- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na komponent (sprzęt, oprogramowanie i usługi); użytkownik końcowy (motoryzacja, elektronika i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energia i zasilanie i inne); technologia (uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, robotyka i automatyzacja oraz przetwarzanie języka naturalnego); region/kraj.
Wartość rynku sztucznej inteligencji w produkcji wyniosła 3 126,7 mln USD w 2023 r. i oczekuje się, że w okresie prognozowania (2024-2032) będzie rósł w tempie ok. 32,7% CAGR, dzięki rosnącemu zapotrzebowaniu na automatyzację, predykcyjne utrzymanie ruchu i wdrażanie Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) dla inteligentnych fabryk.
Tempo wzrostu rynku sztucznej inteligencji w produkcji wynika z wykorzystania technologii AI przez przedsiębiorstwa w celu zwiększenia wydajności produkcji i obniżenia kosztów przy jednoczesnej poprawie jakości produktów. Sztuczna inteligencja dzięki uczeniu maszynowemu i technologii widzenia komputerowego daje automatyczne wyniki, sprawdzając poziom jakości produkcji i stan narzędzi. Dostawcy zwracają się ku systemom AI w celu uzyskania lepszych zautomatyzowanych przepływów pracy, a system obsługuje zapobieganie awariom wraz z operacjami kontroli produktów. IoT pomaga inteligentnym fabrykom usprawnić ich działalność w tym sektorze.
Badania rynku wskazują, że firmy produkcyjne z regionu Azji i Pacyfiku przejdą na systemy AI w szybkim tempie. Ze względu na ogłoszony plan inwestycyjny o wartości 38 miliardów dolarów na rok 2025, Chiny przodują we wszystkich innych krajach w finansowaniu produkcji chipów, wspieranym przez programy rządowe mające na celu zmniejszenie importu chipów i ochronę przed presją międzynarodową. Chiny koncentrują się na budowie przemysłowych systemów robotycznych z funkcjami sztucznej inteligencji, ponieważ planują wprowadzić sztuczną inteligencję do zakładów produkcyjnych. Korea Południowa i Indie przeznaczają zasoby na rozwój technologii AI dla fabryk w ramach programów rządowych i wsparcia ze strony wschodzących firm technologicznych.
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe, które wpływają na różne segmenty sztucznej inteligencji w produkcji, zidentyfikowane przez nasz zespół ekspertów ds. badań.
Branże użytkowników końcowych wspierające branżę sztucznej inteligencji w produkcji
BranżęSztucznej inteligencji w produkcjiwspiera kilka kluczowych branż użytkowników końcowych, które wykorzystują tę technologię do różnych zastosowań:
Producenci samochodów intensywnie stosują sztuczną inteligencję w celu zwiększenia wydajności produkcji, obsługując roboty zaprogramowane przez systemy AI i obsługując zautomatyzowane operacje montażowe do zastosowań związanych z predykcyjnym utrzymaniem ruchu. Przemysł motoryzacyjny wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję do tworzenia pojazdów autonomicznych i stał się głównym użytkownikiem technologii automatyzacji w celu wytwarzania pojazdów lepszej jakości przy obniżonych kosztach.
Wiele firm elektronicznych i półprzewodnikowych wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji skomplikowanych linii produkcyjnych i lepszej identyfikacji wad, jednocześnie ulepszając swoją sieć dostaw. Dzięki systemom AI producenci mogą lepiej monitorować jakość produktów i harmonogramy produkcji, jednocześnie przewidując potrzeby, aby produkować najwyższej jakości półprzewodniki przy mniejszych kosztach i mniejszej ilości marnowanych zasobów.
Urządzenia medyczne: Dzięki technologii AI sektor produkcyjny wytwarza lepsze wyniki badań medycznych i usprawnia zautomatyzowany montaż urządzeń, a także przewiduje awarie sprzętu. Dzięki technologiom AI producenci urządzeń medycznych mogą wytwarzać produkty lepszej jakości, dokładnie przestrzegając wymogów ISO. System sprawia również, że precyzyjny sprzęt medyczny jest szybszy w produkcji i wydajniejszy.
Zakłady metalurgiczne i maszynowe w dużym stopniu polegają na sztucznej inteligencji, aby przewidywać awarie sprzętu i ulepszać kontrole jakości, a także zwiększać wydajność procesów produkcyjnych. Systemy AI usprawniają procesy produkcji metali, zmniejszając przestoje, wydłużając żywotność sprzętu i usprawniając etapy pracy, co przekłada się na obniżenie kosztów operacyjnych i lepsze funkcjonowanie zakładu.
Sektor energetyczny i elektroenergetyczny skutecznie wykorzystuje systemy AI do lepszego monitorowania urządzeń i systemów zasilania, jednocześnie efektywnie zarządzając zasobami energetycznymi. Monitorując działalność energetyczną za pomocą technologii AI, elektrownie pracują z najwyższą wydajnością produkcyjną. Technologia AI obsługuje połączenia sieci elektroenergetycznych i wykrywa problemy w celu przewidywania zużycia energii, co zapewnia lepsze zasoby energetyczne.
Firmy z branży lotniczej i obronnej polegają na sztucznej inteligencji w celu wytwarzania precyzyjnych produktów i przewidywania problemów ze sprzętem, a także monitorowania jakości produktów. Systemy AI pomagają wytwarzać dokładne części samolotów, jednocześnie utrzymując produkty wojskowe i pojazdy powietrzne w idealnym stanie technicznym przy zmniejszonej liczbie przestojów. Systemy AI pomagają firmom lepiej prowadzić działalność, jednocześnie czyniąc obszar pracy bezpieczniejszym w obu środowiskach.
Firmy produkujące towary konsumpcyjne wykorzystują sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć działanie linii produkcyjnych i usprawnić kontrolę zapasów oraz planowanie łańcucha dostaw. Firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do lepszego przewidywania przyszłej sprzedaży i unikają produkcji nadmiernych produktów. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w operacjach pakowania usprawnia cały proces produkcyjny i zmniejsza wady produktów. Optymalizuje również produktywność w sortowaniu i kontroli jakości.
Zarządzanie w tych branżach wykorzystuje technologię AI, aby poprawić funkcjonowanie przedsiębiorstw i obniżyć koszty, jednocześnie wytwarzając lepsze produkty. Metody produkcyjne działają teraz lepiej i są bardziej opłacalne, ponieważ sztuczna inteligencja usprawnia ich działanie, aby dokładnie odpowiadały potrzebom klientów.
W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu na temat rynku sztucznej inteligencji w produkcji, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2024-2032.
Segment oprogramowania dominuje na rynku sztucznej inteligencji w produkcji
W oparciu o komponent, rynek sztucznej inteligencji w produkcji jest podzielony na sprzęt, oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania zdobył znaczący udział w rynku sztucznej inteligencji w produkcji i oczekuje się, że będzie wykazywał znaczne tempo wzrostu w okresie prognozowania. Zauważalny popyt na rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji napędza segment oprogramowania na rynku sztucznej inteligencji w produkcji, ponieważ producenci wykorzystują je do zwiększenia optymalizacji produkcji i obniżenia kosztów. Segment oprogramowania daje producentom narzędzia, które wykorzystują uczenie maszynowe do wykrywania problemów z jakością podczas planowania konserwacji i operacji łańcucha dostaw. Oprogramowanie AI jest bardziej popularne ze względu na przetwarzanie w chmurze i na brzegu sieci, co pomaga producentom stosować wyniki AI bezpośrednio w ich istniejących systemach, jednocześnie rozszerzając swoją działalność.
Segment motoryzacyjny AI w produkcji dominuje na rynku sztucznej inteligencji w produkcji
W oparciu o użytkowników końcowych, rynek AI w produkcji jest podzielony na motoryzację, elektronikę i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energię i zasilanie oraz inne. Oczekuje się, że segment motoryzacyjny AI w produkcji będzie wykazywał znaczne tempo wzrostu w okresie prognozowania. Klienci mają większe zapotrzebowanie na zautomatyzowane metody produkcji, aby ulepszyć swoje samochody i zaoszczędzić pieniądze na kosztach. Producenci samochodów używają sztucznej inteligencji do skanowania systemów pojazdów pod kątem usterek i sprawdzania produktów łańcucha dostaw, co pozwala im przyspieszyć produkcję przy krótszych czasach konserwacji, ponieważ budują samochody zgodnie z dzisiejszymi preferencjami konsumentów. Producenci coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję, ponieważ produkują pojazdy elektryczne z technologiami samochodów podłączonych do sieci.
Oczekuje się, że region APAC będzie rósł ze znacznym CAGR w okresie prognozowania
Region APAC rozwija się szybko dzięki sztucznej inteligencji w produkcji, ponieważ jego kraje posiadają zaawansowane technologie i silne sektory produkcyjne, szczególnie w Chinach, Japonii, Korei Południowej i Indiach. Narody te przodują we wdrażaniu technologii sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów produkcyjnych i minimalizacji kosztów operacyjnych. Firmy w regionie APAC przewodzą globalnemu wdrażaniu inteligentnych fabryk poprzez sztuczną inteligencję w celu kontrolowania przepływów dostaw i wytwarzania lepszych produktów, jednocześnie umożliwiając wszechstronne operacje. Rządy Chin i Japonii przeznaczają znaczne fundusze na naukę o sztucznej inteligencji, co pomaga różnym sektorom przejść transformację cyfrową.
Kraje zaawansowane i rozwijające się rynki w Indiach i Azji Południowo-Wschodniej szybko wdrażają systemy AI w celu modernizacji swoich systemów produkcyjnych. Firmy polegają teraz na narzędziach AI, aby śledzić potrzeby klientów i optymalizować swoje łańcuchy dostaw oraz procesy produkcyjne, aby stać się lepszymi konkurentami. Atrakcyjny wzrost biznesowy wynika z rosnącego wykorzystania systemów Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT), które dają producentom natychmiastowe informacje w celu optymalizacji ich działalności. Region APAC zyskał na znaczeniu jako centrum innowacji AI, ponieważ jego rozbudowana siła robocza w produkcji wykorzystuje inwestycje w infrastrukturę AI, aby wspierać cele zrównoważonego rozwoju.
Rynek sztucznej inteligencji w produkcji jest konkurencyjny i rozdrobniony, z obecnością kilku globalnych i międzynarodowych graczy rynkowych. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu w celu zwiększenia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektóre z głównych graczy działających na rynku to Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. i Mitsubishi Electric Corporation.
Najnowsze wydarzenia na rynku sztucznej inteligencji w produkcji
W marcu 2025 r.Advanced Micro Devices (AMD) zakończyło przejęcie firmy ZT Systems, specjalizującej się w sprzęcie centrów danych dla przetwarzania w chmurze i sztucznej inteligencji, o wartości 4,9 miliarda dolarów, mające na celu wzmocnienie oferty centrów danych AMD i konkurowanie z liderami branży, takimi jak NVIDIA.
Atrybut raportue | Szczegóły |
Rok bazowy | 2023 |
Okres prognozowania | 2024-2032 |
Dynamika wzrostu | Przyspieszenie przy CAGR wynoszącym 32,7% |
Wielkość rynku w 2023 r. | 3 126,7 mln USD |
Analiza regionalna | Ameryka Północna, Europa, APAC, Reszta Świata |
Główny region wnoszący wkład | Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie rósł z najwyższym CAGR w prognozowanym okresie |
Kluczowe kraje objęte zakresem | USA, Kanada, Niemcy, Hiszpania, Włochy, Francja, Wielka Brytania, Chiny, Japonia, Australia i Indie |
Profile firm | Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. i Mitsubishi Electric Corporation. |
Zakres raportu | Trendy rynkowe, czynniki napędzające i ograniczenia; Szacowanie i prognoza przychodów; Analiza segmentacji; Analiza strony popytu i podaży; Krajobraz konkurencyjny; Profilowanie firm |
Segmenty objęte zakresem | Według komponentu; Według użytkownika końcowego; Według technologii; Według regionu/kraju |
Badanie obejmuje analizę wielkości i prognoz rynku, zatwierdzoną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.
Raport prezentuje szybki przegląd ogólnej wydajności branży.
Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych podmiotów branżowych, ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych wskaźników finansowych, portfeli produktów, strategii ekspansji i ostatnich wydarzeń.
Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Globalny rynek AI w produkcji może być dalej dostosowywany do wymagań lub jakiegokolwiek innego segmentu rynku. Ponadto UnivDatos rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Przeanalizowaliśmy historyczny rynek, oszacowaliśmy obecny rynek i prognozowaliśmy przyszły rynek globalnego rynku AI w produkcji, aby ocenić jego zastosowanie w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadziliśmy wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Aby zweryfikować te spostrzeżenia, dokładnie przeanalizowaliśmy liczne ustalenia i założenia. Dodatkowo przeprowadziliśmy dogłębne wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości AI w produkcji. Po zweryfikowaniu danych rynkowych za pośrednictwem tych wywiadów, użyliśmy zarówno podejścia odgórnego, jak i oddolnego, aby prognozować całkowitą wielkość rynku. Następnie zastosowaliśmy metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży.
Zastosowaliśmy technikę triangulacji danych, aby sfinalizować ogólną estymację rynku i uzyskać precyzyjne liczby statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku AI w produkcji. Podzieliliśmy dane na kilka segmentów i podsegmentów, analizując różne parametry i trendy, w tym komponent, użytkownika końcowego, technologię i regiony w obrębie globalnego rynku AI w produkcji.
Badanie identyfikuje obecne i przyszłe trendy na globalnym rynku AI w produkcji, dostarczając strategicznych spostrzeżeń dla inwestorów. Podkreśla atrakcyjność rynkową regionów, umożliwiając uczestnikom branży wejście na niewykorzystane rynki i uzyskanie przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Analiza wielkości rynku:Oszacowanie obecnej i prognozowanej wielkości globalnego rynku AI w produkcji i jego segmentów pod względem wartości (USD).
Segmentacja rynku AI w produkcji:Segmenty w badaniu obejmują obszary komponentów, użytkowników końcowych, technologii i regionów.
Ramy regulacyjne i analiza łańcucha wartości:Zbadanie ram regulacyjnych, łańcucha wartości, zachowań klientów i krajobrazu konkurencyjnego branży AI w produkcji.
Analiza regionalna:Przeprowadzenie szczegółowej analizy regionalnej dla kluczowych obszarów, takich jak Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i Reszta Świata.
Profile firm i strategie wzrostu:Profile firm z rynku AI w produkcji oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.
Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
P1: Jaki jest obecny rozmiar rynku i potencjał wzrostu rynku AI w produkcji?
Wartość rynku AI w produkcji oszacowano na 3,1267 mld USD w 2023 r. i przewiduje się, że wzrośnie ze złożoną roczną stopą wzrostu (CAGR) wynoszącą 32,7% w latach 2024–2032, napędzany przez rosnącą automatyzację, inteligentne fabryki i rozwiązania przemysłowe oparte na sztucznej inteligencji.
P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost rynku AI w produkcji?
Przemysł AI w produkcji odnotowuje szybki wzrost dzięki postępom w automatyzacji, konserwacji predykcyjnej, analizie danych w czasie rzeczywistym, zwiększonej wydajności operacyjnej i wdrażaniu inteligentnej robotyki.
P3: Który segment ma największy udział w rynku AI w produkcji według użytkownika końcowego?
Sektor motoryzacyjny ma największy udział w rynku AI w produkcji, ponieważ rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji napędzają optymalizację produkcji, kontrolę jakości i automatyzację łańcucha dostaw w branży.
P4: Jakie są nowe technologie i trendy na rynku AI w produkcji?
Kluczowe nowe technologie AI w produkcji obejmują:
• Uczenie maszynowe i głębokie uczenie do analiz predykcyjnych
• Roboty przemysłowe i coboty do zautomatyzowanych linii montażowych
• Cyfrowe bliźniaki do monitorowania produkcji w czasie rzeczywistym
• Edge Computing i integracja IoT dla optymalizacji inteligentnych fabryk.
P5: Jakie są kluczowe wyzwania na rynku AI w produkcji?
Pomimo szybkiego wdrożenia, sztuczna inteligencja w produkcji stoi w obliczu wyzwań, takich jak wysokie koszty wdrożenia, zagrożenia bezpieczeństwa danych, niedobór wykwalifikowanych w AI specjalistów i trudności we wdrażaniu sztucznej inteligencji w starszych systemach.
Q6: Który region zdominuje rynek AI w produkcji?
Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku (APAC) będzie liderem na rynku AI w produkcji, napędzany przez szybką industrializację, wsparcie rządowe dla inteligentnej produkcji oraz adaptację AI w kluczowych gospodarkach, takich jak Chiny, Japonia i Indie.
Q7: Kto jest kluczowym graczem na rynku AI w produkcji?
Niektóre z wiodących firm w branży produkcji opartej na AI obejmują:
• Microsoft Corporation
• ABB
• IBM Corporation
• Amazon Inc.
• NVIDIA Corporation
• Siemens AG
• Fanuc
• SAP SE
• Rockwell Automation, Inc.
• Mitsubishi Electric Corporation
Q8: Jakie są kluczowe możliwości inwestycyjne na rynku AI w produkcji?
Najważniejsze możliwości inwestycyjne w AI w produkcji obejmują:
• Rozwiązania automatyzacji oparte na AI dla inteligentnych fabryk
• Systemy AI do konserwacji predykcyjnej w celu redukcji przestojów
• Optymalizacja łańcucha dostaw oparta na AI
• Robotyka przemysłowa i platformy produkcyjne zintegrowane z AI
Q9: Jak przedsiębiorstwa mogą przygotować się na wdrożenie AI w produkcji?
Firmy mogą z powodzeniem wdrożyć AI w produkcji, inwestując w programy szkoleń z zakresu AI, modernizując infrastrukturę IT, zapewniając wysoką jakość gromadzenia danych oraz wspierając współpracę między zespołami IT i operacyjnymi w celu płynnej integracji AI.
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również