- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na komponent (oprogramowanie, usługi); Typologia (technologie kryptograficzne, technologie zaciemniania, technologie statystyczne, technologie oparte na systemach i rozliczalności, technologie różne); Zastosowanie (zarządzanie zgodnością, zarządzanie ryzykiem, raportowanie i analityka, inne); Użytkownik końcowy (BFSI, opieka zdrowotna, IT i telekomunikacja, rząd, handel detaliczny, inne); oraz Region/Kraj
Wartość rynku technologii zwiększających prywatność oszacowano na około 2,45 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł ze znaczącym CAGR na poziomie około 25% w okresie prognozy (2024-2032), ze względu na rosnące wdrożenie szyfrowania homomorficznego i bezpiecznych obliczeń.
Rynek PET zdefiniowany jest jako rynek rozwiązań mających na celu ochronę prywatności danych, a jednocześnie ułatwiających ich przetwarzanie, udostępnianie i analizę. Niektóre z tych technologii to szyfrowanie, obliczenia i anonimizacja stosowane w różnych organizacjach, takich jak sektor finansowy, sektor ochrony zdrowia i sektor sztucznej inteligencji. PET umożliwiają tym organizacjom spełnienie wymagań dotyczących prywatności danych, takich jak te określone przez RODO i CCPA, a także osiągnięcie celu użyteczności danych. Na rynek wpływają przede wszystkim rosnące zagrożenia cybernetyczne, surowe zasady i regulacje oraz rosnący nacisk na analizę danych chroniącą prywatność.
Aby zwiększyć wykorzystanie PET, firmy wdrażają szyfrowanie homomorficzne do bezpiecznych obliczeń w chmurze, uczenie federacyjne dla prywatnego szkolenia modeli AI oraz bezpieczne enklawy do poufnego przetwarzania danych w organizacjach. Giganci branżowi, tacy jak IBM, Microsoft i Google, wprowadzają ochronę prywatności w procesie analitycznym i poufne obliczenia, aby poprawić bezpieczeństwo, jednocześnie umożliwiając wykorzystanie danych. Wykorzystanie reklam zorientowanych na prywatność lub świadomości reklamowej oraz rozwój rozwiązań identyfikacyjnych opartych na rozproszonej księdze rachunkowej również napędza akceptację PET. Ze względu na ciągłe zmiany, egzekwowanie regulacyjne prywatności danych zmusiło firmy do integracji PET z modelami cyberbezpieczeństwa jako strategii wyróżnienia się w zakresie zgodności.
Na przykład, 27 czerwca 2024 r.Amerykańska Narodowa Fundacja Nauki opublikowała nową inwestycję w rozwój technologii zwiększających prywatność (PET) i promowanie ich wykorzystania do rozwiązywania realnych problemów. Program Privacy-Preserving Data Sharing in Practice (PDaSP), który jest zgodny z zadaniem w niedawnym "Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence" (AI EO), zwiększy możliwość prywatnego udostępniania i analizowania danych dla szeregu przypadków użycia i zastosowań, w tym tych o dużym znaczeniu dla agencji federalnych.
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku technologii zwiększających prywatność, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.
Główne wdrożenie szyfrowania w pełni homomorficznego (FHE) przekształca branżę technologii zwiększających prywatność
Wdrażanie szyfrowania w pełni homomorficznego (FHE) staje się coraz bardziej rozpowszechnione, ponieważ firmy wciąż szukają skutecznego sposobu wykonywania zadań wymagających dużych obliczeń bez ujawniania danych wejściowych. FHE umożliwia przetwarzanie zaszyfrowanych danych bez konieczności deszyfrowania, co zapewnia bezpieczeństwo w chmurze i AI, a także anonimowość w transakcjach finansowych. Duże branże i marki, takie jak IBM, Microsoft i Google, przyjęły FHE jako sposób na poprawę bezpieczeństwa danych i poufnych obliczeń.
17 stycznia 2025 r.Niobium opracowało koprocesory, które zapewniają akcelerację sprzętową dla szyfrowania w pełni homomorficznego (FHE), umożliwiając pozostanie danych zaszyfrowanymi nawet podczas używania.
Na przykład, 13 października 2022 r.Vaultree ogłosiło wydanie Data-in-Use Encryption dla Google's AlloyDB. Jako partner uruchomieniowy z Google's AlloyDB, oferta łączy pierwsze na świecie w pełni funkcjonalne rozwiązanie szyfrowania w użyciu, zasilane przez Vaultree, z Google's AlloyDB dla PostgreSQL. Użytkownicy będą teraz mogli wypróbować w chmurze w pełni homomorficzną i przeszukiwalną technologię szyfrowania Vaultree, co stanowi przełom w standardach szyfrowania, umożliwiając szyfrowanie nowej generacji i ochronę danych.
W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu na temat technologii zwiększających prywatność, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2024-2032
Rynek technologii kryptograficznych dominuje na rynku technologii zwiększających prywatność
W oparciu o typologię rynek jest podzielony na technologie kryptograficzne, technologie zaciemniania, technologie statystyczne, technologie oparte na systemach i rozliczalności oraz technologie różne. Technologie kryptograficzne miały znaczny udział w rynku w 2023 roku. Rynek PET rozwija się dzięki wsparciu technologii kryptograficznych do obliczeń, szyfrowania i dowodów zero-knowledge prywatności. Aby przeprowadzać obliczenia na zaszyfrowanych danych, zachowując jednocześnie prywatność wspomnianych danych, istnieje szyfrowanie homomorficzne podczas zabezpieczania MPC. Adopcja blockchain rośnie wykładniczo w branżach blockchain, opieki zdrowotnej i finansowej ze względu na znaczenie poufności w regulacjach.13 października 2022 r. firma Vaultree ogłosiła wydanie Data-in-Use Encryption dla Google’s AlloyDB. Jako partner uruchomieniowy z Google’s AlloyDB, oferta łączy pierwsze na świecie w pełni funkcjonalne rozwiązanie szyfrowania w użyciu, zasilane przez Vaultree, z Google’s AlloyDB dla PostgreSQL.Użytkownicy będą teraz mogli wypróbować w chmurze w pełni homomorficzną i przeszukiwalną technologię szyfrowania Vaultree, co stanowi przełom w standardach szyfrowania, umożliwiając szyfrowanie nowej generacji i ochronę danych.
Segment raportowania i analityki dominuje na rynku technologii zwiększających prywatność
W oparciu o zastosowanie rynek jest podzielony na zarządzanie zgodnością, zarządzanie ryzykiem, raportowanie i analitykę oraz inne. Oczekuje się, że raportowanie i analityka będą rosły ze znacznym CAGR w okresie prognozy (2024-2032). PET pomaga głównie w raportowaniu, a także analizowaniu zaszyfrowanych danych, ponieważ wrażliwe dane są chronione przed nieupoważnionymi osobami. Rosnące zastosowanie AI w analityce i big data wymaga użycia PET do spełnienia wymogów prawnych podczas korzystania z cennych danych. Aby zachować prywatność klientów, organizacje wykorzystują prywatność różnicową i uczenie federacyjne do analizy zachowań klientów. Jest to wdrażane w różnych sektorach, takich jak sektor handlu detalicznego i ochrony zdrowia, ponieważ takie procesy analizy muszą być przeprowadzane prywatnie.
Ameryka Północna przoduje na rynku.
Ameryka Północna pozostaje największym rynkiem generującym przychody [dla PET] ze względu na prawodawstwo, takie jak CCPA w Kalifornii i rosnący poziom zagrożeń cyberbezpieczeństwa. Siłą napędową są wysokie inwestycje w sztuczną inteligencję i przetwarzanie w chmurze, szczególnie w sektorze usług finansowych, gdzie rozwiązania chroniące prywatność są wymogiem. Niektóre z wschodzących obszarów technologicznych, w których wzrosło zapotrzebowanie na szyfrowanie homomorficzne, uczenie federacyjne i bezpieczne obliczenia, to BFSI i opieka zdrowotna. Obecnie organizacje w tym obszarze wdrażają PET w strukturach cyberbezpieczeństwa i zarządzania danymi, aby przestrzegać wytycznych.
7 lutego 2022 r.IAB Tech Lab, organ ustanawiający standardy techniczne dla reklamy cyfrowej, ogłosił nowo utworzoną Grupę Roboczą ds. Technologii Zwiększających Prywatność (PET). Ten nowy strumień roboczy zaprasza programistów pracujących nad zaawansowaną kryptografią, naukowców danych, inżynierów systemów prywatności i bezpieczeństwa oraz inne osoby ze społeczności reklamy cyfrowej do wspólnego opracowywania standardów i narzędzi oprogramowania zwiększających prywatność dla branży reklamy cyfrowej.
Rynek technologii zwiększających prywatność (PET) w USA rozwija się szybko ze względu na surowe prawa dotyczące prywatności danych i nasilające się zagrożenia cyberbezpieczeństwa, a także rosnące wykorzystanie AI i rozwiązań do bezpiecznego udostępniania danych. Ustawa o ochronie prywatności konsumentów w Kalifornii motywuje branże, w tym technologie, finanse i opiekę zdrowotną, do zakupu szyfrowania homomorficznego i bezpiecznych obliczeń oraz poufnych usług przetwarzania danych w celu zabezpieczenia danych. Firmy chętne do uczestnictwa w rozwijającej się gospodarce stawiającej na prywatność przyspieszają popyt rynkowy na PET, co czyni ze Stanów Zjednoczonych wiodący poligon doświadczalny dla rozwoju i finansowania rozwiązań skoncentrowanych na prywatności.
Rynek technologii zwiększających prywatność jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektóre z głównych graczy działających na rynku to IBM, Microsoft, Google, SAP, Cisco Systems, Inc., Sedicii Innovations Ltd., Enveil, Unacast, Silence Laboratories i DECENTRIQ.
W lipcu 2022 r.Duality Technologies, lider w zakresie współpracy nad danymi chroniącymi prywatność, ogłosiła uruchomienie swojej wysoce zaawansowanej, opartej na otwartym kodzie biblioteki szyfrowania w pełni homomorficznego (FHE) we współpracy z zespołem czołowych ekspertów w dziedzinie kryptografii. Intel, Samsung, University of California - San Diego i MIT dołączają do Duality w wprowadzeniu na rynek tego znaczącego kamienia milowego w FHE.
Atrybut raportu | Szczegóły |
Rok bazowy | 2023 |
Okres prognozy | 2024-2032 |
Moment wzrostu | Przyspieszyć przy CAGR na poziomie 25% |
Wielkość rynku 2023 | USD 2,45 miliarda |
Analiza regionalna | Ameryka Północna, Europa, Azja i Pacyfik, Reszta świata |
Główny region przyczyniający się do wzrostu | Oczekuje się, że Azja i Pacyfik będą rosły w najwyższym CAGR w prognozowanym okresie. |
Kluczowe kraje objęte analizą | USA, Kanada, Niemcy, Francja, Wielka Brytania, Hiszpania, Włochy, Chiny, Japonia i Indie |
IBM, Microsoft, Google, SAP, Cisco Systems, Inc., Sedicii Innovations Ltd., Enveil, Unacast, Silence Laboratories i DECENTRIQ | |
Zakres raportu | Trendy rynkowe, czynniki napędzające i ograniczenia; Szacowanie i prognozowanie przychodów; Analiza segmentacji; Analiza popytu i podaży; Krajobraz konkurencyjny; Profilowanie firm |
Według komponentu, Według typologii, Według zastosowania,Według użytkownika końcowego, Według regionu/kraju |
Globalny rynek technologii zwiększających prywatność można dostosować dalej, zgodnie z wymaganiami lub jakimkolwiek innym segmentem rynku. Poza tym, UnivDatos rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe; dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Przeanalizowaliśmy historyczny rynek, oszacowaliśmy obecny rynek i prognozowaliśmy przyszły rynek globalnego rynku technologii zwiększających prywatność, aby ocenić jego zastosowanie w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadziliśmy wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Aby zweryfikować te spostrzeżenia, dokładnie przeanalizowaliśmy liczne ustalenia i założenia. Dodatkowo przeprowadziliśmy dogłębne wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości technologii zwiększających prywatność. Po zatwierdzeniu danych rynkowych za pomocą tych wywiadów, użyliśmy zarówno podejść top-down, jak i bottom-up, aby prognozować ogólną wielkość rynku. Następnie zastosowaliśmy metody podziału rynku i triangulacji danych do oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branżowych.
Zastosowaliśmy technikę triangulacji danych, aby sfinalizować ogólną estymację rynku i uzyskać precyzyjne liczby statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku technologii zwiększających prywatność. Podzieliliśmy dane na kilka segmentów i podsegmentów, analizując różne parametry i trendy, w tym komponent, typologię, zastosowanie, użytkowników końcowych i regiony w obrębie globalnego rynku technologii zwiększających prywatność.
Badanie identyfikuje obecne i przyszłe trendy na globalnym rynku technologii zwiększających prywatność, dostarczając strategicznych spostrzeżeń dla inwestorów. Podkreśla atrakcyjność rynków regionalnych, umożliwiając uczestnikom branży wejście na niewykorzystane rynki i uzyskanie przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Pytanie 1: Jaki jest obecny rozmiar i potencjał wzrostu rynku technologii zwiększających prywatność?
Wartość rynku technologii zwiększających prywatność w 2023 roku wyniosła 2,45 miliarda USD i oczekuje się, że będzie rósł ze średnioroczną stopą wzrostu (CAGR) 25% w okresie prognozy (2024-2032).
Pytanie 2: Który segment ma największy udział w rynku technologii zwiększających prywatność według typologii?
Technologie kryptograficzne posiadają największy udział w rynku technologii zwiększających prywatność, głównie ze względu na powszechne przyjęcie szyfrowania homomorficznego, bezpiecznych obliczeń wielostronnych (MPC) i dowodów zerowej wiedzy (ZKP) w celu zwiększenia bezpieczeństwa danych i zgodności.
Pytanie 3: Jakie są czynniki napędzające wzrost rynku technologii zwiększających prywatność?
• Surowe przepisy dotyczące prywatności danych (np. RODO, CCPA) wymuszają wyższe standardy bezpieczeństwa.
• Rosnące zagrożenia cyberbezpieczeństwa skłaniają organizacje do wdrażania rozwiązań skupionych na prywatności.
• Postępy w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, wymagające narzędzi zwiększających prywatność dla etycznej sztucznej inteligencji.
• Rosnące zapotrzebowanie na bezpieczne udostępnianie danych w finansach, opiece zdrowotnej i przetwarzaniu w chmurze.
• Zwiększone wykorzystanie szyfrowania homomorficznego, uczenia federacyjnego i bezpiecznych obliczeń w celu ochrony poufnych informacji.
Pytanie 4: Jakie są główne trendy na rynku technologii zwiększających prywatność?
• Głównym trendem na rynku technologii zwiększających prywatność (PET) jest powszechne przyjęcie pełnego szyfrowania homomorficznego (FHE), umożliwiającego przetwarzanie danych bez deszyfrowania.
• Wzrost modeli Privacy-as-a-Service (PaaS) dla firm.
• Zwiększone wdrażanie prywatności różnicowej i uczenia federacyjnego w przedsiębiorstwach.
• Integracja PET z blockchainem w celu bezpiecznych transakcji.
Pytanie 5: Jakie są największe wyzwania na rynku technologii zwiększających prywatność?
• Wysokie koszty wdrożenia i złożona integracja z istniejącymi systemami IT.
• Niepewność regulacyjna w różnych regionach wpływa na strategie zgodności.
• Ograniczona świadomość i niedobór wykwalifikowanych specjalistów w technologii PET.
Równoważenie prywatności z użytecznością danych bez kompromitowania operacji biznesowych.
Pytanie 6: Który region przoduje na rynku technologii zwiększających prywatność?
Ameryka Północna zdominowała rynek technologii zwiększających prywatność w 2023 roku, napędzana surowymi przepisami dotyczącymi ochrony danych (CCPA, HIPAA), rosnącymi zagrożeniami cybernetycznymi i dużymi inwestycjami w rozwiązania związane z prywatnością oparte na sztucznej inteligencji przez gigantów technologicznych, takich jak Google, IBM i Microsoft.
Pytanie 7: Kim są kluczowi gracze na rynku technologii zwiększających prywatność (PET)?
• Wiodący dostawcy technologii zwiększających prywatność (PET) obejmują:
• IBM
• Microsoft
• Google (Alphabet Inc.)
• SAP
• Cisco Systems, Inc.
• Sedicii Innovations Ltd.
• Enveil
• Unacast
• Silence Laboratories
• DECENTRIQ
Pytanie 8: Jakie są kluczowe możliwości inwestycyjne na rynku technologii zwiększających prywatność?
• Finansowanie startupów PET specjalizujących się w szyfrowaniu homomorficznym, dowodach zerowej wiedzy (ZKP) i bezpiecznych obliczeniach wielostronnych (MPC).
• Inwestowanie w platformy Privacy-as-a-Service (PaaS) obsługujące firmy poszukujące rozwiązań związanych z prywatnością gotowych do zgodności.
• Współpraca z dostawcami usług finansowych, opieki zdrowotnej i chmurowych, integrując PET w ich ramy bezpieczeństwa.
Pytanie 9: Jak przedsiębiorstwa mogą zintegrować technologie zwiększające prywatność (PET) ze swoimi systemami?
• Przyjąć technologie szyfrowania, takie jak prywatność różnicowa, szyfrowanie homomorficzne i uczenie federacyjne.
• Współpracować z dostawcami rozwiązań PET w celu płynnej integracji z przetwarzaniem w chmurze i modelami sztucznej inteligencji.
• Przeprowadzać oceny wpływu na prywatność (PIA), aby zapewnić zgodność z RODO, CCPA i przepisami branżowymi.
• Inwestować w szkolenia pracowników i rozwiązania związane z prywatnością oparte na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia bezpieczeństwa przy jednoczesnym zachowaniu użyteczności danych.
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również