Rynek cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)

Nacisk na wdrożenie (lokalnie, w chmurze, hybrydowo); Technologia (Generatywne Sieci Przeciwnikowe (GANs), Wariacyjne Autoenkodery (VAEs), Uczenie przez Wzmocnienie (RL), Głębokie Sieci Neuronowe (DNNs), Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP), Inne); Zastosowanie (Bezpieczeństwo Sieci, Bezpieczeństwo Punktów Końcowych, Bezpieczeństwo Chmury, Bezpieczeństwo Aplikacji, Inne); Użytkownik Końcowy (Bankowość, Usługi Finansowe i Ubezpieczenia (BFSI), Opieka Zdrowotna, Handel Detaliczny, IT i Telekomunikacja, Rząd i Obrona, Energetyka i Media i Inne); oraz Region/Kraj

Geografia:

Global

Ostatnia aktualizacja:

Nov 2024

Generative AI Cybersecurity Market Size & Forecast


Wielkość rynku i prognozy dla generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie


Wartość rynku generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie wyniosła w 2023 roku około 4 miliardów USD i oczekuje się, że będzie rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 21,5% w okresie prognozy (2024-2032) ze względu na szybki wzrost napędzany rosnącą złożonością cyberataków.


Analiza rynku generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie


Generatywna sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie ma na celu zastosowanie opartych na komputerach systemów kontroli do obsługi obiektów i procesów przemysłowych poprzez ograniczenie udziału człowieka. Poprawia jakość, szybkość i bezpieczeństwo produkcji, a także zmniejsza koszty produkcji. Z pomocą zautomatyzowanych systemów branże mogą zarządzać procesami, jakością swoich produktów, a nawet kontrolować proces produkcyjny, co przyspieszy i zwiększy dokładność wszystkich działań.


Aby osiągnąć wzrost w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, firmy integrują sztuczną inteligencję w celu wykrywania i łagodzenia zagrożeń, analizy i wywiadu bezpieczeństwa oraz orkiestracji reakcji na incydenty bezpieczeństwa. Ponadto rośnie wykorzystanie Centrów Operacji Bezpieczeństwa (SOC) opartych na sztucznej inteligencji, wdrażanie sztucznej inteligencji do monitorowania sieci i wykorzystanie uczenia maszynowego do emulacji scenariuszy ataków. Niektóre z największych organizacji, takie jak Microsoft, IBM i Palo Alto Networks, już wdrażają ją, aby ulepszyć swoje oprogramowanie i rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa.


27 sierpnia 2024 r. CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) ogłosił, że zapewnia dodatkowe zabezpieczenia dla NVIDIA NIM Agent Blueprints za pomocą natywnej dla sztucznej inteligencji platformy cyberbezpieczeństwa CrowdStrike Falcon, aby pomóc programistom w bezpiecznym wykorzystywaniu podstawowych modeli open-source i przyspieszyć innowacje w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji.


5 sierpnia 2024 r. IBM (NYSE: IBM) ogłosił wprowadzenie możliwości generatywnej sztucznej inteligencji do swoich zarządzanych usług wykrywania i reagowania na zagrożenia, wykorzystywanych przez analityków IBM Consulting w celu usprawnienia operacji bezpieczeństwa dla klientów. Oparty na platformie danych i sztucznej inteligencji watsonx firmy IBM, nowy Asystent ds. Cyberbezpieczeństwa IBM Consulting został zaprojektowany, aby przyspieszyć i poprawić identyfikację, dochodzenie i reagowanie na krytyczne zagrożenia bezpieczeństwa.


Trendy na rynku generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie


W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.


Bezpieczeństwo sieci przekształca branżę generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie


Bezpieczeństwo sieci ma na celu ochronę platform komputerowych przed nieautoryzowanym wejściem i zakłóceniem kontroli. Istnieją specjalistyczne narzędzia AI do bezpieczeństwa sieci, które działają w sposób ciągły, wykrywają wszelkie anomalie i reagują na nie automatycznie, zapewniając w ten sposób bezpieczeństwo dużych i otwartych sieci. Ponadto firmy integrują bezpieczeństwo sieci oparte na sztucznej inteligencji, aby chronić sieci korporacyjne przed pojawiającymi się zagrożeniami. Silny rynek generatywnej sztucznej inteligencji w tym segmencie jest napędzany przez rosnące środowiska IoT i chmury, które wymagają ochrony. Na przykład 2 maja 2024 r. Fortinet (NASDAQ: FTNT), globalny lider w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, napędzający konwergencję sieci i bezpieczeństwa, ogłosił nowe aktualizacje swojego portfolio generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), aby ulepszyć zarówno operacje sieciowe, jak i operacje bezpieczeństwa, w tym pierwszego w branży asystenta bezpieczeństwa IoT opartego na generatywnej sztucznej inteligencji.


Generative AI Cybersecurity Market


Azja i Pacyfik przodują we wzroście.


Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie przodował we wzroście generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie ze względu na szybkie przejście na cyfryzację, przyspieszoną aktywność cyberzagrożeń i powszechne wdrażanie usług chmurowych w różnych sektorach. Kraje Azji i Pacyfiku, takie jak Chiny, Indie, Japonia i Australia, odnotowały w ostatnich latach rosnącą liczbę cyberzagrożeń, a firmy coraz częściej zwracają się ku platformom bezpieczeństwa opartym na sztucznej inteligencji, aby uzyskać lepszą obronę. Huawei, Tencent i Infosys to jedne z firm, które zaczynają wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w swoich systemach cyberbezpieczeństwa, aby je chronić i zapewnić im zgodność z najnowszymi przepisami. Firmy z branży e-commerce, usług finansowych i produkcyjnej w regionie coraz częściej wykorzystują zabezpieczenia AI ze względu na rozwój tych sektorów.


29 sierpnia 2024 r. Infosys, światowy lider w dziedzinie usług cyfrowych nowej generacji i doradztwa, ogłosił rozszerzenie współpracy z NVIDIA w zakresie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, skoncentrowanych na kliencie, w celu napędzania innowacji i doskonałości operacyjnej dla firm telekomunikacyjnych. Wykorzystując Infosys Topaz, zestaw usług, rozwiązań i platform opartych na sztucznej inteligencji, wykorzystujących generatywne technologie AI, współpraca pomoże firmom telekomunikacyjnym poprawić wrażenia klientów, usprawnić operacje sieciowe i przyspieszyć świadczenie usług.


Generative AI Cybersecurity Market Trends


Przegląd branży generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie


Rynek generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby wzmocnić swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.


Wiadomości z rynku generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie



  • 28 marca 2023 r. Microsoft Corp. ogłosił, że wprowadza sztuczną inteligencję nowej generacji do cyberbezpieczeństwa, uruchamiając Microsoft Security Copilot, dając obrońcom bardzo potrzebne narzędzie do szybkiego wykrywania zagrożeń i reagowania na nie oraz lepszego zrozumienia ogólnego krajobrazu zagrożeń.

  • 9 kwietnia 2024 r. Microsoft ogłosił inwestycję w wysokości 2,9 miliarda USD w ciągu najbliższych dwóch lat w celu zwiększenia swojej hiperskalowalnej infrastruktury chmury obliczeniowej i sztucznej inteligencji w Japonii. Ponadto rozszerzy swoje programy w zakresie umiejętności cyfrowych, aby zapewnić umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji ponad 3 milionom osób w ciągu najbliższych trzech lat, otworzy swoje pierwsze laboratorium Microsoft Research Asia w Japonii i pogłębi współpracę w zakresie cyberbezpieczeństwa z rządem Japonii.

  • 18 marca 2024 r. CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) ogłosił strategiczną współpracę z NVIDIA w celu dostarczania usług obliczeniowych AI NVIDIA na wiodącej w branży platformie CrowdStrike Falcon® XDR natywnej dla sztucznej inteligencji. Połączenie danych platformy Falcon z potokami AI i oprogramowaniem zoptymalizowanym pod kątem procesorów graficznych NVIDIA, w tym nowymi mikrousługami NVIDIA NIM, oddaje w ręce klientów CrowdStrike i NVIDIA możliwość tworzenia niestandardowych i bezpiecznych modeli generatywnej sztucznej inteligencji.


Zakres raportu dotyczącego rynku generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie


Generative AI Cybersecurity Market


Powody, dla których warto kupić ten raport:



  • Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.

  • Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.

  • Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych firm z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia.

  • Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.


Opcje dostosowywania:


Globalny rynek generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.


Spis treści

Metodologia badań dla analizy rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji (2022-2032)


Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, w celu zweryfikowania tych spostrzeżeń wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji. Po założeniu i zatwierdzeniu danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:


Analiza historycznej wielkości rynku


Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:


Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.


Krok 2: Segmentacja rynku:


Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziału w różnych segmentach i podsegmentach dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to wdrożenie, technologia, aplikacja, użytkownik końcowy i regiony. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowania w danym regionie.


Krok 3: Analiza czynnikowa:


Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak wdrożenie, technologia, aplikacja, użytkownik końcowy i regiony rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji. Przeprowadzono dogłębną analizę scenariuszy popytowych i podażowych, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji na całym świecie.


Szacowanie i prognozowanie obecnej wielkości rynku


Szacowanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji oraz udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.


Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na 2032 r. dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:



  • Wielkość rynku branży, pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji na głównych rynkach krajowych

  • Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów i podsegmentów rynku

  • Kluczowi gracze na globalnym rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji pod względem oferowanych produktów. Również strategie rozwoju przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku


Walidacja wielkości i udziału w rynku


Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami badań wtórnych, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.


Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach


Generative AI Cybersecurity Market


Inżynieria rynku


Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne oszacowanie rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów we wdrażaniu, technologii, zastosowaniu, użytkowniku końcowym i regionach globalnego rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji.


Główny cel badania Globalnego Rynku Cyberbezpieczeństwa Generatywnej Sztucznej Inteligencji


W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji w oparciu o analizę jakościową i ilościową przeprowadzoną w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom branżowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi bycia pierwszym na rynku. Inne cele ilościowe badań obejmują:



  • Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów.

  • Segmenty w badaniu obejmują obszary wdrażania, technologii, zastosowania, użytkownika końcowego i regionów.

  • Definiowanie i analiza ram regulacyjnych dla cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji

  • Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży.

  • Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji dla głównego regionu.

  • Główne kraje regionów badanych w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i Resztę Świata

  • Profile firm z rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji oraz strategie rozwoju przyjęte przez uczestników rynku w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.



Najczęściej zadawane pytania FAQ

P1: Jaka jest obecna wielkość i potencjał wzrostu rynku cyberbezpieczeństwa Generative AI?

P2: Jakie czynniki napędzają wzrost rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji?

P3: Który segment ma największy udział w rynku Cyberbezpieczeństwa Generatywnej AI ze względu na użytkownika końcowego?

P4: Jakie są główne trendy na rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji?

P5: Który region zdominuje rynek cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji?

Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek outsourcingu procesów biznesowych w Afryce: analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Rynek outsourcingu procesów biznesowych w Afryce: analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Nacisk wg Usługi (Aplikacje, Finanse i Księgowość, Zasoby Ludzkie, KPO, Zamówienia i Łańcuch Dostaw, Obsługa Klienta i Inne), wg Aplikacji (BFSI, Opieka Zdrowotna, Produkcja, IT i Telekomunikacja, Handel Detaliczny i Inne), wg Kraju (Egipt, Republika Południowej Afryki, Nigeria, Pozostała część Afryki)

November 6, 2025

Rynek baz danych grafowych: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek baz danych grafowych: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na typ bazy danych (grafy własnościowe i grafy RDF); Zastosowanie (wykrywanie oszustw i zarządzanie ryzykiem, analiza klientów, silnik rekomendacji, zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności i ryzyka, grafy wiedzy i inne); Pion branżowy (BFSI, opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i e-commerce, IT i telekomunikacja, sektor rządowy i publiczny, transport i logistyka i inne); oraz Region/Kraj

November 5, 2025

Rynek Platform do Wykrywania Oszustw Kartami Kredytowymi: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Platform do Wykrywania Oszustw Kartami Kredytowymi: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na wdrożenie (w chmurze i lokalnie); Technologia (uczenie maszynowe, oparte na regułach i hybrydowe); Użytkownik końcowy (banki, podmioty przetwarzające płatności i e-commerce); oraz Region/Kraj

November 4, 2025

Rynek Usług Lokalizacyjnych: Bieżąca Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Usług Lokalizacyjnych: Bieżąca Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na komponenty (sprzęt, oprogramowanie i usługi); Lokalizacja (LBS na zewnątrz i LBS wewnątrz budynków); Technologia (GPS/A-GPS, Triangulacja Wi-Fi, Triangulacja WLAN, Bluetooth i inne); Zastosowanie (Usługi nawigacyjne, Usługi śledzenia, Reklama i promocja, Usługi mediów społecznościowych, Gry i rozrywka, Opieka zdrowotna i inne); oraz Region/Kraj

October 8, 2025