- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na komponent (rozwiązania, usługi), wdrożenie (lokalne, chmura); pion branżowy (BFSI, handel detaliczny, IT i telekomunikacja, administracja publiczna, ochrona zdrowia, inne); region/kraj

Oczekuje się, że rynek Big Data będzie rósł w tempie CAGR wynoszącym 12% w okresie prognozy. Big data jest ważną częścią każdej organizacji do zarządzania, przetwarzania i usprawniania dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, a także poprawia zdolność organizacji do podejmowania decyzji. Rosnące inwestycje i wydatki na różne projekty technologiczne ze strony rządu i kluczowych graczy działają jak katalizator wzrostu dla branży. Ponadto oczekuje się, że różne czynniki, takie jak gwałtowny spadek kosztów technologii i rozwój oprogramowania open-source do obsługi dużych zbiorów danych, łączność danych poprzez środowiska hybrydowe i wielochmurowe oraz włączenie transformacji cyfrowej do strategii najwyższego szczebla, będą napędzać adopcję rozwiązań i usług big data. Wraz z pojawieniem się technologii big data, potrzeba ekonomicznego i szybszego przetwarzania i analizowania ogromnych danych jest kluczowa dla przedsiębiorstw na całym świecie. Ponadto rośnie zapotrzebowanie na analitykę big data wśród przedsiębiorstw, aby przetwarzać dane w sposób efektywny kosztowo i szybciej. Organizacje we wszystkich branżach wykorzystują potęgę big data, wdrażając rozwiązania big data, aby skutecznie zarządzać i analizować duże zbiory danych w celu uzyskania użytecznych informacji.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród komponentów oczekuje się, że segment rozwiązań odnotuje najwyższy CAGR w okresie prognozy”
Na podstawie komponentu rynek jest podzielony na rozwiązania i usługi. Oczekuje się, że segment rozwiązań będzie posiadał największy rynek big data. Wzrost przypisuje się rosnącemu zapotrzebowaniu na platformy big data, takie jak Microsoft azure, Cloudera, tableau i collibra w różnych branżach.
„Wśród wdrożeń oczekuje się, że segment chmurowy odnotuje najwyższy CAGR w okresie prognozy”
Na podstawie wdrożenia rynek jest podzielony na wdrożenia lokalne i chmurowe. Oczekuje się, że segment chmurowy będzie posiadał większość rynku big data w okresie prognozy. Chmura umożliwia szybkie i bezpieczne sieci. Ponadto sieci chmurowe oszczędzają wiele początkowych kosztów instalacji, które później można wykorzystać w innych operacjach. Co więcej, model wdrażania w chmurze skaluje wydajność rozwiązania, aby obsługiwać ogromny ruch w aplikacji sieciowej. Dzięki przyjęciu tych rozwiązań małe przedsiębiorstwa są w stanie gromadzić i analizować dane, poprawiając w ten sposób obsługę klienta. Obecnie zapotrzebowanie na rozwiązania big data oparte na chmurze rośnie w porównaniu z ich odpowiednikami lokalnymi, ze względu na różne korzyści oferowane przez model wdrażania w chmurze.
„Wśród sektorów przemysłu, oczekuje się, że segment IT i telekomunikacji odnotuje najwyższy CAGR w okresie prognozy”
Na podstawie sektora przemysłu rynek jest podzielony na BFSI, handel detaliczny, IT i telekomunikację, administrację rządową, opiekę zdrowotną, usługi komunalne, produkcję i inne. Oczekuje się, że segment BFSI będzie posiadał większość rynku. Rosnące zapotrzebowanie na śledzenie informacji zwrotnych na temat usług w czasie rzeczywistym napędza adopcję big data w branży BFSI. Rosnące skupienie się na poprawie cyklu życia klienta w branży BFSI, rosnące zapotrzebowanie na wczesne wykrywanie oszustw w branży BFSI oraz rosnąca ilość danych generowanych przez rynek kapitałowy w związku z transakcjami handlowymi skutkują dużym zapotrzebowaniem na rozwiązania analityczne big data.
„Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku odnotuje znaczący wzrost w okresie prognozy”
Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku odnotuje znaczący wzrost w okresie prognozy. Rosnąca adopcja urządzeń IoT i rozwój branży ubezpieczeniowej i bankowej oraz penetracja nowych technologii, takich jak urządzenia podłączone, przyczyniają się do wzrostu rynku big data w regionie. Chiny i Indie posiadają większość rynku big data w regionie. Oczekuje się, że rosnąca sprawność w nauce i technologii oraz polityka rządu będą napędzać rynek big data. Azja i Pacyfik. Region APAC ma znaczący potencjał dla dostawców big data ze względu na dużą bazę ludnościową i wczesne etapy adopcji IT przez kraje rozwijające się. Australia, Chiny, Indie, Singapur i Korea Południowa to kluczowe kraje w wydatkach na analitykę big data w opiece zdrowotnej. Trend fuzji i partnerstw w regionie Azji i Pacyfiku pobudzi adopcję technologii big data w sektorze opieki zdrowotnej.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowania:
Globalny rynek big data można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla globalnej analizy rynku Big Data (2021-2027)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku big data to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji big data w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku big data. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów związanych z branżą. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku big data poprzez wewnętrzne źródła firmowe, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku big data przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych danych rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów w głównych regionach. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to komponent, wdrożenie i pion branżowy. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajów w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku big data. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne komponenty, wdrożenia i piony branżowe big data. Przeprowadzono dogłębną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze big data na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza
Szacowanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku big data i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby dojść do prognozy rynkowej na temat roku 2027 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/wiceprezesi, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny i szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach

Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne oszacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku big data. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach komponentów, wdrożeń i pionów branżowych na globalnym rynku big data.
Główny cel badania globalnego rynku big data
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy na globalnym rynku big data. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestnika branżowego, aby wykorzystać niewykorzystany rynek, aby czerpać korzyści z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również