Rynek AI w turystyce: Aktualna analiza i prognoza (2024-2032)

Nacisk na Typ (Podróże Lotnicze, Podróże Kolejowe, Rejsy Wycieczkowe); Model Wdrożenia (On-Premise, Chmura); Rozwiązanie (Wirtualny Asystent i Chatboty, Zarządzanie Cenami i Przychodami, System Zarządzania Rezerwacjami); i Region/Kraj

Geografia:

Global

Ostatnia aktualizacja:

Feb 2025

AI in Tourism Market Size & Forecast

Wielkość rynku AI w turystyce i prognozy

Wartość rynku AI w turystyce szacowano na około 3,1 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie on rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 23,1% w okresie prognozy (2024-2032) ze względu na fakt, że AI może wspierać wysiłki na rzecz promowania zrównoważonych praktyk turystycznych.

Analiza rynku AI w turystyce

Turystyczna AI łączy technologie sztucznej inteligencji w celu zapewnienia lepszych wrażeń z podróży, optymalizacji operacji i podejmowania lepszych decyzji w całym sektorze branży. Klienci uzyskują dostęp do wsparcia od chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, a także otrzymują spersonalizowane plany podróży na podstawie inteligentnych rekomendacji, a technologia rozpoznawania twarzy wspiera szybkie odprawy, podczas gdy ceny oparte na sztucznej inteligencji dostosowują się dynamicznie. AI przekształca interakcje z klientami i zarządzanie usługami dla agencji turystycznych, hoteli i linii lotniczych oraz organizacji turystycznych dzięki wdrożeniu przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i możliwości automatyzacji.

Dzięki AI branża turystyczna wiedzie prym, a Expedia i Marriott, a także Airbnb wdrażają analitykę predykcyjną, chatboty i możliwości personalizacji w celu podniesienia efektywności operacyjnej i zaangażowania klientów. Te linie lotnicze i OTA współpracują za pośrednictwem systemów sztucznej inteligencji w celu przewidywania popytu klientów i zarządzania strukturami cen w czasie rzeczywistym oraz wdrażania protokołów wykrywania oszustw opartych na AI i systemów rekomendacji. Organizacje turystyczne i inteligentne miasta wykorzystują systemy analityczne AI do optymalizacji zarówno systemów zarządzania odwiedzającymi, jak i podejść marketingowych.

W dniu 06 grudnia 2024 r. Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), wiodąca firma świadcząca usługi technologiczne i doradcze, ogłosiła współpracę z SIAM.AI, członkiem programu NVIDIA Cloud Partner w Tajlandii. Firmy wykorzystają przyspieszone obliczenia i oprogramowanie NVIDIA do opracowania cyfrowego asystenta opartego na sztucznej inteligencji dla Urzędu Turystyki Tajlandii. Ta współpraca wykorzysta infrastrukturę, dane i sieci w kraju, promując suwerenne cele Tajlandii w zakresie AI.

W dniu 19 lipca 2023 r. Tripadvisor®, największa na świecie platforma wskazówek dotyczących podróży, ogłosiła znaczną aktualizację Trips - swojego podstawowego produktu do planowania podróży - wraz z wprowadzeniem nowego generatora planów podróży opartego na sztucznej inteligencji. Ta nowa funkcja (obecnie w publicznej wersji beta) tworzy spersonalizowane plany podróży przy użyciu generatywnej technologii AI OpenAI. Wykorzystuje ona ludzkie spostrzeżenia z ponad miliarda recenzji i opinii na temat ponad ośmiu milionów firm wymienionych w Tripadvisor, dostarczając wiarygodne i godne zaufania wskazówki od swojej społeczności prawdziwych podróżników.

Trendy na rynku AI w turystyce

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku AI w turystyce, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.

Podróże lotnicze przekształcają AI w branży turystycznej

Konserwacja predykcyjna oparta na AI jest wykorzystywana przez linie lotnicze w celu zmniejszenia opóźnień i maksymalizacji niezawodności samolotów. Wzorce popytu i konkurencyjność cen konkurentów są analizowane, a ceny biletów są dostosowywane w czasie rzeczywistym w dynamicznych modelach cenowych. Rozpoznawanie twarzy i uwierzytelnianie biometryczne z wykorzystaniem AI eliminują kontrole bezpieczeństwa i proces wejścia na pokład. Ponadto AI pomaga liniom lotniczym w świadczeniu spersonalizowanych usług na pokładzie w oparciu o preferencje klientów i ich historię podróży. Na przykład 6 marca 2024 r. Qatar Airways zaprezentowała swoją wirtualną załogę pokładową drugiej generacji, Sama 2.0, opartą na innowacyjnej konwersacyjnej AI. Narodowy przewoźnik Kataru dokonał przełomu na ITB Berlin 2024 dzięki udanemu wprowadzeniu na rynek swojej holograficznej wirtualnej załogi pokładowej, Sama 2.0. Qatar Airways to pierwsza na świecie linia lotnicza, która opracowała cyfrową ludzką załogę pokładową opartą na sztucznej inteligencji, aby pomagać pasażerom w projektowaniu wyselekcjonowanych wrażeń z podróży.

AI in Tourism Market Segmentation

Ameryka Północna przewodzi rynkowi.

Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji w sektorze turystyki nabrały rozpędu w Ameryce Północnej dzięki znacznemu finansowaniu rozwiązań technologicznych i innowacyjnych. Region ten czerpie korzyści z nowoczesnej infrastruktury wraz ze zwiększoną dostępnością do Internetu, zachowując jednocześnie silny sektor turystyki. Firmy północnoamerykańskie integrują technologię AI w celu tworzenia zoptymalizowanych ścieżek klientów poprzez dostarczanie dostosowanych sugestii wraz z elastycznymi strukturami kosztów wraz z inteligentnymi chatbotami wspomagającymi interakcje z obsługą klienta. Prognozowanie podróży wraz z przewidywaniem wzorców popytu wykorzystuje predykcyjne możliwości analityczne dzięki technologii AI. Technologie AI umożliwiają firmom wydajniejsze zarządzanie zasobami i minimalizowanie wpływu na środowisko podczas operacji turystycznych, podczas gdy zrównoważony rozwój staje się coraz ważniejszy dla branży. Na przykład 1 maja 2024 r. Mindtrip, platforma oparta na AI, która umożliwia każdemu podróżowanie w inny sposób, ogłosiła wprowadzenie na rynek swojej platformy podróżniczej dla konsumentów. Łącząc konwersacyjną AI z bogatym i wizualnym światem treści podróżniczych, Mindtrip jest pierwszą platformą podróżniczą na rynku, która zaspokaja płynne sposoby podróżowania konsumentów.

AI in Tourism Market Trends

Przegląd branży AI w turystyce

Rynek AI w turystyce jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu w celu zwiększenia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie na rynek nowych produktów, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality.

Wiadomości z rynku AI w turystyce

  • W dniu 06 grudnia 2024 r. Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), wiodąca firma świadcząca usługi technologiczne i doradcze, ogłosiła współpracę z SIAM.AI, członkiem programu NVIDIA Cloud Partner w Tajlandii. Firmy wykorzystają przyspieszone obliczenia i oprogramowanie NVIDIA do opracowania cyfrowego asystenta opartego na sztucznej inteligencji dla Urzędu Turystyki Tajlandii. Ta współpraca wykorzysta infrastrukturę, dane i sieci w kraju, promując suwerenne cele Tajlandii w zakresie AI.

  • 7 listopada 2024 r. Saudi Tourism Authority (STA) zaprezentowała SARA, najnowocześniejszego cyfrowego człowieka AI opracowanego w celu reprezentowania Welcome to Arabia jako ambasadora marki, towarzysza podróży i osobistego konsjerża.

  • 24 lipca 2024 r. IGT Solutions (firma z grupy EQT) i AuxoAI ogłosiły strategiczne partnerstwo w celu odblokowania produktywności i rentowności dla klientów w branży podróży, transportu i hotelarstwa (TTH). Ta współpraca oznacza początek IGTx, nowej jednostki biznesowej w IGT Solutions, która łączy ich dotychczasowe mocne strony w zakresie danych i rozwiązań cyfrowych z innowacyjnym IP, możliwościami rozwiązań i relacjami z ekosystemem technologicznym firmy AuxoAI.

  • 9 kwietnia 2024 r. IHG Hotels & Resorts, jedna z wiodących na świecie firm hotelarskich, i Google Cloud ogłosiły rozszerzone partnerstwo, które napędza nowe doświadczenia klientów w aplikacji mobilnej IHG One Rewards. Dzięki technologiom Google Cloud IHG uruchomi funkcję planowania podróży opartą na generatywnej AI, która może pomóc gościom w łatwym zaplanowaniu kolejnych wakacji bezpośrednio w aplikacji mobilnej IHG One Rewards w pakiecie nowych funkcji, które zostaną uruchomione w drugiej połowie 2024 r., tworząc bardziej dynamiczne cyfrowe wrażenia gości.

Zakres raportu rynku AI w turystyce

Atrybut raportu

Szczegóły

Rok bazowy

2023

Okres prognozy

2024-2032

Dynamika wzrostu

Przyspieszenie przy CAGR wynoszącym 23,1%

Wielkość rynku w 2023 r.

3,1 miliarda USD

Analiza regionalna

Ameryka Północna, Europa, Azja i Pacyfik, Reszta świata

Główny region wnoszący wkład

Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie rósł w najwyższym tempie CAGR w prognozowanym okresie.

Kluczowe objęte kraje

Stany Zjednoczone, Kanada, Niemcy, Francja, Wielka Brytania, Hiszpania, Włochy, Chiny, Japonia i Indie

Profilowane firmy

Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality

Zakres raportu

Trendy rynkowe, czynniki napędzające i ograniczenia; Szacowanie i prognozowanie przychodów; Analiza segmentacji; Analiza popytu i podaży; Krajobraz konkurencyjny; Profilowanie firm

Powody, dla których warto kupić ten raport:

  • Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowania zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.

  • Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej kondycji branży na pierwszy rzut oka.

  • Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych podmiotów z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia.

  • Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości panujących w branży.

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

  • Dogłębna analiza regionalna branży.

Opcje dostosowywania:

Globalny rynek AI w turystyce można dalej dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.

Spis treści

Metodologia badań rynku AI w turystyce (2022-2032)

Analiza historycznego rynku, szacowanie bieżącego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku AI w turystyce to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji AI w turystyce w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i oszacowania bieżącej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wstępne wywiady z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku AI w turystyce. Po założeniu i weryfikacji danych dotyczących rynku poprzez wstępne wywiady, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:

Analiza historycznej wielkości rynku

Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:

Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania danych historycznych dotyczących wielkości rynku AI w turystyce za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmowych, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.

Krok 2: Segmentacja rynku:

Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku AI w turystyce przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i udziału w różnych segmentach i podsegmentach dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to typ, tryb wdrażania, rozwiązanie i regiony. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowych w danym regionie.

Krok 3: Analiza czynnikowa:

Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania bieżącej wielkości rynku AI w turystyce. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak typ, tryb wdrażania, rozwiązanie i regiony rynku AI w turystyce. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze AI w turystyce na całym świecie.

Szacunek bieżącej wielkości rynku i prognoza

Określanie bieżącej wielkości rynku: Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków doszliśmy do bieżącej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku AI w turystyce oraz udziałów w rynku poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane za pomocą wstępnych wywiadów.

Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:

  • Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji rynku AI w turystyce na głównych rynkach krajowych

  • Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów i podsegmentów rynku

  • Kluczowi gracze na globalnym rynku AI w turystyce pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie rozwoju przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku

Weryfikacja wielkości i udziału w rynku

Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (Key Opinion Leaders – KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały połączone z wynikami badań wtórnych, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.

Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach

AI in Tourism Market Graph

Inżynieria rynku

Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne oszacowanie rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku AI w turystyce. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w typie, trybie wdrażania, rozwiązaniu i regionach globalnego rynku AI w turystyce.

Główny cel badania globalnego rynku AI w turystyce

W badaniu wskazano bieżące i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku AI w turystyce. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą opierać swoje decyzje dotyczące inwestycji na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Bieżące i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi branży platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań obejmują:

  • Analiza bieżącej i prognozowanej wielkości rynku AI w turystyce pod względem wartości (USD). Ponadto analiza bieżącej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów.

  • Segmenty w badaniu obejmują obszary typu, trybu wdrażania, rozwiązania i regionów.

  • Zdefiniowanie i analiza ram regulacyjnych dla AI w turystyce

  • Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży.

  • Analiza bieżącej i prognozowanej wielkości rynku AI w turystyce dla głównego regionu.

  • Główne kraje regionów analizowanych w raporcie to Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i reszta świata

  • Profile firm działających na rynku AI w turystyce oraz strategie rozwoju przyjęte przez uczestników rynku w celu utrzymania szybkiego rozwoju rynku.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.

 

Najczęściej zadawane pytania FAQ

Pytanie 1: Jaki jest obecny rozmiar i potencjał wzrostu rynku AI w turystyce?

P2: Jakie czynniki napędzają wzrost rynku AI w turystyce?

P3: Który segment ma największy udział w rynku AI w turystyce według typu?

P4: Jakie są główne trendy na rynku AI w turystyce?

P5: Który region zdominuje rynek AI w turystyce?

Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek analizy dużych zbiorów danych w Brazylii: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek analizy dużych zbiorów danych w Brazylii: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk ze względu na wielkość organizacji (małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) oraz duże przedsiębiorstwa), ze względu na branżę użytkownika końcowego (sektor IT i telekomunikacyjny, BFSI, handel detaliczny i dobra konsumpcyjne, produkcja, ochrona zdrowia i nauki przyrodnicze, administracja publiczna i inne), ze względu na region (północna Brazylia, północno-wschodnia Brazylia, środkowo-zachodnia Brazylia, południowo-wschodnia Brazylia i południowa Brazylia)

October 2, 2025

Rynek znakowania wodnego AI: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek znakowania wodnego AI: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na komponenty (oprogramowanie, sprzęt i usługi); Model wdrożenia (lokalny i chmurowy); Typ znaku wodnego (widoczny znak wodny, niewidoczny znak wodny i hybrydowy znak wodny); Aplikacja (media i rozrywka, administracja publiczna, opieka zdrowotna, IT i telekomunikacja i inne) oraz region/kraj

September 30, 2025

Rynek Retrieval Augmented Generation: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek Retrieval Augmented Generation: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na wdrażanie (chmura i lokalnie); Zastosowania (Obsługa klienta i chatboty, Generowanie treści, Ulepszanie wyszukiwarek, Wyszukiwanie informacji medycznych i inne); Użytkownicy końcowi (IT i telekomunikacja, BFSI, Opieka zdrowotna, Handel detaliczny i e-commerce, Edukacja i inne); oraz Region/Kraj

May 27, 2025

Rynek rozwiązywania zadłużenia opartego na sztucznej inteligencji: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek rozwiązywania zadłużenia opartego na sztucznej inteligencji: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na komponent (oprogramowanie i usługi); Wdrożenie (w chmurze, lokalnie i hybrydowe); Według wielkości przedsiębiorstwa (MŚP i duże przedsiębiorstwa); Według branży (IT i telekomunikacja, bankowość, usługi finansowe i ubezpieczenia (BFSI), handel detaliczny i e-commerce, opieka zdrowotna, lotnictwo i obrona oraz inne); oraz region/kraj

May 1, 2025