- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek AI w turystyce: analiza bieżąca i prognoza (2024-2032)
Nacisk na typ (podróże lotnicze, podróże koleją, rejsy); Tryb wdrożenia (lokalnie, w chmurze); Rozwiązanie (wirtualny asystent i chatboty, zarządzanie cenami i przychodami, system zarządzania rezerwacjami); oraz Region/Kraj
Wielkość i prognoza rynku AI w turystyce
Wartość rynku AI w turystyce została wyceniona na około 3,1 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 23,1% w okresie prognozy (2024-2032) ze względu na to, że AI może wspierać wysiłki na rzecz promowania zrównoważonych praktyk turystycznych.
Analiza rynku AI w turystyce
AI w turystyce łączy technologie sztucznej inteligencji, aby zapewnić lepsze wrażenia z podróży, optymalizując jednocześnie operacje i podejmując lepsze decyzje w całym sektorze. Klienci uzyskują wsparcie od chatbotów opartych na AI, a także otrzymują spersonalizowane plany podróży w oparciu o inteligentne rekomendacje, a technologia rozpoznawania twarzy wspiera szybkie zameldowania, podczas gdy ceny oparte na AI dostosowują się dynamicznie. AI przekształca interakcje z klientami i zarządzanie usługami dla biur podróży, hoteli i linii lotniczych oraz organizacji turystycznych poprzez wdrażanie przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i możliwości automatyzacji.
Dzięki AI przemysł turystyczny przoduje, a Expedia i Marriott, a także Airbnb wdrażają analizy predykcyjne, chatboty i możliwości personalizacji, aby zwiększyć efektywność operacyjną i zaangażowanie klientów. Te linie lotnicze i OTA współpracują za pośrednictwem systemów sztucznej inteligencji, aby przewidywać popyt klientów i zarządzać strukturami cen w czasie rzeczywistym oraz wdrażać protokoły wykrywania oszustw oparte na AI i systemy rekomendacji. Organizacje turystyczne i inteligentne miasta wykorzystują systemy analityczne AI do optymalizacji zarówno systemów zarządzania odwiedzającymi, jak i podejść marketingowych.
6 grudnia 2024 r. Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), wiodąca firma świadcząca usługi technologiczne i doradcze, ogłosiła współpracę z SIAM.AI, członkiem programu NVIDIA Cloud Partner w Tajlandii. Firmy wykorzystają przyspieszone obliczenia i oprogramowanie NVIDIA do opracowania cyfrowego asystenta opartego na AI dla Urzędu Turystyki Tajlandii. Ta współpraca wykorzysta infrastrukturę, dane i sieci w kraju, rozwijając suwerenne cele Tajlandii w zakresie AI.
19 lipca 2023 r. Tripadvisor®, największa na świecie platforma doradztwa podróżniczego, ogłosiła znaczną aktualizację Trips - swojego podstawowego produktu do planowania podróży - wraz z wprowadzeniem nowego generatora planów podróży opartego na AI. Ta nowa funkcja (obecnie w publicznej wersji beta) tworzy spersonalizowane plany podróży wykorzystujące generatywną technologię AI OpenAI. Wykorzystuje ona ludzkie spostrzeżenia z ponad miliarda recenzji i opinii o ponad ośmiu milionach firm wymienionych na Tripadvisor, dostarczając rzetelne, godne zaufania wskazówki od swojej społeczności prawdziwych podróżników.
Trendy na rynku AI w turystyce
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku AI w turystyce, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.
Podróże lotnicze przekształcają AI w branży turystycznej
Konserwacja predykcyjna oparta na AI jest wykorzystywana przez linie lotnicze w celu zmniejszenia opóźnień i maksymalizacji niezawodności samolotów. Wzorce popytu i konkurencyjność cen konkurentów są analizowane, a ceny biletów są dostosowywane w czasie rzeczywistym w dynamicznych modelach cenowych. Rozpoznawanie twarzy i uwierzytelnianie biometryczne przy użyciu AI eliminują kontrole bezpieczeństwa i proces wejścia na pokład. Ponadto AI pomaga liniom lotniczym w świadczeniu spersonalizowanych usług podczas lotu w oparciu o preferencje klientów i ich historię podróży. Na przykład 6 marca 2024 r. Qatar Airways zaprezentowały swoją wirtualną załogę pokładową drugiej generacji, Sama 2.0, opartą na innowacyjnej konwersacyjnej AI. Narodowy przewoźnik Państwa Katar wytyczył nowe szlaki na ITB Berlin 2024 dzięki udanemu uruchomieniu swojej holograficznej wirtualnej załogi pokładowej, Sama 2.0. Qatar Airways to pierwsza na świecie linia lotnicza, która opracowała cyfrową ludzką załogę pokładową opartą na sztucznej inteligencji, aby pomagać swoim pasażerom w projektowaniu kuratowanych wrażeń z podróży.
Ameryka Północna liderem na rynku.
Postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji w sektorze turystycznym nabrał rozpędu w całej Ameryce Północnej dzięki znacznemu finansowaniu rozwiązań technologicznych i innowacyjnych. Region ten czerpie korzyści z nowoczesnej infrastruktury wraz ze zwiększoną dostępnością do Internetu, przy jednoczesnym utrzymaniu silnego sektora turystycznego. Firmy północnoamerykańskie integrują technologię AI, aby tworzyć zoptymalizowane ścieżki klienta, dostarczając dostosowane sugestie wraz z elastycznymi strukturami kosztów oraz inteligentne chatboty wspierające interakcje z obsługą klienta. Prognozowanie podróży wraz z przewidywaniem wzorców popytu wykorzystuje predykcyjne możliwości analityczne dzięki technologii AI. Technologie AI umożliwiają firmom bardziej efektywne zarządzanie zasobami i minimalizowanie wpływu na środowisko podczas operacji turystycznych, podczas gdy zrównoważony rozwój staje się coraz ważniejszy dla branży. Na przykład 1 maja 2024 r. Mindtrip, platforma oparta na AI, która umożliwia każdemu podróżowanie inaczej, ogłosiła konsumencką premierę swojej platformy podróżniczej. Łącząc konwersacyjną AI z bogatym i wizualnym światem treści podróżniczych, Mindtrip jest pierwszą platformą podróżniczą na rynku, która zaspokaja płynne sposoby podróżowania konsumentów.
Przegląd branży AI w turystyce
Rynek AI w turystyce jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektóre z głównych firm działających na rynku to Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality.
Wiadomości z rynku AI w turystyce
6 grudnia 2024 r. Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), wiodąca firma świadcząca usługi technologiczne i doradcze, ogłosiła współpracę z SIAM.AI, członkiem programu NVIDIA Cloud Partner w Tajlandii. Firmy wykorzystają przyspieszone obliczenia i oprogramowanie NVIDIA do opracowania cyfrowego asystenta opartego na AI dla Urzędu Turystyki Tajlandii. Ta współpraca wykorzysta infrastrukturę, dane i sieci w kraju, rozwijając suwerenne cele Tajlandii w zakresie AI.
7 listopada 2024 r. Saudyjski Urząd Turystyki (STA) zaprezentował SARA, najnowocześniejszego cyfrowego człowieka AI opracowanego w celu reprezentowania Welcome to Arabia jako ambasadora marki, towarzysza podróży i osobistego konsjerża.
24 lipca 2024 r. IGT Solutions (firma z grupy EQT) i AuxoAI ogłosiły strategiczne partnerstwo w celu odblokowania produktywności i rentowności dla klientów w branży podróży, transportu i hotelarstwa (TTH). Ta współpraca oznacza początek IGTx, nowej jednostki biznesowej w ramach IGT Solutions, która łączy ich istniejące mocne strony w zakresie danych i cyfryzacji z innowacyjnym IP, możliwościami rozwiązań i relacjami w ekosystemie technologicznym AuxoAI.
9 kwietnia 2024 r. IHG Hotels & Resorts, jedna z wiodących na świecie firm hotelarskich, oraz Google Cloud ogłosiły rozszerzone partnerstwo, które napędzi nowe doświadczenia klientów w aplikacji mobilnej IHG One Rewards. Dzięki technologiom Google Cloud, IHG uruchomi funkcję planowania podróży opartą na generatywnej AI, która może pomóc gościom w łatwym zaplanowaniu następnych wakacji bezpośrednio w aplikacji mobilnej IHG One Rewards w pakiecie nowych funkcji, które zostaną uruchomione w drugiej połowie 2024 r., tworząc bardziej dynamiczne cyfrowe doświadczenie gościa.
Pokrycie raportu dotyczącego rynku AI w turystyce
Atrybut raportu | Szczegóły |
Rok bazowy | 2023 |
Okres prognozy | 2024-2032 |
Dynamika wzrostu | Przyspieszenie przy CAGR wynoszącym 23,1% |
Wielkość rynku w 2023 r. | 3,1 miliarda USD |
Analiza regionalna | Ameryka Północna, Europa, Azja i Pacyfik, Reszta świata |
Główny region wnoszący wkład | Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie rósł w najwyższym tempie CAGR w prognozowanym okresie. |
Kluczowe kraje objęte badaniem | USA, Kanada, Niemcy, Francja, Wielka Brytania, Hiszpania, Włochy, Chiny, Japonia i Indie |
Profilowane firmy | Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality |
Zakres raportu | Trendy rynkowe, czynniki napędzające i ograniczające; Szacowanie i prognozowanie przychodów; Analiza segmentacji; Analiza popytu i podaży; Krajobraz konkurencyjny; Profilowanie firm |
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowania, zweryfikowaną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej kondycji branży na pierwszy rzut oka.
Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych firm z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia.
Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek AI w turystyce można dalej dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, więc skontaktuj się z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badania rynku AI w turystyce (2022-2032)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku AI w turystyce to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy wdrożenia AI w turystyce w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku AI w turystyce. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku AI w turystyce za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku AI w turystyce przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to: typ, tryb wdrożenia, rozwiązanie i regiony. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku AI w turystyce. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak typ, tryb wdrożenia, rozwiązanie i regiony rynku AI w turystyce. Przeprowadzono dogłębną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzanie produktów na rynek w sektorze AI w turystyce na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne informacje z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku AI w turystyce oraz udziałów w rynku poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynkowe zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane podczas wywiadów pierwotnych.
Szacowanie i prognozowanie: Do oszacowania rynku i prognozy przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na świecie. Metodologia badań przyjęta w celu oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) i wskaźnik wdrożenia AI w turystyce na głównych rynkach krajowych
Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów i podsegmentów rynku
Kluczowi gracze na globalnym rynku AI w turystyce pod względem oferowanych produktów. Również strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (Key Opinion Leaders - KOLs), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VPs, szefowie sprzedaży, szefowie marketingu, szefowie operacyjni, szefowie regionalni, szefowie krajowi itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną, aby udowodnić postawioną hipotezę. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały połączone z wynikami badań wtórnych, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby zakończyć ogólne oszacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku AI w turystyce. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w typie, trybie wdrożenia, rozwiązaniu i regionach globalnego rynku AI w turystyce.
Główny cel badania globalnego rynku AI w turystyce
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku AI w turystyce. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji w oparciu o analizę jakościową i ilościową przeprowadzoną w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi przemysłowemu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku AI w turystyce pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów.
Segmenty w badaniu obejmują obszary typu, trybu wdrożenia, rozwiązania i regionów.
Zdefiniowanie i analiza ram regulacyjnych dla AI w turystyce
Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży.
Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku AI w turystyce dla głównego regionu.
Główne kraje regionów badane w raporcie to Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i Reszta Świata
Profile firm na rynku AI w turystyce i strategie wzrostu przyjęte przez uczestników rynku w celu utrzymania szybkiego wzrostu rynku.
Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek Retrieval Augmented Generation: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)
Nacisk na wdrożenie (Chmura i On-Premises); Zastosowanie (Wsparcie klienta i Chatboty, Generowanie treści, Ulepszanie wyszukiwarek, Pozyskiwanie informacji z opieki zdrowotnej i Inne); Użytkownicy końcowi (IT i Telekomunikacja, BFSI, Opieka zdrowotna, Handel detaliczny i E-commerce, Edukacja i Inne); oraz Region/Kraj
May 27, 2025
Rynek Rozwiązywania Długu Wspieranego Przez SI: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)
Nacisk na Komponent (Oprogramowanie i usługi); Wdrożenie (Oparte na chmurze, lokalne i hybrydowe); Według Wielkości Przedsiębiorstwa (MŚP i Duże Przedsiębiorstwa); Według Branży (IT i Telekomunikacja, Bankowość, Usługi Finansowe i Ubezpieczenia (BFSI), Handel Detaliczny i E-commerce, Opieka Zdrowotna, Przemysł Lotniczy i Obronny i inne); oraz Region/Kraj
May 1, 2025
Rynek interfejsów API sztucznej inteligencji: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na funkcjonalność (interfejsy API sztucznej inteligencji generatywnej, interfejsy API wizji komputerowej, interfejsy API mowy/wizji, interfejsy API rekomendacji), według wdrożenia (interfejsy API oparte na chmurze, interfejsy API brzegowe, interfejsy API hybrydowe), według zastosowania końcowego (IT i telekomunikacja, usługi finansowe, bankowość, ubezpieczenia i rynek kapitałowy, opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i e-commerce, produkcja, media i rozrywka, inne) oraz regionu/kraju
May 1, 2025
Sztuczna inteligencja w produkcji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)
Nacisk na komponent (sprzęt, oprogramowanie i usługi); użytkownik końcowy (motoryzacja, elektronika i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energia i zasilanie i inne); technologia (uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, robotyka i automatyzacja oraz przetwarzanie języka naturalnego); region/kraj.
April 29, 2025
