Rynek sztucznej inteligencji w produkcji: Aktualna analiza i prognoza (2024-2032)

Wielkość i prognoza rynku AI w produkcji

Wartość rynku AI w produkcji wyniosła 3 126,7 mln USD w 2023 r. i oczekuje się, że będzie rósł w solidnym tempie CAGR wynoszącym około 32,7% w okresie prognozy (2024-2032), napędzanym rosnącym popytem na automatyzację, predykcyjne utrzymanie ruchu i przyjęcie Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) dla inteligentnych fabryk.

Analiza rynku AI w produkcji

Tempo wzrostu rynku sztucznej inteligencji w produkcji wynika z wykorzystania przez przedsiębiorstwa technologii AI w celu zwiększenia efektywności produkcji i obniżenia kosztów przy jednoczesnej poprawie jakości produktów. AI dzięki uczeniu maszynowemu i technologii wizji komputerowej zapewnia automatyczne dane wyjściowe do sprawdzania poziomów jakości produkcji i stanu narzędzi. Dostawcy zwracają się do systemów AI w celu uzyskania lepszych zautomatyzowanych przepływów pracy, a system zajmuje się zapobieganiem awariom wraz z operacjami sprawdzania produktów. IoT pomaga inteligentnym fabrykom ulepszać ich operacje w tym sektorze.

Badania rynku wskazują, że firmy produkcyjne w regionie Azji i Pacyfiku przejdą na systemy AI w szybkim tempie. Ze względu na ogłoszony plan inwestycyjny na rok 2025 o wartości 38 miliardów dolarów, Chiny przodują we wszystkich innych krajach pod względem finansowania produkcji chipów, wspieranego przez programy rządowe mające na celu zmniejszenie importu chipów i ochronę przed presją międzynarodową. Chiny koncentrują się na budowie przemysłowych systemów robotycznych z funkcjami sztucznej inteligencji, ponieważ planują wprowadzenie AI do zakładów produkcyjnych. Korea Południowa i Indie kierują zasoby na rozwój technologii AI dla fabryk w ramach programów rządowych i wsparcia ze strony wschodzących firm technologicznych.

Trendy na rynku AI w produkcji

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe, które wpływają na różne segmenty AI w produkcji, zidentyfikowane przez nasz zespół ekspertów ds. badań.

Branże użytkowników końcowych wspierające branżę AI w produkcji

Branża AI w produkcji jest wspierana przez kilka kluczowych branż użytkowników końcowych, które wykorzystują tę technologię do różnych zastosowań:

1. Producenci samochodów intensywnie stosują AI w celu zwiększenia wydajności produkcji poprzez obsługę robotów zaprogramowanych przez systemy AI i obsługę zautomatyzowanych operacji montażowych do zastosowań związanych z predykcyjnym utrzymaniem ruchu. Przemysł motoryzacyjny wykorzystuje zaawansowane AI do tworzenia autonomicznych pojazdów i stał się głównym użytkownikiem technologii automatyzacji w celu wytwarzania pojazdów lepszej jakości przy obniżonych kosztach.

2. Wiele firm z branży elektroniki i półprzewodników wykorzystuje AI do automatyzacji skomplikowanych linii produkcyjnych i lepszej identyfikacji wad, jednocześnie ulepszając swoją sieć dostaw. Dzięki wykorzystaniu systemów AI producenci mogą lepiej monitorować jakość produktów i harmonogramy produkcji, a także przewidywać potrzeby w zakresie produkcji najwyższej jakości półprzewodników przy mniejszych wydatkach i mniejszym marnotrawstwie zasobów.

3. Urządzenia medyczne: Dzięki technologii AI sektor produkcyjny zapewnia lepsze wyniki badań medycznych i ulepsza zautomatyzowany montaż urządzeń, a także przewiduje awarie sprzętu. Dzięki technologiom AI producenci urządzeń medycznych mogą produkować dokładniejsze produkty lepszej jakości, przestrzegając jednocześnie wymagań ISO. System również sprawia, że precyzyjne urządzenia medyczne są szybsze w produkcji i bardziej wydajne.

4. Zakłady produkujące metale i maszyny w dużym stopniu polegają na AI w przewidywaniu awarii sprzętu i ulepszaniu kontroli jakości, a także w zwiększaniu efektywności procesów produkcyjnych. Systemy AI ulepszają procesy produkcji metali poprzez skrócenie przestojów, wydłużenie żywotności sprzętu i zwiększenie efektywności etapów pracy, co prowadzi do obniżenia kosztów operacyjnych i poprawy działania zakładów.

5. Sektor energetyczny i elektroenergetyczny skutecznie wykorzystuje systemy AI do lepszego monitorowania urządzeń i systemów elektroenergetycznych przy jednoczesnym efektywnym zarządzaniu zasobami energii. Monitorując działania energetyczne za pomocą technologii AI, elektrownie działają z najwyższą efektywnością produkcji. Technologia AI obsługuje połączenia sieci elektroenergetycznych i wykrywa problemy w celu przewidywania zużycia energii, co zapewnia lepsze zasoby energii.

6. Firmy z branży lotniczej i obronnej polegają na AI w zakresie wytwarzania precyzyjnych produktów i przewidywania problemów ze sprzętem, a także monitorowania jakości produktów. Systemy AI pomagają w tworzeniu dokładnych części samolotów, utrzymując jednocześnie produkty wojskowe i pojazdy powietrzne w idealnym stanie technicznym przy zmniejszonej liczbie przestojów. Systemy AI pomagają firmom lepiej prowadzić działalność, czyniąc jednocześnie obszar roboczy bezpieczniejszym w obu środowiskach.

7. Firmy produkujące towary konsumpcyjne wykorzystują AI, aby przyspieszyć działanie linii produkcyjnych i zwiększyć kontrolę nad zapasami, a także planowanie łańcucha dostaw. Firmy wykorzystują AI do lepszego przewidywania przyszłej sprzedaży i unikają wytwarzania nadmiernych produktów. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w operacjach pakowania sprawia, że cały proces produkcyjny przebiega lepiej i zmniejsza liczbę wad produktów. Optymalizuje również produktywność w sortowaniu i kontroli jakości.

Zarządzanie tymi branżami wykorzystuje technologię AI, aby poprawić funkcjonowanie przedsiębiorstw i obniżyć koszty przy jednoczesnym wytwarzaniu lepszych produktów. Metody produkcji działają teraz lepiej i bardziej opłacalnie, ponieważ AI ulepsza ich operacje, aby dokładnie odpowiadały potrzebom klientów.

Segmentacja branży AI w produkcji

W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu na temat rynku AI w produkcji, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2024-2032.

Segment oprogramowania dominuje na rynku AI w produkcji

Na podstawie komponentu rynek AI w produkcji jest podzielony na sprzęt, oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania uzyskał znaczący udział w rynku AI w produkcji i oczekuje się, że wykaże znaczne tempo wzrostu w okresie prognozy. Zauważalny popyt na rozwiązania oparte na AI napędza segment oprogramowania na rynku AI w produkcji, ponieważ producenci wykorzystują je do zwiększenia optymalizacji produkcji i obniżenia kosztów. Segment oprogramowania zapewnia producentom narzędzia, które wykorzystują uczenie maszynowe do wykrywania problemów z jakością podczas planowania operacji utrzymania i łańcucha dostaw. Oprogramowanie AI jest bardziej popularne ze względu na przetwarzanie w chmurze i na obrzeżach sieci, co pomaga producentom stosować wyniki AI bezpośrednio w ich istniejących systemach, jednocześnie rozszerzając ich działalność.

Segment motoryzacyjny AI w produkcji dominuje na rynku AI w produkcji

Na podstawie użytkowników końcowych rynek AI w produkcji jest podzielony na motoryzację, elektronikę i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energię i elektroenergetykę oraz inne. Oczekuje się, że segment motoryzacyjny AI w produkcji wykaże znaczne tempo wzrostu w okresie prognozy. Klienci mają większy popyt na zautomatyzowane metody produkcji, aby ulepszyć swoje samochody i zaoszczędzić pieniądze na kosztach. Producenci samochodów wykorzystują AI do skanowania systemów pojazdów w poszukiwaniu usterek i sprawdzania produktów łańcucha dostaw, co pozwala im przyspieszyć produkcję przy krótszych czasach konserwacji, budując samochody spełniające współczesne preferencje konsumentów. Producenci częściej korzystają z AI, ponieważ produkują pojazdy elektryczne z technologiami podłączonych samochodów.

Oczekuje się, że region APAC będzie rósł ze znacznym CAGR w okresie prognozy

Region APAC rozwija się szybko dzięki AI w produkcji, ponieważ jego kraje posiadają zaawansowane technologie i silne sektory produkcyjne, szczególnie w Chinach, Japonii, Korei Południowej i Indiach. Kraje te przodują w wykorzystywaniu technologii sztucznej inteligencji do automatyzacji procesów produkcyjnych i minimalizacji kosztów operacyjnych. Firmy w APAC prowadzą globalne wdrażanie inteligentnych fabryk za pośrednictwem AI w celu kontrolowania przepływów dostaw i wytwarzania lepszych produktów przy jednoczesnym umożliwieniu wszechstronnych operacji. Rządy Chin i Japonii przeznaczają znaczne środki na naukę o sztucznej inteligencji, co pomaga różnym sektorom przejść transformację cyfrową.

Kraje zaawansowane i rynki rozwijające się w Indiach i Azji Południowo-Wschodniej szybko wdrażają systemy AI w celu modernizacji swoich systemów produkcyjnych. Firmy polegają teraz na narzędziach AI do śledzenia potrzeb klientów i optymalizacji łańcuchów dostaw oraz procesów produkcyjnych, aby stać się lepszymi konkurentami. Atrakcyjny wzrost biznesu wynika z rosnącego wykorzystania systemów Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT), które zapewniają producentom natychmiastowe informacje w celu optymalizacji ich operacji. Region APAC zyskał na znaczeniu jako centrum innowacji AI, ponieważ jego rozległa siła robocza w sektorze produkcyjnym wykorzystuje inwestycje w infrastrukturę AI, aby wspierać cele zrównoważonego rozwoju.

Przegląd branży AI w produkcji

Rynek AI w produkcji jest konkurencyjny i rozdrobniony, z obecnością kilku globalnych i międzynarodowych graczy rynkowych. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. i Mitsubishi Electric Corporation.

Najnowsze wydarzenia na rynku AI w produkcji

• W marcu 2025 r. Advanced Micro Devices (AMD) zakończyła przejęcie ZT Systems za 4,9 miliarda dolarów, firmy specjalizującej się w sprzęcie do centrów danych dla przetwarzania w chmurze i AI, mając na celu ulepszenie oferty centrów danych AMD i konkurowanie z liderami branży, takimi jak NVIDIA.

Zakres raportu na temat rynku AI w produkcji

Powody zakupu raportu na temat rynku AI w produkcji:

• Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz zweryfikowaną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.

• Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej kondycji branży na pierwszy rzut oka.

• Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych firm z branży, z naciskiem na kluczowe dane finansowe, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.

• Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości panujących w branży.

• Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

• Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.

Opcje dostosowywania:

Globalny rynek AI w produkcji można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UnivDatos rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.