- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na Komponent (Platforma i Usługi); Technologia (Uczenie Maszynowe (ML), Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP), Widzenie Komputerowe, Uczenie Głęboke, Uczenie przez Wzmocnienie, Inne); Zastosowanie (Adaptacyjna Sztuczna Inteligencja w Czasie Rzeczywistym, Uczenie i Adaptacja Offline, Adaptacja Uwzględniająca Kontekst, Autonomiczne Podejmowanie Decyzji, Inne); Użytkowanie Końcowe (BFSI, IT i Telekomunikacja, Opieka Zdrowotna i Nauki Przyrodnicze, Produkcja, Lotnictwo i Obrona, Media i Rozrywka, Handel Detaliczny i E-commerce, Inne); oraz Region/Kraj
Wartość rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji szacowana była na około 1,06 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że w okresie prognozy (2024-2032) będzie rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 44% ze względu na postęp w uczeniu maszynowym i możliwościach przetwarzania danych.
Adaptacyjna sztuczna inteligencja jest definiowana jako rodzaj sztucznej inteligencji, która uczy się i zmienia w określonym czasie, a także dostosowuje się do środowiska i wymagań użytkowników. Ponadto adaptacyjna sztuczna inteligencja jest rodzajem sztucznej inteligencji, która nie zależy od wcześniej ustalonych zbiorów danych i reguł, ale raczej uczy się z danych w czasie rzeczywistym i informacji zwrotnych, aby przekształcać swoje procesy. Pomaga im to uczyć się na własnych doświadczeniach i być w stanie przewidywać przyszłość i poprawnie reagować na nowe wyzwania bez konieczności ponownego szkolenia.
Ten sektor umożliwia firmom wdrażanie adaptacyjnej sztucznej inteligencji dzięki wykorzystaniu chmury, analityki w czasie rzeczywistym i ram uczenia maszynowego w celu ulepszenia strategii AI. Ponadto główne firmy wydają środki na edge AI i IoT w celu przetwarzania danych i podejmowania decyzji w miejscu powstawania danych w celu wprowadzania zmian w czasie rzeczywistym. Na przykład 6 lutego 2024 r. firmy Cisco i NVIDIA ogłosiły plany dostarczenia rozwiązań infrastruktury AI dla centrów danych, które są łatwe do wdrażania i zarządzania, umożliwiając ogromną moc obliczeniową, której przedsiębiorstwa potrzebują, aby odnieść sukces w erze AI.
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.
Platforma przekształca branżę adaptacyjnej sztucznej inteligencji
Na podstawie komponentu rynek jest podzielony na platformy i usługi. Platforma posiadała znaczący udział w rynku w 2023 r., ponieważ platformy oferują skoncentrowane usługi, które pomagają w automatyzacji rozwoju sztucznej inteligencji i jej wdrażaniu. Takie platformy oferują różne technologie obsługi danych, modelowania i wdrażania adaptacyjnej sztucznej inteligencji, które pomagają firmom skutecznie nadzorować projekty adaptacyjnej sztucznej inteligencji. Na przykład 7 marca 2024 r. firma Profile Software wprowadziła na rynek nowe rozwiązanie „AI.Adaptive”, które upraszcza interakcję użytkownika z bazami danych i aplikacjami w języku naturalnym, zwiększając efektywność operacyjną dzięki integracji technologii sztucznej inteligencji generatywnej (Generative AI) i dużych modeli językowych (LLM). Rozwiązanie, ulepszone dzięki możliwościom OpenAI, przyjmuje strategię agnostyczną wobec LLM, umożliwiając bezpośrednią i elastyczną interakcję z platformami Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert i RegiStar firmy Profile.
Ameryka Północna przewodzi rynkowi.
Ameryka Północna posiadała dominujący udział w rynku w 2023 r. ze względu na rosnące inwestycje w technologię i innowacje AI przez główne firmy technologiczne i instytucje badawcze. Dodatkowo firmy w tym regionie wdrażają rozwiązania adaptacyjnej sztucznej inteligencji w różnych sektorach, w tym w opiece zdrowotnej, finansach i motoryzacji, w celu zwiększenia automatyzacji i personalizacji. Poza tym rządy i ich polityki promują warunki, które umożliwiają rozwój adaptacyjnej sztucznej inteligencji. Ponadto region ten posiada dobrą infrastrukturę ICT dla przetwarzania w chmurze i wysoki poziom umiejętności cyfrowych, co umożliwia płynne włączenie adaptacyjnej sztucznej inteligencji. Firmy kanadyjskie i inne firmy z Ameryki Północnej polegają na analityce w czasie rzeczywistym i edge AI, aby generować szybsze i bardziej wydajne odpowiedzi. Na przykład 29 października 2024 r. firma Cisco (NASDAQ: CSCO) ogłosiła nowe dodatki do swojego portfolio infrastruktury centrów danych: rodzinę serwerów AI zbudowaną specjalnie do obciążeń AI intensywnie wykorzystujących GPU z przyspieszonym obliczaniem NVIDIA oraz AI POD, aby uprościć i zmniejszyć ryzyko inwestycji w infrastrukturę AI. Dają one organizacjom adaptacyjną i skalowalną ścieżkę do AI, wspieraną przez wiodące w branży możliwości sieciowe Cisco.
Rynek adaptacyjnej sztucznej inteligencji jest konkurencyjny, z udziałem kilku globalnych i międzynarodowych graczy. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.
30 czerwca 2024 r., na niedawnym wydarzeniu w Szanghaju, Squirrel Ai zaprezentował swoje najnowsze osiągnięcie: multimodalny duży model adaptacyjny (LAM), który stanowi ważny krok naprzód w technologii edukacyjnej. Podczas konferencji ujawniono znaczące ulepszenia zarówno modelu, jak i systemu adaptacyjnej platformy edukacyjnej Squirrel Ai, a także nową linię zasilanych sztuczną inteligencją adaptacyjnych produktów sprzętowych do edukacji. Łącząc najnowocześniejszy sprzęt z zaawansowanym oprogramowaniem, Squirrel Ai nie tylko umacnia swoją pozycję pioniera w dziedzinie technologii edukacyjnych, ale także przygotowuje grunt pod nowy rozdział w nauce adaptacyjnej opartej na sztucznej inteligencji.
18 listopada 2021 r. firma Hiya, wiodąca chmura do zarządzania wydajnością połączeń, ogłosiła wprowadzenie Adaptive AI––nowej funkcji Hiya Protect, która stanowi pierwszy w branży system samouczący się, który proaktywnie poluje na nielegalnych rozmówców i zamyka ich w czasie rzeczywistym.
9 stycznia 2024 r. firma Adaptive Computing Enterprises, Inc. ogłosiła wprowadzenie na rynek swojej oferty adaptive.ai-as-a-service, aby dostarczyć możliwości generatywnej sztucznej inteligencji MŚP i dużym przedsiębiorstwom. Ta oferta jest kompleksową platformą rozwoju AI/ML, która obejmuje potężne oprogramowanie do zarządzania dostępne za pośrednictwem przeglądarki internetowej, ponad 120 aplikacji HPC i AI/ML.
Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz zweryfikowaną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.
Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych konkurentów branżowych, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstw, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia.
Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Globalny rynek adaptacyjnej sztucznej inteligencji można dalej dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku Adaptive AI to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adaptacji Adaptive AI w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku Adaptive AI. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Krok 1: Dogłębne Studium Źródeł Wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku Adaptive AI za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku Adaptive AI przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to komponent, technologia, aplikacja, zastosowanie końcowe i regiony. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza Czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku dla różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku Adaptive AI. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak komponent, technologia, aplikacja, zastosowanie końcowe i regiony rynku Adaptive AI. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową oraz wprowadzenie produktów na rynek w sektorze Adaptive AI na całym świecie.
Określanie Bieżącej Wielkości Rynku: Na podstawie przydatnych informacji z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku Adaptive AI oraz udziałów w rynku poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe oraz podziały rynku zostały ustalone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i Prognozowanie: Do oszacowania i prognozy rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom oraz możliwościom dostępnym dla zainteresowanych stron. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach globalnie. Metodologia badawcza przyjęta w celu oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji rynku Adaptive AI na głównych rynkach krajowych
Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozkłady segmentów rynku i podsegmentów
Kluczowi gracze na globalnym rynku Adaptive AI pod względem oferowanych produktów. Również strategie rozwoju przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku
Badania Pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z Kluczowymi Liderami Opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą wyższego szczebla (CXO/VP, Kierownik ds. Sprzedaży, Kierownik ds. Marketingu, Kierownik Operacyjny, Kierownik Regionalny, Kierownik Krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały połączone z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne spostrzeżenia.
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu ukończenia ogólnego szacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku Adaptive AI. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w zakresie komponentów, technologii, aplikacji, zastosowań końcowych i regionów globalnego rynku Adaptive AI.
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe na globalnym rynku Adaptive AI. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą opierać swoje decyzje dotyczące inwestycji w oparciu o analizę jakościową i ilościową przeprowadzoną w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom przemysłowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu skorzystania z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku Adaptive AI pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku dla różnych segmentów i podsegmentów.
Segmenty w badaniu obejmują obszary komponentów, technologii, zastosowań i zastosowań końcowych oraz regionów.
Zdefiniowanie i analiza ram regulacyjnych dla Adaptive AI
Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży.
Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku Adaptive AI dla głównego regionu.
Główne kraje regionów badane w raporcie to Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i Reszta Świata
Profile firm z rynku Adaptive AI oraz strategie rozwoju przyjęte przez uczestników rynku w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.
Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
P1: Jaka jest obecna wielkość i potencjał wzrostu rynku Adaptive AI?
Wartość rynku Adaptive AI została oszacowana na 1,06 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że wzrośnie przy CAGR wynoszącym 44% w okresie prognozy (2024-2032).
P2: Jakie czynniki napędzają wzrost rynku Adaptive AI?
Rosnące zapotrzebowanie na podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, gwałtowny wzrost potrzeby spersonalizowanych doświadczeń klientów, postęp w technologii uczenia maszynowego oraz rosnąca dostępność dużych zbiorów danych napędzają rynek Adaptive AI.
P3: Który segment ma największy udział w rynku Adaptive AI ze względu na technologię?
Segment uczenia głębokiego ma największy udział w rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji pod względem technologii.
P4: Jakie są główne trendy na rynku Adaptive AI?
Zwiększone wykorzystanie uczenia się ze wzmocnieniem oraz rosnąca popularność pojawiających się technologii, takich jak metaverse i Web 3.0, to główny trend na rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji.
P5: Który region zdominuje rynek Adaptive AI?
Ameryka Północna zdominowała rynek w 2023 roku.
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również