- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek MLOps: Aktualna analiza i prognoza (2024-2032)
Nacisk na komponent (platforma i usługa), branżę (BFSI, produkcja, IT i telekomunikacja, handel detaliczny i e-commerce, energetyka i użyteczność publiczna, opieka zdrowotna, media i rozrywka oraz inne), region/kraj.
Wielkość i prognoza rynku MLOps
Rynek MLOps ma obiecujący potencjał do wykładniczego przyspieszenia, ze średniorocznym tempem wzrostu (CAGR) na poziomie 41% w prognozowanym okresie. Firmy z powodzeniem wdrażają koncepcje sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego w swoich organizacjach, aby budować przewagę konkurencyjną i zwiększać wartość dla swoich organizacji. MLOps pomaga operacjonalizować modele uczenia maszynowego, co oznacza, że ułatwia wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym. Ponadto branże opieki zdrowotnej, finansów i telekomunikacji podlegają surowym standardom regulacyjnym dotyczącym bezpieczeństwa danych, prywatności i możliwości wyjaśniania modeli. W ten sposób MLOps zapewnia, że organizacja spełnia wymogi regulacyjne w aspektach takich jak audytowność zarządzania i identyfikowalność na każdym etapie procesu uczenia maszynowego.
Analiza rynku MLOps
MLOps to operacja uczenia maszynowego od rozwoju modelu do operacji produktu końcowego. Ostatni odnosi się do procesu rozwoju, wdrażania, zarządzania i automatyzacji rozwoju uczenia maszynowego w celu uzyskania skalowalnej produkcji wysokiej jakości modeli uczenia maszynowego.
Wnioski dotyczące segmentacji rynku MLOps
Segmenty oparte na komponentach tworzących rynek MLOps obejmują Platformę i Usługi. Segment Platform prowadził na rynku w 2023 roku. Rozwiązania na rynku MLOps zawierają solidne platformy i narzędzia dla organizacji do tworzenia, obsługi i skalowania modeli uczenia maszynowego. Na przykład SageMaker Amazon Web Service to ogólna platforma ML, która umożliwia i wspiera wszystko, od etykietowania po wdrażanie modelu, zgodnie z potrzebami różnych branż na całym świecie.
Na podstawie pionu branżowego rynek MLOps został podzielony na BFSI, produkcję, IT i telekomunikację, handel detaliczny i e-commerce, energetykę i usługi komunalne, opiekę zdrowotną, media i rozrywkę oraz inne. W 2023 roku segment IT i telekomunikacji prowadził na rynku MLOps. IT i telekomunikacja to najbardziej zaawansowane branże pod względem wykorzystania MLOps do poprawy zarządzania siecią, cyberbezpieczeństwa i wartości dla klienta. Na przykład, dzięki MLOps, Telefonica w Hiszpanii stosuje techniki poprawy wydajności sieci i poziomu konserwacji, aby zagwarantować klientom niezawodne połączenie.
Ameryka Północna miała dominujący udział w rynku w 2023 roku
W 2023 roku rynek był prowadzony przez Amerykę Północną, która odpowiada za największy udział w rynku. Region Ameryki Północnej osiąga wyższe przychody głównie dlatego, że większość organizacji w tym regionie nadal trzyma się sztucznej inteligencji od samego początku, a większość gigantów technologicznych inwestuje w doskonałe rozwiązania MLOps. W tym przypadku potęgi technologiczne, takie jak Google, Microsoft i IBM, są jednymi z kluczowych graczy skłaniających się ku regionalnemu przywództwu w rozwoju MLOps, co w konsekwencji napędza gospodarkę poprzez różne sektory.
Przegląd branży MLOps
Rynek MLOps jest konkurencyjny i rozdrobniony, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami rynkowymi. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, nowe wprowadzenia produktów, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Główni gracze działający na rynku to Akira AI (XenonStack), Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc., Dataiku Inc., Datarobot Inc., Domino Data Lab Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai i Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Wiadomości z rynku MLOps
Nowoczesny biznes przechodzi na platformy MLOps, które pomagają zarządzać całym procesem cyklu życia modelu danych dla uczenia maszynowego od początku do końca. Platformy te pomagają w koordynacji działań naukowców zajmujących się danymi, inżynierów uczenia maszynowego i DevOps, szczególnie w kwestiach skalowalności, powtarzalności i zarządzania projektami ML.
Warto zauważyć, że w ramach MLOps kładzie się coraz większy nacisk na zarządzanie, zarządzanie ryzykiem i zgodność (GRC). Aby upewnić się, że sztuczna inteligencja jest etyczna i szanuje prywatność danych ludzi oraz inne przepisy, organizacje opracowały i wykorzystują zasady i narzędzia do regulowania procesu tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
Edukacja i szkolenia w zakresie MLOps powoli stają się popularnym obszarem studiów, a wiele organizacji i branż dąży do zwiększenia zdolności swoich pracowników do wykonywania operacji ML. Programy te są przeznaczone dla średniozaawansowanych i zaawansowanych naukowców danych, inżynierów i personelu IT, którzy potrzebują specjalistycznego szkolenia w zakresie MLOps.
Zakres raportu rynkowego MLOps
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz, zweryfikowaną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport pokrótce analizuje ogólną wydajność branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych konkurentów z branży, koncentrując się przede wszystkim na kluczowych danych finansowych przedsiębiorstw, portfelach produktów, strategiach ekspansji i najnowszych wydarzeniach.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Opcje dostosowania:
Globalny rynek MLOps można dostosować do potrzeb lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe; dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badań rynku MLOps (2024-2032)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku MLOps to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji MLOps w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, w celu potwierdzenia tych spostrzeżeń wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku MLOps. Po założeniu i zatwierdzeniu danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne zastosowaliśmy podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby prognozować całkowitą wielkość rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów danej branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badania wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku MLOps za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku MLOps przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów w głównych regionach. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to Komponent i Pion branżowy. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adopcji.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku MLOps. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak Komponent i Pion branżowy rynku MLOps. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze MLOps na całym świecie.
Szacunki i prognozy dotyczące aktualnej wielkości rynku
Określenie aktualnej wielkości rynku: Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków doszliśmy do aktualnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku MLOps i udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do oszacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku w branży, pod względem przychodów (USD) i wskaźnika adopcji rynku MLOps na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozkłady segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na globalnym rynku MLOps pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono szczegółowe wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VPs, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby zakończyć ogólne szacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku MLOps. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach komponentów i pionu branżowego na globalnym rynku MLOps.
Główny cel badania globalnego rynku MLOps
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku MLOps. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom przemysłowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku MLOps pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów.
- Segmenty w badaniu obejmują obszary komponentów i pionu branżowego.
- Zdefiniowanie i analiza ram regulacyjnych dla MLOps
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurencji w branży.
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku MLOps dla głównego regionu.
- Główne kraje regionów badanych w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i resztę świata
- Profile firm z rynku MLOps i strategie wzrostu przyjęte przez uczestników rynku, aby utrzymać się na szybko rozwijającym się rynku
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Najczęściej zadawane pytania FAQ
P1: Jaka jest obecna wielkość rynku MLOps i jego potencjał wzrostu?
Rynek MLOps został wyceniony na 1,5 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł w tempie CAGR wynoszącym 41% w okresie prognozy (2024-2032).
P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost rynku MLOps?
Branże opieki zdrowotnej, finansów i telekomunikacji podlegają surowym standardom regulacyjnym dotyczącym bezpieczeństwa danych, prywatności i wyjaśnialności modeli. W ten sposób MLOps zapewnia, że organizacja spełnia wymogi regulacyjne dotyczące aspektów takich jak audytowalność i identyfikowalność zarządzania na każdym etapie procesu uczenia maszynowego.
Pytanie 3: Który segment ma największy udział w rynku MLOps ze względu na komponent?
Segment platform wiodł rynek w 2023 roku. Rozwiązania na rynku MLOps obejmują solidne platformy i narzędzia, które umożliwiają organizacjom tworzenie, obsługę i skalowanie modeli uczenia maszynowego. Na przykład, SageMaker od Amazon Web Service to ogólna platforma ML, która umożliwia i wspiera wszystko, od etykietowania po wdrażanie modelu, zgodnie z potrzebami różnych branż na całym świecie.
P4: Jakie są wschodzące technologie i trendy na rynku MLOps?
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są stopniowo integrowane z różnymi organizacjami i branżami w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej, wydajnej produkcji i doskonałego dostarczania usług lub produktów. MLOps pomaga organizacjom przenieść modele, które zostały opracowane i wdrożone, na następny etap, przekształcając je w skalowalne i łatwe w zarządzaniu rozwiązania w produkcji.
P5: Który region zdominuje rynek MLOps?
Oczekuje się, że Ameryka Północna zdominuje rynek w prognozowanym okresie.
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek chłodzenia centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)
Nacisk na typ chłodzenia (chłodzenie powietrzem, chłodzenie cieczą); komponent (rozwiązanie {klimatyzatory, precyzyjne klimatyzatory, chillery, centrale wentylacyjno-klimatyzacyjne, inne}, usługa {instalacja i wdrożenie, wsparcie i doradztwo, usługi serwisowe}); typ centrum danych (hiperskalowe centra danych, korporacyjne centra danych, centra kolokacyjne, inne); branża użytkownika końcowego (IT i telekomunikacja, bankowość, usługi finansowe i ubezpieczeniowe (BFSI), media i rozrywka, opieka zdrowotna, administracja publiczna i obrona narodowa, handel detaliczny, inne); i kraj.
December 5, 2025
