która łączy inwestycje rządowe i prywatne instytucje.


Competitive Landscape-Top 10 Market Players


Wiodący gracze rynkowi działający w sektorze AI w edukacji w regionie Azji i Pacyfiku to Google, Microsoft Corp, Intel Corporation, IBM, Qualcom, General Electric, Next IT, Siemens, Samsung i SAP SE. Spośród wszystkich, Google dominuje na obecnym rynku. Patrząc na potencjał wzrostu, inni gracze również mocno inwestują w technologię AI, aby podnieść sektor edukacji w regionie Azji i Pacyfiku.


Powody, dla których warto kupić (Raport z badań przedstawia):



  • Aktualny i przyszły rozmiar rynku od 2018 do 2025 r. pod względem wartości (USD)

  • Połączona analiza dogłębnych badań wtórnych i danych z badań pierwotnych za pośrednictwem Key Opinion Leader branży

  • Szczegółowe dane na poziomie kraju dotyczące ogólnego wskaźnika adopcji AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku

  • Analiza postępu technologicznego w sektorze edukacji w krajach takich jak Indie, Chiny, Singapur, Australia itp.

  • Szybki przegląd ogólnej wydajności branży.

  • Dogłębna analiza kluczowych graczy branżowych, z głównym naciskiem na ich kluczowe wskaźniki finansowe, portfolio produktów, strategie ekspansji i ostatnie wydarzenia

  • Szczegółowa analiza ram regulacyjnych, czynników napędowych, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących na rynku

  • Badanie atrakcyjności branży za pomocą analizy Pięciu Sił Portera

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach i podsegmentach technologii w sektorze edukacji w Azji i Pacyfiku

  • Kraje objęte:Chiny, Indie, Japonia, Singapur, Australia i inne



Opcje dostosowywania:


Raport rynkowy dotyczący AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku można dostosować również dla innych krajów azjatyckich, które nie są objęte raportem. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego oferujemy również w pełni dostosowane rozwiązania dla klientów.


Spis treści

Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku dla AI w sektorze edukacji w głównych krajach azjatyckich były trzema głównymi krokami w celu stworzenia i analizy ogólnego rynku AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznego rynku technologii i ogólnej estymacji obecnego rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości rynku AI w edukacji w regionie Azji i Pacyfiku. Po wszystkich założeniach, ustaleniu wielkości rynku i walidacji liczb rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowano podejście z góry na dół, aby prognozować całkowity rozmiar rynku i wskaźnik adopcji AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku różnych segmentów i podsegmentów rynku. Szczegółowa metodologia wyjaśniona jest poniżej:


Analiza historycznego rozmiaru rynku


Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:


Szczegółowe badanie wtórne przeprowadzono w celu uzyskania historycznego rozmiaru rynku i zastosowania technologii AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku, poprzez wewnętrzne źródła firm, takie jakraport roczny i sprawozdania finansowe czołowych graczy, prezentacje wyników, komunikaty prasowe, dane dotyczące sprzedaży itp.oraz źródła zewnętrzne, w tymhandel czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, dane ekonomiczne, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, publikacje organów regulacyjnych, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.Do gromadzenia danych ekonomicznych i społecznych wykorzystano źródła takie jak Bank Światowy, MFW i inne.


Krok 2: Segmentacja rynku:


Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku dla całego rynku, przeprowadzono szczegółową analizę wtórną w celu zebrania aktualnych informacji rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to technologia i użytkownicy końcowi. Przeprowadzono również dalszą analizę podsegmentów głównych segmentów ogólnej penetracji AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku.


Krok 3: Analiza czynników:


Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku dla różnych segmentów i podsegmentów, szczegółowaanaliza czynnikówzostała przeprowadzona w celu oszacowania obecnego rozmiaru rynku AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku. Analiza czynników została przeprowadzona przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne technologie wdrażane w sektorze edukacji, takie jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie i sieć neuronowa. Przeanalizowano historyczne trendy technologii AI w sektorze edukacji i jej wpływ rok do roku na wielkość i udział w rynku w niedawnej przeszłości. Dokładnie zbadano również scenariusz po stronie popytu i podaży.


Szacowanie i prognoza obecnej wielkości rynku


Określanie obecnej wielkości rynku:Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków, oszacowano obecną wielkość rynku, kluczowych graczy w głównych technologiach i na rynkach, udziały rynkowe tych graczy, łańcuch dostaw branży wraz z łańcuchem wartości branży. Wszystkie wymagane udziały procentowe, podziały i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.


Szacowanie i prognozowanie:Do oszacowania i prognozowania rynku, przypisano wagę do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. od dołu do góry/od góry do dołu, aby uzyskać prognozę rynku dotyczącą 2025 roku dla różnych segmentów i podsegmentów w różnych krajach azjatyckich. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:



  • Wielkość rynku branży, pod względem wartości i wskaźnika adopcji AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku

  • Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku

  • Kluczowi gracze w głównych technologiach i na rynkach, a także udział w rynku tych graczy. Ponadto, strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy, aby konkurować w stale rozwijającej się technologii AI w sektorze edukacji


Walidacja wielkości i udziału w rynku


Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z dyrektorami najwyższego szczebla (CXO/Wiceprezesami, Szefami Sprzedaży, Szefami Marketingu, Szefami Operacyjnymi i Szefami Regionalnymi itp.). Wyniki badań pierwotnych zostały podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, zamieniając tym samym informacje w praktyczne spostrzeżenia.


Analiza statystyczna:Do analizy statystycznej przeprowadziliśmy rozmowy telefoniczne z dyrektorami szkół K12 i profesorami szkół wyższych w regionie Azji i Pacyfiku. W sumie przeprowadzono wywiady z 43 respondentami w celu opracowania ogólnego rynku AI w sektorze edukacji w regionie. Na podstawie ich kluczowych informacji i spostrzeżeń dotyczących postępu technologicznego w azjatyckim sektorze edukacji, utworzono ostateczne szacowanie wielkości rynku. Szczegółowa analiza statystyczna jest przedstawiona w raporcie.


Podział uczestników pierwotnych



Inżynieria rynku


Zastosowano technikę triangulacji danych, aby zakończyć ogólny proces inżynierii rynku i uzyskać precyzyjne liczby statystyczne każdego segmentu i podsegmentu dotyczącego AI w sektorze edukacji. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w technologiach AI w sektorze edukacji, w tym uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego. Ponadto użytkownikami końcowymi AI w sektorze edukacji były przedszkola, instytuty edukacyjne K12 i instytucje szkolnictwa wyższego. Oprócz tego wzięto pod uwagę główne kraje regionu Azji i Pacyfiku, w tym Chiny, Japonię, Indie, Singapur i Australię.


Główny cel badania rynku AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku


W badaniu podkreślono obecne i przyszłe trendy rynkowe w sektorze edukacji AI. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określą ogólną atrakcyjność rynku, zapewniając platformę dla uczestników branżowych, aby wykorzystać niewykorzystany rynek i czerpać korzyści jako pierwszy, który odniesie korzyści. Innym celem ilościowym badań jest:



  • Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku AI w sektorze edukacji w regionie Azji i Pacyfiku pod względem wartości

  • Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów AI w sektorze edukacji. Segmenty w badaniu obejmują technologię, użytkowników końcowych i kraj

  • Zdefiniowanie i opisanie technologii i protokołów używanych w AI w sektorze edukacji

  • Przewidywanie potencjalnego ryzyka związanego z technologią wraz z analizą klientów i konkurencji itp.

  • Definicja i analiza przepisów rządowych dotyczących AI w sektorze edukacji w różnych krajach azjatyckich

  • Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku AI w sektorze edukacji pod względem wartości dla krajów, w tym Chin, Japonii, Indii, Singapuru i Australii

  • Zdefiniowanie i analiza krajobrazu konkurencyjnego sektora edukacji AI oraz strategii wzrostu przyjętych przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na stale rozwijającym się rynku



Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek Retrieval Augmented Generation: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Rynek Retrieval Augmented Generation: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Nacisk na wdrożenie (Chmura i On-Premises); Zastosowanie (Wsparcie klienta i Chatboty, Generowanie treści, Ulepszanie wyszukiwarek, Pozyskiwanie informacji z opieki zdrowotnej i Inne); Użytkownicy końcowi (IT i Telekomunikacja, BFSI, Opieka zdrowotna, Handel detaliczny i E-commerce, Edukacja i Inne); oraz Region/Kraj

May 27, 2025

Rynek Rozwiązywania Długu Wspieranego Przez SI: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Rozwiązywania Długu Wspieranego Przez SI: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na Komponent (Oprogramowanie i usługi); Wdrożenie (Oparte na chmurze, lokalne i hybrydowe); Według Wielkości Przedsiębiorstwa (MŚP i Duże Przedsiębiorstwa); Według Branży (IT i Telekomunikacja, Bankowość, Usługi Finansowe i Ubezpieczenia (BFSI), Handel Detaliczny i E-commerce, Opieka Zdrowotna, Przemysł Lotniczy i Obronny i inne); oraz Region/Kraj

May 1, 2025

Rynek interfejsów API sztucznej inteligencji: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek interfejsów API sztucznej inteligencji: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na funkcjonalność (interfejsy API sztucznej inteligencji generatywnej, interfejsy API wizji komputerowej, interfejsy API mowy/wizji, interfejsy API rekomendacji), według wdrożenia (interfejsy API oparte na chmurze, interfejsy API brzegowe, interfejsy API hybrydowe), według zastosowania końcowego (IT i telekomunikacja, usługi finansowe, bankowość, ubezpieczenia i rynek kapitałowy, opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i e-commerce, produkcja, media i rozrywka, inne) oraz regionu/kraju

May 1, 2025

Sztuczna inteligencja w produkcji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)

Sztuczna inteligencja w produkcji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)

Nacisk na komponent (sprzęt, oprogramowanie i usługi); użytkownik końcowy (motoryzacja, elektronika i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energia i zasilanie i inne); technologia (uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, robotyka i automatyzacja oraz przetwarzanie języka naturalnego); region/kraj.

April 29, 2025