Rynek AI w turystyce: aktualna analiza i prognoza (2024-2032)

Nacisk na Typ (Podróże Lotnicze, Podróże Kolejowe, Rejsy); Tryb Wdrożenia (Lokalnie, W Chmurze); Rozwiązanie (Wirtualny Asystent i Chatboty, Zarządzanie Cenami i Przychodami, System Zarządzania Rezerwacjami); oraz Region/Kraj

Geografia:

Global

Ostatnia aktualizacja:

Feb 2025

AI in Tourism Market Size & Forecast

Wielkość i prognoza rynku AI w turystyce

Wartość rynku AI w turystyce szacowano na około 3,1 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że w okresie prognozy (2024–2032) będzie rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 23,1% ze względu na fakt, że sztuczna inteligencja może wspierać wysiłki na rzecz promowania zrównoważonych praktyk turystycznych.

Analiza rynku AI w turystyce

Turystyka AI łączy technologie sztucznej inteligencji, aby zapewnić lepsze wrażenia z podróży, optymalizując operacje i podejmując lepsze decyzje w całym sektorze branży. Klienci uzyskują wsparcie od chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, a także otrzymują spersonalizowane plany podróży oparte na inteligentnych rekomendacjach, a technologia rozpoznawania twarzy wspiera szybkie zameldowania, podczas gdy ceny oparte na sztucznej inteligencji dostosowują się dynamicznie. AI przekształca interakcje z klientami i zarządzanie usługami dla biur podróży, hoteli i linii lotniczych oraz organizacji turystycznych poprzez wdrażanie przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i możliwości automatyzacji.

Dzięki AI branża turystyczna przoduje, a Expedia i Marriott, a także Airbnb wdrażają analitykę predykcyjną, chatboty i możliwości personalizacji, aby zwiększyć efektywność operacyjną i zaangażowanie klientów. Te linie lotnicze i OTA współpracują za pośrednictwem systemów sztucznej inteligencji, aby przewidywać popyt klientów i zarządzać strukturami cen w czasie rzeczywistym oraz wdrażać oparte na sztucznej inteligencji protokoły wykrywania oszustw i systemy rekomendacji. Organizacje turystyczne i inteligentne miasta wykorzystują systemy analityczne AI do optymalizacji zarówno systemów zarządzania odwiedzającymi, jak i podejść marketingowych.

6 grudnia 2024 r. Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), wiodąca firma świadcząca usługi technologiczne i doradcze, ogłosiła współpracę z SIAM.AI, członkiem programu NVIDIA Cloud Partner w Tajlandii. Firmy wykorzystają przyspieszone obliczenia i oprogramowanie NVIDIA do opracowania cyfrowego asystenta opartego na sztucznej inteligencji dla Urzędu Turystyki Tajlandii. Ta współpraca wykorzysta infrastrukturę, dane i sieci w kraju, wspierając suwerenne cele Tajlandii w zakresie sztucznej inteligencji.

19 lipca 2023 r. Tripadvisor®, największa na świecie platforma wskazówek dotyczących podróży, ogłosiła znaczną aktualizację Trips — swojego podstawowego produktu do planowania podróży — wprowadzając nowy generator planów podróży oparty na sztucznej inteligencji. Ta nowa funkcja (obecnie w publicznej wersji beta) tworzy spersonalizowane plany podróży wykorzystujące generatywną technologię AI OpenAI. Wykorzystuje ona ludzkie spostrzeżenia z ponad miliarda recenzji i opinii o ponad ośmiu milionach firm wymienionych na Tripadvisorze, dostarczając rzetelne, godne zaufania wskazówki od społeczności prawdziwych podróżników.

Trendy na rynku AI w turystyce

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku AI w turystyce, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.

Podróże lotnicze przekształcają AI w branży turystycznej

Oparte na sztucznej inteligencji predykcyjne utrzymanie ruchu jest wykorzystywane przez linie lotnicze w celu ograniczenia opóźnień i maksymalizacji niezawodności samolotów. Wzorce popytu i konkurencyjność cen konkurentów są analizowane, a ceny biletów są dostosowywane w czasie rzeczywistym w dynamicznych modelach cenowych. Rozpoznawanie twarzy i uwierzytelnianie biometryczne przy użyciu AI eliminuje kontrole bezpieczeństwa i proces wejścia na pokład. Ponadto AI pomaga liniom lotniczym w zapewnieniu spersonalizowanych usług podczas lotu w oparciu o preferencje klientów i ich historię podróży. Na przykład 6 marca 2024 r. Qatar Airways zaprezentowały swoją wirtualną załogę kabinową drugiej generacji, Sama 2.0, opartą na innowacyjnej konwersacyjnej AI. Narodowy przewoźnik Państwa Katar dokonał przełomu na targach ITB Berlin 2024 dzięki udanemu wprowadzeniu na rynek swojej holograficznej wirtualnej załogi kabinowej, Sama 2.0. Qatar Airways to pierwsza na świecie linia lotnicza, która opracowała cyfrową załogę kabinową opartą na sztucznej inteligencji, aby pomagać pasażerom w projektowaniu wyselekcjonowanych wrażeń z podróży.

AI in Tourism Market Segmentation

Ameryka Północna przewodzi rynkowi.

Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji w sektorze turystyki zyskały na popularności w Ameryce Północnej dzięki znacznemu finansowaniu rozwiązań technologicznych i innowacyjnych. Region ten korzysta z nowoczesnej infrastruktury oraz zwiększonej dostępności do Internetu, utrzymując jednocześnie silny sektor turystyki. Firmy północnoamerykańskie integrują technologię AI, aby tworzyć zoptymalizowane ścieżki klienta, dostarczając dostosowane sugestie wraz z elastycznymi strukturami kosztów, a także inteligentne chatboty wspomagające interakcje w ramach obsługi klienta. Prognozowanie podróży wraz z przewidywaniem wzorców popytu wykorzystuje możliwości analityki predykcyjnej dzięki technologii AI. Technologie AI umożliwiają przedsiębiorstwom bardziej efektywne zarządzanie zasobami i minimalizowanie wpływu na środowisko podczas działań turystycznych, podczas gdy zrównoważony rozwój staje się coraz ważniejszy dla branży. Na przykład 1 maja 2024 r. Mindtrip, platforma oparta na sztucznej inteligencji, która umożliwia każdemu podróżowanie inaczej, ogłosiła konsumenckie uruchomienie swojej platformy podróżniczej. Łącząc konwersacyjną sztuczną inteligencję z bogatym i wizualnym światem treści podróżniczych, Mindtrip jest pierwszą platformą podróżniczą na rynku, która zaspokaja płynne sposoby podróżowania konsumentów.

AI in Tourism Market Trends

Przegląd branży AI w turystyce

Rynek AI w turystyce jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektóre z głównych podmiotów działających na rynku to Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality.

Wiadomości z rynku AI w turystyce

  • 6 grudnia 2024 r. Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), wiodąca firma świadcząca usługi technologiczne i doradcze, ogłosiła współpracę z SIAM.AI, członkiem programu NVIDIA Cloud Partner w Tajlandii. Firmy wykorzystają przyspieszone obliczenia i oprogramowanie NVIDIA do opracowania cyfrowego asystenta opartego na sztucznej inteligencji dla Urzędu Turystyki Tajlandii. Ta współpraca wykorzysta infrastrukturę, dane i sieci w kraju, wspierając suwerenne cele Tajlandii w zakresie sztucznej inteligencji.

  • 7 listopada 2024 r. Saudi Tourism Authority (STA) zaprezentowała SARA, najnowocześniejszego cyfrowego człowieka AI, opracowanego w celu reprezentowania Welcome to Arabia jako ambasadora marki, towarzysza podróży i osobistego konsjerża.

  • 24 lipca 2024 r. IGT Solutions (firma z grupy EQT) i AuxoAI ogłosiły strategiczne partnerstwo mające na celu odblokowanie produktywności i rentowności dla klientów z branży podróży, transportu i hotelarstwa (TTH). Ta współpraca oznacza początek IGTx, nowej jednostki biznesowej w ramach IGT Solutions, która łączy istniejące mocne strony Data i Digital z innowacyjnym IP AuxoAI, możliwościami rozwiązań i relacjami w ekosystemie technologicznym.

  • 9 kwietnia 2024 r. IHG Hotels & Resorts, jedna z wiodących na świecie firm hotelarskich, i Google Cloud ogłosiły rozszerzone partnerstwo, które napędzi nowe doświadczenia klientów w aplikacji mobilnej IHG One Rewards. Dzięki technologiom Google Cloud IHG uruchomi oparte na generatywnej sztucznej inteligencji możliwości planowania podróży, które mogą pomóc gościom w łatwym zaplanowaniu następnych wakacji bezpośrednio w aplikacji mobilnej IHG One Rewards w pakiecie nowych funkcji, które zostaną uruchomione w drugiej połowie 2024 r., tworząc bardziej dynamiczne cyfrowe wrażenia dla gości.

Pokrycie raportu rynku AI w turystyce

Atrybut raportu

Szczegóły

Rok bazowy

2023

Okres prognozy

2024-2032

Momentum wzrostu

Przyspieszenie przy CAGR wynoszącym 23,1%

Wielkość rynku w 2023 r.

3,1 miliarda USD

Analiza regionalna

Ameryka Północna, Europa, Azja i Pacyfik, Reszta świata

Główny region przyczyniający się do wzrostu

Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie rósł w najszybszym tempie CAGR w prognozowanym okresie.

Kluczowe kraje objęte raportem

USA, Kanada, Niemcy, Francja, Wielka Brytania, Hiszpania, Włochy, Chiny, Japonia i Indie

Profilowane firmy

Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality

Zakres raportu

Trendy rynkowe, czynniki napędzające i ograniczające; szacowanie i prognozowanie przychodów; analiza segmentacji; analiza popytu i podaży; krajobraz konkurencyjny; profilowanie firm

Powody, dla których warto kupić ten raport:

  • Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.

  • Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.

  • Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych firm z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstw, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia.

  • Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.

Opcje dostosowywania:

Globalny rynek AI w turystyce można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.

Spis treści

Metodologia badań rynku AI w turystyce (2022-2032)

Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku AI w turystyce to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji AI w turystyce w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, w celu potwierdzenia tych spostrzeżeń wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku AI w turystyce. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne w celu prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:

Analiza historycznej wielkości rynku

Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:

Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania danych historycznych dotyczących wielkości rynku AI w turystyce za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmowych, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.

Krok 2: Segmentacja rynku:

Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku AI w turystyce przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziału w różnych segmentach i podsegmentach dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to typ, tryb wdrażania, rozwiązanie i regiony. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowych w danym regionie.

Krok 3: Analiza czynnikowa:

Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku dla różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku AI w turystyce. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak typ, tryb wdrażania, rozwiązanie i regiony rynku AI w turystyce. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze AI w turystyce na całym świecie.

Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza

Określanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku AI w turystyce oraz udziałów w rynku poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.

Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania rynku i prognozowania przypisano wagi do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla zainteresowanych stron. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:

  • Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) oraz stopień adopcji rynku AI w turystyce na głównych rynkach krajowych

  • Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów i podsegmentów rynku

  • Kluczowi gracze na globalnym rynku AI w turystyce pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie rozwoju przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku

Walidacja wielkości rynku i udziału w rynku

Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (Key Opinion Leaders – KOL), w tym z kadrą kierowniczą wyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały połączone z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.

Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach

AI in Tourism Market Graph

Inżynieria rynku

Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i dojść do dokładnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku AI w turystyce. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w typie, trybie wdrażania, rozwiązaniu i regionach globalnego rynku AI w turystyce.

Główny cel badania globalnego rynku AI w turystyce

W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku AI w turystyce. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi przemysłowemu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań obejmują:

  • Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku AI w turystyce pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów.

  • Segmenty w badaniu obejmują obszary typu, trybu wdrażania, rozwiązania i regionów.

  • Zdefiniowanie i analiza ram regulacyjnych dla AI w turystyce

  • Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży.

  • Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku AI w turystyce dla głównego regionu.

  • Główne kraje regionów badanych w raporcie to Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i reszta świata

  • Profile firm na rynku AI w turystyce oraz strategie rozwoju przyjęte przez uczestników rynku w celu utrzymania szybko rozwijającego się rynku.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.

 

Najczęściej zadawane pytania FAQ

Pytanie 1: Jaka jest obecna wielkość i potencjał wzrostu rynku AI w turystyce?

P2: Jakie czynniki napędzają wzrost rynku AI w turystyce?

Pytanie 3: Który segment ma największy udział w rynku AI w turystyce ze względu na typ?

P4: Jakie są główne trendy na rynku AI w turystyce?

P5: Który region zdominuje rynek AI w turystyce?

Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek platform do sprzedaży promptów sztucznej inteligencji: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek platform do sprzedaży promptów sztucznej inteligencji: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na rodzaj (monity tekstowe, monity obrazowe, monity audio i monity wideo); Zastosowanie (tworzenie treści i copywriting, marketing i reklama, edukacja i e-learning, tworzenie oprogramowania, rozrywka i produkcja medialna, projektowanie graficzne i UX, gry i wirtualne środowiska, obsługa klienta i wirtualna pomoc oraz inne); i region/kraj

December 8, 2025

Rynek analizy dużych zbiorów danych w Brazylii: aktualna analiza i prognoza (2025–2033)

Rynek analizy dużych zbiorów danych w Brazylii: aktualna analiza i prognoza (2025–2033)

Nacisk według wielkości organizacji (małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) oraz duże przedsiębiorstwa), według branży użytkownika końcowego (sektor IT i telekomunikacyjny, BFSI, handel detaliczny i dobra konsumpcyjne, produkcja, ochrona zdrowia i nauki przyrodnicze, administracja publiczna i inne), według regionu (północna Brazylia, północno-wschodnia Brazylia, środkowo-zachodnia Brazylia, południowo-wschodnia Brazylia i południowa Brazylia)

October 2, 2025

Rynek znakowania wodnego AI: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Rynek znakowania wodnego AI: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Nacisk na Komponent (Oprogramowanie, Sprzęt i Usługi); Tryb Wdrożenia (Lokalnie i w Chmurze); Typ Znaku Wodnego (Widoczny Znak Wodny, Niewidoczny Znak Wodny i Hybrydowy Znak Wodny); Zastosowanie (Media i Rozrywka, Rząd, Opieka Zdrowotna, IT i Telekomunikacja i Inne) oraz Region/Kraj

September 30, 2025

Rynek generowania rozszerzonego wyszukiwaniem (Retrieval Augmented Generation): Bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek generowania rozszerzonego wyszukiwaniem (Retrieval Augmented Generation): Bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na wdrożenie (chmura i lokalnie); Zastosowania (Obsługa klienta i chatboty, Generowanie treści, Ulepszanie wyszukiwarek, Wyszukiwanie informacji medycznych i inne); Użytkownicy końcowi (IT i telekomunikacja, BFSI, Ochrona zdrowia, Handel detaliczny i e-commerce, Edukacja i inne); oraz Region/Kraj

May 27, 2025