- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na Technologię (Uczenie Maszynowe, Głębokie Uczenie, Sztuczna Sieć Neuronowa), Zastosowania (Chirurgia Robotyczna, Diagnoza, Wirtualna Pomoc Pielęgniarska, Pomoc w Przepływie Pracy Administracyjnej); Oferta (Sprzęt, Oprogramowanie i Usługi) i Region
Wielkość i prognozy rynku sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej
Wartość rynku sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej szacowana była na około 18,4 miliarda USD w 2024 roku i oczekuje się, że będzie rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 40,5% w okresie prognozy (2025-2033), ze względu na rosnące zapotrzebowanie na szybszą i dokładniejszą diagnostykę.
Analiza rynku sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej
Sztuczna inteligencja to rozwój systemów komputerowych, które mogą wykonywać zadania wymagające ludzkiej inteligencji z dużo większą precyzją i kontrolą błędów niż ludzie. AI ułatwia tworzenie inteligentnych agentów, gdzie inteligentny agent to system, który rozpoznaje swoje środowisko działania i podejmuje działania, które maksymalizują jego prawdopodobieństwo sukcesu. Znaczenie AI w opiece zdrowotnej zostało dostrzeżone na początku lat 80., kiedy to rozpoznano brak odpowiedniego zarządzania danymi i wymóg ekstremalnej precyzji, wraz z wagą minimalnie inwazyjnych metod. Sztuczna inteligencja jest gałęzią informatyki i technologii informatycznych, która może analizować złożone dane medyczne. Dziś, w erze przełomowych technologii i automatyzacji, badania i wdrażanie AI w opiece zdrowotnej są na najlepszym poziomie. Sektor opieki zdrowotnej jest jednym z najważniejszych sektorów, który jest priorytetem dla ludzi. Dzięki połączeniu z branżą IT wzrost i rozwój branży opieki zdrowotnej wzrósł i osiągnął kolejny poziom.
Trendy na rynku sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty sztucznej inteligencji (AI) na rynku opieki zdrowotnej, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.
Integracja AI w obrazowaniu medycznym i diagnostyce
Jednym z trendów na rynku zastosowań AI w sektorze opieki zdrowotnej jest wykorzystanie AI w obrazowaniu medycznym i diagnostyce. AI jest stosowana w różnicowaniu i diagnozowaniu danych obrazowych, w tym zdjęć rentgenowskich, rezonansu magnetycznego i tomografii komputerowej, z dużą dokładnością i szybkością. Taka integracja pomaga we wczesnym identyfikowaniu anomalii i chorób, poprawiając w ten sposób stan zdrowia pacjentów. Ponadto diagnostyczne zastosowania AI są pomocne dla radiologów i klinicystów, odciążając ich, a także zmniejszając potencjalne ryzyko błędów. Oczekuje się, że otrzyma to duży impuls ze strony rozwoju sztucznej inteligencji, który z pewnością poprawi efektywność w obrazowaniu medycznym.
Segmentacja branży rynku sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej
W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu o rynku sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2025–2033.
Oczekuje się, że segment uczenia maszynowego odnotuje wyższy CAGR niż rynek sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej.
Na podstawie technologii globalny rynek AI w opiece zdrowotnej został podzielony na uczenie maszynowe, uczenie głębokie i sztuczne sieci neuronowe. Spośród tych technologii w 2024 r. uczenie maszynowe zdominowało rynek globalnie i oczekuje się, że utrzyma swoją przewagę w 2033 r. Rosnąca moc uczenia maszynowego w diagnozowaniu chorób oraz w kategoryzowaniu i klasyfikowaniu danych dotyczących zdrowia wzmacnia pozycję lekarzy i przyspiesza podejmowanie decyzji w placówkach medycznych, w tym w szpitalach i klinikach.
Segment chirurgii robotycznej ma największy udział w rynku.
Na podstawie technologii globalny rynek AI w opiece zdrowotnej został podzielony na chirurgię robotyczną, diagnostykę, wirtualną pomoc pielęgniarską i pomoc w administracyjnych przepływach pracy. Wśród nich kategoria chirurgii robotycznej dominuje na rynku, ponieważ zwiększa precyzję i efektywność zabiegów chirurgicznych. Roboty napędzane przez AI pomagają chirurgom, dostarczając danych w czasie rzeczywistym, umożliwiając lepszą kontrolę, mniejsze nacięcia i mniej powikłań. Prowadzi to do szybszego powrotu do zdrowia, skrócenia pobytu w szpitalu i poprawy wyników leczenia pacjentów, dzięki czemu procedury wspomagane robotycznie stają się coraz bardziej popularne we współczesnej opiece zdrowotnej.
Ameryka Północna ma znaczący udział w rynku w 2024 roku.
Sztuczna inteligencja na rynku opieki zdrowotnej w Ameryce Północnej wykazuje tendencję wzrostową ze względu na wysoki wskaźnik adopcji AI w krajach takich jak USA i Kanada, w połączeniu z rozwojem i wzrostem działalności badawczo-rozwojowej, która łączy inwestycje rządowe i prywatne. Jeśli chodzi o region Azji i Pacyfiku, to pozostaje on w tyle za Ameryką Północną i Europą pod względem adopcji technologii. Jednak AI jest jednym z obszarów technologicznych, w którym region Azji i Pacyfiku może wyróżniać się na tle innych regionów i oczekuje się, że odnotuje największy wzrost w okresie prognozy.
Stany Zjednoczone dominują na północnoamerykańskim rynku sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej
Sztuczna inteligencja w sektorze opieki zdrowotnej w USA cieszy się rosnącym wzrostem ze względu na adopcję zaawansowanych technologii, w tym uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, a także widzenia komputerowego. Technologie te poprawiają możliwości diagnostyczne, przepisywanie recept, administrację i opcje leczenia. Zapotrzebowanie na wykorzystanie AI jest napędzane stale rosnącą potrzebą efektywności w świadczeniu usług, szczególnie w sektorze zdrowia, rosnącymi kosztami świadczeń zdrowotnych i naciskiem na zadowolenie pacjentów. Dlatego adopcja AI rośnie w różnych sektorach w Stanach Zjednoczonych, w tym w aspekcie opieki zdrowotnej, gdzie jest teraz niezbędna w pomaganiu lekarzom w diagnozowaniu, leczeniu i zarządzaniu chorobami.
Konkurencyjny krajobraz branży rynku sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej
Rynek sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia.
Najwięksi gracze na rynku sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej
Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson & Johnson, BD, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V., Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation i Oracle Corporation.
Ostatnie wydarzenia na rynku sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej
W marcu 2024 r. Microsoft nawiązał współpracę z NVIDIA, aby wzmocnić innowacje w dziedzinie AI i przyspieszyć możliwości obliczeniowe. Ta współpraca wykorzystuje globalny zasięg i zaawansowane możliwości obliczeniowe Microsoft Azure wraz z chmurą NVIDIA DGX i pakietem Clara, aby przyspieszyć innowacje i poprawić opiekę nad pacjentami.
W marcu 2024 r. NVIDIA wprowadziła nowe mikroserwisy Generative AI, aby przekształcić technologię medyczną (MedTech), odkrywanie leków i cyfrowe zdrowie. To innowacyjne podejście ma na celu przekształcenie technologii opieki zdrowotnej poprzez wykorzystanie zaawansowanych możliwości AI.
Zakres raportu dotyczącego rynku sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej
Atrybut raportu | Szczegóły |
Rok bazowy | 2024 |
Okres prognozy | 2025-2033 |
Dynamika wzrostu | Przyspieszenie przy CAGR na poziomie 40,5% |
Wielkość rynku w 2024 r. | 18,4 miliarda USD |
Analiza regionalna | APAC, Europa, Azja i Pacyfik, Reszta Świata |
Główny region wnoszący wkład | Oczekuje się, że Ameryka Północna będzie rosła w najwyższym tempie CAGR w prognozowanym okresie. |
Kluczowe kraje objęte analizą | USA, Kanada, Niemcy, Francja, Wielka Brytania, Hiszpania, Włochy, Chiny, Japonia i Indie |
Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson & Johnson, BD, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V., Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation i Oracle Corporation | |
Zakres raportu | Trendy rynkowe, czynniki napędzające i ograniczające; Szacowanie i prognozowanie przychodów; Analiza segmentacji; Analiza popytu i podaży; Konkurencyjny krajobraz; Profilowanie firmy |
Segmenty objęte analizą | Według technologii, według zastosowania, według oferty, według regionu/kraju |
Powody, dla których warto kupić raport o rynku sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej:
Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz zweryfikowaną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych konkurentów branżowych, ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych danych finansowych, portfeli produktów, strategii ekspansji i najnowszych wydarzeń.
Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Opcje dostosowania:
Globalny rynek sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej można dalej dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Oprócz tego UnivDatos rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe; dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia Badań dla Rynku SI w Opiece Zdrowotnej
Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku dla SI w opiece zdrowotnej były trzema głównymi krokami w tworzeniu i analizowaniu ogólnego rynku SI w sektorze opieki zdrowotnej w różnych regionach/krajach. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznego rynku technologii i ogólnego oszacowania obecnego rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości rynku SI w opiece zdrowotnej. Po wszystkich założeniach, określaniu wielkości rynku i weryfikacji liczb rynkowych za pośrednictwem wywiadów pierwotnych, zastosowano podejście top-down, aby prognozować całkowity rozmiar rynku technologii SI w sektorze opieki zdrowotnej w skali globalnej. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku segmentów i podsegmentów technologii. Szczegółowa metodologia wyjaśniona poniżej:
Analiza Historycznego Rozmiaru Rynku
Krok 1: Dogłębne Badanie Źródeł Wtórnych:
Szczegółowe badanie wtórne przeprowadzono w celu uzyskania historycznego rozmiaru rynku technologii SI w sektorze opieki zdrowotnej poprzez wewnętrzne źródła firm, takie jakraporty roczne i sprawozdania finansowe najważniejszych graczy, prezentacje wyników, komunikaty prasowe, zapisy inwentaryzacyjne, dane sprzedażowe itp. orazźródła zewnętrzne, w tymhandel czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, dane ekonomiczne, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, publikacje organów regulacyjnych, organizacje zajmujące się standardami bezpieczeństwa, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.Do zbierania danych ekonomicznych wykorzystano m.in. takie źródła, jak Bank Światowy, MFW, Trading Economics, Trade Map i UN Comtrade.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku dla całego rynku, przeprowadzono szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów technologii SI w sektorze opieki zdrowotnej. Główne segmenty zawarte w raporcie to technologia, zastosowanie i użytkownicy końcowi. Przeprowadzono również dalszą analizę podsegmentów głównych segmentów technologii SI w sektorze opieki zdrowotnej.
Krok 3: Analiza Czynników:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku dla różnych segmentów i podsegmentów, szczegółowoanaliza czynnikowaprzeprowadzono w celu oszacowania obecnego rozmiaru rynku technologii SI w sektorze opieki zdrowotnej. Analiza czynnikowa została przeprowadzona z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne technologie wdrażane w sektorze opieki zdrowotnej, takie jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie i sieć neuronowa, wskaźnik adopcji technologii SI w opiece zdrowotnej, inwestycje dokonywane przez firmę w sektorze itp. Przeanalizowano historyczne trendy technologii SI w opiece zdrowotnej i jej rok do roku wpływ na wielkość i udział w rynku w ostatnim czasie. Dokładnie zbadano również scenariusz po stronie popytu i podaży.
Szacunek i Prognoza Obecnego Rozmiaru Rynku
Określanie Wielkości Obecnego Rynku:W oparciu o przydatne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, dotarliśmy do obecnego rozmiaru rynku, kluczowych graczy w głównych zastosowaniach i rynkach, udziałów w rynku tych graczy, łańcucha dostaw branży i łańcucha wartości branży. Wszystkie wymagane udziały procentowe, podziały i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane za pomocą wywiadów pierwotnych.
Szacowanie i Prognozowanie:Do szacowania i prognozy rynku, przypisano wagę różnym czynnikom, w tym dynamice rynku, takim jak czynniki napędowe i trendy, ograniczenia i możliwości. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. oddolne/górne, w celu uzyskania prognozy rynkowej na rok 2025 dla różnych segmentów i podsegmentów w różnych regionach/krajach. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży, pod względem wartości i tempa adopcji technologii AI w sektorze opieki zdrowotnej.
- Udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze w głównych aplikacjach i na rynkach, a także udział w rynku każdego z graczy. Również strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania w stale rosnącej technologii AI w sektorze opieki zdrowotnej.
Walidacja Wielkości i Udziału Rynku
Badania Pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z dyrektorami wyższego szczebla (CXO/Wiceprezesi, Szef Sprzedaży, Szef Marketingu, Szef Operacyjny, Szef Regionalny itp.). Wyniki badań pierwotnych zostały podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne wnioski.
Podział Uczestników Pierwotnych
Inżynieria Rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu zakończenia ogólnego procesu inżynierii rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych każdego segmentu i podsegmentu dotyczących technologii AI w sektorze opieki zdrowotnej. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach zastosowania AI w sektorze opieki zdrowotnej, tj. chirurgia robotyczna, diagnostyka, wirtualna pomoc pielęgniarska i pomoc w zakresie przepływu pracy administracyjnej. Ponadto wzięto pod uwagę również oferty AI w sektorze opieki zdrowotnej, które obejmowały oprogramowanie, sprzęt i usługi wraz z technologiami AI w opiece zdrowotnej, takimi jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie i sieć neuronowa.
Główny cel badania rynku AI w sektorze opieki zdrowotnej
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe w sektorze opieki zdrowotnej AI. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na jakościowej i ilościowej analizie przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określą ogólną atrakcyjność rynku, zapewniając platformę dla uczestników przemysłu, aby wykorzystać niewykorzystany rynek, aby odnieść korzyści jako pierwszy gracz. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości globalnego rynku AI w sektorze opieki zdrowotnej pod względem wartości
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości różnych segmentów i podsegmentów AI w sektorze opieki zdrowotnej. Segmenty w badaniu obejmują zastosowania, technologię i użytkowników końcowych
- Zdefiniowanie i opisanie technologii i protokołów używanych w AI w sektorze opieki zdrowotnej
- Przewidywanie potencjalnego ryzyka związanego z technologią.
- Analiza klientów i konkurencji itp.
- Definicja i analiza regulacji rządowych dla AI w sektorze opieki zdrowotnej w różnych regionach
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku AI w sektorze opieki zdrowotnej, pod względem wartości dla regionów, w tym Ameryki Północnej, Europy, Azji i Pacyfiku (APAC), Bliskiego Wschodu i Ameryki Łacińskiej
- Zdefiniowanie i analiza krajobrazu konkurencyjnego w sektorze opieki zdrowotnej AI oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na stale rosnącym rynku
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek Retrieval Augmented Generation: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)
Nacisk na wdrożenie (Chmura i On-Premises); Zastosowanie (Wsparcie klienta i Chatboty, Generowanie treści, Ulepszanie wyszukiwarek, Pozyskiwanie informacji z opieki zdrowotnej i Inne); Użytkownicy końcowi (IT i Telekomunikacja, BFSI, Opieka zdrowotna, Handel detaliczny i E-commerce, Edukacja i Inne); oraz Region/Kraj
May 27, 2025
Rynek Rozwiązywania Długu Wspieranego Przez SI: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)
Nacisk na Komponent (Oprogramowanie i usługi); Wdrożenie (Oparte na chmurze, lokalne i hybrydowe); Według Wielkości Przedsiębiorstwa (MŚP i Duże Przedsiębiorstwa); Według Branży (IT i Telekomunikacja, Bankowość, Usługi Finansowe i Ubezpieczenia (BFSI), Handel Detaliczny i E-commerce, Opieka Zdrowotna, Przemysł Lotniczy i Obronny i inne); oraz Region/Kraj
May 1, 2025
Rynek interfejsów API sztucznej inteligencji: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na funkcjonalność (interfejsy API sztucznej inteligencji generatywnej, interfejsy API wizji komputerowej, interfejsy API mowy/wizji, interfejsy API rekomendacji), według wdrożenia (interfejsy API oparte na chmurze, interfejsy API brzegowe, interfejsy API hybrydowe), według zastosowania końcowego (IT i telekomunikacja, usługi finansowe, bankowość, ubezpieczenia i rynek kapitałowy, opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i e-commerce, produkcja, media i rozrywka, inne) oraz regionu/kraju
May 1, 2025
Sztuczna inteligencja w produkcji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)
Nacisk na komponent (sprzęt, oprogramowanie i usługi); użytkownik końcowy (motoryzacja, elektronika i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energia i zasilanie i inne); technologia (uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, robotyka i automatyzacja oraz przetwarzanie języka naturalnego); region/kraj.
April 29, 2025
