- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek AI konwersacyjnego: bieżąca analiza i prognoza (2022-2030)
Nacisk na technologię (głębokie uczenie, automatyczne rozpoznawanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego); wdrożenie (lokalne i chmura); branża (bankowość i usługi finansowe, media i rozrywka, opieka zdrowotna, technologie informacyjno-komunikacyjne i inne); oraz region/kraj
Rynek AI konwersacyjnego miał wartość około 7 miliardów USD i oczekuje się, że będzie rósł w stałym tempie około 23% ze względu na rosnące zapotrzebowanie na usługi wsparcia klienta oparte na sztucznej inteligencji.AI konwersacyjne to technologia, która umożliwia interakcje w języku naturalnym między ludźmi a maszynami, takimi jak chatboty lub asystenci głosowi. AI konwersacyjne stało się coraz bardziej popularne w świecie biznesu, ponieważ oferuje liczne korzyści, takie jak ulepszone doświadczenie klienta, zwiększona wydajność i oszczędności kosztów. Może być używane do szerokiego zakresu zastosowań, w tym obsługi klienta, sprzedaży, marketingu i operacji. AI konwersacyjne mogą być wdrażane w różnych formach, takich jak chatboty na stronach internetowych lub aplikacjach mobilnych, asystenci głosowi w inteligentnych głośnikach lub smartfonach oraz wirtualni asystenci w centrach obsługi klienta lub centrach telefonicznych. Ponadto, rosnąca popularność chatbotów opartych na sztucznej inteligencji i wzrost wdrażania metod omnichannel to kolejne czynniki pomagające rynkowi rosnąć. Dodatkowo, rosnąca liczba produktów wprowadzonych na rynek AI konwersacyjnego i rosnące inwestycje w sztuczną inteligencję to jedne z najważniejszych czynników przyczyniających się do wzrostu rynku.Na przykład, w maju 2023 roku Google ogłosiło nowe zapowiedzi dla swojego narzędzia generatywnego AI Google Bard na wydarzeniu Google I/O 2023. Narzędzie będzie teraz dostępne w ponad 180 krajach i terytoriach.
Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM; Amazon Web Services, Inc.; Microsoft; Cisco Systems, Inc.; Oracle; SAP; OpenAI; Rasa Technologies Inc.; Kore.ai Inc.; Google. Kilka fuzji i przejęć wraz z partnerstwami zostało podjętych przez tych graczy w celu ułatwienia klientom korzystania z zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród technologii, segment przetwarzania języka naturalnego miał znaczący udział w rynku w 2021 roku”
W oparciu o technologię, rynek jest podzielony na głębokie uczenie, automatyczne rozpoznawanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego. Segment przetwarzania języka naturalnego miał znaczący udział w rynku w 2021 roku i oczekuje się, że będzie rósł w znacznym CAGR w prognozowanym okresie. Wynika to z postępu technologicznego, rosnącego zapotrzebowania na bardziej wyrafinowane systemy AI oraz dostępności dużych ilości danych do szkolenia tych systemów.
„Wśród wdrożeń, segment lokalny miał znaczący udział w rynku w 2021 roku”
Na podstawie wdrożenia, rynek jest podzielony na lokalne i chmurowe. Wśród nich, wdrożenie lokalne zdominowało rynek w 2021 roku głównie ze względu na elastyczność dostarczaną klientowi, dzięki czemu transakcja jest przeprowadzana tylko raz. Ponadto, wdrożenie lokalne zapewnia firmom większą kontrolę i własność nad ich danymi i infrastrukturą. Jest to szczególnie ważne dla firm, które zajmują się poufnymi lub wrażliwymi informacjami, takimi jak dane finansowe lub dotyczące opieki zdrowotnej, i muszą utrzymać wysoki poziom bezpieczeństwa i zgodności.
„Ameryka Północna zdominowała rynek w 2021 roku”
Ameryka Północna miała największy udział w globalnym rynku AI konwersacyjnego w 2021 roku. Zaawansowane technologicznie otoczenie biznesowe, zróżnicowana populacja, wysoki wskaźnik adopcji technologii cyfrowych, złożony przemysł opieki zdrowotnej oraz nacisk na innowacje i przedsiębiorczość to niektóre z najważniejszych czynników napędzających wzrost tego rynku w regionie. Ponadto, Ameryka Północna ma wysoki wskaźnik adopcji technologii cyfrowych, z dużą częścią populacji korzystającą ze smartfonów, mediów społecznościowych i innych platform cyfrowych. AI konwersacyjne może pomóc firmom w angażowaniu się w interakcje z klientami za pośrednictwem tych platform, zapewniając bardziej płynne i wygodne doświadczenie.
Zakres raportu dotyczącego rynku AI konwersacyjnego
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości i prognoz rynkowych, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport prezentuje szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych rówieśników branżowych ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych finansów biznesowych, portfeli produktów, strategii ekspansji i ostatnich wydarzeń.
- Szczegółowe badanie czynników napędowych, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza na poziomie regionalnym branży.
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek AI konwersacyjnego można dalej dostosować do wymagań lub jakiegokolwiek innego segmentu rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badań dla analizy rynku AI konwersacyjnego (2022-2030)
Analiza historycznego rynku, szacowanie bieżącego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku AI konwersacyjnego to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji AI konwersacyjnych w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku AI konwersacyjnego. Po założeniu i walidacji danych rynkowych za pośrednictwem wywiadów pierwotnych, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania pełnej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych do oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Szczegółowe badanie wtórne zostało przeprowadzone w celu uzyskania historycznej wielkości rynku AI konwersacyjnego poprzez wewnętrzne źródła firm, takie jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.,i źródła zewnętrzne, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku AI konwersacyjnego, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są zawarte w raporcie jako technologia, wdrożenie i branża. Dalsze analizy na poziomie kraju zostały przeprowadzone w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowych w tym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania obecnej wielkości rynku AI konwersacyjnego. Ponadto, przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak technologia, wdrożenie i branża rynku AI konwersacyjnego. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytowych i podażowych, uwzględniając najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesu i wprowadzenia produktów w sektorze rynku AI konwersacyjnego na całym świecie.
Szacowanie i prognoza bieżącej wielkości rynku
Szacowanie bieżącej wielkości rynku:W oparciu o praktyczne wnioski z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku AI konwersacyjnego oraz udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie:Do oszacowania i prognoz rynkowych przypisano wagi do różnych czynników, w tym czynników napędowych i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby dojść do prognozy rynkowej na 2030 rok dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży, pod względem przychodów (USD) i wskaźnika adopcji rynku AI konwersacyjnego na głównych rynkach krajowych
- Udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na globalnym rynku sztucznej inteligencji konwersacyjnej pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku
Weryfikacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą wyższego szczebla (CXO/Wiceprezesi, Szef Sprzedaży, Szef Marketingu, Szef Operacyjny, Szef Regionalny, Szef Krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia założonej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę tryangulacji danych, aby zakończyć ogólną estymację rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku sztucznej inteligencji konwersacyjnej. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach technologii, wdrożeń i branż na globalnym rynku sztucznej inteligencji konwersacyjnej.
Główny cel badania globalnego rynku sztucznej inteligencji konwersacyjnej
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe na globalnym rynku sztucznej inteligencji konwersacyjnej. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoją decyzję inwestycyjną na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę uczestnikowi przemysłowemu do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji konwersacyjnej pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary technologii, wdrożeń i branż
- Definicja i analiza ram regulacyjnych dla branży sztucznej inteligencji konwersacyjnej
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurencji w branży
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji konwersacyjnej dla głównych regionów
- Główne kraje regionów objętych badaniem to Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i Reszta Świata
- Profile firm na rynku sztucznej inteligencji konwersacyjnej oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku
- Dogłębna analiza regionalna branży
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek GPU jako usługi: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)
Nacisk na model cenowy (Płatność za użycie, Plany oparte na subskrypcji); Rodzaj wdrożenia (Prywatna chmura GPU, Publiczna chmura GPU i Hybrydowa chmura GPU); Typ przedsiębiorstwa (Małe i średnie przedsiębiorstwa i Duże przedsiębiorstwa); Zastosowanie (Ochrona zdrowia, BFSI, Produkcja, IT & Telekomunikacja, Motoryzacja i Inne) oraz Region/Kraj
June 17, 2025
Rynek 5G w budynkach: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na technologię (Massive MIMO, Small Cell i Rozproszony System Antenowy (DAS)); Pasmo częstotliwości (Poniżej 6 GHz i mmWave); Użytkownik końcowy (Przedsiębiorstwa (Budynki komercyjne, Zakłady produkcyjne itp.), Miejsca publiczne (Stadiony, Lotniska itp.), Budynki mieszkalne, Opieka zdrowotna i Edukacja); oraz Region/Kraj
May 19, 2025
