Rynek Retrieval Augmented Generation: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Globalny rozmiar i prognoza rynku generowania rozszerzonego wyszukiwania

Wartość globalnego rynku generowania rozszerzonego wyszukiwania wyniosła 1 276,2 mln USD w 2024 r. i oczekuje się, że w okresie prognozowania (2025–2033F) wzrośnie o wysokie CAGR wynoszące około 32,1% ze względu na rosnące zapotrzebowanie na dokładny dostęp do informacji w czasie rzeczywistym i rosnące wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w zastosowaniach korporacyjnych.

Analiza rynku generowania rozszerzonego wyszukiwania

Zaawansowana technika sztucznej inteligencji Generowanie Rozszerzone Wyszukiwaniem (RAG) łączy systemy językowe z możliwościami wyszukiwania danych, co skutkuje faktycznymi odpowiedziami uwzględniającymi bieżące konteksty. RAG ekstrahuje odpowiednie informacje zewnętrzne jako krok przetwarzania wstępnego przed procesem generowania, dzięki czemu osiąga lepsze wyniki w przypadku złożonych zadań opartych na wiedzy. Popyt w całej branży na niezawodne, wytłumaczalne rozwiązania AI napędza obecny rozwój rynku, a obsługa klienta, wraz z finansami opieki zdrowotnej i badaniami, stanowią główne sektory zastosowań. Globalna adopcja RAG wzrasta ze względu na postępującą transformację cyfrową, wraz z rozwojem dużych modeli językowych i popytem rynku na specyficzne dla danej dziedziny możliwości intelektualne.

Większość krajów w regionie Azji i Pacyfiku zaakceptuje generowanie rozszerzone wyszukiwaniem, jednak Chiny i Indie przodują we wdrażaniu tej technologii. Chińska gospodarka rozwija się dzięki rządowemu wsparciu AI, wraz z masowym gromadzeniem danych, umożliwiającym szybkie działania w zakresie cyfrowej transformacji biznesu. Sektor technologiczny w Indiach wspiera wiodącą rolę w rozwoju AI, ponieważ jest wspierany przez rządowe inicjatywy cyfrowe i trwające programy finansowania AI. Kraje te przewodzą rozwojowi wschodzących technologii, ponieważ szybko przechodzą na technologię RAG. Organizacje biznesowe na całym świecie wymagają dokładnych i skalowalnych aplikacji AI do zarządzania danymi w czasie rzeczywistym, ponieważ ich zapotrzebowanie na precyzyjne i skalowalne rozwiązania AI stale rośnie.

Globalne trendy na rynku generowania rozszerzonego wyszukiwania

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe, które wpływają na różne segmenty globalnego rynku generowania rozszerzonego wyszukiwania, zgodnie z ustaleniami naszego zespołu ekspertów ds. badań.

Integracja multimodalnego RAG:

Rynek systemów RAG dąży do znacznego wzrostu, ponieważ programiści łączą funkcje przetwarzania tekstu z przeglądem obrazów, wraz z możliwościami zarządzania danymi audio-wideo na nowych zintegrowanych platformach. Platformy sztucznej inteligencji rozwijają się dzięki pracom rozwojowym, które poprawiają aplikacje dzięki lepszym funkcjom interakcji z człowiekiem i lepszej kompatybilności w zakresie rozumienia kontekstu. Multimodalny system RAG dokonuje wielozadaniowych ocen diagnostycznych, łącząc dokumentację medyczną z obrazowaniem rentgenowskim i danymi audio od dostawców opieki zdrowotnej. Technologiczny front wielomodowego RAG rozwija się, ponieważ organizacje wymagają platform sztucznej inteligencji, które rozumieją różne rodzaje informacji.

Adopcja RAG klasy korporacyjnej:

Przemysł biznesowy traktuje obecnie technologię RAG jako niezbędne narzędzie, które poprawia wydajność produkcyjną w operacyjnych procedurach opartych na wiedzy. Duże korporacje wdrażają systemy RAG, ponieważ narzędzia te pozwalają im pobierać ważne dane z ich baz danych wraz z nieskorelowanymi informacjami z dokumentów, wiadomości e-mail i portali wewnętrznych. Szeroki zestaw organizacji wybiera systemy RAG ze względu na ich kluczowe możliwości dostępu do informacji w usługach IT i działach prawnych, oprócz instytucji finansowych. Optymalizacja procesów biznesowych RAG opiera się na systemie, który zapewnia pracownikom szybki dostęp do autentycznych, dokładnych informacji z ich miejsca pracy, poza eliminacją ręcznych wymagań dotyczących wyszukiwania. Wdrożenie technologii RAG umożliwia transformację cyfrową i poprawę efektywności operacyjnej przedsiębiorstw, ponieważ firmy koncentrują się obecnie w dużym stopniu na systemach decyzyjnych opartych na sztucznej inteligencji.

Pojawienie się narzędzi RAG o niskim kodzie:

Aplikacje AI stają się bardziej wydajne we wdrażaniu i rozwoju, ponieważ organizacje wdrażają platformy o niskim kodzie i bez kodu, aby przyspieszyć rozwój ich ekosystemu RAG. Takie narzędzia pozwalają osobom niebędącym programistami budować określone systemy przepływu pracy RAG za pomocą wbudowanych modułów funkcjonalności w ich wizualnych interfejsach. Rozwój AI umożliwia każdej grupie wykonywanie procedur rozwoju AI, co z kolei skraca czas potrzebny i zmniejsza koszty produkcji systemów rozszerzonych wyszukiwaniem. Szybkie wdrażanie i instalacja rozwiązań opartych na RAG na dużą skalę są możliwe wyłącznie dzięki podstawowym wymaganiom dotyczącym obsady technicznej. Zainteresowanie narzędziami o niskim kodzie rośnie na rynku, ponieważ Langflow i RAGFlow pomagają organizacjom rozwijać ulepszone możliwości innowacyjne, jednocześnie umożliwiając aplikacje systemów RAG w wielu obszarach biznesowych.

Segmentacja branży generowania rozszerzonego wyszukiwania

W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu na temat rynku generowania rozszerzonego wyszukiwania wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2025–2033.

Kategoria chmurowa dominuje na rynku generowania rozszerzonego wyszukiwania.

Na podstawie wdrożenia rynek jest podzielony na chmurę i środowisko lokalne. Wśród nich segment chmury prowadzi na rynku. Głównym czynnikiem napędzającym sprzedaż na rynku RAG w segmencie chmury jest rosnące zapotrzebowanie firm na elastyczne rozwiązania w zakresie wdrażania AI. Infrastruktura chmurowa zapewnia firmom dostęp do efektywnych zasobów obliczeniowych poprzez leasing operacyjny zamiast dużych nakładów kapitałowych, co umożliwia lepsze wdrażanie złożonych systemów AI, takich jak RAG, na dużą skalę. Funkcje RAG zapewniają łatwą dostępność, co ułatwia wdrażanie technologii RAG w całej organizacji, ponieważ może szybko wdrażać i bezproblemowo utrzymywać zadania. Funkcje przechowywania i przetwarzania danych platform chmurowych pozostają niezbędne, ponieważ modele RAG muszą przetwarzać duże ilości danych nieustrukturyzowanych, których wymagają.

Kategoria rynku obsługi klienta i chatbotów dominuje na rynku generowania rozszerzonego wyszukiwania.

Na podstawie zastosowania rynek jest podzielony na obsługę klienta i chatboty, generowanie treści, ulepszanie wyszukiwarek, wyszukiwanie informacji o opiece zdrowotnej i inne. Wśród nich obsługa klienta i chatboty są największym czynnikiem przyczyniającym się do rozwoju branży generowania rozszerzonego wyszukiwania. Główny obszar wzrostu generowania rozszerzonego wyszukiwania (RAG) występuje w obsłudze klienta i chatbotach, ponieważ firmy wymagają szybkich, precyzyjnych odpowiedzi związanych z kontekstem ich interakcji z klientami. Konwencjonalne chatboty współpracują z możliwościami RAG w celu pobrania odpowiednich danych z baz wiedzy lub dokumentów w celu wygenerowania odpowiedzi. Wdrożona funkcjonalność oferuje prawdziwe interakcje międzyludzkie, które prowadzą do większego zadowolenia i lojalności klientów wobec firmy. Chatboty oparte na RAG pozwalają organizacjom automatyzować skalowanie operacji, co minimalizuje koszty operacyjne przy jednoczesnym zachowaniu standardowej dostawy usług w handlu elektronicznym i bankowości oraz telekomunikacji i usługach IT.

Oczekuje się, że region APAC będzie rósł w znacznym tempie w okresie prognozowania.

Rynek RAG w regionie Azji i Pacyfiku rozwija się w tempie wykładniczym ze względu na trendy digitalizacji w połączeniu z rosnącą adopcją sztucznej inteligencji i rozbudowaną infrastrukturą IT w krajach, w tym w Chinach, Indiach, Japonii i krajach Azji Południowo-Wschodniej. Rządy i przedsiębiorstwa w regionie przeznaczają wsparcie finansowe na inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją, ponieważ chcą poprawić swoje operacje analizy danych za pomocą zautomatyzowanych systemów dla klientów bankowych i placówek opieki zdrowotnej oraz zastosowań przemysłowych w sektorach bankowości i opieki zdrowotnej, handlu elektronicznego i edukacji. Przedsiębiorczość startupowa, ekspansja i publiczno-prywatne przedsięwzięcia kooperacyjne współpracują ze sobą w celu przyspieszenia innowacji w zakresie technologii AI i RAG. Rosnąca ilość wielojęzycznych, wraz z nieustrukturyzowanymi danymi na terytoriach Azji i Pacyfiku, stwarza pilną potrzebę inteligentnych rozwiązań do wyszukiwania danych, wzmacniając w ten sposób wymagania rynkowe dotyczące systemów RAG. Połączenie ogromnej bazy kapitału ludzkiego i przyjaznych systemów regulacji AI umożliwia Chinom, wraz z Indiami, wyłonienie się na liderów branży AI. Organizacje na całym świecie będą polegać na regionie APAC, aby napędzać globalny rozwój rynku RAG, ponieważ potrzebują ekonomicznych i skalowalnych rozwiązań, które zarządzają wiedzą i zapewniają spersonalizowaną dostawę cyfrową.

Chiny miały dominujący udział w rynku generowania rozszerzonego wyszukiwania APAC w 2024 r.

Chiny kontrolowały większość przestrzeni rynkowej generowania rozszerzonego wyszukiwania APAC w 2024 r., ponieważ mocno inwestowały w infrastrukturę AI obsługiwaną przez politykę rządową, wraz z energiczną akceptacją aplikacji technologii generatywnej AI w całej branży, głównie w handlu internetowym i finansach oraz w sektorach opieki zdrowotnej. Naród dominuje w rozwoju centrów danych APAC i innowacjach w zakresie dużych modeli językowych, jednocześnie wspierając rosnący ekosystem startupów AI, co czyni go liderem sektora regionalnego. Chiny przodują na rynku AI, ponieważ mocno inwestują w technologię tłumaczeń językowych z spersonalizowaną obsługą klienta i inteligentnymi aplikacjami wyszukiwania, co czyni je najlepszym graczem w opracowywaniu rozwiązań RAG do użytku konsumenckiego i zastosowań korporacyjnych.

Konkurencyjny krajobraz branży generowania rozszerzonego wyszukiwania

Globalny rynek generowania rozszerzonego wyszukiwania jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami rynkowymi. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu, aby wzmocnić swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia.

Najlepsze firmy zajmujące się generowaniem rozszerzonego wyszukiwania

Niektórzy z głównych graczy na rynku to Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC i Databricks, Inc. 

Najnowsze wydarzenia na rynku generowania rozszerzonego wyszukiwania

• W grudniu 2024 r. Perplexity przejęła Carbon, startup z Seattle znany ze swojej wiedzy specjalistycznej w zakresie łączenia systemów AI z zewnętrznymi źródłami danych za pośrednictwem generowania rozszerzonego wyszukiwania (RAG). Technologia Carbon umożliwia dużym modelom językowym dostęp do zewnętrznych baz danych przed wygenerowaniem odpowiedzi, zwiększając dokładność i trafność wyników AI. Dzięki temu przejęciu Perplexity jest gotowa do ekspansji na rozwiązania wyszukiwania korporacyjnego, potencjalnie oferując narzędzia, które integrują generatywną sztuczną inteligencję z wewnętrznymi bazami danych przedsiębiorstwa, aby pomóc organizacjom wydajnie poruszać się i wydobywać informacje z ogromnych ilości danych nieustrukturyzowanych.

Globalny raport na temat rynku generowania rozszerzonego wyszukiwania