- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na technologię (Deep Learning, Automated Speech Recognition i Natural Language Processing); Wdrożenie (lokalne i w chmurze); Branża (Bankowość i Usługi Finansowe, Media i Rozrywka, Opieka Zdrowotna, Technologie Informacyjne i Komunikacyjne oraz Inne); i Region/Kraj

Wartość rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji wyniosła około 7 miliardów USD i oczekuje się, że będzie rósł w stałym tempie około 23% ze względu na rosnące zapotrzebowanie na oparte na sztucznej inteligencji usługi wsparcia klienta. Konwersacyjna sztuczna inteligencja to technologia, która umożliwia interakcje w języku naturalnym między ludźmi a maszynami, takimi jak chatboty lub asystenci głosowi. Konwersacyjna sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej popularna w świecie biznesu, ponieważ oferuje liczne korzyści, takie jak poprawa obsługi klienta, zwiększona wydajność i oszczędność kosztów. Może być wykorzystywana do szerokiego zakresu zastosowań, w tym do obsługi klienta, sprzedaży, marketingu i operacji. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może być wdrażana w różnych formach, takich jak chatboty na stronach internetowych lub w aplikacjach mobilnych, asystenci głosowi w inteligentnych głośnikach lub smartfonach oraz wirtualni asystenci w centrach obsługi klienta lub call center. Ponadto, rosnąca popularność chatbotów opartych na sztucznej inteligencji i wzrost wdrażania metod omnichannel to kolejne czynniki sprzyjające rozwojowi rynku. Dodatkowo, rosnąca liczba produktów wprowadzanych na rynek konwersacyjnej sztucznej inteligencji oraz rosnące inwestycje w sztuczną inteligencję to jedne z najważniejszych czynników przyczyniających się do wzrostu rynku. Na przykład, w maju 2023 r. Google ogłosił nowe informacje dotyczące swojego narzędzia generatywnego AI, Google Bard, podczas wydarzenia Google I/O 2023. Narzędzie to będzie teraz dostępne w ponad 180 krajach i terytoriach.
Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM; Amazon Web Services, Inc.; Microsoft; Cisco Systems, Inc.; Oracle; SAP; OpenAI; Rasa Technologies Inc.; Kore.ai Inc.; Google. Podmioty te dokonują licznych fuzji i przejęć oraz nawiązują partnerstwa, aby ułatwić klientom dostęp do zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.
Wnioski przedstawione w raporcie
„Wśród technologii, segment przetwarzania języka naturalnego miał znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Na podstawie technologii rynek jest podzielony na głębokie uczenie się, automatyczne rozpoznawanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego. Segment przetwarzania języka naturalnego miał znaczący udział w rynku w 2021 r. i oczekuje się, że będzie rósł w znacznym CAGR w prognozowanym okresie. Wynika to z postępu technologicznego, rosnącego zapotrzebowania na bardziej zaawansowane systemy sztucznej inteligencji oraz dostępności dużych ilości danych do szkolenia tych systemów.
„Wśród wdrożeń segment w siedzibie klienta miał znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Na podstawie wdrożenia rynek jest podzielony na wdrożenie w siedzibie klienta i w chmurze. Wśród nich wdrożenie w siedzibie klienta dominowało na rynku w 2021 r. głównie ze względu na elastyczność zapewnianą klientowi, dzięki czemu transakcja jest dokonywana tylko raz. Ponadto wdrożenie w siedzibie klienta zapewnia firmom większą kontrolę i własność nad ich danymi i infrastrukturą. Jest to szczególnie ważne dla firm, które przetwarzają wrażliwe lub poufne informacje, takie jak dane finansowe lub dotyczące opieki zdrowotnej, i muszą utrzymywać wysoki poziom bezpieczeństwa i zgodności.
„Ameryka Północna zdominowała rynek w 2021 r.”
Ameryka Północna miała największy udział w globalnym rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji w 2021 r. Zaawansowany technologicznie krajobraz biznesowy, zróżnicowana populacja, wysoki wskaźnik adopcji technologii cyfrowych, złożony przemysł opieki zdrowotnej oraz nacisk na innowacje i przedsiębiorczość to jedne z najważniejszych czynników napędzających wzrost tego rynku w regionie. Ponadto Ameryka Północna charakteryzuje się wysokim wskaźnikiem adopcji technologii cyfrowych, a duży odsetek populacji korzysta ze smartfonów, mediów społecznościowych i innych platform cyfrowych. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może pomóc firmom w angażowaniu się z klientami za pośrednictwem tych platform, zapewniając bardziej płynne i wygodne doświadczenie.
Zakres raportu na temat rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek konwersacyjnej sztucznej inteligencji można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla analizy rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji (2022-2030)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji konwersacyjnych sztucznych inteligencji w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży, której dotyczy. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badania wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to technologia, wdrożenie i branża. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowych w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku dla różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak technologia, wdrożenie i branża konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze konwersacyjnej sztucznej inteligencji na całym świecie.
Szacunek obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji i udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane podziały procentowe udziałów i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla zainteresowanych stron. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2030 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości rynku i udziału
Badania pierwotne: Przeprowadzono szczegółowe wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/wiceprezesi, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały połączone z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach

Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu ukończenia ogólnego szacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach technologii, wdrożenia i branży na globalnym rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
Główny cel badania globalnego rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą oprzeć swoje decyzje inwestycyjne, na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom przemysłowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu skorzystania z korzyści wynikających z pierwszeństwa. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również