- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na wdrożenie (lokalne, w chmurze, hybrydowe); Technologia (Generatywne Sieci Adversarialne (GAN), Wariacyjne Autoenkodery (VAE), Uczenie przez Wzmocnienie (RL), Głębokie Sieci Neuronowe (DNN), Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP), Inne); Zastosowanie (Bezpieczeństwo Sieci, Bezpieczeństwo Punktów Końcowych, Bezpieczeństwo Chmury, Bezpieczeństwo Aplikacji, Inne); Użytkownik Końcowy (Bankowość, Usługi Finansowe i Ubezpieczenia (BFSI), Opieka Zdrowotna, Handel Detaliczny, IT i Telekomunikacja, Rząd i Obrona, Energetyka i Użyteczność Publiczna i Inne); oraz Region/Kraj

Wartość rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji wyniosła w 2023 roku około 4 miliardów USD i oczekuje się, że w okresie prognozy (2024-2032) będzie rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 21,5% ze względu na szybki wzrost napędzany rosnącą złożonością cyberataków.
Cyberbezpieczeństwo oparte na generatywnej sztucznej inteligencji ma na celu zastosowanie systemów sterowania komputerowego do obsługi obiektów i procesów przemysłowych poprzez ograniczenie udziału człowieka. Poprawia jakość, szybkość i bezpieczeństwo produkcji, a także zmniejsza koszty produkcji. Dzięki systemom automatycznym przemysł może zarządzać procesami, jakością swoich produktów, a nawet kontrolować proces produkcyjny, co przyspieszy i zwiększy jego dokładność.
Aby osiągnąć wzrost w cyberbezpieczeństwie opartym na generatywnej sztucznej inteligencji, firmy integrują sztuczną inteligencję w celu wykrywania i ograniczania zagrożeń, analizy i wywiadu bezpieczeństwa oraz orkiestracji reakcji na zagrożenia. Ponadto rośnie popularność centrów operacji bezpieczeństwa (SOC) opartych na sztucznej inteligencji, wdrażanie sztucznej inteligencji do monitorowania sieci i wykorzystanie uczenia maszynowego do emulacji scenariuszy ataków. Niektóre z największych organizacji, takie jak Microsoft, IBM i Palo Alto Networks, już wdrażają to rozwiązanie, aby ulepszyć swoje oprogramowanie i rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa.
27 sierpnia 2024 r. CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) ogłosił, że zapewnia dodatkowe zabezpieczenia dla NVIDIA NIM Agent Blueprints z platformą cyberbezpieczeństwa CrowdStrike Falcon, natywną dla sztucznej inteligencji, aby pomóc programistom bezpiecznie wykorzystywać podstawowe modele open-source i przyspieszyć innowacje w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji.
5 sierpnia 2024 r. IBM (NYSE: IBM) ogłosił wprowadzenie możliwości generatywnej sztucznej inteligencji do swoich zarządzanych usług wykrywania i reagowania na zagrożenia, wykorzystywanych przez analityków IBM Consulting w celu usprawnienia i przyspieszenia operacji bezpieczeństwa dla klientów. Nowy IBM Consulting Cybersecurity Assistant, zbudowany na platformie danych i sztucznej inteligencji watsonx firmy IBM, ma na celu przyspieszenie i poprawę identyfikacji, badania i reagowania na krytyczne zagrożenia bezpieczeństwa.
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji, zidentyfikowane przez naszych ekspertów badawczych.
Bezpieczeństwo sieciowe przekształca branżę cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji
Bezpieczeństwo sieciowe ma na celu ochronę platform komputerowych przed nieautoryzowanym dostępem i zakłóceniami kontroli. Istnieją specjalistyczne narzędzia AI do bezpieczeństwa sieciowego, które działają w sposób ciągły, wykrywają wszelkie formy anomalii i automatycznie na nie reagują, zapewniając w ten sposób bezpieczeństwo dużym i otwartym sieciom. Ponadto firmy integrują bezpieczeństwo sieciowe oparte na sztucznej inteligencji, aby pomóc w ochronie sieci korporacyjnych przed pojawiającymi się zagrożeniami. Solidny rynek generatywnej sztucznej inteligencji w tym segmencie jest napędzany przez rosnące środowiska IoT i chmury, które wymagają ochrony. Na przykład 2 maja 2024 r. Fortinet (NASDAQ: FTNT), światowy lider w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, napędzający konwergencję sieci i bezpieczeństwa, ogłosił nowe aktualizacje swojego portfolio generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), aby ulepszyć zarówno operacje sieciowe, jak i operacje bezpieczeństwa, w tym pierwszego w branży asystenta bezpieczeństwa IoT opartego na generatywnej sztucznej inteligencji.

Region Azji i Pacyfiku prowadzi pod względem wzrostu.
Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie liderem wzrostu w cyberbezpieczeństwie opartym na generatywnej sztucznej inteligencji ze względu na szybkie przejście na cyfryzację, przyspieszoną aktywność związaną z cyberzagrożeniami i powszechne wdrażanie usług w chmurze w różnych sektorach. Kraje Azji i Pacyfiku, takie jak Chiny, Indie, Japonia i Australia, w ostatnich latach odnotowały rosnącą liczbę cyberzagrożeń, a firmy coraz częściej zwracają się ku platformom bezpieczeństwa opartym na sztucznej inteligencji w celu lepszej obrony. Huawei, Tencent i Infosys to niektóre z firm, które zaczynają wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w swoich systemach cyberbezpieczeństwa, aby je chronić i zapewnić, że pozostaną na bieżąco z najnowszymi przepisami. Firmy z branży e-commerce, usług finansowych i produkcyjnych w regionie coraz częściej stosują zabezpieczenia AI ze względu na rozwój tych sektorów.
29 sierpnia 2024 r. Infosys, światowy lider w dziedzinie usług cyfrowych nowej generacji i doradztwa, ogłosił rozszerzenie współpracy z NVIDIA w zakresie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, skoncentrowanych na kliencie, w celu napędzania innowacji i doskonałości operacyjnej dla firm telekomunikacyjnych. Wykorzystując Infosys Topaz, zestaw usług, rozwiązań i platform opartych na sztucznej inteligencji, wykorzystujących technologie generatywnej sztucznej inteligencji, współpraca pomoże firmom telekomunikacyjnym poprawić jakość obsługi klienta, usprawnić operacje sieciowe i przyspieszyć świadczenie usług.

Rynek cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby wzmocnić swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektóre z głównych graczy działających na rynku to Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.

Powody zakupu tego raportu:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji można dalej dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badania wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to wdrożenie, technologia, aplikacja, użytkownik końcowy i regiony. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak wdrożenie, technologia, aplikacja, użytkownik końcowy i regiony rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji na całym świecie.
Określanie obecnej wielkości rynku: Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji oraz udziałów w rynku poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VPs, kierownik ds. sprzedaży, kierownik ds. marketingu, kierownik operacyjny, kierownik regionalny, kierownik krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.

Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w zakresie wdrażania, technologii, aplikacji, użytkownika końcowego i regionów globalnego rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji.
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi branżowemu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
P1: Jaka jest obecna wielkość rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji i jego potencjał wzrostu?
P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji?
P3: Który segment ma największy udział w rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji pod względem użytkownika końcowego?
P4: Jakie są główne trendy na rynku cyberbezpieczeństwa związanego z generatywną sztuczną inteligencją?
P5: Który region zdominuje rynek cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji?
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również