- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek konwersacyjnej sztucznej inteligencji: bieżąca analiza i prognoza (2022-2030)
Nacisk na technologię (Deep Learning, Automatyczne Rozpoznawanie Mowy i Przetwarzanie Języka Naturalnego); Wdrożenie (lokalne i w chmurze); Branża (Bankowość i Usługi Finansowe, Media i Rozrywka, Opieka Zdrowotna, Technologie Informacyjne i Komunikacyjne i Inne); oraz Region/Kraj
Wielkość rynku Konwersacyjnej Sztucznej Inteligencji wyniosła około 7 miliardów USD i oczekuje się, że będzie rósł w stałym tempie około 23% ze względu na rosnący popyt na usługi obsługi klienta oparte na sztucznej inteligencji. Konwersacyjna sztuczna inteligencja to technologia, która umożliwia interakcje w języku naturalnym między ludźmi i maszynami, takie jak chatboty lub asystenci głosowi. Konwersacyjna sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej popularna w świecie biznesu, ponieważ oferuje liczne korzyści, takie jak poprawa obsługi klienta, zwiększenie wydajności i oszczędności kosztów. Może być wykorzystywana do szerokiego zakresu zastosowań, w tym do obsługi klienta, sprzedaży, marketingu i operacji. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może być wdrażana w różnych formach, takich jak chatboty na stronach internetowych lub w aplikacjach mobilnych, asystenci głosowi w inteligentnych głośnikach lub smartfonach oraz wirtualni asystenci w centrach obsługi klienta lub call center. Ponadto rosnąca popularność chatbotów opartych na sztucznej inteligencji i wzrost wdrażania metod omnichannel to kolejne czynniki, które pomagają rynkowi rosnąć. Dodatkowo, rosnąca liczba produktów wprowadzanych na rynek konwersacyjnej sztucznej inteligencji i rosnące inwestycje w sztuczną inteligencję to jedne z najważniejszych czynników przyczyniających się do wzrostu rynku. Na przykład w maju 2023 r. Google ogłosił nowe informacje na temat swojego narzędzia generatywnego AI, Google Bard, podczas wydarzenia Google I/O 2023. Opłata będzie teraz dostępna w ponad 180 krajach i terytoriach.
Niektóre z głównych graczy działających na rynku to IBM; Amazon Web Services, Inc.; Microsoft; Cisco Systems, Inc.; Oracle; SAP; OpenAI; Rasa Technologies Inc.; Kore.ai Inc.; Google. Gracze ci podejmują liczne fuzje i przejęcia wraz z partnerstwami, aby ułatwić klientom korzystanie z zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród technologii segment przetwarzania języka naturalnego miał znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Na podstawie technologii rynek dzieli się na głębokie uczenie się, automatyczne rozpoznawanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego. Segment przetwarzania języka naturalnego miał znaczący udział w rynku w 2021 r. i oczekuje się, że będzie rósł w znaczącym tempie CAGR w prognozowanym okresie. Wynika to z postępu technologicznego, rosnącego zapotrzebowania na bardziej wyrafinowane systemy sztucznej inteligencji oraz dostępności dużych ilości danych do trenowania tych systemów.
„Wśród wdrożeń segment stacjonarny miał znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Na podstawie wdrożenia rynek dzieli się na stacjonarne i chmurowe. Wśród nich w 2021 r. dominowało wdrożenie stacjonarne, głównie ze względu na elastyczność zapewnianą klientowi, dzięki czemu transakcja odbywa się tylko raz. Ponadto wdrożenie stacjonarne zapewnia firmom większą kontrolę i własność nad ich danymi i infrastrukturą. Jest to szczególnie ważne dla firm, które mają do czynienia z wrażliwymi lub poufnymi informacjami, takimi jak dane finansowe lub dotyczące opieki zdrowotnej, i muszą utrzymywać wysoki poziom bezpieczeństwa i zgodności.
„Ameryka Północna zdominowała rynek w 2021 r.”
Ameryka Północna miała największy udział w globalnym rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji w 2021 r. Zaawansowany technologicznie krajobraz biznesowy, zróżnicowana populacja, wysoki wskaźnik adopcji technologii cyfrowych, złożony przemysł opieki zdrowotnej oraz nacisk na innowacje i przedsiębiorczość to jedne z najważniejszych czynników napędzających wzrost tego rynku w regionie. Ponadto Ameryka Północna charakteryzuje się wysokim wskaźnikiem adopcji technologii cyfrowych, przy czym duży odsetek populacji korzysta ze smartfonów, mediów społecznościowych i innych platform cyfrowych. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może pomóc firmom w angażowaniu się w interakcje z klientami za pośrednictwem tych platform, zapewniając bardziej płynne i wygodne doświadczenie.
Zakres Raportu Rynku Konwersacyjnej Sztucznej Inteligencji
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowanie, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych podmiotów z branży, koncentrując się przede wszystkim na kluczowych danych finansowych przedsiębiorstw, portfelach produktów, strategiach ekspansji i najnowszych osiągnięciach.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości panujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek konwersacyjnej sztucznej inteligencji można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badań dla analizy rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji (2022-2030)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji konwersacyjnych sztucznych inteligencji w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży, której to dotyczy. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to technologia, wdrożenie i branża. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku dla różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak technologia, wdrożenie i branża rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Przeprowadzono dogłębną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i premiery produktów w sektorze rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie obecnej wielkości rynku: Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji i udziałów w rynku poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane podziały udziałów procentowych i podziały rynkowe zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2030 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta w celu oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) oraz stopa adopcji rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów rynku i podsegmentów
- Kluczowi gracze na globalnym rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie rozwoju przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VP, dyrektor ds. sprzedaży, dyrektor ds. marketingu, dyrektor operacyjny, dyrektor regionalny, dyrektor krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, dzięki czemu informacje przekształciły się w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji. dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach technologii, wdrożenia i branży na globalnym rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
Główny cel badania globalnego rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe na globalnym rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom przemysłowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary technologii, wdrożenia i branży
- Definicja i analiza ram regulacyjnych dla branży konwersacyjnej sztucznej inteligencji
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji dla głównego regionu
- Główne kraje regionów badanych w raporcie to Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i reszta świata
- Profile firm działających na rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji oraz strategie rozwoju przyjęte przez uczestników rynku w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek chłodzenia centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)
Nacisk na typ chłodzenia (chłodzenie powietrzem, chłodzenie cieczą); komponent (rozwiązanie {klimatyzatory, precyzyjne klimatyzatory, chillery, centrale wentylacyjno-klimatyzacyjne, inne}, usługa {instalacja i wdrożenie, wsparcie i doradztwo, usługi serwisowe}); typ centrum danych (hiperskalowe centra danych, korporacyjne centra danych, centra kolokacyjne, inne); branża użytkownika końcowego (IT i telekomunikacja, bankowość, usługi finansowe i ubezpieczeniowe (BFSI), media i rozrywka, opieka zdrowotna, administracja publiczna i obrona narodowa, handel detaliczny, inne); i kraj.
December 5, 2025
