- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Sztuczna inteligencja generatywna na rynku chemicznym: aktualna analiza i prognoza (2023-2030)
Nacisk na Technologię (uczenie maszynowe, uczenie przez wzmacnianie, uczenie głębokie, dokowanie molekularne i inne); Zastosowania (odkrywanie nowych materiałów, optymalizacja produkcji, optymalizacja cen i inne); oraz Region/Kraj
Wartość rynku generatywnej sztucznej inteligencji (Generative AI) w branży chemicznej wyniosła 1,2 miliarda w 2022 roku i oczekuje się, że w prognozowanym okresie (2023-2030) będzie rósł w stałym tempie około 28,3% ze względu na postęp technologiczny. Generatywna sztuczna inteligencja w przemyśle chemicznym odnosi się do wykorzystania modeli AI, które mogą generować nowe związki chemiczne lub przewidywać ich właściwości. Modele te są szkolone na dużych zbiorach danych znanych związków chemicznych i ich właściwości, co pozwala im dokonywać przewidywań dotyczących nowych związków i sugerować potencjalne zastosowania. Rosnący popyt na zoptymalizowane procesy chemiczne i redukcję odpadów napędza rynek. Przemysł chemiczny nieustannie poszukuje nowych i innowacyjnych związków w celu opracowywania nowych produktów i ulepszania istniejących. Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc przyspieszyć ten proces, identyfikując potencjalnych kandydatów do dalszych badań i sugerując nowe zastosowania. Ponadto, modele generatywnej sztucznej inteligencji mogą być szkolone na dużych zbiorach danych znanych związków chemicznych i ich właściwości, co pozwala im dokonywać przewidywań dotyczących nowych związków i sugerować potencjalne zastosowania. Dlatego też, zapotrzebowanie na modelowanie predykcyjne przyspiesza wzrost rynku.
Do głównych graczy działających na rynku należą: IBM Corporation; Google; Mitsui Chemicals; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Sinochem Corporation.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród technologii, kategoria uczenia głębokiego (deep learning) odnotuje znaczący wzrost rynku w prognozowanym okresie.”
Na podstawie technologii rynek jest podzielony na uczenie maszynowe, uczenie przez wzmacnianie, uczenie głębokie, dokowanie molekularne i inne. Spośród nich oczekuje się, że segment uczenia głębokiego (deep learning) zdobędzie znaczący udział w rynku w prognozowanym okresie ze względu na jego zdolność do obsługi złożonych i wielowymiarowych danych, takich jak związki chemiczne i ich właściwości. Algorytmy uczenia głębokiego, takie jak sieci neuronowe, uczą się reprezentować i przetwarzać złożone dane w sposób hierarchiczny, co pozwala im dokonywać dokładnych przewidywań i identyfikować wzorce, które mogą nie być widoczne dla innych typów modeli AI.
„Ameryka Północna utrzyma znaczący udział w rynku.”
Oczekuje się, że Ameryka Północna utrzyma duży udział w rynku. Ameryka Północna jest siedzibą wielu firm chemicznych, w tym jednych z największych i najbardziej innowacyjnych na świecie. Firmy te intensywnie inwestują w badania i rozwój i aktywnie badają wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w swojej działalności. Ponadto Ameryka Północna ma ugruntowany ekosystem badań i rozwoju, z dużą liczbą uniwersytetów i instytucji badawczych, które są w awangardzie innowacji. Stworzyło to środowisko sprzyjające rozwojowi i wdrażaniu nowych technologii, w tym generatywnej sztucznej inteligencji. Na przykład, w 2021 roku naukowcy z Massachusetts Institute of Technology (MIT) zaczęli wykorzystywać modele generatywnej sztucznej inteligencji do projektowania nowych katalizatorów reakcji chemicznych, co może poprawić wydajność i obniżyć koszty.
Zakres raportu Generative AI in Chemical Market
Powody zakupu tego raportu:
- Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowania, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych konkurentów z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe, portfolio produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza regionalna branży.
Opcje dostosowania:
Globalny rynek Generative AI in Chemical można dalej dostosować zgodnie z wymaganiami lub innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badania rynku generatywnej sztucznej inteligencji w analizie rynku chemicznego (2023-2030)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji generatywnej sztucznej inteligencji w chemii w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych liczbowych dotyczących historycznego rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii. Po założeniu i weryfikacji danych liczbowych dotyczących rynku za pomocą wywiadów pierwotnych, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to technologia i zastosowania. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajów w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne technologie i zastosowania siłownika lotniczego. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek generatywnej sztucznej inteligencji w sektorze chemicznym na całym świecie.
Szacunek obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o przydatne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii i udziałów w rynku poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2030 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży, pod względem przychodów (USD) i stopa adopcji generatywnej sztucznej inteligencji na rynku chemicznym na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozkłady segmentów rynku i podsegmentów
- Kluczowi gracze na globalnym rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/wiceprezesi, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu ukończenia ogólnego szacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach technologii i zastosowań na globalnym rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii.
Główny cel badania globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom przemysłowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu czerpania korzyści z przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań to:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary technologii i zastosowań.
- Definiowanie i analiza ram regulacyjnych dla branży generatywnej sztucznej inteligencji w chemii.
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży.
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku generatywnej sztucznej inteligencji w chemii dla głównego regionu.
- Główne kraje regionów badane w raporcie to Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i Reszta Świata.
- Profile firm generatywnej sztucznej inteligencji na rynku chemicznym i strategie wzrostu przyjęte przez uczestników rynku w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.
- Dogłębna analiza regionalna branży
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek chłodzenia centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)
Nacisk na typ chłodzenia (chłodzenie powietrzem, chłodzenie cieczą); komponent (rozwiązanie {klimatyzatory, precyzyjne klimatyzatory, chillery, centrale wentylacyjno-klimatyzacyjne, inne}, usługa {instalacja i wdrożenie, wsparcie i doradztwo, usługi serwisowe}); typ centrum danych (hiperskalowe centra danych, korporacyjne centra danych, centra kolokacyjne, inne); branża użytkownika końcowego (IT i telekomunikacja, bankowość, usługi finansowe i ubezpieczeniowe (BFSI), media i rozrywka, opieka zdrowotna, administracja publiczna i obrona narodowa, handel detaliczny, inne); i kraj.
December 5, 2025
