Rynek sztucznej inteligencji w zarządzaniu aktywami: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Globalny rynek AI w zarządzaniu aktywami – wielkość i prognoza

Wartość globalnego rynku AI w zarządzaniu aktywami wyniosła 4 573,15 mln USD w 2024 r. i oczekuje się, że w okresie prognozy (2025–2033) będzie rósł w silnym tempie CAGR wynoszącym około 24,15%, ze względu na szybkie wdrażanie rozwiązań inwestycyjnych i do zarządzania portfelem opartych na sztucznej inteligencji.

Analiza rynku AI w zarządzaniu aktywami

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu aktywami to zastosowanie nowych technologii, takich jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i analityka predykcyjna, w celu wspierania inwestycji w proces podejmowania decyzji, zarządzanie portfelem, ocenę ryzyka i efektywność operacyjną.

Rynek sztucznej inteligencji w zarządzaniu aktywami rozwija się ze względu na ewolucję rynków finansowych i potrzebę podejmowania szybszych i dokładniejszych decyzji inwestycyjnych. Zarządzający aktywami wdrażają sztuczną inteligencję, aby efektywnie przetwarzać duże ilości danych finansowych i innych w celu zwiększenia efektywności zarządzania portfelem i zarządzania ryzykiem. Wdrażanie rośnie również w szybkim tempie, ponieważ na przedsiębiorstwa wywierana jest presja, aby automatyzować procesy w celu minimalizacji kosztów operacyjnych, poprawy zgodności i minimalizacji błędów ludzkich.

Globalne trendy na rynku AI w zarządzaniu aktywami

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe, które wpływają na różne segmenty globalnego rynku AI w zarządzaniu aktywami, zgodnie z ustaleniami naszego zespołu ekspertów ds. badań.

Wzrost współpracy między zarządzającymi aktywami a startupami fintech/AI

Wzmocniona współpraca między zarządzającymi aktywami a startupami fintech lub AI będzie jednym z kluczowych trendów na rynku sztucznej inteligencji w zarządzaniu aktywami, ponieważ konserwatywne przedsiębiorstwa starają się przyspieszyć tempo innowacji i utrzymać konkurencyjność w szybko zmieniającym się krajobrazie finansowym. Startupy fintech i AI pozwalają zarządzającym aktywami korzystać z najlepszych rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego, data science, środowiska opartego na chmurze i alternatywnej analizy danych bez konieczności tworzenia ich wewnętrznie w dłuższej perspektywie. Spółki zarządzające aktywami mogą szybko wdrażać nowe funkcje AI poprzez partnerstwa, przedsięwzięcia typu joint venture lub przejęcia w obszarze zarządzania portfelem, modelowania ryzyka, relacji z klientami i funkcji zgodności. W wyniku takich partnerstw testowane są również nowe modele biznesowe, takie jak platformy robo-doradcze i spersonalizowane rozwiązania inwestycyjne. W miarę jak otoczenie regulacyjne staje się coraz bardziej skomplikowane, a ilość danych rośnie, współpraca z elastycznymi technologiami może umożliwić zarządzającym aktywami zwiększenie efektywności operacji, obniżenie kosztów i zapewnienie klientom bardziej responsywnego i skoncentrowanego na technologii podejścia do inwestycji.

Na przykład w listopadzie 2025 r. Franklin Templeton zawarł wieloletnie strategiczne partnerstwo z Wand AI w celu przyspieszenia wdrażania agentic sztucznej inteligencji w swoich operacjach zarządzania aktywami. Współpraca koncentrowała się na wzmocnieniu badań inwestycyjnych, konstrukcji portfela i zdolności podejmowania decyzji dzięki zaawansowanym przepływom pracy opartym na sztucznej inteligencji i automatyzacji.

Segmentacja branży AI w zarządzaniu aktywami

W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu dotyczącego rynku AI w zarządzaniu aktywami, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2025–2033.

Segment uczenia maszynowego dominuje na globalnym rynku AI w zarządzaniu aktywami

Rynek jest podzielony ze względu na kategorię technologii na uczenie maszynowe (ML), przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i inne. Wśród nich segment uczenia maszynowego (ML) ma obecnie największy udział w rynku, ponieważ zdolność analizowania ogromnych ilości historycznych danych finansowych, identyfikowania wzorców, poprawy optymalizacji podstawowego procesu inwestycyjnego i automatyzacji tych procesów uczyniła z uczenia maszynowego najczęściej stosowaną technologię przez zarządzających aktywami. Oczekuje się jednak, że segment przetwarzania języka naturalnego (NLP) będzie w przyszłości rósł najszybciej, wraz ze wzrostem popytu na przetwarzanie danych niestrukturalnych, takich jak wiadomości finansowe, raporty o zyskach, analiza nastrojów i zautomatyzowane narzędzia raportowania, które zapewniają lepszy wgląd w rynek.

Segment optymalizacji portfela dominuje na globalnym rynku AI w zarządzaniu aktywami.

Ze względu na kategorię zastosowania rynek jest podzielony na optymalizację portfela, platformę konwersacyjną, ryzyko i zgodność, analizę danych, automatyzację procesów i inne. Wśród nich segment optymalizacji portfela ma największy udział w rynku ze względu na intensywne wykorzystanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w celu maksymalizacji wyników inwestycyjnych, zrównoważenia profilu ryzyka i zysku oraz efektywnego alokowania zasobów w różnych portfelach inwestycyjnych. Jest to najpopularniejsze i najczęściej stosowane zastosowanie ze względu na jego bezpośredni wpływ na wydajność i wymierne zwroty. Oczekuje się jednak, że ryzyko i zgodność będą w przyszłości rosły najszybciej, ponieważ organy regulacyjne stają się bardziej kontrolujące, a przedsiębiorstwa angażują się bardziej aktywnie we wzmacnianie zgodności, identyfikowanie elementów odstających, ograniczanie ekspozycji na ryzyko i utrzymywanie solidnego zarządzania w wysoce sfinansowanych kontekstach poprzez wdrożenie sztucznej inteligencji.

Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie rósł najszybciej na globalnym rynku AI w zarządzaniu aktywami

Globalny rynek sztucznej inteligencji (AI) w zarządzaniu aktywami będzie rozwijał się najszybciej w regionie Azji i Pacyfiku, ze względu na szybką cyfryzację usług finansowych i rosnące wykorzystanie zaawansowanej analityki przez zarządzających aktywami. Chiny, Indie, Japonia i Korea Południowa należą do krajów, które odnotowują wzrost inwestycji w fintech, infrastrukturę AI i technologie chmurowe. Wdrażanie jest dodatkowo przyspieszane przez rozwijające się rynki kapitałowe, rosnącą liczbę inwestorów detalicznych i instytucjonalnych oraz potrzebę wykorzystania danych w tworzeniu strategii inwestycyjnych. Ponadto programy rządowe, rosnący dostęp do dużych zbiorów danych i dostępność powstających startupów AI przyczyniają się do przyspieszonego wdrażania rozwiązań do zarządzania aktywami opartych na AI w regionie.

Chiny miały dominujący udział w rynku AI w zarządzaniu aktywami w regionie Azji i Pacyfiku w 2024 r.

Chiny mają największy udział w rynku AI w zarządzaniu aktywami w regionie Azji i Pacyfiku, ponieważ kraj ten prowadzi silną politykę państwową w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji, odnotowuje wysokie wskaźniki cyfryzacji sfery finansowej i masowo wykorzystuje platformy inwestycyjne oparte na danych. Krajobraz fintech jest dobrze poinformowany, a zarządzający aktywami i instytucje finansowe aktywnie wykorzystują duże zbiory danych, uczenie maszynowe i przetwarzanie w chmurze w kraju. Ponadto obecność dużych przedsiębiorstw technologicznych, znaczne inwestycje w badania nad AI oraz zaangażowanie większej liczby inwestorów detalicznych i instytucjonalnych przyspieszyły wdrażanie AI w zarządzaniu aktywami. Działania regulacyjne, które zachęcają do innowacji finansowych, również wzmocniły dominację Chin.

Konkurencyjne otoczenie branży AI w zarządzaniu aktywami

Globalny rynek AI w zarządzaniu aktywami jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami rynkowymi. Kluczowi gracze wdrażają różne strategie rozwoju w celu wzmocnienia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia.

Największe przedsiębiorstwa na rynku AI w zarządzaniu aktywami

Do głównych graczy na rynku należą Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global i Salesforce.

Najnowsze wydarzenia w AI na rynku zarządzania aktywami

• W grudniu 2025 r. Nomura Holdings ogłosiła strategiczne partnerstwo z OpenAI w celu wzmocnienia swoich możliwości zarządzania aktywami poprzez integrację generatywnych technologii AI. Współpraca miała na celu wzmocnienie badań inwestycyjnych, analizy danych i rozwiązań dla klientów poprzez połączenie wiedzy OpenAI z zastrzeżonymi i zewnętrznymi zbiorami danych Nomury.

• W lipcu 2025 r. FNZ zawarła pięcioletnie strategiczne partnerstwo z Microsoft w celu przyspieszenia transformacji cyfrowej w branży zarządzania majątkiem, wzmacniając możliwości FNZ w zakresie AI, automatyzacji i chmury. Współpraca miała na celu integrację zaawansowanych technologii AI i chmury Microsoft z platformą FNZ w celu napędzania innowacji, poprawy efektywności operacyjnej oraz dostarczania spersonalizowanych, inteligentnych cyfrowych rozwiązań do zarządzania majątkiem instytucjom finansowym i ich klientom.

Zakres raportu dotyczącego globalnego rynku AI w zarządzaniu aktywami

Powody, dla których warto kupić raport dotyczący rynku AI w zarządzaniu aktywami:

• Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowania, potwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.

• Raport zawiera krótki przegląd ogólnej kondycji branży.

• Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych podmiotów z branży, koncentrując się przede wszystkim na kluczowych danych finansowych przedsiębiorstw, portfelach typów, strategiach ekspansji i najnowszych wydarzeniach.

• Szczegółowe badanie czynników wzrostu, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.

• Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

• Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.