Rynek AI w Produkcji: Analiza Obecna i Prognoza (2024-2032)

Wielkość i prognoza rynku AI w produkcji

Wartość rynku AI w produkcji wyniosła 3 126,7 mln USD w 2023 roku i oczekuje się, że w okresie prognozy (2024-2032) będzie rósł w tempie około 32,7% CAGR, napędzanym rosnącym zapotrzebowaniem na automatyzację, predykcyjne utrzymanie ruchu i przyjęcie Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) dla inteligentnych fabryk.

Analiza rynku AI w produkcji

Tempo wzrostu rynku sztucznej inteligencji w produkcji wynika z wykorzystania technologii AI przez przedsiębiorstwa w celu zwiększenia wydajności produkcji i obniżenia kosztów przy jednoczesnej poprawie jakości produktów. AI dzięki uczeniu maszynowemu i technologii wizji komputerowej daje automatyczne wyniki do sprawdzania poziomów jakości produkcji i stanu narzędzi. Dostawcy zwracają się ku systemom AI w celu uzyskania lepszych, zautomatyzowanych przepływów pracy, a system obsługuje zapobieganie awariom wraz z operacjami kontroli produktów. IoT pomaga inteligentnym fabrykom usprawnić ich działalność w tej branży.

Badania rynku wskazują, że firmy produkcyjne w regionie Azji i Pacyfiku w szybkim tempie przestawią się na korzystanie z systemów AI. Ze względu na ogłoszony plan inwestycyjny o wartości 38 miliardów dolarów do 2025 roku, Chiny przodują we wszystkich innych krajach w finansowaniu produkcji chipów, wspieranym przez programy rządowe mające na celu zmniejszenie importu chipów i ochronę przed presją międzynarodową. Chiny koncentrują się na budowie przemysłowych systemów robotycznych z funkcjami sztucznej inteligencji, ponieważ planują wprowadzić AI do zakładów produkcyjnych. Korea Południowa i Indie przeznaczają zasoby na rozwój technologii AI dla fabryk w ramach programów rządowych i wsparcia ze strony wschodzących firm technologicznych.

Trendy na rynku AI w produkcji

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe, które wpływają na różne segmenty AI w produkcji, zidentyfikowane przez nasz zespół ekspertów ds. badań.

Branże użytkowników końcowych wspierające branżę AI w produkcji

Branża AI w produkcji jest wspierana przez kilka kluczowych branż użytkowników końcowych, które wykorzystują tę technologię do różnych zastosowań:

1. Producenci samochodów w szerokim zakresie stosują AI w celu usprawnienia operacji produkcyjnych poprzez obsługę robotów zaprogramowanych przez systemy AI i obsługę zautomatyzowanych operacji montażowych w celu predykcyjnego utrzymania ruchu. Przemysł motoryzacyjny wykorzystuje zaawansowaną AI do tworzenia pojazdów autonomicznych i stał się głównym użytkownikiem technologii automatyzacji w celu produkcji pojazdów lepszej jakości przy obniżonych kosztach.

2. Wiele firm z branży elektronicznej i półprzewodnikowej wykorzystuje AI do automatyzacji skomplikowanych linii produkcyjnych i lepszej identyfikacji defektów, jednocześnie usprawniając swoją sieć dostaw. Korzystając z systemów AI, producenci mogą lepiej monitorować jakość produktów i harmonogramy produkcji, jednocześnie przewidując potrzeby, aby produkować najwyższej jakości półprzewodniki przy mniejszych wydatkach i mniejszej ilości marnowanych zasobów.

3. Wyroby medyczne: Dzięki technologii AI sektor produkcyjny uzyskuje lepsze wyniki badań medycznych i usprawnia zautomatyzowany montaż urządzeń, a także przewiduje awarie sprzętu. Dzięki technologiom AI producenci wyrobów medycznych mogą produkować produkty lepszej jakości z dokładnością, jednocześnie przestrzegając wymogów ISO. System również przyspiesza produkcję sprzętu medycznego o wysokiej precyzji, dzięki czemu jest bardziej wydajna.

4. Zakłady metalurgiczne i maszynowe w dużym stopniu polegają na AI w przewidywaniu awarii sprzętu i usprawnianiu kontroli jakości, a także w zwiększaniu efektywności procesów produkcyjnych. Systemy AI usprawniają procesy produkcji metali poprzez skrócenie przestojów, wydłużenie żywotności sprzętu i zwiększenie efektywności etapów pracy, co prowadzi do obniżenia kosztów operacyjnych i lepszej pracy zakładu.

5. Sektor energetyczny skutecznie wykorzystuje systemy AI do lepszego monitorowania sprzętu i systemów energetycznych, jednocześnie efektywnie zarządzając zasobami energetycznymi. Monitorując działania związane z energią za pomocą technologii AI, elektrownie pracują z najwyższą efektywnością produkcyjną. Technologia AI wspiera połączenia sieci elektroenergetycznych i wykrywa problemy, aby przewidywać zużycie energii, co prowadzi do lepszego wykorzystania zasobów energetycznych.

6. Firmy z branży lotniczej i obronnej polegają na AI w produkcji precyzyjnych produktów i przewidywaniu problemów ze sprzętem, a także w monitorowaniu jakości produktów. Systemy AI pomagają tworzyć dokładne części samolotów, jednocześnie utrzymując produkty wojskowe i pojazdy powietrzne w idealnym stanie roboczym przy zmniejszonej liczbie przestojów. Systemy AI pomagają firmom lepiej prowadzić działalność, jednocześnie zwiększając bezpieczeństwo miejsca pracy w obu środowiskach.

7. Firmy produkujące towary konsumpcyjne wykorzystują AI, aby przyspieszyć linie produkcyjne i usprawnić kontrolę zapasów oraz planowanie łańcucha dostaw. Firmy wykorzystują AI do lepszych prognoz przyszłej sprzedaży i unikają produkcji nadmiernych produktów. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w operacjach pakowania usprawnia cały proces produkcyjny i zmniejsza liczbę wad produktów. Optymalizuje również produktywność w sortowaniu i sprawdzaniu jakości.

Kierownictwo tych branż wykorzystuje technologię AI, aby usprawnić działalność przedsiębiorstw i obniżyć koszty, jednocześnie wytwarzając lepsze produkty. Metody produkcyjne działają teraz lepiej i bardziej efektywnie kosztowo, ponieważ AI usprawnia ich działania, aby dokładnie dopasować się do tego, czego oczekują klienci.

Segmentacja branży AI w produkcji

W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu na temat rynku AI w produkcji, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2024-2032.

Segment oprogramowania dominuje na rynku AI w produkcji

Na podstawie komponentów rynek AI w produkcji jest podzielony na sprzęt, oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania uzyskał znaczny udział w rynku AI w produkcji i oczekuje się, że wykaże znaczne tempo wzrostu w okresie prognozy. Znaczący popyt na rozwiązania oparte na AI napędza segment oprogramowania na rynku produkcji AI, ponieważ producenci wykorzystują je do zwiększenia optymalizacji produkcji i zmniejszenia wydatków. Segment oprogramowania daje producentom narzędzia, które wykorzystują uczenie maszynowe do wykrywania problemów z jakością podczas planowania konserwacji i operacji łańcucha dostaw. Oprogramowanie AI jest bardziej popularne ze względu na przetwarzanie w chmurze i na brzegu sieci, co pomaga producentom stosować wyniki AI bezpośrednio w ich istniejących systemach, jednocześnie rozszerzając swoją działalność.

Segment AI w produkcji dla motoryzacji dominuje na rynku AI w produkcji

Na podstawie użytkowników końcowych rynek AI w produkcji jest podzielony na motoryzację, elektronikę i półprzewodniki, wyroby medyczne, metale i maszyny, energię i zasilanie oraz inne. Oczekuje się, że segment AI w produkcji dla motoryzacji wykaże znaczne tempo wzrostu w okresie prognozy. Klienci mają większy popyt na zautomatyzowane metody produkcji, aby ulepszać swoje samochody i oszczędzać pieniądze na kosztach. Producenci samochodów wykorzystują AI do skanowania systemów pojazdów pod kątem usterek i sprawdzania produktów łańcucha dostaw, co pozwala im przyspieszyć produkcję przy krótszych czasach konserwacji podczas budowy samochodów, aby spełnić współczesne preferencje konsumentów. Producenci coraz częściej wykorzystują AI, ponieważ produkują pojazdy elektryczne z technologiami podłączonego samochodu.

Oczekuje się, że region APAC będzie rósł ze znacznym CAGR w okresie prognozy

Region APAC rozwija się szybko dzięki AI w produkcji, ponieważ jego narody posiadają zaawansowane technologie i silne sektory produkcyjne, szczególnie w Chinach, Japonii, Korei Południowej i Indiach. Narody te są w czołówce wykorzystania technologii sztucznej inteligencji do automatyzacji procesów produkcyjnych i minimalizacji kosztów operacyjnych. Firmy w regionie APAC przodują we wdrażaniu globalnych inteligentnych fabryk poprzez AI w celu kontrolowania przepływów dostaw i wytwarzania lepszych produktów, jednocześnie umożliwiając wszechstronne operacje. Rządy chiński i japoński przeznaczają znaczne fundusze na naukę o sztucznej inteligencji, co pomaga różnym sektorom przejść transformację cyfrową.

Kraje rozwinięte i rozwijające się rynki w Indiach i Azji Południowo-Wschodniej szybko wdrażają systemy AI w celu modernizacji swoich systemów produkcyjnych. Firmy polegają obecnie na narzędziach AI, aby śledzić potrzeby klientów i optymalizować swoje łańcuchy dostaw oraz procesy produkcyjne, aby tworzyć lepszych konkurentów. Atrakcyjny wzrost biznesowy wynika z rosnącego wykorzystania systemów Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT), które dają producentom natychmiastowe informacje do optymalizacji ich operacji. Region APAC zyskał na znaczeniu jako centrum innowacji AI, ponieważ jego rozległa siła robocza w sektorze produkcyjnym wykorzystuje inwestycje w infrastrukturę AI, aby wspierać cele zrównoważonego rozwoju.

Przegląd branży AI w produkcji

Rynek AI w produkcji jest konkurencyjny i rozdrobniony, z obecnością kilku globalnych i międzynarodowych graczy rynkowych. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju w celu wzmocnienia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. i Mitsubishi Electric Corporation.

Najnowsze wydarzenia na rynku AI w produkcji

• W marcu 2025 roku Advanced Micro Devices (AMD) sfinalizowało przejęcie ZT Systems, firmy specjalizującej się w sprzęcie do centrów danych dla przetwarzania w chmurze i AI, za 4,9 miliarda dolarów, mające na celu wzmocnienie oferty AMD w zakresie centrów danych i konkurowanie z liderami branży, takimi jak NVIDIA.

Zakres raportu o rynku AI w produkcji

Powody, dla których warto kupić raport o rynku AI w produkcji:

• Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.

• Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.

• Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych firm z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstw, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.

• Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.

• Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

• Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.

Opcje dostosowania:

Globalny rynek AI w produkcji można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UnivDatos rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.