- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek Big Data: Aktualna analiza i prognoza (2021-2027)
Nacisk na komponent (rozwiązania, usługi), wdrożenie (lokalne, chmura); Pion branżowy (BFSI, handel detaliczny, IT i telekomunikacja, administracja publiczna, ochrona zdrowia, inne); Region/Kraj
Oczekuje się, że rynek Big Data będzie rósł w tempie CAGR wynoszącym 12% w prognozowanym okresie. Big data to ważna część każdej organizacji, która pozwala na zarządzanie, przetwarzanie i usprawnianie dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, a także poprawia zdolność organizacji do podejmowania decyzji. Rosnące inwestycje i wydatki na różne projekty technologiczne ze strony rządu i kluczowych graczy działają jako katalizator wzrostu dla branży. Ponadto, różne czynniki, takie jak spadające koszty technologii i rozwój oprogramowania open-source dla big data, łączność danych poprzez środowiska hybrydowe i wielochmurowe oraz włączenie transformacji cyfrowej do strategii najwyższego szczebla, mają napędzać adopcję rozwiązań i usług big data. Wraz z pojawieniem się technologii big data, potrzeba ekonomicznego i szybszego przetwarzania i analizowania ogromnych ilości danych jest kluczowa dla przedsiębiorstw na całym świecie. Co więcej, popyt na analitykę big data rośnie wśród przedsiębiorstw, aby przetwarzać dane w sposób efektywny kosztowo i z większą prędkością. Organizacje we wszystkich branżach wykorzystują moc big data, wdrażając rozwiązania big data, aby skutecznie zarządzać i analizować big data w celu uzyskania praktycznych spostrzeżeń.
Spostrzeżenia przedstawione w raporcie
„Wśród komponentów, oczekuje się, że segment rozwiązań odnotuje najwyższy CAGR w okresie prognozowania”
Na podstawie komponentu rynek jest podzielony na rozwiązania i usługi. Oczekuje się, że segment rozwiązań będzie posiadał największy rynek big data. Wzrost przypisuje się rosnącemu zapotrzebowaniu na platformy big data, takie jak Microsoft azure, Cloudera, tableau i collibra w różnych branżach.
„Wśród wdrożeń, oczekuje się, że segment chmury odnotuje najwyższy CAGR w okresie prognozowania”
Na podstawie wdrożenia, rynek jest podzielony na lokalny (on-premises) i chmurowy. Oczekuje się, że segment chmury będzie posiadał większość rynku big data w okresie prognozowania. Chmura umożliwia szybkie i bezpieczne sieci. Ponadto sieci chmurowe pozwalają zaoszczędzić wiele początkowych kosztów instalacji, które później można wykorzystać w innych operacjach. Co więcej, model wdrożeniowy w chmurze skaluje możliwości rozwiązania, aby poradzić sobie z ogromnym ruchem aplikacji sieciowych. Dzięki przyjęciu tych rozwiązań, małe przedsiębiorstwa są w stanie gromadzić i analizować dane, poprawiając w ten sposób obsługę klienta. Obecnie, popyt na rozwiązania big data oparte na chmurze rośnie w stosunku do ich lokalnych odpowiedników, ze względu na różne korzyści oferowane przez model wdrożeniowy w chmurze.
„Wśród branż, oczekuje się, że segment IT i telekomunikacji odnotuje najwyższy CAGR w okresie prognozowania”
Na podstawie branży, rynek jest podzielony na BFSI, handel detaliczny, IT i telekomunikację, rząd, opiekę zdrowotną, użyteczność publiczną, produkcję i inne. Oczekuje się, że segment BFSI będzie posiadał większość rynku. Rosnące zapotrzebowanie na śledzenie opinii na temat usług w czasie rzeczywistym napędza adopcję big data w branży BFSI. Zwiększony nacisk na poprawę cyklu życia klienta w branży BFSI, rosnące zapotrzebowanie na wczesne wykrywanie oszustw w branży BFSI oraz rosnąca ilość danych generowanych przez rynek kapitałowy w wyniku transakcji i obrotu, powodują wysoki popyt na rozwiązania analityczne big data.
„Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku odnotuje znaczący wzrost w okresie prognozowania”
Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie odnotowywał znaczący wzrost w okresie prognozowania. Rosnąca adopcja urządzeń IoT i rozwój branży ubezpieczeniowej i bankowej oraz penetracja nowych technologii, takich jak urządzenia podłączone do sieci, przyczyniają się do wzrostu rynku big data w regionie. Chiny i Indie posiadają większość rynku big data w regionie. Oczekuje się, że rosnąca sprawność w nauce i technologii oraz polityka rządowa będą napędzać rynek big data. Azja i Pacyfik. Region APAC ma godny uwagi potencjał dla dostawców big data ze względu na dużą bazę populacji i wczesne etapy adopcji IT przez kraje rozwijające się. Australia, Chiny, Indie, Singapur i Korea Południowa to kluczowe kraje wiodące w wydatkach na analitykę big data w opiece zdrowotnej. Trend fuzji i partnerstw w regionie Azji i Pacyfiku pobudzi adopcję technologii big data w sektorze opieki zdrowotnej.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości i prognozowania rynku, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych graczy z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstw, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza regionalna branży.
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek big data można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badań do analizy globalnego rynku Big Data (2021-2027)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku Big Data to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji Big Data w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku Big Data. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby prognozować całkowitą wielkość rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku Big Data poprzez wewnętrzne źródła firmowe, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku Big Data przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to komponent, wdrożenie i pion branżowy. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym, aby ocenić ogólną adopcję modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku Big Data. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne komponenty, wdrożenia i piony branżowe Big Data. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytowo-podażowych, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze Big Data na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie obecnej wielkości rynku: Na podstawie użytecznych informacji z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku Big Data i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędowym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby uzyskać prognozę rynkową na około 2027 r. dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji rynku Big Data na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na globalnym rynku Big Data pod względem oferowanych rozwiązań. Również strategie rozwoju przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja wielkości rynku i udziałów
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym kadrą kierowniczą wyższego szczebla (CXO/wiceprezesi, szef działu sprzedaży, szef działu marketingu, szef działu operacyjnego i szef regionu, szef kraju itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały połączone z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w użyteczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu ukończenia ogólnego szacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku Big Data. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach komponentów, wdrażania i pionów branżowych na globalnym rynku Big Data.
Główny cel badania globalnego rynku Big Data
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku Big Data. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom przemysłu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu skorzystania z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku Big Data pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary komponentów, wdrożeń i pionów branżowych.
- Definicja i analiza ram regulacyjnych dla branży Big Data.
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży.
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku Big Data dla głównego regionu.
- Główne kraje regionów badane w raporcie to Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i reszta świata.
- Profile firmowe rynku Big Data i strategie rozwoju przyjęte przez uczestników rynku, aby utrzymać się na szybko rozwijającym się rynku
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek chłodzenia centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)
Nacisk na typ chłodzenia (chłodzenie powietrzem, chłodzenie cieczą); komponent (rozwiązanie {klimatyzatory, precyzyjne klimatyzatory, chillery, centrale wentylacyjno-klimatyzacyjne, inne}, usługa {instalacja i wdrożenie, wsparcie i doradztwo, usługi serwisowe}); typ centrum danych (hiperskalowe centra danych, korporacyjne centra danych, centra kolokacyjne, inne); branża użytkownika końcowego (IT i telekomunikacja, bankowość, usługi finansowe i ubezpieczeniowe (BFSI), media i rozrywka, opieka zdrowotna, administracja publiczna i obrona narodowa, handel detaliczny, inne); i kraj.
December 5, 2025
