- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na Komponent (Platforma i Usługa), Pion Przemysłowy (BFSI, Produkcja, IT i Telekomunikacja, Handel Detaliczny i E-commerce, Energetyka i Usługi Komunalne, Opieka Zdrowotna, Media i Rozrywka oraz Inne), Region/Kraj.
Rynek MLOps ma obiecujący potencjał dla wykładniczego przyspieszenia ze średniorocznym wskaźnikiem wzrostu (CAGR) na poziomie 41% w okresie prognozy. Firmy z powodzeniem stosują pomysły sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego w swoich organizacjach, aby budować przewagę konkurencyjną i dodawać więcej wartości swoim organizacjom. MLOps pomaga w operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego, co oznacza, że ułatwia wprowadzanie modeli do środowiska produkcyjnego. Ponadto, branże opieki zdrowotnej, finansów i telekomunikacji podlegają ścisłym standardom regulacyjnym dotyczącym bezpieczeństwa danych, prywatności i wyjaśnialności modeli. W ten sposób MLOps zapewnia, że organizacja spełnia wymagania regulacyjne w takich aspektach, jak zarządzanie, audytowalność i identyfikowalność na każdym etapie procesu uczenia maszynowego.
MLOps to operacje uczenia maszynowego, od rozwoju modelu do operacji produktu końcowego. To ostatnie odnosi się do procesu rozwoju, wdrażania, zarządzania i automatyzacji rozwoju uczenia maszynowego w celu spełnienia skalowalnego wyniku wysokiej jakości modeli uczenia maszynowego.
Wgląd w Segmentację Rynku MLOps
Segmenty oparte na Komponencie, które stanowią Rynek MLOps, obejmują Platformę i Usługę. Segment Platformy prowadził rynek w 2023 r. Rozwiązania na Rynku MLOps zawierają solidne platformy i instrumenty dla organizacji do tworzenia, obsługi i skalowania modeli uczenia maszynowego. Na przykład, SageMaker firmy Amazon Web Service to ogólna platforma ML, która umożliwia i wspiera wszystko, od etykietowania po wdrażanie modelu zgodnie z potrzebami różnych branż na całym świecie.
W oparciu o Pion Przemysłowy, Rynek MLOps został sklasyfikowany na BFSI, Produkcja, IT i Telekomunikacja, Handel Detaliczny i E-commerce, Energetyka i Usługi Komunalne, Opieka Zdrowotna, Media i Rozrywka oraz Inne. W 2023 r. segment IT i Telekomunikacji przewodził Rynkowi MLOps. IT i Telekomunikacja to najbardziej zaawansowane branże pod względem wykorzystania MLOps do poprawy zarządzania siecią, cyberbezpieczeństwa i wartości dla klienta. Na przykład, dzięki MLOps, Telefonica w Hiszpanii stosuje techniki zwiększania wydajności sieci i poziomu konserwacji, aby zagwarantować klientom niezawodne połączenie.
Ameryka Północna posiadała dominujący udział w rynku w 2023 r.
W 2023 r. rynek był prowadzony przez Amerykę Północną, która odpowiada za największy udział w rynku. Region Ameryki Północnej generuje wyższe przychody głównie dlatego, że większość organizacji w tym regionie wciąż trzyma się AI od samego początku, a większość gigantów technologicznych inwestuje w rozwiązania MLOps o wysokiej jakości. W tym przypadku potęgi technologiczne, takie jak Google, Microsoft i IBM, są jednymi z kluczowych graczy, którzy skłaniają się ku regionalnemu przywództwu w rozwoju MLOps, w konsekwencji pobudzając gospodarkę poprzez różne sektory.
Rynek MLOps jest konkurencyjny i rozdrobniony, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami rynkowymi. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu, aby wzmocnić swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Główni gracze działający na rynku to Akira AI (XenonStack), Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc., Dataiku Inc., Datarobot Inc., Domino Data Lab Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai i Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Współczesny biznes przechodzi na platformy MLOps, które pomagają zarządzać całym procesem cyklu życia modelu danych dla uczenia maszynowego od początku do końca. Platformy te pomagają w koordynacji naukowców danych, inżynierów uczenia maszynowego i DevOps, zwłaszcza w kwestiach skalowalności, powtarzalności i zarządzania projektami ML.
Warto zauważyć, że w ramach MLOps kładzie się coraz większy nacisk na zarządzanie, zarządzanie ryzykiem i zgodność (GRC). Aby upewnić się, że sztuczna inteligencja jest etyczna i szanuje prywatność danych i inne regulacje, organizacje opracowały i wykorzystują polityki i narzędzia do regulowania procesu tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
Edukacja i szkolenia w zakresie MLOps powoli stają się popularną dziedziną studiów, a wiele organizacji i branż stara się zwiększyć zdolność swojej siły roboczej do przeprowadzania operacji ML. Programy te są przeznaczone dla średniozaawansowanych i zaawansowanych naukowców danych, inżynierów i personelu IT, którzy potrzebują specjalistycznego szkolenia w zakresie MLOps.
Globalny Rynek MLOps można dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Ponadto, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe; dlatego nie wahaj się skontaktować z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego Rynku MLOps były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adaptacji MLOps w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnego rozmiaru rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto, przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego Rynku MLOps. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania pełnego rozmiaru rynku. Następnie, metody podziału rynku i triangulacji danych zostały przyjęte w celu oszacowania i analizy rozmiaru rynku segmentów i podsegmentów dotyczących branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Krok 1: Dogłębne Studium Źródeł Wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badania wtórne w celu uzyskania historycznego rozmiaru rynku Rynku MLOps poprzez wewnętrzne źródła firm, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz zewnętrzne źródła, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku Rynku MLOps, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji i udziałów rynkowych dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte są w raporcie jako Komponent i Pion Przemysłowy. Ponadto, przeprowadzono analizy na poziomie kraju w celu oceny ogólnego wdrożenia.
Krok 3: Analiza Czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnego rozmiaru rynku Rynku MLOps. Ponadto, przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak Komponent i Pion Przemysłowy Rynku MLOps. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy po stronie popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesu i premiery produktów w sektorze Rynku MLOps na całym świecie.
Szacowanie Obecnego Rozmiaru Rynku:W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnego rozmiaru rynku, kluczowych graczy na globalnym Rynku MLOps i udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe, podziały i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i Prognozowanie:Do oszacowania i prognozy rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby dojść do prognozy rynku na 2032 rok dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania rozmiaru rynku obejmuje:
Badania Pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z Kluczowymi Liderami Opinii (KOL), w tym z Top Level Executives (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając informacje w praktyczne wnioski.
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu uzupełnienia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu Globalnego Rynku MLOps. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach komponentów i branży wertykalnej na Globalnym Rynku MLOps.
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe Globalnego Rynku MLOps. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoją decyzję o inwestycjach na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników przemysłowych w celu wykorzystania niewykorzystanego rynku i skorzystania z przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:
P1: Jaki jest aktualny rozmiar i potencjał wzrostu rynku MLOps?
P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost rynku MLOps?
P3: Który segment ma największy udział w rynku MLOps według komponentu?
P4: Jakie są wschodzące technologie i trendy na rynku MLOps?
P5: Który region zdominuje rynek MLOps?
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również