Rynek adaptacyjnej sztucznej inteligencji: aktualna analiza i prognoza (2024-2032)

Nacisk na komponent (platforma i usługi); Technologia (uczenie maszynowe (ML), przetwarzanie języka naturalnego (NLP), widzenie komputerowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, inne); Zastosowanie (adaptacyjna sztuczna inteligencja w czasie rzeczywistym, uczenie się i adaptacja offline, adaptacja uwzględniająca kontekst, autonomiczne podejmowanie decyzji, inne); Użytkownik końcowy (BFSI, IT i telekomunikacja, ochrona zdrowia i nauki biologiczne, produkcja, lotnictwo i obrona, media i rozrywka, handel detaliczny i e-commerce, inne); oraz region/kraj

Geografia:

Global

Ostatnia aktualizacja:

Feb 2025

Adaptive AI Market Size & Forecast.jpg

Wielkość i prognoza rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji (Adaptive AI)

Wartość rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji (Adaptive AI) została wyceniona na około 1,06 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 44% w okresie prognozy (2024-2032) ze względu na postęp w uczeniu maszynowym i możliwości przetwarzania danych.

Analiza rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji (Adaptive AI)

Adaptacyjna sztuczna inteligencja (Adaptive AI) jest definiowana jako rodzaj sztucznej inteligencji, która uczy się i zmienia w określonym czasie, a także dostosowuje się do otoczenia i wymagań użytkowników. Ponadto, Adaptive AI to rodzaj sztucznej inteligencji, który nie zależy od z góry określonych zbiorów danych i reguł, ale raczej uczy się na podstawie danych w czasie rzeczywistym i informacji zwrotnych, aby przekształcać swoje procesy. Pomaga im to uczyć się na podstawie własnych doświadczeń i być w stanie odgadnąć przyszłość i poprawnie reagować na nowe wyzwania bez konieczności ponownego szkolenia.

Ten sektor umożliwia firmom wdrażanie adaptacyjnej sztucznej inteligencji (AI) poprzez wykorzystanie chmury, analizy w czasie rzeczywistym i struktur uczenia maszynowego w celu ulepszenia strategii AI. Ponadto, duże firmy wydają pieniądze na edge AI i IoT w celu przetwarzania danych i podejmowania decyzji w miejscu powstawania danych w celu wprowadzania zmian w czasie rzeczywistym. Na przykład, 6 lutego 2024 r. firmy Cisco i NVIDIA ogłosiły plany dostarczenia rozwiązań infrastruktury AI dla centrów danych, które są łatwe we wdrożeniu i zarządzaniu, umożliwiając ogromną moc obliczeniową, której przedsiębiorstwa potrzebują, aby odnieść sukces w erze AI.

Trendy na rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji (Adaptive AI)

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku Adaptive AI, zidentyfikowane przez naszych ekspertów badawczych.

Platforma przekształca branżę Adaptive AI

Na podstawie komponentu, rynek jest podzielony na platformy i usługi. Platforma posiadała znaczący udział w rynku w 2023 roku, ponieważ platformy oferują ukierunkowane usługi, które pomagają w automatyzacji rozwoju AI i jej wdrażaniu. Takie platformy oferują różne technologie do obsługi danych, modelowania i wdrażania adaptacyjnej sztucznej inteligencji, które pomagają firmom skutecznie nadzorować projekty adaptacyjnej sztucznej inteligencji. Na przykład, 7 marca 2024 r. Profile Software wprowadził na rynek nowe rozwiązanie „AI.Adaptive”, które upraszcza interakcję użytkownika w języku naturalnym z bazami danych i aplikacjami, zwiększając wydajność operacyjną poprzez integrację generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM). Rozwiązanie, wzmocnione możliwościami OpenAI, przyjmuje strategię agnostyczną LLM, umożliwiając bezpośrednią i elastyczną interakcję z platformami Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert i RegiStar firmy Profile.

Adaptive AI Market Segment.jpg

Ameryka Północna przoduje na rynku.

Ameryka Północna posiadała dominujący udział w rynku w 2023 roku ze względu na rosnące inwestycje w technologię AI i innowacje przez duże firmy technologiczne i instytucje badawcze. Dodatkowo, firmy w tym regionie wdrażają rozwiązania adaptacyjnej AI w różnych sektorach, w tym w opiece zdrowotnej, finansach i motoryzacji, aby zwiększyć automatyzację i personalizację. Poza tym, rządy i ich polityki promują warunki, które umożliwiają rozwój adaptacyjnej AI. Ponadto, region ten ma dobrą infrastrukturę ICT dla chmury obliczeniowej i wysoki poziom umiejętności cyfrowych, co umożliwia płynne włączenie adaptacyjnej AI. Firmy kanadyjskie i inne firmy z Ameryki Północnej polegają na analizie w czasie rzeczywistym i edge AI, aby generować szybsze i bardziej wydajne odpowiedzi. Na przykład, 29 października 2024 r. Cisco (NASDAQ: CSCO) ogłosiło nowe dodatki do swojego portfolio infrastruktury centrów danych: rodzinę serwerów AI zbudowaną specjalnie dla obciążeń AI intensywnie wykorzystujących GPU z akceleracją obliczeniową NVIDIA oraz AI POD-y, aby uprościć i zminimalizować ryzyko inwestycji w infrastrukturę AI. Dają one organizacjom adaptacyjną i skalowalną ścieżkę do AI, wspieraną przez wiodące w branży możliwości sieciowe Cisco.

Adaptive AI Market Trends.jpg

Przegląd branży adaptacyjnej sztucznej inteligencji (Adaptive AI)

Rynek adaptacyjnej sztucznej inteligencji (Adaptive AI) jest konkurencyjny, z udziałem kilku globalnych i międzynarodowych graczy. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.

Wiadomości z rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji (Adaptive AI)

  • 30 czerwca 2024 r. Na niedawnym wydarzeniu w Szanghaju Squirrel Ai zaprezentował swoje najnowsze osiągnięcie: multimodalny Large Adaptive Model (LAM), który stanowi duży krok naprzód w technologii edukacyjnej. Na konferencji ujawniono znaczące ulepszenia zarówno modelu, jak i systemu platformy adaptacyjnego uczenia się Squirrel Ai, a także nową linię produktów sprzętowych do edukacji adaptacyjnej opartych na sztucznej inteligencji. Łącząc najnowocześniejszy sprzęt z zaawansowanym oprogramowaniem, Squirrel Ai nie tylko umacnia swoją pozycję pioniera w dziedzinie technologii edukacyjnej, ale także przygotowuje grunt pod nowy rozdział w uczeniu się adaptacyjnym wspomaganym przez sztuczną inteligencję.

  • 18 listopada 2021 r. Hiya, wiodąca chmura do zarządzania wydajnością połączeń, ogłosiła wprowadzenie Adaptive AI - nowej możliwości Hiya Protect, która jest pierwszym w branży samouczącym się systemem, który proaktywnie poluje i wyłącza nielegalnych dzwoniących w czasie rzeczywistym.

  • 9 stycznia 2024 r. Adaptive Computing Enterprises, Inc. ogłosiło wprowadzenie oferty adaptive.ai-as-a-service, aby zapewnić możliwości Generative AI małym i średnim przedsiębiorstwom oraz dużym przedsiębiorstwom. Ta oferta jest kompleksową platformą rozwoju AI/ML, która obejmuje potężne oprogramowanie do zarządzania, dostępne za pośrednictwem przeglądarki internetowej, ponad 120 aplikacji HPC i AI/ML.

Zakres raportu rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji (Adaptive AI)

Adaptive AI Market Report Coverage.JPG

Powody, dla których warto kupić ten raport:

  • Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz, zweryfikowaną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.

  • Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.

  • Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych firm z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstw, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.

  • Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.

Opcje dostosowywania:

Globalny rynek adaptacyjnej sztucznej inteligencji (Adaptive AI) można dalej dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Oprócz tego, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.

Spis treści

Metodologia badań dla analizy rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji (2022-2032)

Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji adaptacyjnej sztucznej inteligencji w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, w celu potwierdzenia tych spostrzeżeń wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji. Po założeniu i zatwierdzeniu danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:

Analiza historycznej wielkości rynku

Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:

Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.

Krok 2: Segmentacja rynku:

Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych danych rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to komponenty, technologia, zastosowanie, użytkownik końcowy i regiony. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajów w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowania w danym regionie.

Krok 3: Analiza czynnikowa:

Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku dla różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak komponenty, technologia, zastosowanie, użytkownik końcowy i regiony rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze adaptacyjnej sztucznej inteligencji na całym świecie.

Szacunek i prognoza obecnej wielkości rynku

Określenie obecnej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane za pomocą wywiadów pierwotnych.

Szacowanie i prognozowanie: Do celów szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla zainteresowanych stron. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:

  • Wielkość rynku branży, pod względem przychodów (USD) i wskaźnika adopcji rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji na głównych rynkach krajowych

  • Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów rynku i podsegmentów

  • Kluczowi gracze na globalnym rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie rozwoju przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku

Walidacja wielkości rynku i udziału

Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą wyższego szczebla (CXO/VP, Dyrektor ds. sprzedaży, Dyrektor ds. marketingu, Dyrektor operacyjny, Dyrektor regionalny, Dyrektor krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.

Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach

Adaptive AI Market graph.JPG

Inżynieria rynku

Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w komponentach, technologii, zastosowaniu, użytkowniku końcowym i regionach globalnego rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji.

Główny cel badania globalnego rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji

W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy na globalnym rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi branżowemu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:

  • Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów.

  • Segmenty w badaniu obejmują obszary komponentów, technologii, zastosowania i użytkownika końcowego oraz regiony.

  • Definiowanie i analiza ram regulacyjnych dla adaptacyjnej sztucznej inteligencji

  • Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży.

  • Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji dla głównego regionu.

  • Główne kraje regionów badane w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i resztę świata

  • Profile firm z rynku adaptacyjnej sztucznej inteligencji oraz strategie rozwoju przyjęte przez uczestników rynku w celu utrzymania szybkiego wzrostu rynku.

  • Dogłębna analiza regionalna branży

Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek Retrieval Augmented Generation: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Rynek Retrieval Augmented Generation: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Nacisk na wdrożenie (Chmura i On-Premises); Zastosowanie (Wsparcie klienta i Chatboty, Generowanie treści, Ulepszanie wyszukiwarek, Pozyskiwanie informacji z opieki zdrowotnej i Inne); Użytkownicy końcowi (IT i Telekomunikacja, BFSI, Opieka zdrowotna, Handel detaliczny i E-commerce, Edukacja i Inne); oraz Region/Kraj

May 27, 2025

Rynek Rozwiązywania Długu Wspieranego Przez SI: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Rozwiązywania Długu Wspieranego Przez SI: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na Komponent (Oprogramowanie i usługi); Wdrożenie (Oparte na chmurze, lokalne i hybrydowe); Według Wielkości Przedsiębiorstwa (MŚP i Duże Przedsiębiorstwa); Według Branży (IT i Telekomunikacja, Bankowość, Usługi Finansowe i Ubezpieczenia (BFSI), Handel Detaliczny i E-commerce, Opieka Zdrowotna, Przemysł Lotniczy i Obronny i inne); oraz Region/Kraj

May 1, 2025

Rynek interfejsów API sztucznej inteligencji: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek interfejsów API sztucznej inteligencji: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na funkcjonalność (interfejsy API sztucznej inteligencji generatywnej, interfejsy API wizji komputerowej, interfejsy API mowy/wizji, interfejsy API rekomendacji), według wdrożenia (interfejsy API oparte na chmurze, interfejsy API brzegowe, interfejsy API hybrydowe), według zastosowania końcowego (IT i telekomunikacja, usługi finansowe, bankowość, ubezpieczenia i rynek kapitałowy, opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i e-commerce, produkcja, media i rozrywka, inne) oraz regionu/kraju

May 1, 2025

Sztuczna inteligencja w produkcji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)

Sztuczna inteligencja w produkcji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)

Nacisk na komponent (sprzęt, oprogramowanie i usługi); użytkownik końcowy (motoryzacja, elektronika i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energia i zasilanie i inne); technologia (uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, robotyka i automatyzacja oraz przetwarzanie języka naturalnego); region/kraj.

April 29, 2025