- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Sztuczna Inteligencja (SI) w Opiece Zdrowotnej – Rynek: Aktualna Analiza i Prognoza (2019-2025)
Nacisk na Technologię (Uczenie Maszynowe, Głębokie Uczenie, Sztuczna Sieć Neuronowa), Zastosowania (Chirurgia Robotyczna, Diagnoza, Wirtualna Pomoc Pielęgniarska, Pomoc w Przepływie Pracy Administracyjnej); Oferta (Sprzęt, Oprogramowanie i Usługi) i Region
Sztuczna inteligencja jest rozwijaniem systemów komputerowych, które są w stanie wykonywać zadania, które wymagałyby ludzkiej inteligencji, z o wiele wyższą precyzją i kontrolą błędów niż wykonywane przez ludzi. SI ułatwia tworzenie inteligentnych agentów, gdzie inteligentny agent jest systemem, który rozpoznaje swoje środowisko działania i podejmuje działania, które maksymalizują prawdopodobieństwo sukcesu. Znaczenie SI w opiece zdrowotnej dostrzeżono na początku lat 80. ubiegłego wieku, kiedy to brak odpowiedniego zarządzania danymi i potrzeba ekstremalnej precyzji, a także znaczenie minimalnie inwazyjnych metod zostały rozpoznane. Sztuczna inteligencja to gałąź informatyki, która jest w stanie analizować złożone dane medyczne. Dziś, w erze przełomów w technologii i automatyzacji, badania i wdrażanie SI w opiece zdrowotnej są na najwyższym poziomie. Sektor opieki zdrowotnej jest jednym z najważniejszych sektorów, który jest priorytetem dla rasy ludzkiej. Ze względu na połączenie z branżą IT, wzrost i rozwój branży opieki zdrowotnej wzrósł i osiągnął kolejny poziom.
Ostatnie Osiągnięcia w Zakresie Mocy Obliczeniowej w Opiece Zdrowotnej
Wybuch technologii, która jest cyfrowo włączona, łączność bezprzewodowa na coraz bardziej mobilnych urządzeniach, stworzył rosnącą demokratyzację dostępu do opieki zdrowotnej. Niektóre z najpotężniejszych narzędzi SI są już wbudowane w system Android lub iOS. Technologia ta zapewnia konsumentom dane i informacje, których potrzebują, aby proaktywnie zarządzać własnym zdrowiem i samopoczuciem oraz podejmować lepsze, bardziej świadome decyzje we współpracy ze swoimi świadczeniodawcami. SI może okazać się boomem w dziedzinie diagnostyki. Wysokie koszty związane z procesami diagnostycznymi, nadmierne testowanie pacjentów niskiego ryzyka i ograniczone możliwości wczesnego wykrywania chorób przewlekłych napędzają wdrażanie SI w diagnostyce. Dzieje się tak, ponieważ SI jest w stanie wypełnić lukę między diagnozą skoncentrowaną na lekarzu a diagnozą opartą na SI poprzez rozpoznawanie wzorców i technologie uczenia maszynowego.
Jeśli chodzi o opracowywanie leków, wymaga to dużo czasu, inwestycji i zasobów. Z tego powodu firmy farmaceutyczne chętnie przyjmują cyfrową transformację i SI. Według Deloitte, w 2017 r. 12 największych firm biofarmaceutycznych otrzymało zaledwie 3,2% zwrotu z jednostek badawczych nad lekami, w porównaniu z 10% w 2010 r. Oczekuje się, że wykorzystanie SI w odkrywaniu leków przyspieszy cały proces. Zastosowana inteligencja może poprawić wskaźniki sukcesu w odkrywaniu leków o 8-10%, co przyniesie oszczędności warte miliardy dolarów dla branży. Znalezienie związków do odkrywania leków i medycyna precyzyjna to główne trendy w porównaniu z innymi aplikacjami SI opartymi na farmaceutykach.
„Technologia uczenia maszynowego SI zdominowała globalny rynek w 2018 r. i oczekuje się, że utrzyma swoją przewagę w 2025 r.”
W oparciu o technologię, globalny rynek SI w opiece zdrowotnej został podzielony na uczenie maszynowe, głębokie uczenie i sztuczne sieci neuronowe. Spośród tych technologii, w 2018 r. uczenie maszynowe zdominowało globalny rynek i oczekuje się, że utrzyma swoją przewagę w 2025 r. Rosnąca moc uczenia maszynowego w diagnozowaniu chorób oraz w kategoryzacji i klasyfikacji danych dotyczących zdrowia wzmacnia pozycję lekarzy i przyspiesza podejmowanie decyzji we wszystkich placówkach medycznych, w tym w szpitalach lub klinikach.
„Spośród zastosowań, chirurgia robotyczna ma główny udział na świecie w 2018 r., ale szacuje się, że diagnostyka będzie liderem na rynku w okresie prognozy.”
W oparciu o technologię, globalny rynek SI w opiece zdrowotnej został podzielony na chirurgię robotyczną, diagnostykę, wirtualną pomoc pielęgniarską i pomoc w przepływie pracy administracyjnej.W 2018 r. chirurgia robotyczna zdominowała segment zastosowań globalnego rynku SI w opiece zdrowotnej, generując przychody w wysokości 8589 milionów USD, a następnie wirtualna pomoc pielęgniarska i przepływ pracy administracyjnej. Oczekuje się, że segment ten będzie rósł ze średnioroczną stopą wzrostu (CAGR) wynoszącą XX% w okresie prognozy do 2025 r. Oczekuje się jednak, że segment diagnostyczny odnotuje najwyższą CAGR wynoszącą XX% w analizowanym okresie.
Udział w Globalnym Rynku SI w Opiece Zdrowotnej, według Zastosowań, 2018 i 2025 (w %)
„Spośród użytkowników końcowych, segment sprzętu przewiduje się, że zdominuje sektor SI w opiece zdrowotnej do 2025 r.”
W oparciu o rodzaj oferty, globalny rynek SI w opiece zdrowotnej jest podzielony na sprzęt, oprogramowanie lub usługi. Obecnie segment usług dominuje na rynku. Oczekuje się jednak, że segment sprzętu odnotuje najwyższy wzrost CAGR w okresie prognozy 2018-2025.
„Region Ameryki Północnej ma najwyższy udział w rynku w 2018 r., ale oczekuje się, że rynek Azji i Pacyfiku odnotuje najwyższy wzrost w okresie prognozy”
Sztuczna inteligencja na rynku opieki zdrowotnej w Ameryce Północnej odnotowuje gwałtowny trend wzrostowy ze względu na wysoki wskaźnik adopcji SI w krajach takich jak USA i Kanada, w połączeniu z rozwojem i wzrostem działalności badawczo-rozwojowej, które łączą inwestycje rządowe i prywatne. Jeśli chodzi o region Azji i Pacyfiku, pozostawał on w tyle za Ameryką Północną i Europą pod względem wdrażania technologii. Jednak SI jest obszarem technologii, w którym Azja i Pacyfik mogą się wyróżniać w porównaniu z innymi regionami i oczekuje się, że odnotuje najwyższy wzrost w okresie prognozy.
Krajobraz Konkurencji - 10 Najważniejszych Graczy na Rynku
Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson and Johnson, Bcton Dickinson, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V, Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation i Oracle Corporation to główni gracze działający na rynku SI w opiece zdrowotnej. Firmy te współpracują z liderami technologicznymi i mocno inwestują, aby opracować nowy i innowacyjny sprzęt opieki zdrowotnej wspierany przez SI w celu leczenia pacjentów.
Powody zakupu:
- Badanie rynku sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej przedstawia aktualny rozmiar rynku, trend, prognozę do 2024 r. Analiza przedstawiona w raporcie jest połączeniem dogłębnych wtórnych badań i wkładu kluczowych liderów opinii w branży
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka
- Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych rówieśników branżowych, ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych finansów biznesowych, portfolio produktów, strategii ekspansji i ostatnich osiągnięć
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości panujących w branży
- Badanie atrakcyjności branży za pomocą analizy Pięciu Sił Portera
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach i podsegmentach
- Dogłębna analiza na poziomie regionalnym branży
Opcje dostosowywania:
Rynek sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej można dostosować do poziomu kraju lub innego segmentu rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego oferujemy również w pełni dostosowane rozwiązania dla klientów.
Spis treści
Metodologia Badań dla Rynku SI w Opiece Zdrowotnej
Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku dla SI w opiece zdrowotnej były trzema głównymi krokami w tworzeniu i analizowaniu ogólnego rynku SI w sektorze opieki zdrowotnej w różnych regionach/krajach. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznego rynku technologii i ogólnego oszacowania obecnego rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości rynku SI w opiece zdrowotnej. Po wszystkich założeniach, określaniu wielkości rynku i weryfikacji liczb rynkowych za pośrednictwem wywiadów pierwotnych, zastosowano podejście top-down, aby prognozować całkowity rozmiar rynku technologii SI w sektorze opieki zdrowotnej w skali globalnej. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku segmentów i podsegmentów technologii. Szczegółowa metodologia wyjaśniona poniżej:
Analiza Historycznego Rozmiaru Rynku
Krok 1: Dogłębne Badanie Źródeł Wtórnych:
Szczegółowe badanie wtórne przeprowadzono w celu uzyskania historycznego rozmiaru rynku technologii SI w sektorze opieki zdrowotnej poprzez wewnętrzne źródła firm, takie jakraporty roczne i sprawozdania finansowe najważniejszych graczy, prezentacje wyników, komunikaty prasowe, zapisy inwentaryzacyjne, dane sprzedażowe itp. orazźródła zewnętrzne, w tymhandel czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, dane ekonomiczne, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, publikacje organów regulacyjnych, organizacje zajmujące się standardami bezpieczeństwa, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.Do zbierania danych ekonomicznych wykorzystano m.in. takie źródła, jak Bank Światowy, MFW, Trading Economics, Trade Map i UN Comtrade.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku dla całego rynku, przeprowadzono szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów technologii SI w sektorze opieki zdrowotnej. Główne segmenty zawarte w raporcie to technologia, zastosowanie i użytkownicy końcowi. Przeprowadzono również dalszą analizę podsegmentów głównych segmentów technologii SI w sektorze opieki zdrowotnej.
Krok 3: Analiza Czynników:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku dla różnych segmentów i podsegmentów, szczegółowoanaliza czynnikowaprzeprowadzono w celu oszacowania obecnego rozmiaru rynku technologii SI w sektorze opieki zdrowotnej. Analiza czynnikowa została przeprowadzona z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne technologie wdrażane w sektorze opieki zdrowotnej, takie jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie i sieć neuronowa, wskaźnik adopcji technologii SI w opiece zdrowotnej, inwestycje dokonywane przez firmę w sektorze itp. Przeanalizowano historyczne trendy technologii SI w opiece zdrowotnej i jej rok do roku wpływ na wielkość i udział w rynku w ostatnim czasie. Dokładnie zbadano również scenariusz po stronie popytu i podaży.
Szacunek i Prognoza Obecnego Rozmiaru Rynku
Określanie Wielkości Obecnego Rynku:W oparciu o przydatne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, dotarliśmy do obecnego rozmiaru rynku, kluczowych graczy w głównych zastosowaniach i rynkach, udziałów w rynku tych graczy, łańcucha dostaw branży i łańcucha wartości branży. Wszystkie wymagane udziały procentowe, podziały i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane za pomocą wywiadów pierwotnych.
Szacowanie i Prognozowanie:Do szacowania i prognozy rynku, przypisano wagę różnym czynnikom, w tym dynamice rynku, takim jak czynniki napędowe i trendy, ograniczenia i możliwości. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. oddolne/górne, w celu uzyskania prognozy rynkowej na rok 2025 dla różnych segmentów i podsegmentów w różnych regionach/krajach. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży, pod względem wartości i tempa adopcji technologii AI w sektorze opieki zdrowotnej.
- Udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze w głównych aplikacjach i na rynkach, a także udział w rynku każdego z graczy. Również strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania w stale rosnącej technologii AI w sektorze opieki zdrowotnej.
Walidacja Wielkości i Udziału Rynku
Badania Pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z dyrektorami wyższego szczebla (CXO/Wiceprezesi, Szef Sprzedaży, Szef Marketingu, Szef Operacyjny, Szef Regionalny itp.). Wyniki badań pierwotnych zostały podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne wnioski.
Podział Uczestników Pierwotnych
Inżynieria Rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu zakończenia ogólnego procesu inżynierii rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych każdego segmentu i podsegmentu dotyczących technologii AI w sektorze opieki zdrowotnej. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach zastosowania AI w sektorze opieki zdrowotnej, tj. chirurgia robotyczna, diagnostyka, wirtualna pomoc pielęgniarska i pomoc w zakresie przepływu pracy administracyjnej. Ponadto wzięto pod uwagę również oferty AI w sektorze opieki zdrowotnej, które obejmowały oprogramowanie, sprzęt i usługi wraz z technologiami AI w opiece zdrowotnej, takimi jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie i sieć neuronowa.
Główny cel badania rynku AI w sektorze opieki zdrowotnej
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe w sektorze opieki zdrowotnej AI. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na jakościowej i ilościowej analizie przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określą ogólną atrakcyjność rynku, zapewniając platformę dla uczestników przemysłu, aby wykorzystać niewykorzystany rynek, aby odnieść korzyści jako pierwszy gracz. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości globalnego rynku AI w sektorze opieki zdrowotnej pod względem wartości
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości różnych segmentów i podsegmentów AI w sektorze opieki zdrowotnej. Segmenty w badaniu obejmują zastosowania, technologię i użytkowników końcowych
- Zdefiniowanie i opisanie technologii i protokołów używanych w AI w sektorze opieki zdrowotnej
- Przewidywanie potencjalnego ryzyka związanego z technologią.
- Analiza klientów i konkurencji itp.
- Definicja i analiza regulacji rządowych dla AI w sektorze opieki zdrowotnej w różnych regionach
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku AI w sektorze opieki zdrowotnej, pod względem wartości dla regionów, w tym Ameryki Północnej, Europy, Azji i Pacyfiku (APAC), Bliskiego Wschodu i Ameryki Łacińskiej
- Zdefiniowanie i analiza krajobrazu konkurencyjnego w sektorze opieki zdrowotnej AI oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na stale rosnącym rynku
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek Rozwiązywania Długu Wspieranego Przez SI: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)
Nacisk na Komponent (Oprogramowanie i usługi); Wdrożenie (Oparte na chmurze, lokalne i hybrydowe); Według Wielkości Przedsiębiorstwa (MŚP i Duże Przedsiębiorstwa); Według Branży (IT i Telekomunikacja, Bankowość, Usługi Finansowe i Ubezpieczenia (BFSI), Handel Detaliczny i E-commerce, Opieka Zdrowotna, Przemysł Lotniczy i Obronny i inne); oraz Region/Kraj
May 1, 2025
Rynek interfejsów API sztucznej inteligencji: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na funkcjonalność (interfejsy API sztucznej inteligencji generatywnej, interfejsy API wizji komputerowej, interfejsy API mowy/wizji, interfejsy API rekomendacji), według wdrożenia (interfejsy API oparte na chmurze, interfejsy API brzegowe, interfejsy API hybrydowe), według zastosowania końcowego (IT i telekomunikacja, usługi finansowe, bankowość, ubezpieczenia i rynek kapitałowy, opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i e-commerce, produkcja, media i rozrywka, inne) oraz regionu/kraju
May 1, 2025
Sztuczna inteligencja w produkcji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)
Nacisk na komponent (sprzęt, oprogramowanie i usługi); użytkownik końcowy (motoryzacja, elektronika i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energia i zasilanie i inne); technologia (uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, robotyka i automatyzacja oraz przetwarzanie języka naturalnego); region/kraj.
April 29, 2025
Rynek Agentic AI: Aktualna Analiza i Prognoza (2024-2032)
Nacisk na Komponent (Oprogramowanie, Sprzęt, Usługi); Tryb Wdrożenia (Lokalny i Chmura); Wielkość Przedsiębiorstwa (Małe i Średnie Przedsiębiorstwa oraz Duże Przedsiębiorstwa); Użytkownik Końcowy (BFSI, Opieka Zdrowotna, Handel Detaliczny i E-commerce, Media i Rozrywka, Produkcja, IT i Telekomunikacja oraz Inne); oraz Region/Kraj
April 10, 2025
