Generatywna sztuczna inteligencja (AI) na rynku chemicznym: Analiza bieżąca i prognoza (2023-2030)

Nacisk na technologię (uczenie maszynowe, uczenie przez wzmacnianie, głębokie uczenie, dokowanie molekularne i inne); Zastosowania (odkrywanie nowych materiałów, optymalizacja produkcji, optymalizacja cen i inne); oraz Region/Kraj

Geografia:

Global

Ostatnia aktualizacja:

Oct 2023

Generatywna sztuczna inteligencja (AI) na rynku chemicznym
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) na rynku chemicznym

Wartość rynku generatywnej sztucznej inteligencji (AI) na rynku chemicznym w 2022 roku wynosiła 1,2 miliarda, a oczekuje się, że będzie rósł w stałym tempie około 28,3% w prognozowanym okresie (2023-2030) ze względu na postęp technologiczny.Generatywna sztuczna inteligencja (AI) w przemyśle chemicznym odnosi się do wykorzystania modeli AI, które mogą generować nowe związki chemiczne lub przewidywać ich właściwości. Modele te są trenowane na dużych zbiorach danych znanych związków chemicznych i ich właściwości, co pozwala im na przewidywanie nowych związków i sugerowanie potencjalnych zastosowań dla nich. Rosnące zapotrzebowanie na zoptymalizowane procesy chemiczne i redukcję odpadów napędza rynek. Przemysł chemiczny nieustannie poszukuje nowych i innowacyjnych związków w celu opracowania nowych produktów i ulepszenia istniejących. Generatywna sztuczna inteligencja (AI) może pomóc przyspieszyć ten proces, identyfikując potencjalnych kandydatów do dalszych badań i sugerując nowe zastosowania. Ponadto, modele generatywnej sztucznej inteligencji (AI) mogą być trenowane na dużych zbiorach danych znanych związków chemicznych i ich właściwości, co pozwala im na przewidywanie nowych związków i sugerowanie potencjalnych zastosowań dla nich. Dlatego potrzeba modelowania predykcyjnego przyspiesza wzrost rynku.


Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM Corporation; Google; Mitsui Chemicals; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Sinochem Corporation.


Wnioski przedstawione w raporcie


„Wśród technologii, kategoria głębokiego uczenia będzie świadkiem znacznego wzrostu rynku w okresie prognozy.”


Na podstawie technologii, rynek jest podzielony na uczenie maszynowe, uczenie przez wzmacnianie, głębokie uczenie, dokowanie molekularne i inne. Spośród nich, segment głębokiego uczenia ma przejąć znaczący udział w rynku w okresie prognozy ze względu na jego zdolność do obsługi złożonych i wielowymiarowych danych, takich jak związki chemiczne i ich właściwości. Algorytmy głębokiego uczenia, takie jak sieci neuronowe, uczą się reprezentować i przetwarzać złożone dane w sposób hierarchiczny, co pozwala im na dokładne przewidywania i identyfikację wzorców, które mogą być niedostrzegalne dla innych typów modeli AI.


„Ameryka Północna utrzyma znaczny udział w rynku.”


Oczekuje się, że Ameryka Północna utrzyma duży udział w rynku. Ameryka Północna jest siedzibą dużej liczby firm chemicznych, w tym niektórych z największych i najbardziej innowacyjnych na świecie. Firmy te intensywnie inwestują w badania i rozwój i aktywnie badają wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w swoich operacjach. Ponadto, Ameryka Północna ma dobrze ugruntowany ekosystem badań i rozwoju, z dużą liczbą uniwersytetów i instytucji badawczych, które są na czele innowacji. Stworzyło to środowisko sprzyjające rozwojowi i wdrażaniu nowych technologii, w tym generatywnej sztucznej inteligencji (AI). Na przykład, w 2021 roku, badacze z Massachusetts Institute of Technology (MIT) rozpoczęli wykorzystywanie modeli generatywnej sztucznej inteligencji (AI) do projektowania nowych katalizatorów do reakcji chemicznych, co mogłoby poprawić wydajność i obniżyć koszty.


Zakres raportu dla generatywnej sztucznej inteligencji (AI) na rynku chemicznym


Generatywna sztuczna inteligencja (AI) na rynku chemicznym
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) na rynku chemicznym

Powody, dla których warto kupić ten raport:



  • Badanie obejmuje analizę wielkości i prognoz rynku, zatwierdzoną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.

  • Raport prezentuje szybki przegląd ogólnej wydajności branży w jednym rzucie oka.

  • Raport zawiera dogłębną analizę czołowych podmiotów branżowych, ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych danych finansowych przedsiębiorstw, portfela produktów, strategii ekspansji i ostatnich wydarzeń.

  • Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

  • Dogłębna analiza regionalna branży.



Opcje dostosowywania:


Globalny rynek generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w chemii można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub jakimkolwiek innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który całkowicie odpowiada Twoim wymaganiom.


Spis treści

Metodologia badawcza dla analizy rynku generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w chemii (2023-2030)


Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w chemii były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w chemii w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w chemii. Po założeniu i walidacji danych rynkowych za pośrednictwem wywiadów pierwotnych, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:


Analiza historycznej wielkości rynku


Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:


Szczegółowe badanie wtórne przeprowadzono w celu uzyskania historycznej wielkości rynku generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w chemii za pośrednictwem źródeł wewnętrznych firmy, takich jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje dotyczące wyników, komunikaty prasowe itp.,oraz źródeł zewnętrznych, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.


Krok 2: Segmentacja rynku:


Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w chemii, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są uwzględnione w raporcie jako technologia i zastosowania. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie kraju w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowych w tym regionie.


Krok 3: Analiza czynnikowa:


Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku dla różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania obecnej wielkości rynku generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w chemii. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne technologie i zastosowania siłownika lotniczego. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, uwzględniając najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenia produktów na rynku generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w sektorze chemicznym na całym świecie.


Szacowanie i prognoza obecnej wielkości rynku


Szacowanie obecnej wielkości rynku:W oparciu o możliwe do wykorzystania spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, dotarliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w chemii oraz udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe podziału i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zweryfikowane za pośrednictwem wywiadów pierwotnych.


Szacowanie i prognozowanie:Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników, zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby dotrzeć do prognozy rynkowej na 2030 rok dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:



  • Wielkość rynku branży w ujęciu przychodów (USD) i tempo adopcji rynku generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w chemii na głównych rynkach krajowych

  • Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku

  • Kluczowi gracze na globalnym rynku generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w chemii pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku



Walidacja wielkości i udziału w rynku


Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL) w tym kadry kierowniczej wyższego szczebla (CXO/Wiceprezesi, Szef Sprzedaży, Szef Marketingu, Szef Operacyjny, Szef Regionalny, Szef Krajowy itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając tym samym informacje w możliwe do wykorzystania spostrzeżenia.


Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach


Generatywna AI na Rynku Chemicznym
Generatywna AI na Rynku Chemicznym

Inżynieria Rynku


Zastosowano technikę triangulacji danych, aby zakończyć ogólną estymację rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku Generatywnej AI w Chemikaliach. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach technologii i zastosowań na globalnym rynku Generatywnej AI w Chemikaliach.


Główny cel badania globalnego rynku Generatywnej AI w Chemikaliach


W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku Generatywnej AI w Chemikaliach. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne wglądy, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników przemysłu, aby wykorzystać niewykorzystany rynek i skorzystać z przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:



  • Analiza obecnego i prognozowanego rozmiaru rynku Generatywnej AI w Chemikaliach pod względem wartości (USD). Ponadto, analiza obecnego i prognozowanego rozmiaru rynku dla różnych segmentów i podsegmentów

  • Segmenty w badaniu obejmują obszary technologii i zastosowań.

  • Definicja i analiza ram regulacyjnych dla branży Generatywnej AI w Chemikaliach.

  • Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży.

  • Analiza obecnego i prognozowanego rozmiaru rynku Generatywnej AI w Chemikaliach dla głównych regionów.

  • Główne kraje regionów objętych badaniem w raporcie obejmują region Azji i Pacyfiku, Europę, Amerykę Północną i Resztę Świata.

  • Profile firm na rynku Generatywnej AI w Chemikaliach oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym



Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek 5G w budynkach: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek 5G w budynkach: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na technologię (Massive MIMO, Small Cell i Rozproszony System Antenowy (DAS)); Pasmo częstotliwości (Poniżej 6 GHz i mmWave); Użytkownik końcowy (Przedsiębiorstwa (Budynki komercyjne, Zakłady produkcyjne itp.), Miejsca publiczne (Stadiony, Lotniska itp.), Budynki mieszkalne, Opieka zdrowotna i Edukacja); oraz Region/Kraj

May 19, 2025

Rynek Urzędów Certyfikacji: Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Urzędów Certyfikacji: Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na Komponent (Typ Certyfikatu, Certyfikaty SSL, Certyfikaty Podpisywania Kodu, Certyfikaty Bezpiecznej Poczty E-mail, Certyfikaty Uwierzytelniania, Usługi); Typ Walidacji Certyfikatu (Walidacja Domeny, Walidacja Organizacji i Walidacja Rozszerzona); Wielkość Przedsiębiorstwa (MŚP i Duże Przedsiębiorstwa); Branża (BFSI, Handel Detaliczny i E-commerce, Rząd i Obrona, Opieka Zdrowotna, IT i Telekomunikacja, Podróże i Hotelarstwo, Edukacja i Inne); oraz Region/Kraj

May 7, 2025

Rynek Digital Thread: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Digital Thread: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na Technologię (Zarządzanie Cyklem Życia Aplikacji (ALM), Komputerowo Wspomagane Projektowanie (CAD), Komputerowo Wspomagane Wytwarzanie (CAM), Przetwarzanie Brzegowe, Planowanie Zasobów Przedsiębiorstwa (ERP), Komunikacja Przemysłowa, Czujnik Przemysłowy, SCADA, Zarządzanie Cyklem Życia Usług (SLM) i Inne); Rodzaj Modułu (Analityka i Wizualizacja, Łączność i Interoperacyjność, Gromadzenie Danych i Zarządzanie i Integracja Danych); Rodzaj Wdrożenia (Oparte na Chmurze i Lokalnie); Zastosowanie (Wsparcie Klienta, Projektowanie i Inżynieria, Dystrybucja, Konserwacja i Usługi oraz Inne); Użytkownicy Końcowi (Lotnictwo, Motoryzacja, Chemia, Dobra Konsumpcyjne, Energetyka i Zasilanie, Żywność i Napoje oraz Inne); i Region/Kraj

May 6, 2025

Rynek Cloud Computing: Aktualna Analiza i Prognoza (2021-2027)

Rynek Cloud Computing: Aktualna Analiza i Prognoza (2021-2027)

Nacisk na typ (Chmura Prywatna, Chmura Hybrydowa, Chmura Publiczna); Usługa (SaaS, PaaS, IaaS); Branża (Bankowość i Usługi Finansowe, Technologie Informacyjno-Komunikacyjne, Administracja Publiczna, Dobra Konsumpcyjne i Handel Detaliczny, Ochrona Zdrowia i Inne); oraz Region i Kraj

April 30, 2025