- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na wdrożenie (lokalnie, w chmurze, hybrydowo); Technologia (Generatywne Sieci Przeciwnikowe (GANs), Wariacyjne Autoenkodery (VAEs), Uczenie przez Wzmocnienie (RL), Głębokie Sieci Neuronowe (DNNs), Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP), Inne); Zastosowanie (Bezpieczeństwo Sieci, Bezpieczeństwo Punktów Końcowych, Bezpieczeństwo Chmury, Bezpieczeństwo Aplikacji, Inne); Użytkownik Końcowy (Bankowość, Usługi Finansowe i Ubezpieczenia (BFSI), Opieka Zdrowotna, Handel Detaliczny, IT i Telekomunikacja, Rząd i Obrona, Energetyka i Media i Inne); oraz Region/Kraj

Wartość rynku generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie wyniosła w 2023 roku około 4 miliardów USD i oczekuje się, że będzie rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 21,5% w okresie prognozy (2024-2032) ze względu na szybki wzrost napędzany rosnącą złożonością cyberataków.
Generatywna sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie ma na celu zastosowanie opartych na komputerach systemów kontroli do obsługi obiektów i procesów przemysłowych poprzez ograniczenie udziału człowieka. Poprawia jakość, szybkość i bezpieczeństwo produkcji, a także zmniejsza koszty produkcji. Z pomocą zautomatyzowanych systemów branże mogą zarządzać procesami, jakością swoich produktów, a nawet kontrolować proces produkcyjny, co przyspieszy i zwiększy dokładność wszystkich działań.
Aby osiągnąć wzrost w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, firmy integrują sztuczną inteligencję w celu wykrywania i łagodzenia zagrożeń, analizy i wywiadu bezpieczeństwa oraz orkiestracji reakcji na incydenty bezpieczeństwa. Ponadto rośnie wykorzystanie Centrów Operacji Bezpieczeństwa (SOC) opartych na sztucznej inteligencji, wdrażanie sztucznej inteligencji do monitorowania sieci i wykorzystanie uczenia maszynowego do emulacji scenariuszy ataków. Niektóre z największych organizacji, takie jak Microsoft, IBM i Palo Alto Networks, już wdrażają ją, aby ulepszyć swoje oprogramowanie i rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa.
27 sierpnia 2024 r. CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) ogłosił, że zapewnia dodatkowe zabezpieczenia dla NVIDIA NIM Agent Blueprints za pomocą natywnej dla sztucznej inteligencji platformy cyberbezpieczeństwa CrowdStrike Falcon, aby pomóc programistom w bezpiecznym wykorzystywaniu podstawowych modeli open-source i przyspieszyć innowacje w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji.
5 sierpnia 2024 r. IBM (NYSE: IBM) ogłosił wprowadzenie możliwości generatywnej sztucznej inteligencji do swoich zarządzanych usług wykrywania i reagowania na zagrożenia, wykorzystywanych przez analityków IBM Consulting w celu usprawnienia operacji bezpieczeństwa dla klientów. Oparty na platformie danych i sztucznej inteligencji watsonx firmy IBM, nowy Asystent ds. Cyberbezpieczeństwa IBM Consulting został zaprojektowany, aby przyspieszyć i poprawić identyfikację, dochodzenie i reagowanie na krytyczne zagrożenia bezpieczeństwa.
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.
Bezpieczeństwo sieci przekształca branżę generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie
Bezpieczeństwo sieci ma na celu ochronę platform komputerowych przed nieautoryzowanym wejściem i zakłóceniem kontroli. Istnieją specjalistyczne narzędzia AI do bezpieczeństwa sieci, które działają w sposób ciągły, wykrywają wszelkie anomalie i reagują na nie automatycznie, zapewniając w ten sposób bezpieczeństwo dużych i otwartych sieci. Ponadto firmy integrują bezpieczeństwo sieci oparte na sztucznej inteligencji, aby chronić sieci korporacyjne przed pojawiającymi się zagrożeniami. Silny rynek generatywnej sztucznej inteligencji w tym segmencie jest napędzany przez rosnące środowiska IoT i chmury, które wymagają ochrony. Na przykład 2 maja 2024 r. Fortinet (NASDAQ: FTNT), globalny lider w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, napędzający konwergencję sieci i bezpieczeństwa, ogłosił nowe aktualizacje swojego portfolio generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), aby ulepszyć zarówno operacje sieciowe, jak i operacje bezpieczeństwa, w tym pierwszego w branży asystenta bezpieczeństwa IoT opartego na generatywnej sztucznej inteligencji.

Azja i Pacyfik przodują we wzroście.
Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie przodował we wzroście generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie ze względu na szybkie przejście na cyfryzację, przyspieszoną aktywność cyberzagrożeń i powszechne wdrażanie usług chmurowych w różnych sektorach. Kraje Azji i Pacyfiku, takie jak Chiny, Indie, Japonia i Australia, odnotowały w ostatnich latach rosnącą liczbę cyberzagrożeń, a firmy coraz częściej zwracają się ku platformom bezpieczeństwa opartym na sztucznej inteligencji, aby uzyskać lepszą obronę. Huawei, Tencent i Infosys to jedne z firm, które zaczynają wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w swoich systemach cyberbezpieczeństwa, aby je chronić i zapewnić im zgodność z najnowszymi przepisami. Firmy z branży e-commerce, usług finansowych i produkcyjnej w regionie coraz częściej wykorzystują zabezpieczenia AI ze względu na rozwój tych sektorów.
29 sierpnia 2024 r. Infosys, światowy lider w dziedzinie usług cyfrowych nowej generacji i doradztwa, ogłosił rozszerzenie współpracy z NVIDIA w zakresie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, skoncentrowanych na kliencie, w celu napędzania innowacji i doskonałości operacyjnej dla firm telekomunikacyjnych. Wykorzystując Infosys Topaz, zestaw usług, rozwiązań i platform opartych na sztucznej inteligencji, wykorzystujących generatywne technologie AI, współpraca pomoże firmom telekomunikacyjnym poprawić wrażenia klientów, usprawnić operacje sieciowe i przyspieszyć świadczenie usług.

Rynek generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby wzmocnić swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.

Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek generatywnej sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, w celu zweryfikowania tych spostrzeżeń wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji. Po założeniu i zatwierdzeniu danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziału w różnych segmentach i podsegmentach dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to wdrożenie, technologia, aplikacja, użytkownik końcowy i regiony. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak wdrożenie, technologia, aplikacja, użytkownik końcowy i regiony rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji. Przeprowadzono dogłębną analizę scenariuszy popytowych i podażowych, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji oraz udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na 2032 r. dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami badań wtórnych, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.

Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne oszacowanie rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów we wdrażaniu, technologii, zastosowaniu, użytkowniku końcowym i regionach globalnego rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji.
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji w oparciu o analizę jakościową i ilościową przeprowadzoną w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom branżowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi bycia pierwszym na rynku. Inne cele ilościowe badań obejmują:
P1: Jaka jest obecna wielkość i potencjał wzrostu rynku cyberbezpieczeństwa Generative AI?
P2: Jakie czynniki napędzają wzrost rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji?
P3: Który segment ma największy udział w rynku Cyberbezpieczeństwa Generatywnej AI ze względu na użytkownika końcowego?
P4: Jakie są główne trendy na rynku cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji?
P5: Który region zdominuje rynek cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji?
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również