Rynek AI w turystyce: aktualna analiza i prognoza (2024-2032)

Nacisk na typ (podróże lotnicze, podróże kolejowe, podróże statkami); Tryb wdrożenia (Lokalny, oparty na chmurze); Rozwiązanie (Wirtualny asystent i chatboty, Zarządzanie cenami i przychodami, System zarządzania rezerwacjami); oraz Region/Kraj

Geografia:

Global

Ostatnia aktualizacja:

Feb 2025

Rozmiar i prognoza rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce

Wielkość i prognoza rynku AI w turystyce

Wartość rynku AI w turystyce oszacowano na około 3,1 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że wzrośnie ze znacznym CAGR na poziomie około 23,1% w okresie prognozy (2024-2032), ponieważ AI może wspierać wysiłki na rzecz promowania zrównoważonych praktyk turystycznych.

Analiza rynku AI w turystyce

AI w turystyce łączy technologie sztucznej inteligencji, aby zapewnić lepsze doświadczenia podróżnicze, optymalizując jednocześnie operacje i podejmując ulepszone decyzje w całym sektorze. Klienci uzyskują dostęp do wsparcia ze strony chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, a także otrzymują spersonalizowane trasy oparte na inteligentnych rekomendacjach, a technologia rozpoznawania twarzy wspiera szybkie odprawy, podczas gdy ceny oparte na AI dostosowują się dynamicznie. AI przekształca interakcje z klientami i zarządzanie usługami dla biur podróży wraz z hotelami i liniami lotniczymi oraz zarządami turystyki poprzez implementację przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego oraz możliwości automatyzacji.

Poprzez AI branża turystyczna przoduje z Expedia i Marriott, a także Airbnb wdrażając analitykę predykcyjną, chatboty i możliwości personalizacji w celu podniesienia efektywności operacyjnej i zaangażowania klientów. Te linie lotnicze i OTAs współpracują za pośrednictwem systemów sztucznej inteligencji, aby przewidywać popyt klientów i zarządzać strukturami cen w czasie rzeczywistym, a także wdrażać protokoły wykrywania oszustw oparte na AI i systemy rekomendacji. Zarządy turystyki i inteligentne miasta wykorzystują analityczne systemy AI do optymalizacji zarówno systemów zarządzania odwiedzającymi, jak i podejść marketingowych.

W dniu 06 grudnia 2024 r. Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), wiodąca firma świadcząca usługi technologiczne i doradcze, ogłosiła współpracę z SIAM.AI, członkiem programu partnerskiego NVIDIA Cloud w Tajlandii. Firmy wykorzystają przyspieszone obliczenia i oprogramowanie NVIDIA do opracowania cyfrowego asystenta opartego na sztucznej inteligencji dla Urzędu Turystyki Tajlandii. Współpraca ta wykorzysta infrastrukturę, dane i sieci w kraju, promując suwerenne cele Tajlandii w zakresie sztucznej inteligencji.

W dniu 19 lipca 2023 r. Tripadvisor®, największa na świecie platforma doradztwa turystycznego, ogłosiła znaczącą aktualizację Trips - swojego podstawowego produktu do planowania podróży - wraz z wprowadzeniem nowego generatora planów podróży opartego na sztucznej inteligencji. Ta nowa funkcja (obecnie w publicznej wersji beta) tworzy spersonalizowane plany podróży wykorzystujące technologię generatywnej sztucznej inteligencji OpenAI. Wykorzystuje ludzkie spostrzeżenia z ponad miliarda recenzji i opinii dotyczących ponad ośmiu milionów firm wymienionych na Tripadvisor, dostarczając wiarygodnych i godnych zaufania wskazówek od społeczności prawdziwych podróżników.

Trendy na rynku AI w turystyce

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku AI w turystyce zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.

Podróże lotnicze transformują AI w branży turystycznej

Konserwacja predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji jest wykorzystywana przez linie lotnicze w celu ograniczenia opóźnień i maksymalizacji niezawodności samolotów. Analizowane są wzorce popytu i konkurencyjność cen konkurentów, a ceny biletów są korygowane w czasie rzeczywistym w dynamicznych modelach cenowych. Rozpoznawanie twarzy i uwierzytelnianie biometryczne przy użyciu AI eliminują kontrole bezpieczeństwa i proces wchodzenia na pokład. Ponadto AI pomaga liniom lotniczym w świadczeniu spersonalizowanych usług pokładowych w oparciu o preferencje klientów i ich historię podróży. Na przykład 6 marca 2024 r. Qatar Airways zaprezentowały swoją wirtualną załogę kabinową drugiej generacji, Sama 2.0, zasilaną innowacyjną konwersacyjną AI. Narodowy przewoźnik Państwa Katar pobił nowe rekordy na ITB Berlin 2024 z udanym uruchomieniem holograficznej wirtualnej załogi kabinowej, Sama 2.0. Qatar Airways to pierwsze na świecie linie lotnicze, które opracowały cyfrowego, ludzkiego członka załogi kabinowej opartego na sztucznej inteligencji, aby pomagać swoim pasażerom w projektowaniu kuratorskich doświadczeń podróżniczych.

Segmentacja rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce

Ameryka Północna przoduje na rynku.

Postępy sztucznej inteligencji w sektorze turystycznym nabrały tempa w całej Ameryce Północnej dzięki znacznemu finansowaniu rozwiązań technologicznych i innowacyjnych. Region korzysta z nowoczesnej infrastruktury wraz ze zwiększonym dostępem do Internetu, zachowując jednocześnie silny sektor turystyczny. Firmy z Ameryki Północnej integrują technologię AI, aby tworzyć zoptymalizowane podróże klientów, dostarczając dostosowane sugestie wraz z elastycznymi strukturami kosztów wraz z inteligentnymi chatbotami wspomagającymi interakcje z obsługą klienta. Prognozowanie podróży wraz z przewidywaniem wzorców popytu wykorzystuje możliwości analityki predykcyjnej poprzez technologię AI. Technologie AI umożliwiają firmom wydajniejsze zarządzanie zasobami i minimalizowanie wpływu na środowisko podczas operacji turystycznych, podczas gdy zrównoważony rozwój staje się coraz ważniejszy dla branży. Na przykład 1 maja 2024 r. Mindtrip, platforma oparta na sztucznej inteligencji, która umożliwia każdemu podróżowanie w inny sposób, ogłosiła wprowadzenie na rynek konsumencki swojej platformy podróżniczej. Łącząc konwersacyjną AI z bogatym i wizualnym światem treści podróżniczych, Mindtrip jest pierwszą platformą podróżniczą na rynku, która odpowiada na płynne sposoby podróżowania konsumentów.

Trendy na rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce

Przegląd branży AI w turystyce

Rynek AI w turystyce jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu w celu zwiększenia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współprace, wprowadzanie nowych produktów, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality.

Aktualności z rynku AI w turystyce

  • W dniu 06 grudnia 2024 r. Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), wiodąca firma świadcząca usługi technologiczne i doradcze, ogłosiła współpracę z SIAM.AI, członkiem programu partnerskiego NVIDIA Cloud w Tajlandii. Firmy wykorzystają przyspieszone obliczenia i oprogramowanie NVIDIA do opracowania cyfrowego asystenta opartego na sztucznej inteligencji dla Urzędu Turystyki Tajlandii. Współpraca ta wykorzysta infrastrukturę, dane i sieci w kraju, promując suwerenne cele Tajlandii w zakresie sztucznej inteligencji.

  • W dniu 7 listopada 2024 r. Urząd ds. Turystyki Arabii Saudyjskiej (STA) zaprezentował SARĘ, najnowocześniejszą cyfrową ludzką postać AI, opracowaną w celu reprezentowania Welcome to Arabia jako ambasadora marki, towarzysza podróży i osobistego konsjerża.

  • W dniu 24 lipca 2024 r. IGT Solutions (spółka grupy EQT) i AuxoAI ogłosiły strategiczne partnerstwo w celu odblokowania produktywności i rentowności dla klientów w branży turystyki, transportu i hotelarstwa (TTH). Współpraca ta oznacza powstanie IGTx, nowej jednostki biznesowej w ramach IGT Solutions, która łączy istniejące mocne strony w zakresie danych i rozwiązań cyfrowych z innowacyjną własnością intelektualną AuxoAI, możliwościami rozwiązań i relacjami w ekosystemie technologicznym.

  • W dniu 9 kwietnia 2024 r. IHG Hotels & Resorts, jedna z wiodących na świecie firm hotelarskich, i Google Cloud ogłosiły rozszerzoną współpracę, która napędzi nowe doświadczenia klientów w aplikacji mobilnej IHG One Rewards. Dzięki technologiom Google Cloud, IHG uruchomi możliwości planowania podróży oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, które mogą pomóc gościom w łatwym planowaniu następnych wakacji bezpośrednio w aplikacji mobilnej IHG One Rewards w zestawie nowych funkcji, które zostaną uruchomione w drugiej połowie 2024 roku, tworząc bardziej dynamiczne cyfrowe doświadczenie gości.

Zakres raportu z rynku AI w turystyce

Atrybut raportue

Szczegóły

Rok bazowy

2023

Okres prognozy

2024-2032

Moment wzrostu

Przyśpieszenie przy CAGR 23,1%

Wielkość rynku 2023

3,1 miliarda USD

Analiza regionalna

Ameryka Północna, Europa, Azja i Pacyfik, Reszta Świata

Główny region wnoszący wkład

Oczekuje się, że Azja i Pacyfik będą rosły z najwyższym CAGR w okresie prognozy.

Kluczowe kraje objęte zakresem

USA, Kanada, Niemcy, Francja, Wielka Brytania, Hiszpania, Włochy, Chiny, Japonia i Indie

Profile firm

Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality

Zakres raportu

Trendy rynkowe, czynniki napędzające i ograniczenia; Oszacowanie i prognoza przychodów; Analiza segmentacji; Analiza strony popytu i podaży; Krajobraz konkurencyjny; Profilowanie firm

Powody, dla których warto kupić ten raport:

  • Badanie obejmuje analizę wielkości i prognozowania rynku zweryfikowaną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.

  • Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży w jednym spojrzeniu.

  • Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych rówieśników branżowych z głównym naciskiem na kluczowe wskaźniki finansowe biznesu, portfele produktów, strategie ekspansji i ostatnie wydarzenia.

  • Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości panujących w branży.

  • Badanie wszechstronnie obejmuje rynek w różnych segmentach.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.

Opcje dostosowywania:

Globalny rynek Sztucznej Inteligencji w Turystyce może być dalej dostosowywany zgodnie z wymaganiami lub jakimkolwiek innym segmentem rynku. Ponadto, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.

Spis treści

Metodologia badawcza dla analizy rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce (2022-2032)

Analiza historycznego rynku, szacowanie bieżącego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji Sztucznej Inteligencji w Turystyce w głównych regionach świata. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania bieżącego rozmiaru rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce. Po założeniu i walidacji danych rynkowych za pośrednictwem wywiadów pierwotnych, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania pełnego rozmiaru rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:

Analiza historycznego rozmiaru rynku

Krok 1: Szczegółowe badanie źródeł wtórnych:

Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznego rozmiaru rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce ze źródeł wewnętrznych firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.

Krok 2: Segmentacja rynku:

Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to typ, tryb wdrożenia, rozwiązanie i regiony. Dalsze analizy na poziomie krajowym przeprowadzono w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowania w tym regionie.

Krok 3: Analiza czynnikowa:

Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania bieżącego rozmiaru rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak typ, tryb wdrożenia, rozwiązanie i regiony rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, uwzględniając najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesu i wprowadzenia produktów w sektorze rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce na całym świecie.

Szacowanie i prognoza bieżącego rozmiaru rynku

Szacowanie bieżącego rozmiaru rynku:Na podstawie praktycznych wniosków z powyższych 3 kroków, doszliśmy do bieżącego rozmiaru rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce oraz udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zweryfikowane za pomocą wywiadów pierwotnych.

Szacowanie i prognozowanie:Do oszacowania i prognozy rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na 2032 rok dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:

  • Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce na głównych rynkach krajowych

  • Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku

  • Kluczowi gracze na globalnym rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku

Walidacja wielkości i udziału w rynku

Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z Kluczowymi Liderami Opinii (KOL), w tym Kierownictwem Najwyższego Szczebla (CXO/Wiceprezesi, Szefowie Sprzedaży, Szefowie Marketingu, Szefowie Operacyjni, Szefowie Regionalni, Szefowie Krajowi itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane, a analiza statystyczna została przeprowadzona w celu udowodnienia stwierdzonej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.

Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach

Wykres rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce

Inżynieria rynku

Technika triangulacji danych została zastosowana w celu uzupełnienia ogólnego oszacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w typie, trybie wdrażania, rozwiązaniu i regionach globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce.

Główny cel badania globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce

W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoją decyzję o inwestycjach na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników przemysłu w celu wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pierwszego ruchu. Inne cele ilościowe badań obejmują:

  • Analiza bieżącego i prognozowanego rozmiaru rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce pod względem wartości (USD). Ponadto analiza bieżącego i prognozowanego rozmiaru rynku różnych segmentów i podsegmentów.

  • Segmenty w badaniu obejmują obszary typu, trybu wdrożenia, rozwiązania i regionów.

  • Zdefiniowanie i analiza ram regulacyjnych dla Sztucznej Inteligencji w Turystyce

  • Analiza łańcucha wartości związana z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurencji w branży.

  • Analiza bieżącego i prognozowanego rozmiaru rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce dla głównego regionu.

  • Główne kraje regionów objętych badaniem w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i resztę świata

  • Profile firm na rynku Sztucznej Inteligencji w Turystyce oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania szybko rozwijającego się rynku.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.

 

Najczęściej zadawane pytania FAQ

P1: Jaka jest obecna wielkość i potencjał wzrostu rynku AI w Turystyce?

P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost rynku AI w Turystyce?

P3: Który segment ma największy udział w rynku AI w Turystyce według typu?

P4: Jakie są główne trendy na rynku AI w Turystyce?

P5: Który region zdominuje rynek AI w Turystyce?

Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek Rozwiązywania Długu Wspieranego Przez SI: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Rozwiązywania Długu Wspieranego Przez SI: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na Komponent (Oprogramowanie i usługi); Wdrożenie (Oparte na chmurze, lokalne i hybrydowe); Według Wielkości Przedsiębiorstwa (MŚP i Duże Przedsiębiorstwa); Według Branży (IT i Telekomunikacja, Bankowość, Usługi Finansowe i Ubezpieczenia (BFSI), Handel Detaliczny i E-commerce, Opieka Zdrowotna, Przemysł Lotniczy i Obronny i inne); oraz Region/Kraj

May 1, 2025

Rynek interfejsów API sztucznej inteligencji: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek interfejsów API sztucznej inteligencji: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na funkcjonalność (interfejsy API sztucznej inteligencji generatywnej, interfejsy API wizji komputerowej, interfejsy API mowy/wizji, interfejsy API rekomendacji), według wdrożenia (interfejsy API oparte na chmurze, interfejsy API brzegowe, interfejsy API hybrydowe), według zastosowania końcowego (IT i telekomunikacja, usługi finansowe, bankowość, ubezpieczenia i rynek kapitałowy, opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i e-commerce, produkcja, media i rozrywka, inne) oraz regionu/kraju

May 1, 2025

Sztuczna inteligencja w produkcji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)

Sztuczna inteligencja w produkcji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)

Nacisk na komponent (sprzęt, oprogramowanie i usługi); użytkownik końcowy (motoryzacja, elektronika i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energia i zasilanie i inne); technologia (uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, robotyka i automatyzacja oraz przetwarzanie języka naturalnego); region/kraj.

April 29, 2025

Rynek Agentic AI: Aktualna Analiza i Prognoza (2024-2032)

Rynek Agentic AI: Aktualna Analiza i Prognoza (2024-2032)

Nacisk na Komponent (Oprogramowanie, Sprzęt, Usługi); Tryb Wdrożenia (Lokalny i Chmura); Wielkość Przedsiębiorstwa (Małe i Średnie Przedsiębiorstwa oraz Duże Przedsiębiorstwa); Użytkownik Końcowy (BFSI, Opieka Zdrowotna, Handel Detaliczny i E-commerce, Media i Rozrywka, Produkcja, IT i Telekomunikacja oraz Inne); oraz Region/Kraj

April 10, 2025