Акцент на компоненте (решения и услуги); Применение (машинное обучение, удержание клиентов, вовлечение пользователей, покупки в приложении и другие); Регион/Страна
Ожидается, что рынок аналитики данных о клиентах в электронной коммерции будет расти со значительным среднегодовым темпом роста около 15% в течение прогнозируемого периода.Аналитика данных о клиентах — это сбор и интерпретация данных о клиентах компании. Эти данные включают информацию о том, с чем взаимодействуют клиенты, как они взаимодействуют и как долго. Анализируя эти данные, компания может получить представление о том, что находит отклик у ее различных сегментов клиентов. Онлайн-взаимодействие предприятий сегодня генерирует огромные объемы данных каждую секунду. Клиенты получают многочисленные преимущества благодаря многочисленным предприятиям электронной коммерции, которые упрощают и делают жизнь более удобной для пользователей на рынке. Все продукты, предоставляемые розничным продавцом, такие как продукты питания, бытовая техника, мебель и одежда, доставляются прямо к двери покупателя, обеспечивая удобство при каждой покупке. Кроме того, улучшенный опыт все больше привлекает клиентов к трате дополнительных средств, что позволяет компаниям электронной коммерции получать значительный рост доходов за счет предоставления индивидуального опыта на рынке. Ключом к успеху бизнеса электронной коммерции является изучение предпочтений клиентов. Решение для аналитики данных о клиентах в электронной коммерции помогает предприятиям расти и лучше понимать своих клиентов.
Сведения, представленные в отчете
«Среди компонентов сегмент решений занимал значительную долю рынка в 2021 году»
По компонентам рынок разделен на решения и услуги. Сегмент решений лидировал на рынке в 2021 году. С точки зрения решений, аналитика данных о клиентах в электронной коммерции может применяться к различным аспектам бизнеса, таким как персонализированный маркетинг, целевые рекламные акции, сегментация клиентов и стратегии удержания. Используя аналитику данных о клиентах, предприятия могут принимать решения на основе данных для оптимизации своего опыта онлайн-покупок и улучшения общего пути клиента.
«Среди приложений сегмент машинного обучения занимал значительную долю рынка в 2021 году»
На основе приложения рынок сегментирован на машинное обучение, удержание клиентов, вовлечение пользователей, покупки в приложении и другие. Сегмент машинного обучения лидировал на рынке в 2021 году. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать большие объемы данных для выявления закономерностей и тенденций, которые затем могут использоваться для персонализации маркетинговых кампаний и улучшения качества обслуживания клиентов. Например, алгоритмы машинного обучения можно использовать для прогнозирования того, какие продукты, скорее всего, приобретет клиент, основываясь на его прошлых покупках и истории просмотров. Кроме того, машинное обучение можно использовать для оптимизации стратегий ценообразования, улучшения поисковой оптимизации и выявления потенциального мошенничества. В целом, машинное обучение может значительно повысить эффективность аналитики данных о клиентах в электронной коммерции, предоставляя более точные и полезные сведения.
«Северная Америка занимала значительную долю рынка в 2021 году»
Ожидается, что рынок в Северной Америке будет удерживать наибольшую долю мирового рынка аналитики данных о клиентах в электронной коммерции. Достижения в области DevOps и аналитики больших данных, как прогнозируется, будут стимулировать спрос на аналитику данных о клиентах в электронной коммерции. Кроме того, эти региональные рынки демонстрируют обширную территорию продаж ключевых игроков, таких как IBM, Oracle и Dell, а также ключевых закупщиков, таких как Amazon.com, что способствует внедрению аналитики данных о клиентах в индустрии электронной коммерции. Ожидается, что рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе зафиксирует самый быстрый рост на мировом рынке аналитики данных о клиентах в электронной коммерции.
Обзор отчета «Аналитика данных о клиентах в электронной коммерции»
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Мировой рынок аналитики данных о клиентах в электронной коммерции может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть собственные бизнес-потребности, поэтому свяжитесь с нами, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка аналитики данных о клиентах в электронной коммерции (2022–2028)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка мировой аналитики данных о клиентах в электронной коммерции были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения аналитики данных о клиентах в электронной коммерции в основных регионах мира. Были проведены исчерпывающие вторичные исследования для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих данных были приняты во внимание многочисленные выводы и допущения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости мирового рынка аналитики данных о клиентах в электронной коммерции. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов соответствующей отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ размера исторического рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено детальное вторичное исследование для получения исторических размеров рынка аналитики данных о клиентах в электронной коммерции через внутренние источники компании, такие какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д.,и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических размеров рынка аналитики данных о клиентах в электронной коммерции мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и долей для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как компонент и приложение. Дальнейший анализ на уровне стран был проведен для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка аналитики данных о клиентах в электронной коммерции. Далее мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компонент и применение аналитики данных о клиентах в электронной коммерции. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе аналитики данных о клиентах в электронной коммерции по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Оценка текущего размера рынка:Основываясь на практических выводах из вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на мировом рынке аналитики данных о клиентах в электронной коммерции и рыночным долям сегментов. Все необходимые доли процентов, разбивки и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам были присвоены веса, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход сверху вниз/снизу вверх, для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:
Проверка размера и доли рынка
Первичные исследования:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VPs, руководители отделов продаж, руководители отделов маркетинга, руководители отделов эксплуатации, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Результаты первичных исследований были консолидированы со вторичными результатами, таким образом, превращая информацию в практические идеи.
Разделение основных участников по различным регионам
Инженерия рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка аналитики потребителей в электронной коммерции. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях компонентов и приложений на глобальном рынке аналитики потребителей в электронной коммерции.
Основная цель исследования глобального рынка аналитики потребителей в электронной коммерции
В исследовании были определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка аналитики потребителей в электронной коммерции. Инвесторы могут получить стратегическое представление для обоснования своих решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив участникам отрасли платформу для освоения неиспользованного рынка, чтобы извлечь выгоду из преимущества первого игрока. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили