- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na Oferty (Oprogramowanie i Usługi); Technologia (Generatywne Sieci Adwersaryjne (GAN), Modele Transformacyjne, Rekurencyjne Sieci Neuronowe (RNN), Autokoderzy, Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP), Inne); Zastosowanie (Rozrywka, Reklama, Bezpieczeństwo i Nadzór, Gry, Edukacja i Szkolenia, Inne); oraz Region/Kraj
Wartość Rynku AI Deepfake szacowano na około 550 milionów USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł ze znaczącym CAGR na poziomie około 40,5% w okresie prognozy (2024-2032) ze względu na rosnące zastosowania w rozrywce i mediach.
AI Deepfake to termin, który został użyty do opisania innowacji wykorzystującej algorytmy głębokiego uczenia się, takie jak GAN, do generowania nowych treści syntetycznych, w których pojedyncze obrazy, filmy lub dźwięki zostały zmanipulowane w celu naśladowania prawdziwej tożsamości osoby lub gdy media są całkowicie fikcyjne. Jest używany w rozrywce, reklamie i edukacji, ponieważ może generować realistyczne obrazy lub dźwięki w zależności od manipulacji danymi wizualnymi/audio. Ale AI Deepfake ma również implikacje etyczne i dał początek nowym przypadkom użycia, a jednocześnie rządy na całym świecie podejmują kluczowe kroki w celu jego regulacji.
Aby osiągnąć ten wzrost, firmy dążą do rozwoju głębszego realizmu i personalizacji, które są kluczowe dla AI Deepfake. Finansują nowe i złożone algorytmy i tworzą łatwe w użyciu interfejsy, aby przenieść generowanie treści deepfake do mas, nawet małych firm i niezależnych twórców treści. Ponadto firmy wykorzystują te funkcje do wykrywania deepfake i zgodność z praktykami etycznymi poprawia zaufanie konsumentów i prywatność, tym samym zwiększając akceptację rynku, a następnie wzrost rynku.
21 sierpnia 2024 r. McAfee, światowy lider w zakresie ochrony online, ogłosił wprowadzenie na rynek McAfee Deepfake Detector, najnowszego dodatku do pakietu produktów firmy opartych na sztucznej inteligencji. Wraz z filmami stworzonymi przez sztuczną inteligencję lub deepfake, zalewającymi internet i krążącymi w mediach społecznościowych, żyjemy teraz w świecie, w którym widzenie i słyszenie nie są już wiarą.
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku AI Deepfake, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.
Rozrywka Przekształca Branżę AI Deepfake
Branża rozrywkowa jest szeroko rozpowszechnionym użytkownikiem AI Deepfake, który przyczynia się do opowiadania historii, efektów specjalnych lub odtwarzania postaci. Technologia Deepfake stała się powszechna w przemyśle filmowym, ponieważ duże studia i platformy streamingowe polegają na tego typu zastosowaniach w celu przeciwdziałania starzeniu się, tworzenia cyfrowych odpowiedników i animowania martwych osobowości, aby urealnić przedstawienia na ekranie. Dodatkowo, AI Deepfake jest również wykorzystywane przez firmy produkcyjne do obniżenia kosztów CGI i innych standardowych technik tworzenia wysokiej jakości treści. Branża projektowania gier wykorzystuje AI Deepfake w renderowaniu postaci i animowaniu graczy w bardziej realistyczny sposób, aby promować interakcję. Ponadto, wykorzystuje się również technologię deepfake do opracowywania interaktywnych filtrów mediów społecznościowych, awatarów i spersonalizowanych mediów w celu przyciągnięcia większej liczby młodych odbiorców, a także zwiększenia zaangażowania użytkowników w sieciach społecznościowych.
Na przykład, w październiku 2024 r., Mind Over Media, innowacyjny start-up AI, ogłosił strategiczne partnerstwo z DeepTrust, liderem w wykrywaniu deepfake, w celu ochrony własności intelektualnej i integralności marki. Branża rozrywkowa ma teraz potężną nową broń w walce z deepfake.
Region Azji i Pacyfiku prowadzi wzrost.
Wpływy specyficzne dla regionu na rynek AI deepfake odnoszą się do regionu Azji i Pacyfiku, który szybko prowadzi rynek ze względu na zaawansowane wsparcie techniczne, wysoki dostęp do połączeń i rozwijające się zainteresowanie start-upami AI. Zaawansowane kraje, takie jak Chiny, Japonia i Korea Południowa, są pionierami w dziedzinie sztucznej inteligencji i wdrażania rozwiązań deepfake, zwłaszcza w rozrywce, e-commerce i mediach społecznościowych, w celu tworzenia fascynujących i unikalnych doświadczeń klientów. Ponadto wiele rządów regionalnych uruchamia projekty AI, stymulując rozwój AI deep-fake dla różnych dziedzin. Dodatkowo, duże firmy niedawno wykorzystują AI deepfake do reklamowania określonych marek, ponieważ rozwiązuje to bariery językowe, co poprawia interakcję konsumentów. Co więcej, wysokie standardy regulacyjne dotyczące etycznego wykorzystania AI w regionie mają pozytywny wpływ na odpowiedzialne wykorzystanie, co zwiększa zaufanie konsumentów i również rynek.
26 października 2024 r. Ministerstwo Elektroniki i Technologii Informacyjnych (MeitY) wydało poradnik podkreślający odpowiedzialność pośredników, w tym platform mediów społecznościowych, za ograniczenie rozprzestrzeniania fałszywych gróźb bombowych przez różne linie lotnicze działające w Indiach. MeitY podkreśliło, że pośrednicy mediów społecznościowych muszą przestrzegać ustawy IT z 2000 r., przepisów IT (Wytyczne dla pośredników i Kodeks Etyki Mediów Cyfrowych) z 2021 r. oraz Bharatiya Nyaya Sanhita (BNS) z 2023 r., a platformy te są zobowiązane do natychmiastowego usuwania niezgodnych z prawem treści w celu utrzymania porządku publicznego i bezpieczeństwa.
Rynek AI Deepfake jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu w celu zwiększenia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektóre z głównych podmiotów działających na rynku to Pinscreen, Veritone, Inc., Hour One, D-ID AI Video, Deepgram, Faceswapper AI, Synthesia, Limited, Sensity B.V., Reface, DeepSwap.
Wiadomości Rynku AI Deepfake
15 października 2024 r. DeepBrain AI, wiodąca firma zajmująca się generatywną sztuczną inteligencją (AI), zaprezentowała swoją innowacyjną technologię wykrywania deepfake na czwartym corocznym LG NOVA InnoFest.
W lipcu 2024 r. CivAI, organizacja non-profit, która buduje konkretne zrozumienie możliwości i zagrożeń AI poprzez interaktywne oprogramowanie, ogłosiła uruchomienie CivAI’s Deepfake Sandbox – darmowego, publicznego narzędzia, które pozwala każdemu stworzyć deepfake obrazu siebie i dowiedzieć się więcej o generatywnym AI w mniej niż 30 sekund. Stworzony z publicznie dostępnego oprogramowania, CivAI’s Deepfake Sandbox oferuje każdemu możliwość eksperymentowania z wysokiej jakości deepfake i dowiedzenia się więcej o ryzykach, jakie generatywne AI stwarza dla demokracji, mediów, cyberprzestępczości i nie tylko.
Globalny rynek AI Deepfake można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku AI Deepfake były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji AI Deepfake w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnego rozmiaru rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku AI Deepfake. Po założeniu i weryfikacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania pełnego rozmiaru rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Krok 1: Dogłębne Badanie Źródeł Wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku AI Deepfake za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmowych, takich jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.oraz źródeł zewnętrznych, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku AI Deepfake, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są zawarte w raporcie jako oferta, technologia, zastosowanie i regiony. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowych w tym regionie.
Krok 3: Analiza Czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania obecnej wielkości rynku AI Deepfake. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak oferta, technologia, zastosowanie i regiony rynku AI Deepfake. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy po stronie popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenia produktów w sektorze rynku AI Deepfake na całym świecie.
Bieżące szacowanie wielkości rynku:Opierając się na przydatnych wnioskach z powyższych 3 kroków, określiliśmy obecną wielkość rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku Deepfake AI oraz udziały rynkowe segmentów. Wszystkie wymagane podziały procentowe i podziały rynku zostały określone z wykorzystaniem wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie:Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędowym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście „top-down/bottom-up”, w celu opracowania prognozy rynkowej na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z dyrektorami wyższego szczebla (CXO/Wiceprezesami, Szefem Sprzedaży, Szefem Marketingu, Szefem Operacyjnym, Dyrektorem Regionalnym, Dyrektorem Krajowym itp.) w głównych regionach. Następnie wyniki badań pierwotnych zostały podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne wnioski.
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu uzupełnienia ogólnego szacowania rynku i uzyskania precyzyjnych liczb statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku Deepfake AI. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w ofercie, technologii, zastosowaniu i regionach globalnego rynku Deepfake AI.
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku Deepfake AI. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe determinowały ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branży w celu wykorzystania niewykorzystanego rynku i czerpania korzyści z przewagi pierwszego ruchu. Inne cele ilościowe badań obejmują:
P1: Jaki jest obecny rozmiar i potencjał wzrostu rynku Deepfake AI?
P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost rynku Deepfake AI?
P3: Który segment ma największy udział w rynku Deepfake AI według zastosowania?
P4: Jakie są główne trendy na rynku Deepfake AI?
P5: Który region zdominuje rynek Deepfake AI?
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również