- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na Komponent (Rozwiązania, Usługi), Wdrożenie (Lokalne, Chmura); Pion Przemysłowy (BFSI, Handel detaliczny, IT & Telekomunikacja, Administracja, Opieka zdrowotna, Inne); Region/Kraj
Oczekuje się, że rynek Big Data będzie rósł w tempie CAGR wynoszącym 12% w okresie prognozy. Big data to ważna część każdej organizacji, umożliwiająca zarządzanie, przetwarzanie i usprawnianie dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, a także poprawia zdolność organizacji do podejmowania decyzji. Rosnące inwestycje i wydatki na różne projekty technologiczne ze strony rządu i kluczowych graczy działają jak katalizator wzrostu dla branży. Ponadto oczekuje się, że różne czynniki, takie jak spadające koszty technologii i rozwój oprogramowania typu open-source do przetwarzania dużych zbiorów danych, łączność danych za pośrednictwem środowisk hybrydowych i wielochmurowych oraz włączenie transformacji cyfrowej do strategii najwyższego szczebla, będą napędzać adopcję rozwiązań i usług big data. Wraz z pojawieniem się technologii big data, potrzeba ekonomicznego i szybszego przetwarzania oraz analizowania ogromnych ilości danych jest kluczowa dla przedsiębiorstw na całym świecie. Ponadto rośnie zapotrzebowanie na analizę big data wśród przedsiębiorstw w celu opłacalnego i szybszego przetwarzania danych. Organizacje we wszystkich branżach wykorzystują moc big data, wdrażając rozwiązania big data w celu efektywnego zarządzania i analizowania dużych zbiorów danych w celu uzyskania użytecznych informacji.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród komponentów, oczekuje się, że segment rozwiązań będzie odnotowywał najwyższy CAGR w okresie prognozy”
Na podstawie komponentu rynek jest podzielony na rozwiązania i usługi. Oczekuje się, że segment rozwiązań będzie posiadał największy udział w rynku big data. Wzrost ten przypisuje się rosnącemu zapotrzebowaniu na platformy big data, takie jak Microsoft Azure, Cloudera, Tableau i Collibra w różnych sektorach branżowych.
„Wśród wdrożeń, oczekuje się, że segment chmury będzie odnotowywał najwyższy CAGR w okresie prognozy”
Na podstawie wdrożenia rynek jest podzielony na wdrożenia lokalne i chmurowe. Oczekuje się, że segment chmury będzie posiadał większość udziału w rynku big data w okresie prognozy. Chmura umożliwia szybkie i bezpieczne sieci. Ponadto sieci chmurowe pozwalają zaoszczędzić wiele początkowych kosztów instalacji, które później można wykorzystać w innych operacjach. Ponadto model wdrożenia w chmurze skaluje możliwości rozwiązania w zakresie obsługi ogromnego ruchu w aplikacjach sieciowych. Dzięki adopcji tych rozwiązań małe przedsiębiorstwa są w stanie zbierać i analizować dane, co poprawia obsługę klienta. Obecnie zapotrzebowanie na rozwiązania big data oparte na chmurze rośnie w porównaniu z ich odpowiednikami działającymi lokalnie, ze względu na różne korzyści oferowane przez model wdrożenia w chmurze.
„Wśród sektorów branżowych, oczekuje się, że sektor IT i telekomunikacji będzie odnotowywał najwyższy CAGR w okresie prognozy”
Na podstawie sektora branżowego rynek jest podzielony na BFSI, handel detaliczny, IT i telekomunikację, rząd, opiekę zdrowotną, użyteczność publiczną, produkcję i inne. Oczekuje się, że segment BFSI będzie posiadał większość udziału w rynku. Rosnące zapotrzebowanie na śledzenie opinii na temat usług w czasie rzeczywistym napędza adopcję big data w branży BFSI. Rosnący nacisk na poprawę cyklu życia klienta w branży BFSI, rosnące zapotrzebowanie na wczesne wykrywanie oszustw w branży BFSI oraz rosnąca ilość danych generowanych przez rynek kapitałowy ze względu na transakcje i handel skutkują wysokim zapotrzebowaniem na rozwiązania analityczne big data.
„Region Azji i Pacyfiku odnotuje znaczący wzrost w okresie prognozy”
Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku odnotuje znaczący wzrost w okresie prognozy. Rosnąca adopcja urządzeń IoT oraz rozwój branży ubezpieczeniowej i bankowej, a także penetracja nowych technologii, takich jak urządzenia połączone, przyczyniają się do wzrostu rynku big data w regionie. Chiny i Indie posiadają większość udziału w rynku big data w regionie. Oczekuje się, że rosnąca sprawność w nauce i technologii oraz polityka rządowa będą napędzać rynek big data. Region APAC ma znaczący potencjał dla dostawców big data ze względu na dużą bazę populacji i wczesne etapy adopcji IT przez kraje rozwijające się. Australia, Chiny, Indie, Singapur i Korea Południowa to kluczowe kraje wiodące w wydatkach na analizę big data w opiece zdrowotnej. Trend fuzji i partnerstw w regionie Azji i Pacyfiku pobudzi adopcję technologii big data w sektorze opieki zdrowotnej.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek big data można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badawcza dla globalnej analizy rynku Big Data (2021-2027)
Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku Big Data to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy wdrażania Big Data w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, w celu walidacji tych spostrzeżeń, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Co więcej, przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku Big Data. Po założeniu i walidacji danych rynkowych za pośrednictwem wywiadów pierwotnych, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Szczegółowe badanie wtórne przeprowadzono w celu uzyskania historycznej wielkości rynku Big Data za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firm, takich jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.,oraz zewnętrzne źródła, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku Big Data przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte są w raporcie jako komponent, wdrożenie i pion przemysłowy. Dalsze analizy na poziomie krajowym przeprowadzono w celu oceny ogólnego wdrażania modeli testowania w tym regionie.
Krok 3: Analiza czynników:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikóww celu oszacowania obecnej wielkości rynku Big Data. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynników wykorzystując zmienne zależne i niezależne, takie jak różne komponenty, wdrożenia i piony przemysłowe Big Data. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i premiery produktów w sektorze rynku Big Data na całym świecie.
Szacowanie i prognoza obecnej wielkości rynku
Bieżące szacowanie wielkości rynku:W oparciu o praktyczne wnioski z powyższych 3 kroków, dotarliśmy do bieżącej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku Big Data i udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe, podziały i podziały rynku zostały określone przy użyciu powyższego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane za pośrednictwem wywiadów pierwotnych.
Szacowanie i prognozowanie:Dla szacowania i prognozy rynku, wagi zostały przypisane do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników, zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dotrzeć do prognozy rynkowej na około 2027 rok dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Weryfikacja wielkości i udziału rynku
Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL) obejmującymi kierownictwo wyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny i szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Ustalenia z badań pierwotnych zostały następnie podsumowane, a analiza statystyczna została przeprowadzona w celu udowodnienia stwierdzonej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne wnioski.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria Rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu ukończenia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku big data. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach komponentów, wdrożeń i pionów przemysłowych na globalnym rynku big data.
Główny cel badania globalnego rynku big data
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku big data. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom przemysłu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu skorzystania z przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również