Sztuczna inteligencja w produkcji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)

Nacisk na komponent (sprzęt, oprogramowanie i usługi); użytkownik końcowy (motoryzacja, elektronika i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energia i zasilanie i inne); technologia (uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, robotyka i automatyzacja oraz przetwarzanie języka naturalnego); region/kraj.

Geografia:

Global

Ostatnia aktualizacja:

Apr 2025

Rozmiar i prognoza rynku AI w produkcji

Wielkość i prognoza rynku sztucznej inteligencji w produkcji

Wartość rynku sztucznej inteligencji w produkcji wyniosła 3 126,7 mln USD w 2023 r. i oczekuje się, że w okresie prognozowania (2024-2032) będzie rósł w tempie ok. 32,7% CAGR, dzięki rosnącemu zapotrzebowaniu na automatyzację, predykcyjne utrzymanie ruchu i wdrażanie Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) dla inteligentnych fabryk.

Analiza rynku sztucznej inteligencji w produkcji

Tempo wzrostu rynku sztucznej inteligencji w produkcji wynika z wykorzystania technologii AI przez przedsiębiorstwa w celu zwiększenia wydajności produkcji i obniżenia kosztów przy jednoczesnej poprawie jakości produktów. Sztuczna inteligencja dzięki uczeniu maszynowemu i technologii widzenia komputerowego daje automatyczne wyniki, sprawdzając poziom jakości produkcji i stan narzędzi. Dostawcy zwracają się ku systemom AI w celu uzyskania lepszych zautomatyzowanych przepływów pracy, a system obsługuje zapobieganie awariom wraz z operacjami kontroli produktów. IoT pomaga inteligentnym fabrykom usprawnić ich działalność w tym sektorze.

Badania rynku wskazują, że firmy produkcyjne z regionu Azji i Pacyfiku przejdą na systemy AI w szybkim tempie. Ze względu na ogłoszony plan inwestycyjny o wartości 38 miliardów dolarów na rok 2025, Chiny przodują we wszystkich innych krajach w finansowaniu produkcji chipów, wspieranym przez programy rządowe mające na celu zmniejszenie importu chipów i ochronę przed presją międzynarodową. Chiny koncentrują się na budowie przemysłowych systemów robotycznych z funkcjami sztucznej inteligencji, ponieważ planują wprowadzić sztuczną inteligencję do zakładów produkcyjnych. Korea Południowa i Indie przeznaczają zasoby na rozwój technologii AI dla fabryk w ramach programów rządowych i wsparcia ze strony wschodzących firm technologicznych.

Trendy na rynku sztucznej inteligencji w produkcji

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe, które wpływają na różne segmenty sztucznej inteligencji w produkcji, zidentyfikowane przez nasz zespół ekspertów ds. badań.

Branże użytkowników końcowych wspierające branżę sztucznej inteligencji w produkcji

BranżęSztucznej inteligencji w produkcjiwspiera kilka kluczowych branż użytkowników końcowych, które wykorzystują tę technologię do różnych zastosowań:

  1. Producenci samochodów intensywnie stosują sztuczną inteligencję w celu zwiększenia wydajności produkcji, obsługując roboty zaprogramowane przez systemy AI i obsługując zautomatyzowane operacje montażowe do zastosowań związanych z predykcyjnym utrzymaniem ruchu. Przemysł motoryzacyjny wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję do tworzenia pojazdów autonomicznych i stał się głównym użytkownikiem technologii automatyzacji w celu wytwarzania pojazdów lepszej jakości przy obniżonych kosztach.

  2. Wiele firm elektronicznych i półprzewodnikowych wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji skomplikowanych linii produkcyjnych i lepszej identyfikacji wad, jednocześnie ulepszając swoją sieć dostaw. Dzięki systemom AI producenci mogą lepiej monitorować jakość produktów i harmonogramy produkcji, jednocześnie przewidując potrzeby, aby produkować najwyższej jakości półprzewodniki przy mniejszych kosztach i mniejszej ilości marnowanych zasobów.

  3. Urządzenia medyczne: Dzięki technologii AI sektor produkcyjny wytwarza lepsze wyniki badań medycznych i usprawnia zautomatyzowany montaż urządzeń, a także przewiduje awarie sprzętu. Dzięki technologiom AI producenci urządzeń medycznych mogą wytwarzać produkty lepszej jakości, dokładnie przestrzegając wymogów ISO. System sprawia również, że precyzyjny sprzęt medyczny jest szybszy w produkcji i wydajniejszy.

  4. Zakłady metalurgiczne i maszynowe w dużym stopniu polegają na sztucznej inteligencji, aby przewidywać awarie sprzętu i ulepszać kontrole jakości, a także zwiększać wydajność procesów produkcyjnych. Systemy AI usprawniają procesy produkcji metali, zmniejszając przestoje, wydłużając żywotność sprzętu i usprawniając etapy pracy, co przekłada się na obniżenie kosztów operacyjnych i lepsze funkcjonowanie zakładu.

  5. Sektor energetyczny i elektroenergetyczny skutecznie wykorzystuje systemy AI do lepszego monitorowania urządzeń i systemów zasilania, jednocześnie efektywnie zarządzając zasobami energetycznymi. Monitorując działalność energetyczną za pomocą technologii AI, elektrownie pracują z najwyższą wydajnością produkcyjną. Technologia AI obsługuje połączenia sieci elektroenergetycznych i wykrywa problemy w celu przewidywania zużycia energii, co zapewnia lepsze zasoby energetyczne.

  6. Firmy z branży lotniczej i obronnej polegają na sztucznej inteligencji w celu wytwarzania precyzyjnych produktów i przewidywania problemów ze sprzętem, a także monitorowania jakości produktów. Systemy AI pomagają wytwarzać dokładne części samolotów, jednocześnie utrzymując produkty wojskowe i pojazdy powietrzne w idealnym stanie technicznym przy zmniejszonej liczbie przestojów. Systemy AI pomagają firmom lepiej prowadzić działalność, jednocześnie czyniąc obszar pracy bezpieczniejszym w obu środowiskach.

  7. Firmy produkujące towary konsumpcyjne wykorzystują sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć działanie linii produkcyjnych i usprawnić kontrolę zapasów oraz planowanie łańcucha dostaw. Firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do lepszego przewidywania przyszłej sprzedaży i unikają produkcji nadmiernych produktów. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w operacjach pakowania usprawnia cały proces produkcyjny i zmniejsza wady produktów. Optymalizuje również produktywność w sortowaniu i kontroli jakości.

Zarządzanie w tych branżach wykorzystuje technologię AI, aby poprawić funkcjonowanie przedsiębiorstw i obniżyć koszty, jednocześnie wytwarzając lepsze produkty. Metody produkcyjne działają teraz lepiej i są bardziej opłacalne, ponieważ sztuczna inteligencja usprawnia ich działanie, aby dokładnie odpowiadały potrzebom klientów.

Segmenty rynku AI w produkcji

Segmentacja branży sztucznej inteligencji w produkcji

W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu na temat rynku sztucznej inteligencji w produkcji, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2024-2032.

Segment oprogramowania dominuje na rynku sztucznej inteligencji w produkcji

W oparciu o komponent, rynek sztucznej inteligencji w produkcji jest podzielony na sprzęt, oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania zdobył znaczący udział w rynku sztucznej inteligencji w produkcji i oczekuje się, że będzie wykazywał znaczne tempo wzrostu w okresie prognozowania. Zauważalny popyt na rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji napędza segment oprogramowania na rynku sztucznej inteligencji w produkcji, ponieważ producenci wykorzystują je do zwiększenia optymalizacji produkcji i obniżenia kosztów. Segment oprogramowania daje producentom narzędzia, które wykorzystują uczenie maszynowe do wykrywania problemów z jakością podczas planowania konserwacji i operacji łańcucha dostaw. Oprogramowanie AI jest bardziej popularne ze względu na przetwarzanie w chmurze i na brzegu sieci, co pomaga producentom stosować wyniki AI bezpośrednio w ich istniejących systemach, jednocześnie rozszerzając swoją działalność.

Segment motoryzacyjny AI w produkcji dominuje na rynku sztucznej inteligencji w produkcji

W oparciu o użytkowników końcowych, rynek AI w produkcji jest podzielony na motoryzację, elektronikę i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energię i zasilanie oraz inne. Oczekuje się, że segment motoryzacyjny AI w produkcji będzie wykazywał znaczne tempo wzrostu w okresie prognozowania. Klienci mają większe zapotrzebowanie na zautomatyzowane metody produkcji, aby ulepszyć swoje samochody i zaoszczędzić pieniądze na kosztach. Producenci samochodów używają sztucznej inteligencji do skanowania systemów pojazdów pod kątem usterek i sprawdzania produktów łańcucha dostaw, co pozwala im przyspieszyć produkcję przy krótszych czasach konserwacji, ponieważ budują samochody zgodnie z dzisiejszymi preferencjami konsumentów. Producenci coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję, ponieważ produkują pojazdy elektryczne z technologiami samochodów podłączonych do sieci.

Oczekuje się, że region APAC będzie rósł ze znacznym CAGR w okresie prognozowania

Region APAC rozwija się szybko dzięki sztucznej inteligencji w produkcji, ponieważ jego kraje posiadają zaawansowane technologie i silne sektory produkcyjne, szczególnie w Chinach, Japonii, Korei Południowej i Indiach. Narody te przodują we wdrażaniu technologii sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów produkcyjnych i minimalizacji kosztów operacyjnych. Firmy w regionie APAC przewodzą globalnemu wdrażaniu inteligentnych fabryk poprzez sztuczną inteligencję w celu kontrolowania przepływów dostaw i wytwarzania lepszych produktów, jednocześnie umożliwiając wszechstronne operacje. Rządy Chin i Japonii przeznaczają znaczne fundusze na naukę o sztucznej inteligencji, co pomaga różnym sektorom przejść transformację cyfrową.

Kraje zaawansowane i rozwijające się rynki w Indiach i Azji Południowo-Wschodniej szybko wdrażają systemy AI w celu modernizacji swoich systemów produkcyjnych. Firmy polegają teraz na narzędziach AI, aby śledzić potrzeby klientów i optymalizować swoje łańcuchy dostaw oraz procesy produkcyjne, aby stać się lepszymi konkurentami. Atrakcyjny wzrost biznesowy wynika z rosnącego wykorzystania systemów Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT), które dają producentom natychmiastowe informacje w celu optymalizacji ich działalności. Region APAC zyskał na znaczeniu jako centrum innowacji AI, ponieważ jego rozbudowana siła robocza w produkcji wykorzystuje inwestycje w infrastrukturę AI, aby wspierać cele zrównoważonego rozwoju.

Trendy na rynku AI w produkcji

Przegląd branży sztucznej inteligencji w produkcji

Rynek sztucznej inteligencji w produkcji jest konkurencyjny i rozdrobniony, z obecnością kilku globalnych i międzynarodowych graczy rynkowych. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu w celu zwiększenia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektóre z głównych graczy działających na rynku to Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. i Mitsubishi Electric Corporation.

Najnowsze wydarzenia na rynku sztucznej inteligencji w produkcji

  • W marcu 2025 r.Advanced Micro Devices (AMD) zakończyło przejęcie firmy ZT Systems, specjalizującej się w sprzęcie centrów danych dla przetwarzania w chmurze i sztucznej inteligencji, o wartości 4,9 miliarda dolarów, mające na celu wzmocnienie oferty centrów danych AMD i konkurowanie z liderami branży, takimi jak NVIDIA.

Zakres raportu na temat rynku sztucznej inteligencji w produkcji

Atrybut raportue

Szczegóły

Rok bazowy

2023

Okres prognozowania

2024-2032

Dynamika wzrostu

Przyspieszenie przy CAGR wynoszącym 32,7%

Wielkość rynku w 2023 r.

3 126,7 mln USD

Analiza regionalna

Ameryka Północna, Europa, APAC, Reszta Świata

Główny region wnoszący wkład

Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie rósł z najwyższym CAGR w prognozowanym okresie

Kluczowe kraje objęte zakresem

USA, Kanada, Niemcy, Hiszpania, Włochy, Francja, Wielka Brytania, Chiny, Japonia, Australia i Indie

Profile firm

Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. i Mitsubishi Electric Corporation.

Zakres raportu

Trendy rynkowe, czynniki napędzające i ograniczenia; Szacowanie i prognoza przychodów; Analiza segmentacji; Analiza strony popytu i podaży; Krajobraz konkurencyjny; Profilowanie firm

Segmenty objęte zakresem

Według komponentu; Według użytkownika końcowego; Według technologii; Według regionu/kraju

Powody, dla których warto kupić raport z rynku AI w produkcji:

  • Badanie obejmuje analizę wielkości i prognoz rynku, zatwierdzoną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.

  • Raport prezentuje szybki przegląd ogólnej wydajności branży.

  • Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych podmiotów branżowych, ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych wskaźników finansowych, portfeli produktów, strategii ekspansji i ostatnich wydarzeń.

  • Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.

Opcje dostosowywania:

Globalny rynek AI w produkcji może być dalej dostosowywany do wymagań lub jakiegokolwiek innego segmentu rynku. Ponadto UnivDatos rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.

Spis treści

Metodologia badań dla analizy rynku AI w produkcji (2024-2032)

Przeanalizowaliśmy historyczny rynek, oszacowaliśmy obecny rynek i prognozowaliśmy przyszły rynek globalnego rynku AI w produkcji, aby ocenić jego zastosowanie w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadziliśmy wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Aby zweryfikować te spostrzeżenia, dokładnie przeanalizowaliśmy liczne ustalenia i założenia. Dodatkowo przeprowadziliśmy dogłębne wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości AI w produkcji. Po zweryfikowaniu danych rynkowych za pośrednictwem tych wywiadów, użyliśmy zarówno podejścia odgórnego, jak i oddolnego, aby prognozować całkowitą wielkość rynku. Następnie zastosowaliśmy metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży.

Inżynieria rynku

Zastosowaliśmy technikę triangulacji danych, aby sfinalizować ogólną estymację rynku i uzyskać precyzyjne liczby statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku AI w produkcji. Podzieliliśmy dane na kilka segmentów i podsegmentów, analizując różne parametry i trendy, w tym komponent, użytkownika końcowego, technologię i regiony w obrębie globalnego rynku AI w produkcji.

Główny cel badania globalnego rynku AI w produkcji

Badanie identyfikuje obecne i przyszłe trendy na globalnym rynku AI w produkcji, dostarczając strategicznych spostrzeżeń dla inwestorów. Podkreśla atrakcyjność rynkową regionów, umożliwiając uczestnikom branży wejście na niewykorzystane rynki i uzyskanie przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:

  • Analiza wielkości rynku:Oszacowanie obecnej i prognozowanej wielkości globalnego rynku AI w produkcji i jego segmentów pod względem wartości (USD).

  • Segmentacja rynku AI w produkcji:Segmenty w badaniu obejmują obszary komponentów, użytkowników końcowych, technologii i regionów.

  • Ramy regulacyjne i analiza łańcucha wartości:Zbadanie ram regulacyjnych, łańcucha wartości, zachowań klientów i krajobrazu konkurencyjnego branży AI w produkcji.

  • Analiza regionalna:Przeprowadzenie szczegółowej analizy regionalnej dla kluczowych obszarów, takich jak Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i Reszta Świata.

  • Profile firm i strategie wzrostu:Profile firm z rynku AI w produkcji oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym

Najczęściej zadawane pytania FAQ

P1: Jaki jest obecny rozmiar rynku i potencjał wzrostu rynku AI w produkcji?

P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost rynku AI w produkcji?

P3: Który segment ma największy udział w rynku AI w produkcji według użytkownika końcowego?

P4: Jakie są nowe technologie i trendy na rynku AI w produkcji?

P5: Jakie są kluczowe wyzwania na rynku AI w produkcji?

Q6: Który region zdominuje rynek AI w produkcji?

Q7: Kto jest kluczowym graczem na rynku AI w produkcji?

Q8: Jakie są kluczowe możliwości inwestycyjne na rynku AI w produkcji?

Q9: Jak przedsiębiorstwa mogą przygotować się na wdrożenie AI w produkcji?

Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek Rozwiązywania Długu Wspieranego Przez SI: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Rozwiązywania Długu Wspieranego Przez SI: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na Komponent (Oprogramowanie i usługi); Wdrożenie (Oparte na chmurze, lokalne i hybrydowe); Według Wielkości Przedsiębiorstwa (MŚP i Duże Przedsiębiorstwa); Według Branży (IT i Telekomunikacja, Bankowość, Usługi Finansowe i Ubezpieczenia (BFSI), Handel Detaliczny i E-commerce, Opieka Zdrowotna, Przemysł Lotniczy i Obronny i inne); oraz Region/Kraj

May 1, 2025

Rynek interfejsów API sztucznej inteligencji: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek interfejsów API sztucznej inteligencji: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na funkcjonalność (interfejsy API sztucznej inteligencji generatywnej, interfejsy API wizji komputerowej, interfejsy API mowy/wizji, interfejsy API rekomendacji), według wdrożenia (interfejsy API oparte na chmurze, interfejsy API brzegowe, interfejsy API hybrydowe), według zastosowania końcowego (IT i telekomunikacja, usługi finansowe, bankowość, ubezpieczenia i rynek kapitałowy, opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i e-commerce, produkcja, media i rozrywka, inne) oraz regionu/kraju

May 1, 2025

Sztuczna inteligencja w produkcji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)

Sztuczna inteligencja w produkcji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)

Nacisk na komponent (sprzęt, oprogramowanie i usługi); użytkownik końcowy (motoryzacja, elektronika i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energia i zasilanie i inne); technologia (uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, robotyka i automatyzacja oraz przetwarzanie języka naturalnego); region/kraj.

April 29, 2025

Rynek Agentic AI: Aktualna Analiza i Prognoza (2024-2032)

Rynek Agentic AI: Aktualna Analiza i Prognoza (2024-2032)

Nacisk na Komponent (Oprogramowanie, Sprzęt, Usługi); Tryb Wdrożenia (Lokalny i Chmura); Wielkość Przedsiębiorstwa (Małe i Średnie Przedsiębiorstwa oraz Duże Przedsiębiorstwa); Użytkownik Końcowy (BFSI, Opieka Zdrowotna, Handel Detaliczny i E-commerce, Media i Rozrywka, Produkcja, IT i Telekomunikacja oraz Inne); oraz Region/Kraj

April 10, 2025