Акцент на типе микросхем (GPU, ASIC, FPGA, CPU и другие); типе обработки (Edge и Cloud); отрасли (автомобилестроение, потребительская электроника, здравоохранение, производство и другие) и регионе/стране.
Объем рынка микросхем ускорителей ИИ в 2022 году оценивался в 15,1 млрд долларов США и, как ожидается, будет расти устойчивыми темпами, составляющими около 37,4% в прогнозируемый период (2023-2030 гг.) благодаря растущему спросу на приложения ИИ в различных отраслях, таких как технологии, здравоохранение, финансы, розничная торговля и другие.Микросхемы ускорителей ИИ представляют собой специализированные микропроцессоры, разработанные специально для ускорения сложных вычислений в области искусственного интеллекта, таких как глубокие нейронные сети (DNN), которые требуют огромных объемов обработки данных, а также низких требований к задержкам, чтобы они могли эффективно выполнять задачи в реальном времени без каких-либо проблем с задержками. Рынок микросхем ускорителей ИИ быстро растет в последние годы из-за растущего спроса на приложения ИИ в различных отраслях, таких как технологии, здравоохранение, финансы, розничная торговля и другие. Более того, непрерывные инициативы в области исследований и разработок со стороны компаний по всему миру, изучающих новые технологии в смежных областях, таких как нейроморфные вычисления, основанные на принципах квантовой механики, направлены на достижение еще большей эффективности, чем традиционные методы, используемые в настоящее время. Кроме того, быстро растущие инвестиции в стартапы ИИ и финансирование проектов, связанных с ИИ, приводят к увеличению спроса на ускорители ИИ.Например, 30 ноября 2023 года Microsoft объявила о плане вложить 2,5 миллиарда фунтов стерлингов (3,2 миллиарда долларов США) в Великобританию в течение следующих трех лет, что станет основой будущего роста в области искусственного интеллекта.
Некоторые из основных игроков, действующих на рынке, включают NVIDIA Corporation; Intel technologies; Qualcomm Technologies Inc.; International Business Machines Corporation.; Micron Technology Inc.; Microsoft Corporation; Alphabet Inc. (Google Inc.); NXP Semiconductors N.V.; Advanced Micro Devices Inc. (AMD); Graphcore Limited.
Информация, представленная в отчете
«Среди типов микросхем сегмент ASIC занимает наибольшую долю рынка в течение прогнозируемого периода».
В зависимости от типа микросхем рынок делится на GPU, ASIC, FPGA, CPU и другие. Среди них сегмент специализированных интегральных схем (ASIC) в настоящее время лидирует на рынке микросхем ускорителей ИИ. Растущий спрос на высокопроизводительные вычисления в различных приложениях, таких как глубокое обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, стимулирует эту тенденцию. Кроме того, ASIC предлагают оптимизированную производительность и энергоэффективность по сравнению с другими типами микросхем, такими как графические процессоры общего назначения (GPGPU) или программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA), что способствует росту спроса на них.
«Среди типов обработки сегмент облачных вычислений занимает значительную долю в течение прогнозируемого периода».
В зависимости от типа обработки рынок разделен на edge и cloud. Среди них сегмент Cloud в настоящее время занимает большую долю на рынке микросхем ускорителей ИИ из-за растущего внедрения облачных сервисов и платформ. Это связано с тем, что облачные вычисления предлагают масштабируемость, гибкость и экономию средств по сравнению с другими решениями. Кроме того, облачные провайдеры, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform, активно инвестируют в разработку собственных ускорителей ИИ для поддержки своих инициатив в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Охват отчета о рынке микросхем ускорителей ИИ
«Северная Америка будет удерживать значительную долю рынка».
Рынок микросхем ускорителей ИИ в Северной Америке готов к значительному росту в течение прогнозируемого периода благодаря сильному присутствию таких технологических гигантов, как Google, Microsoft, IBM и NVIDIA, стимулирующих инновации и инвестиции в исследования и разработки в области ИИ. Кроме того, растущее внедрение облачных вычислительных сервисов и периферийных приложений ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, производство и розничная торговля, также будет способствовать расширению рынка. Кроме того, государственные инициативы, поддерживающие развитие технологий ИИ, особенно в области автономных транспортных средств и умных городов, создадут новые возможности для микросхем ускорителей ИИ.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок микросхем ускорителей ИИ может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка микросхем ускорителей ИИ(2023-2030)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка микросхем ускорителей ИИ были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения рынка микросхем ускорителей ИИ в основных регионах мира. Был проведен исчерпывающий вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения. Более того, были также проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка микросхем ускорителей ИИ. После предположения и подтверждения данных о рынке посредством первичных интервью мы применили подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбиения рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов соответствующей отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ размера исторического рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Подробное вторичное исследование было проведено для получения данных о размере исторического рынка микросхем ускорителей ИИ из внутренних источников компании, таких какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д.и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения данных о размере исторического рынка микросхем ускорителей ИИ мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и долей для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как тип микросхем, тип обработки и отрасль. Далее был проведен анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения данных о размере исторического рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка микросхем ускорителей ИИ. Далее мы провели факторный анализ, используя зависимые и независимые переменные, такие как различные типы микросхем, тип обработки и рынок микросхем ускорителей ИИ в отрасли. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка микросхем ускорителей ИИ по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических выводах из вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке микросхем ускорителей ИИ и долям рынка сегментов. Все необходимые доли в процентах, разбивки и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были присвоены веса различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход сверху вниз/снизу вверх, для получения прогноза рынка на 2030 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Валидация размера и доли рынка
Первичные исследования:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, руководители по операционной деятельности, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы со вторичными данными, превращая, таким образом, информацию в практические выводы.
Разбивка первичных участников по различным регионам
РынокИнженерия
Для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту глобального рынка микросхем ускорителей ИИ была применена техника триангуляции данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях типа микросхем, типа обработки и отрасли на глобальном рынке микросхем ускорителей ИИ.
Основная цель исследования глобального рынка микросхем ускорителей ИИ
В исследовании были определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка микросхем ускорителей ИИ. Инвесторы могут получить стратегическую информацию для обоснования своих инвестиционных решений на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, обеспечивая платформу для участников отрасли, чтобы использовать неиспользованный рынок и получить выгоду от преимущества первого, вышедшего на рынок. Другие количественные цели исследований включают:
В1: Каков текущий размер рынка и потенциал роста мирового рынка микросхем ускорителей ИИ?
В2: Каковы движущие факторы роста мирового рынка микросхем ускорителей ИИ?
В3: Какой сегмент занимает наибольшую долю мирового рынка микросхем ускорителей ИИ по отраслям?
В4: Какой регион будет доминировать на мировом рынке микросхем ускорителей ИИ?
В5: Кто является ключевыми игроками, действующими на мировом рынке микросхем ускорителей ИИ?
Клиенты, купившие этот товар, также купили