- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na Ofertę (Oprogramowanie i Usługi); Technologia (Generative Adversarial Networks (GANs), Modele Transformacyjne, Recurrent Neural Networks (RNNs), Autoenkodery, Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP), Inne); Zastosowanie (Rozrywka, Reklama, Bezpieczeństwo i Nadzór, Gry, Edukacja i Szkolenia, Inne); i Region/Kraj

Wartość rynku Deepfake AI została wyceniona na około 550 milionów USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 40,5% w okresie prognozy (2024-2032) ze względu na rosnące zastosowania w rozrywce i mediach.
Deepfake AI to termin, który został użyty do opisania innowacji, która wykorzystuje algorytmy głębokiego uczenia się, takie jak GAN, do generowania nowych syntetycznych treści, w których poszczególne obrazy, filmy lub nagrania audio zostały zmanipulowane w celu naśladowania prawdziwej tożsamości osoby lub gdy media są całkowicie fikcyjne. Jest wykorzystywany w rozrywce, reklamie i edukacji, ponieważ może generować realistyczne obrazy lub dźwięki w zależności od manipulacji danymi wizualnymi/audio. Ale deepfake AI ma również implikacje etyczne i dało początek nowym przypadkom użycia, a jednocześnie rządy na całym świecie podejmują najważniejsze kroki w celu jego uregulowania.
Aby osiągnąć ten wzrost, firmy dążą do rozwoju głębszego realizmu i personalizacji, które są kluczowe dla deepfake AI. Finansują nowe i złożone algorytmy oraz tworzą łatwe w użyciu interfejsy, aby umożliwić generowanie treści deepfake masom, nawet małym firmom i niezależnym twórcom treści. Ponadto firmy wykorzystują te funkcje do wykrywania deepfake'ów, a przestrzeganie etycznych praktyk poprawia zaufanie konsumentów i prywatność, zwiększając w ten sposób akceptację rynku, a następnie wzrost rynku.
21 sierpnia 2024 r. McAfee, światowy lider w dziedzinie ochrony online, ogłosił wprowadzenie na rynek McAfee Deepfake Detector, najnowszego dodatku do pakietu produktów firmy opartych na sztucznej inteligencji. Wraz z filmami stworzonymi przez AI lub deepfake'ami, zalewającymi internet i krążącymi w mediach społecznościowych, żyjemy teraz w świecie, w którym widzieć i słyszeć już nie znaczy wierzyć.
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku Deepfake AI, zidentyfikowane przez naszych ekspertów badawczych.
Rozrywka przekształca branżę Deepfake AI
Branża rozrywkowa jest szerokim użytkownikiem deepfake AI, który przyczynia się do opowiadania historii, efektów specjalnych lub odtwarzania postaci. Technologia Deepfake stała się powszechna w przemyśle filmowym, ponieważ główne studia i platformy streamingowe polegają na tego typu zastosowaniach w celu przeciwdziałania starzeniu się, tworzenia cyfrowych odpowiedników i animowania zmarłych osobistości, aby uczynić przedstawienia na ekranie bardziej realistycznymi. Oprócz tego, deepfake AI jest również wykorzystywany przez firmy produkcyjne w celu obniżenia kosztów CGI i innych standardowych technik tworzenia wysokiej jakości treści. Branża projektowania gier wykorzystuje deepfake AI w renderowaniu postaci i animowaniu graczy w bardziej realistyczny sposób, aby promować interakcję. Co więcej, jest to również wykorzystanie technologii deepfake do tworzenia interaktywnych filtrów mediów społecznościowych, awatarów i spersonalizowanych mediów w celu przyciągnięcia większej liczby młodych odbiorców, a także zwiększenia zaangażowania użytkowników w sieciach społecznościowych.
Na przykład, w październiku 2024 r. Mind Over Media, innowacyjny startup AI, ogłosił strategiczne partnerstwo z DeepTrust, liderem w wykrywaniu deepfake'ów, w celu ochrony kreatywnej własności intelektualnej i integralności marki. Branża rozrywkowa ma teraz potężną nową broń w walce z deepfake'ami.

Azja i Pacyfik przodują we wzroście.
Czynniki specyficzne dla regionu wpływające na rynek deepfake AI odnoszą się do regionu Azji i Pacyfiku, który szybko przewodzi na rynku ze względu na zaawansowane wsparcie techniczne, wysoki dostęp do połączeń i rosnące zainteresowanie startupami AI. Zaawansowane kraje, takie jak Chiny, Japonia i Korea Południowa, są pionierami w dziedzinie sztucznej inteligencji i wdrażania rozwiązań deepfake, zwłaszcza w rozrywce, handlu elektronicznym i mediach społecznościowych, aby tworzyć fascynujące i unikalne doświadczenia dla klientów. Ponadto wiele regionalnych rządów uruchamia projekty AI, stymulując rozwój deep-fake AI dla różnych dziedzin. Oprócz tego, główne firmy ostatnio wykorzystują deepfake AI do reklamowania określonych marek, ponieważ rozwiązuje bariery językowe, co poprawia interakcję z konsumentami. Co więcej, wysokie standardy regulacyjne dotyczące etycznego wykorzystania AI w regionie, mające pozytywny wpływ na odpowiedzialne wykorzystanie, zwiększają zaufanie konsumentów, a także rynek.
26 października 2024 r. Ministerstwo Elektroniki i Technologii Informacyjnych (MeitY) wydało zalecenie podkreślające odpowiedzialność pośredników, w tym platform mediów społecznościowych, za powstrzymywanie rozpowszechniania fałszywych pogróżek bombowych przez różne linie lotnicze działające w Indiach. MeitY podkreśliło, że pośrednicy mediów społecznościowych muszą przestrzegać ustawy IT z 2000 r., zasad IT (Wytyczne dla pośredników i Kodeks etyki mediów cyfrowych) z 2021 r. oraz Bharatiya Nyaya Sanhita (BNS) z 2023 r., a platformy te są zobowiązane do szybkiego usuwania niezgodnych z prawem treści w celu utrzymania porządku i bezpieczeństwa publicznego.
Rynek Deepfake AI jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, nowe wprowadzenia produktów, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to Pinscreen, Veritone, Inc., Hour One, D-ID AI Video, Deepgram, Faceswapper AI, Synthesia, Limited, Sensity B.V., Reface, DeepSwap.

Wiadomości z rynku Deepfake AI
15 października 2024 r. DeepBrain AI, wiodąca firma zajmująca się generatywną sztuczną inteligencją (AI), zaprezentowała swoją innowacyjną technologię wykrywania deepfake na czwartym dorocznym LG NOVA InnoFest.
W lipcu 2024 r. CivAI, organizacja non-profit, która buduje konkretne zrozumienie możliwości i zagrożeń związanych z AI poprzez interaktywne oprogramowanie, ogłosiła uruchomienie CivAI's Deepfake Sandbox - bezpłatnego, publicznego narzędzia, które pozwala każdemu stworzyć deepfake obraz siebie i dowiedzieć się więcej o generatywnej AI w mniej niż 30 sekund. Stworzony przy użyciu publicznie dostępnego oprogramowania, CivAI's Deepfake Sandbox oferuje każdemu możliwość eksperymentowania z wysokiej jakości deepfake'ami i dowiedzenia się więcej o ryzykach, jakie generatywna AI stwarza dla demokracji, mediów, cyberprzestępczości i innych.

Globalny rynek Deepfake AI można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego nie wahaj się skontaktować z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Analiza historycznego rynku, szacowanie bieżącego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku AI Deepfake to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adaptacji AI Deepfake w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania bieżącej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku AI Deepfake. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku AI Deepfake za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku AI Deepfake przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych danych rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to oferta, technologia, zastosowanie i regiony. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adaptacji modeli testowych w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku dla różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania bieżącej wielkości rynku AI Deepfake. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak oferta, technologia, zastosowanie i regiony rynku AI Deepfake. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze rynku AI Deepfake na całym świecie.
Określanie bieżącej wielkości rynku: Na podstawie przydatnych informacji z powyższych 3 kroków ustaliliśmy bieżącą wielkość rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku AI Deepfake i udziały rynkowe segmentów. Wszystkie wymagane procentowe udziały i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: W przypadku szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby uzyskać prognozę rynkową na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Badania pierwotne: Przeprowadzono szczegółowe wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/wiceprezesi, szef działu sprzedaży, szef działu marketingu, szef działu operacyjnego, szef działu regionalnego, szef działu krajowego itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami badań wtórnych, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne spostrzeżenia.

Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby zakończyć ogólne szacowanie rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku AI Deepfake. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w ofercie, technologii, zastosowaniu i regionach globalnego rynku AI Deepfake.
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku AI Deepfake. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą opierać swoje decyzje dotyczące inwestycji w oparciu o analizę jakościową i ilościową przeprowadzoną w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom branży platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:
P1: Jaka jest obecna wielkość rynku Deepfake AI i jego potencjał wzrostu?
P2: Jakie czynniki napędzają wzrost rynku Deepfake AI?
P3: Który segment ma największy udział w rynku Deepfake AI pod względem zastosowania?
P4: Jakie są główne trendy na rynku Deepfake AI?
P5: Który region zdominuje rynek Deepfake AI?
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również