Rynek sztucznej inteligencji w produkcji: aktualna analiza i prognoza (2024-2032)

Nacisk na komponenty (sprzęt, oprogramowanie i usługi); Użytkownik końcowy (motoryzacja, elektronika i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energia i energetyka i inne); Technologia (uczenie maszynowe, wizja komputerowa, robotyka i automatyzacja oraz przetwarzanie języka naturalnego); Region/Kraj.

Geografia:

Global

Ostatnia aktualizacja:

Apr 2025

AI in Manufacturing Market Size & Forecast

Wielkość i prognoza rynku AI w produkcji

Wartość rynku AI w produkcji wyniosła 3 126,7 mln USD w 2023 r. i oczekuje się, że w okresie prognozy (2024–2032) będzie rósł w dynamicznym tempie CAGR około 32,7%, dzięki rosnącemu zapotrzebowaniu na automatyzację, predykcyjne utrzymanie ruchu oraz wdrażanie Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) w inteligentnych fabrykach.

Analiza rynku AI w produkcji

Tempo wzrostu rynku sztucznej inteligencji w produkcji wynika z wykorzystywania technologii AI przez firmy w celu zwiększenia efektywności produkcji i obniżenia kosztów przy jednoczesnej poprawie jakości produktów. AI, dzięki uczeniu maszynowemu i technologii wizji komputerowej, zapewnia automatyczne wyniki sprawdzania poziomu jakości produkcji i stanu narzędzi. Dostawcy zwracają się ku systemom AI w celu uzyskania lepszych zautomatyzowanych przepływów pracy, a system ten obsługuje zapobieganie awariom oraz operacje kontroli produktów. IoT pomaga inteligentnym fabrykom usprawnić ich działalność w tej branży.

Badania rynku wskazują, że firmy produkcyjne z regionu Azji i Pacyfiku szybko przestawią się na korzystanie z systemów AI. Chiny przodują pod względem finansowania produkcji chipów, wspieranego przez programy rządowe mające na celu zmniejszenie importu chipów i ochronę przed presją międzynarodową, dzięki deklarowanemu planowi inwestycyjnemu w wysokości 38 miliardów dolarów do 2025 roku. Chiny koncentrują się na budowie przemysłowych systemów robotycznych z funkcjami sztucznej inteligencji, ponieważ planują wprowadzić AI do zakładów produkcyjnych. Korea Południowa i Indie przeznaczają zasoby na rozwój technologii AI dla fabryk w ramach programów rządowych i wsparcia ze strony wschodzących firm technologicznych.

Trendy na rynku AI w produkcji

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe, które wpływają na różne segmenty rynku AI w produkcji, zidentyfikowane przez nasz zespół ekspertów ds. badań.

Branże użytkowników końcowych wspierające branżę AI w produkcji

Branża AI w produkcji jest wspierana przez kilka kluczowych branż użytkowników końcowych, które wykorzystują tę technologię do różnych zastosowań:

  1. Producenci samochodów szeroko stosują AI w celu usprawnienia operacji produkcyjnych poprzez obsługę robotów zaprogramowanych przez systemy AI oraz obsługę zautomatyzowanych operacji montażowych w aplikacjach do predykcyjnego utrzymania ruchu. Przemysł motoryzacyjny wykorzystuje zaawansowaną AI do tworzenia pojazdów autonomicznych i stał się głównym użytkownikiem technologii automatyzacji w celu produkcji pojazdów lepszej jakości przy obniżonych kosztach.

  2. Wiele firm elektronicznych i półprzewodnikowych korzysta z AI w celu automatyzacji skomplikowanych linii produkcyjnych i lepszej identyfikacji wad, jednocześnie ulepszając swoją sieć dostaw. Dzięki systemom AI producenci mogą lepiej monitorować jakość produktów i harmonogramy produkcyjne, przewidując jednocześnie potrzeby, aby produkować najwyższej jakości półprzewodniki przy mniejszych wydatkach i mniejszej ilości marnowanych zasobów.

  3. Wyroby medyczne: Dzięki technologii AI sektor produkcyjny uzyskuje lepsze wyniki testów medycznych i ulepsza zautomatyzowany montaż urządzeń, a także przewiduje awarie sprzętu. Dzięki technologiom AI producenci wyrobów medycznych mogą wytwarzać produkty lepszej jakości i precyzyjnie, przestrzegając jednocześnie wymagań ISO. System ten również przyspiesza produkcję precyzyjnego sprzętu medycznego, dzięki czemu jest ona bardziej wydajna.

  4. Zakłady metalurgiczne i maszynowe w dużym stopniu polegają na AI, aby przewidywać, kiedy sprzęt ulegnie awarii, ulepszać kontrole jakości oraz zwiększać efektywność procesów produkcyjnych. Systemy AI usprawniają procesy produkcji metali, zmniejszając przestoje, wydłużając żywotność sprzętu i zwiększając efektywność etapów pracy, co prowadzi do obniżenia kosztów operacyjnych i poprawy pracy zakładu.

  5. Sektor energetyczny skutecznie wykorzystuje systemy AI do lepszego monitorowania sprzętu i systemów energetycznych, jednocześnie efektywnie zarządzając zasobami energii. Dzięki monitorowaniu działalności energetycznej za pomocą technologii AI, elektrownie pracują z najwyższą efektywnością produkcji. Technologia AI wspiera połączenia sieci elektroenergetycznych i wykrywa problemy, aby przewidywać zużycie energii, co prowadzi do lepszego wykorzystania zasobów energii.

  6. Firmy z branży lotniczej i obronnej polegają na AI w celu wytwarzania precyzyjnych produktów i przewidywania problemów ze sprzętem, a także monitorowania jakości produktów. Systemy AI pomagają w tworzeniu dokładnych części samolotów, jednocześnie utrzymując produkty wojskowe i pojazdy powietrzne w idealnym stanie, przy zmniejszonej liczbie przestojów. Systemy AI pomagają firmom lepiej prowadzić działalność, jednocześnie zwiększając bezpieczeństwo obszaru pracy w obu środowiskach.

  7. Firmy produkujące towary konsumpcyjne wykorzystują AI do przyspieszenia linii produkcyjnych i usprawnienia kontroli zapasów, a także planowania łańcucha dostaw. Firmy wykorzystują AI do lepszego prognozowania przyszłej sprzedaży i unikają wytwarzania nadmiernych produktów. Zastosowanie sztucznej inteligencji w operacjach pakowania usprawnia cały proces produkcji i zmniejsza liczbę wad produktów. Optymalizuje również produktywność w sortowaniu i kontroli jakości.

Zarządzanie w tych branżach wykorzystuje technologię AI, aby usprawnić działalność przedsiębiorstw i obniżyć koszty, jednocześnie wytwarzając lepsze produkty. Metody produkcji działają teraz lepiej i bardziej efektywnie kosztowo, ponieważ AI ulepsza ich działanie, aby dokładnie odpowiadały potrzebom klientów.

AI in Manufacturing Market Segments

Segmentacja branży AI w produkcji

W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu dotyczącego rynku AI w produkcji, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2024–2032.

Segment oprogramowania dominuje na rynku AI w produkcji

Na podstawie komponentu rynek AI w produkcji jest podzielony na sprzęt, oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania zdobył znaczący udział w rynku AI w produkcji i oczekuje się, że wykaże znaczne tempo wzrostu w okresie prognozy. Zauważalny popyt na rozwiązania oparte na AI napędza segment oprogramowania na rynku AI w produkcji, ponieważ producenci wykorzystują je do optymalizacji produkcji i obniżenia kosztów. Segment oprogramowania zapewnia producentom narzędzia, które wykorzystują uczenie maszynowe do wykrywania problemów z jakością podczas planowania operacji utrzymania ruchu i łańcucha dostaw. Oprogramowanie AI jest bardziej popularne ze względu na przetwarzanie w chmurze i na obrzeżach sieci, co pomaga producentom stosować wyniki AI bezpośrednio w ich istniejących systemach, jednocześnie rozszerzając ich działalność.

Segment motoryzacyjny AI w produkcji dominuje na rynku AI w produkcji

Na podstawie użytkowników końcowych rynek AI w produkcji jest podzielony na motoryzacyjny, elektroniczny i półprzewodników, wyrobów medycznych, metali i maszyn, energii i zasilania oraz inne. Oczekuje się, że segment motoryzacyjny AI w produkcji wykaże znaczne tempo wzrostu w okresie prognozy. Klienci mają większe zapotrzebowanie na zautomatyzowane metody produkcji, aby ulepszyć swoje samochody i zaoszczędzić pieniądze na kosztach. Producenci samochodów używają AI do skanowania systemów pojazdów w poszukiwaniu usterek i sprawdzania produktów łańcucha dostaw, co pozwala im przyspieszyć produkcję przy krótszych czasach konserwacji, budując samochody spełniające współczesne preferencje konsumentów. Producenci coraz częściej korzystają z AI, ponieważ produkują pojazdy elektryczne z technologiami podłączonych samochodów.

Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie rósł ze znacznym CAGR w okresie prognozy

Region Azji i Pacyfiku rozwija się szybko dzięki AI w produkcji, ponieważ jego kraje posiadają zaawansowane technologie i silne sektory produkcyjne, szczególnie w Chinach, Japonii, Korei Południowej i Indiach. Narody te są w czołówce wykorzystywania technologii sztucznej inteligencji do automatyzacji procesów produkcyjnych i minimalizacji kosztów bieżących. Firmy w regionie Azji i Pacyfiku przewodzą globalnemu wdrażaniu inteligentnych fabryk za pomocą AI w celu kontrolowania przepływów dostaw i wytwarzania lepszych produktów, umożliwiając jednocześnie wszechstronne operacje. Rządy Chin i Japonii przeznaczają znaczne fundusze na naukę związaną ze sztuczną inteligencją, co pomaga różnym sektorom przejść transformację cyfrową.

Zaawansowane kraje i rozwijające się rynki w Indiach i Azji Południowo-Wschodniej szybko wdrażają systemy AI w celu modernizacji swoich systemów produkcyjnych. Firmy polegają teraz na narzędziach AI do śledzenia potrzeb klientów i optymalizacji łańcuchów dostaw oraz procesów produkcyjnych, aby stać się lepszymi konkurentami. Atrakcyjne wyniki wzrostu biznesu wynikają z rosnącego wykorzystania systemów Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT), które zapewniają producentom natychmiastowe informacje w celu optymalizacji ich działalności. Region Azji i Pacyfiku zyskał na znaczeniu jako centrum innowacji AI, ponieważ jego liczna siła robocza w sektorze produkcyjnym wykorzystuje inwestycje w infrastrukturę AI do wspierania celów zrównoważonego rozwoju.

AI in Manufacturing Market Trends

Przegląd branży AI w produkcji

Rynek AI w produkcji jest konkurencyjny i rozdrobniony, z obecnością kilku globalnych i międzynarodowych graczy rynkowych. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju w celu zwiększenia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie na rynek nowych produktów, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektóre z głównych firm działających na rynku to Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. i Mitsubishi Electric Corporation.

Najnowsze wydarzenia na rynku AI w produkcji

  • W marcu 2025 r. firma Advanced Micro Devices (AMD) sfinalizowała przejęcie firmy ZT Systems, specjalizującej się w sprzęcie do centrów danych dla przetwarzania w chmurze i AI, za 4,9 mld USD, mające na celu wzmocnienie oferty centrów danych AMD i konkurowanie z liderami branży, takimi jak NVIDIA.

Zakres raportu dotyczącego rynku AI w produkcji

Atrybut raportu

Szczegóły

Rok bazowy

2023

Okres prognozy

2024-2032

Dynamika wzrostu 

Przyspieszenie przy CAGR wynoszącym 32,7%

Wielkość rynku w 2023 r.

3 126,7 mln USD

Analiza regionalna

Ameryka Północna, Europa, Azja i Pacyfik, Reszta świata

Główny region wnoszący wkład

Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie rósł w najwyższym tempie CAGR w prognozowanym okresie

Omawiane kluczowe kraje

USA, Kanada, Niemcy, Hiszpania, Włochy, Francja, Wielka Brytania, Chiny, Japonia, Australia i Indie

Profilowane firmy

Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. i Mitsubishi Electric Corporation.

Zakres raportu

Trendy rynkowe, czynniki napędzające i ograniczenia; Szacowanie i prognozowanie przychodów; Analiza segmentacji; Analiza popytu i podaży; Otoczenie konkurencyjne; Profilowanie firm

Omawiane segmenty

Według komponentu; Według użytkownika końcowego; Według technologii; Według regionu/kraju

Powody, dla których warto kupić raport dotyczący rynku AI w produkcji:

  • Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowania, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.

  • Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.

  • Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych podmiotów z branży, z naciskiem na kluczowe dane finansowe firmy, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.

  • Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości panujących w branży.

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.

Opcje dostosowywania:

Globalny rynek AI w produkcji można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UnivDatos rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby otrzymać

Spis treści

Metodologia badań rynku sztucznej inteligencji w produkcji (2024-2032)

Przeanalizowaliśmy historyczny rynek, oszacowaliśmy obecny rynek i prognozowaliśmy przyszły rynek globalnego rynku sztucznej inteligencji w produkcji, aby ocenić jego zastosowanie w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadziliśmy wyczerpujące wtórne badania w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Aby zweryfikować te spostrzeżenia, dokładnie przeanalizowaliśmy liczne ustalenia i założenia. Dodatkowo przeprowadziliśmy dogłębne wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości sztucznej inteligencji w produkcji. Po zatwierdzeniu danych rynkowych poprzez te wywiady, użyliśmy zarówno podejścia odgórnego, jak i oddolnego, aby prognozować ogólną wielkość rynku. Następnie zastosowaliśmy metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku segmentów branżowych i subsegmentów.

Inżynieria rynku

Zastosowaliśmy technikę triangulacji danych, aby sfinalizować ogólne oszacowanie rynku i wyprowadzić precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i subsegmentu globalnego rynku sztucznej inteligencji w produkcji. Podzieliliśmy dane na kilka segmentów i subsegmentów, analizując różne parametry i trendy, w tym Komponent, Użytkownik Końcowy, Technologia i regiony w ramach globalnego rynku sztucznej inteligencji w produkcji.

Główny cel badania globalnego rynku sztucznej inteligencji w produkcji

Badanie identyfikuje obecne i przyszłe trendy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w produkcji, dostarczając strategicznych spostrzeżeń dla inwestorów. Podkreśla atrakcyjność regionalnego rynku, umożliwiając uczestnikom branży wykorzystanie niewykorzystanych rynków i uzyskanie przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:

  • Analiza wielkości rynku: Ocena obecnej i prognozowanej wielkości rynku globalnego rynku sztucznej inteligencji w produkcji i jego segmentów pod względem wartości (USD).

  • Segmentacja rynku sztucznej inteligencji w produkcji: Segmenty w badaniu obejmują obszary Komponentu, Użytkownika Końcowego, Technologii i regionów.

  • Ramy regulacyjne i analiza łańcucha wartości: Zbadanie ram regulacyjnych, łańcucha wartości, zachowań klientów i krajobrazu konkurencyjnego w branży sztucznej inteligencji w produkcji.

  • Analiza regionalna: Przeprowadzenie szczegółowej analizy regionalnej dla kluczowych obszarów, takich jak Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i Reszta Świata.

  • Profile firm i strategie rozwoju: Profile firm z rynku sztucznej inteligencji w produkcji i strategie rozwoju przyjęte przez uczestników rynku, aby utrzymać się na szybko rozwijającym się rynku.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym

Najczęściej zadawane pytania FAQ

Pytanie 1: Jaka jest obecna wielkość rynku i potencjał wzrostu rynku AI w produkcji?

P2: Jakie czynniki napędzają wzrost rynku sztucznej inteligencji w produkcji?

Pytanie 3: Który segment ma największy udział w rynku AI w produkcji według użytkownika końcowego?

P4: Jakie są nowe technologie i trendy na rynku sztucznej inteligencji w produkcji?

P5: Jakie są kluczowe wyzwania na rynku sztucznej inteligencji w produkcji?

P6: Który region zdominuje rynek sztucznej inteligencji w produkcji?

P7: Kim są kluczowi gracze na rynku sztucznej inteligencji w produkcji?

Pytanie 8: Jakie są kluczowe możliwości inwestycyjne na rynku AI w przemyśle produkcyjnym?

Pytanie 9: Jak przedsiębiorstwa mogą przygotować się do wdrożenia sztucznej inteligencji w produkcji?

Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek analizy dużych zbiorów danych w Brazylii: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek analizy dużych zbiorów danych w Brazylii: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk ze względu na wielkość organizacji (małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) oraz duże przedsiębiorstwa), ze względu na branżę użytkownika końcowego (sektor IT i telekomunikacyjny, BFSI, handel detaliczny i dobra konsumpcyjne, produkcja, ochrona zdrowia i nauki przyrodnicze, administracja publiczna i inne), ze względu na region (północna Brazylia, północno-wschodnia Brazylia, środkowo-zachodnia Brazylia, południowo-wschodnia Brazylia i południowa Brazylia)

October 2, 2025

Rynek znakowania wodnego AI: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek znakowania wodnego AI: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na komponenty (oprogramowanie, sprzęt i usługi); Model wdrożenia (lokalny i chmurowy); Typ znaku wodnego (widoczny znak wodny, niewidoczny znak wodny i hybrydowy znak wodny); Aplikacja (media i rozrywka, administracja publiczna, opieka zdrowotna, IT i telekomunikacja i inne) oraz region/kraj

September 30, 2025

Rynek Retrieval Augmented Generation: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek Retrieval Augmented Generation: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na wdrażanie (chmura i lokalnie); Zastosowania (Obsługa klienta i chatboty, Generowanie treści, Ulepszanie wyszukiwarek, Wyszukiwanie informacji medycznych i inne); Użytkownicy końcowi (IT i telekomunikacja, BFSI, Opieka zdrowotna, Handel detaliczny i e-commerce, Edukacja i inne); oraz Region/Kraj

May 27, 2025

Rynek rozwiązywania zadłużenia opartego na sztucznej inteligencji: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek rozwiązywania zadłużenia opartego na sztucznej inteligencji: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na komponent (oprogramowanie i usługi); Wdrożenie (w chmurze, lokalnie i hybrydowe); Według wielkości przedsiębiorstwa (MŚP i duże przedsiębiorstwa); Według branży (IT i telekomunikacja, bankowość, usługi finansowe i ubezpieczenia (BFSI), handel detaliczny i e-commerce, opieka zdrowotna, lotnictwo i obrona oraz inne); oraz region/kraj

May 1, 2025