- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Sztuczna inteligencja generatywna na rynku chemicznym: aktualna analiza i prognoza (2023-2030)
Nacisk na technologię (uczenie maszynowe, uczenie przez wzmacnianie, uczenie głębokie, dokowanie molekularne i inne); Zastosowania (odkrywanie nowych materiałów, optymalizacja produkcji, optymalizacja cen i inne); oraz Region/Kraj
Wartość rynku Generative AI w branży chemicznej oszacowano na 1,2 miliarda dolarów w 2022 roku i oczekuje się, że w prognozowanym okresie (2023-2030) będzie rósł w stałym tempie około 28,3% ze względu na postęp technologiczny. Generative AI w przemyśle chemicznym odnosi się do wykorzystania modeli AI, które mogą generować nowe związki chemiczne lub przewidywać ich właściwości. Modele te są szkolone na dużych zbiorach danych znanych związków chemicznych i ich właściwości, co pozwala im przewidywać nowe związki i sugerować potencjalne zastosowania. Rosnący popyt na zoptymalizowane procesy chemiczne i redukcję odpadów napędza rynek. Przemysł chemiczny stale poszukuje nowych i innowacyjnych związków do opracowywania nowych produktów i ulepszania istniejących. Generative AI może przyspieszyć ten proces, identyfikując potencjalnych kandydatów do dalszych badań i sugerując nowe zastosowania. Ponadto modele Generative AI mogą być szkolone na dużych zbiorach danych znanych związków chemicznych i ich właściwości, co pozwala im przewidywać nowe związki i sugerować potencjalne zastosowania. Dlatego też potrzeba modelowania predykcyjnego przyspiesza wzrost rynku.
Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM Corporation; Google; Mitsui Chemicals; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Sinochem Corporation.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród technologii, kategoria głębokiego uczenia (deep learning) będzie świadkiem znacznego wzrostu rynku w okresie prognozy.”
Na podstawie technologii rynek jest podzielony na uczenie maszynowe, uczenie przez wzmacnianie, głębokie uczenie (deep learning), dokowanie molekularne i inne. Spośród nich oczekuje się, że segment głębokiego uczenia (deep learning) zdobędzie znaczący udział w rynku w okresie prognozy ze względu na jego zdolność do obsługi złożonych i wysokowymiarowych danych, takich jak związki chemiczne i ich właściwości. Algorytmy głębokiego uczenia (deep learning), takie jak sieci neuronowe, uczą się reprezentować i przetwarzać złożone dane w sposób hierarchiczny, co pozwala im na dokonywanie dokładnych przewidywań i identyfikowanie wzorców, które mogą nie być widoczne dla innych typów modeli AI.
„Ameryka Północna będzie miała znaczący udział w rynku.”
Oczekuje się, że Ameryka Północna będzie miała duży udział w rynku. Ameryka Północna jest siedzibą wielu firm chemicznych, w tym jednych z największych i najbardziej innowacyjnych na świecie. Firmy te intensywnie inwestują w badania i rozwój oraz aktywnie badają wykorzystanie Generative AI w swojej działalności. Ponadto Ameryka Północna ma ugruntowany ekosystem badań i rozwoju, z dużą liczbą uniwersytetów i instytucji badawczych, które są w czołówce innowacji. Stworzyło to środowisko sprzyjające rozwojowi i wdrażaniu nowych technologii, w tym Generative AI. Na przykład w 2021 roku naukowcy z Massachusetts Institute of Technology (MIT) zaczęli wykorzystywać modele Generative AI do projektowania nowych katalizatorów do reakcji chemicznych, co mogłoby poprawić wydajność i obniżyć koszty.
Zakres raportu na temat Generative AI w branży chemicznej
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowanie, zatwierdzone przez zweryfikowanych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych konkurentów z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstwa, portfolio produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek Generative AI w branży chemicznej można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub innym segmentem rynku. Oprócz tego, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, więc skontaktuj się z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badań dla generatywnej sztucznej inteligencji w analizie rynku chemicznego (2023-2030)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnej generatywnej sztucznej inteligencji na rynku chemicznym to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i przeanalizowania wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji w chemii w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych liczbowych dotyczących historycznego rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady podstawowe z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii. Po założeniu i walidacji danych liczbowych dotyczących rynku poprzez wywiady podstawowe, zastosowaliśmy podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby prognozować całkowitą wielkość rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku segmentów i podsegmentów powiązanych z branżą. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku generatywnej sztucznej inteligencji na rynku chemicznym za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku generatywnej sztucznej inteligencji na rynku chemicznym przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to technologia i aplikacje. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajów, aby ocenić ogólne wdrożenie modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową, aby oszacować obecną wielkość rynku generatywnej sztucznej inteligencji na rynku chemicznym. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne technologie i zastosowania siłownika samolotu. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na sektor rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza
Określenie obecnej wielkości rynku: Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii i udziałów w rynku poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady podstawowe.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby dojść do prognozy rynku na rok 2030 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) i wskaźnik wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji na rynku chemicznym na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów rynku i podsegmentów
- Kluczowi gracze na globalnym rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku
Weryfikacja wielkości i udziału w rynku
Badania podstawowe: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/wiceprezesi, kierownik ds. sprzedaży, kierownik ds. marketingu, kierownik operacyjny, kierownik regionalny, kierownik krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań podstawowych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań podstawowych zostały połączone z wynikami badań wtórnych, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań podstawowych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach technologii i zastosowań na globalnym rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii.
Główny cel badania globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe na globalnym rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą opierać swoje decyzje dotyczące inwestycji na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom przemysłowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku generatywnej sztucznej inteligencji na rynku chemicznym pod względem wartości (USD). Ponadto przeanalizuj obecną i prognozowaną wielkość rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary technologii i zastosowań.
- Definiowanie i analiza ram regulacyjnych dla branży generatywnej sztucznej inteligencji w chemii.
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży.
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku generatywnej sztucznej inteligencji na rynku chemicznym dla głównego regionu.
- Główne kraje regionów badanych w raporcie to Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i reszta świata.
- Profile firm generatywnej sztucznej inteligencji na rynku chemicznym i strategie wzrostu przyjęte przez uczestników rynku, aby utrzymać się na szybko rozwijającym się rynku.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Nacisk według komponentu (oprogramowanie i usługi), według wdrożenia (lokalnie i w chmurze), według zastosowania (zarządzanie patentami, zarządzanie znakami towarowymi, zarządzanie portfelem własności intelektualnej i inne), według użytkownika końcowego (BFSI, administracja publiczna, opieka zdrowotna, IT i telekomunikacja, elektronika, produkcja i inne), według regionu (północna Brazylia, północno-wschodnia Brazylia, środkowo-zachodnia Brazylia, południowo-wschodnia Brazylia i południowa Brazylia)
September 4, 2025
Rynek doradztwa strategicznego w Japonii: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk według zastosowania (fuzje i przejęcia, strategia korporacyjna, transformacja modelu biznesowego, polityka ekonomiczna, strategia organizacyjna i inne), według typu (duże przedsiębiorstwa oraz średnie i małe przedsiębiorstwa), według branży (IT i telekomunikacja, ochrona zdrowia, BFSI, handel detaliczny, produkcja i inne)
August 5, 2025
