Акцент на типе чипа (GPU, ASIC, FPGA, CPU и прочие); типе обработки (периферийная и облачная); отрасли (автомобильная промышленность, потребительская электроника, здравоохранение, производство и прочие) и регионе/стране.
Объем рынка чипов-ускорителей AI оценивался в 15,1 миллиарда долларов в 2022 году и, как ожидается, будет расти устойчивыми темпами около 37,4% в прогнозируемый период (2023-2030 гг.) благодаря растущему спросу на AI-приложения в различных отраслях, таких как технологии, здравоохранение, финансы, розничная торговля и другие. Чипы-ускорители AI — это специализированные микропроцессоры, разработанные специально для ускорения сложных вычислений искусственного интеллекта, таких как нейронные сети глубокого обучения (DNN), которые требуют огромной мощности обработки данных и низких требований к задержке, чтобы они могли эффективно выполнять задачи в реальном времени без каких-либо задержек. Рынок чипов-ускорителей AI быстро рос в последние годы из-за растущего спроса на AI-приложения в различных отраслях, таких как технологии, здравоохранение, финансы, розничная торговля и другие. Кроме того, непрерывные исследования и разработки, проводимые компаниями по всему миру, изучают новые технологии, связанные с такими областями, как нейроморфные вычисления, основанные на принципах квантовой механики, с целью достижения еще большей эффективности, чем традиционные методы, используемые в настоящее время. Кроме того, быстро растут инвестиции в AI-стартапы и финансирование проектов, связанных с AI, что приводит к увеличению спроса на AI-ускорители. Например, 30 ноября 2023 года Microsoft объявила о планах инвестировать 2,5 миллиарда фунтов стерлингов (3,2 миллиарда долларов США) в Великобританию в течение следующих трех лет, что поддержит будущий рост в области искусственного интеллекта.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают NVIDIA Corporation; Intel technologies; Qualcomm Technologies Inc.; International Business Machines Corporation.; Micron Technology Inc.; Microsoft Corporation; Alphabet Inc. (Google Inc.); NXP Semiconductors N.V.; Advanced Micro Devices Inc. (AMD); Graphcore Limited.
Основные сведения, представленные в отчете
«Среди типов чипов наибольшая доля рынка в течение прогнозируемого периода приходится на сегмент ASIC».
На основе типа чипа рынок подразделяется на GPU, ASIC, FPGA, CPU и другие. Среди них в настоящее время лидирует на рынке чипов-ускорителей AI сегмент специализированных интегральных схем (ASIC). Растущий спрос на высокопроизводительные вычисления в различных приложениях, таких как глубокое обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, обусловил эту тенденцию. Кроме того, ASIC обеспечивают оптимизированную производительность и энергоэффективность по сравнению с другими типами чипов, такими как графические процессоры общего назначения (GPGPU) или программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA), что обусловливает спрос на них.
«Среди типов обработки значительную долю в течение прогнозируемого периода занимает облачный сегмент».
На основе типа обработки рынок подразделяется на периферийный и облачный. Среди них облачный сегмент в настоящее время занимает большую долю на рынке чипов-ускорителей AI из-за растущего внедрения облачных сервисов и платформ. Это связано с тем, что облачные вычисления предлагают масштабируемость, гибкость и экономию средств по сравнению с другими решениями. Кроме того, облачные провайдеры, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform, активно инвестируют в разработку собственных AI-ускорителей для поддержки своих инициатив в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Обзор отчета о рынке чипов-ускорителей AI
«Северная Америка будет занимать значительную долю на рынке».
Рынок чипов-ускорителей AI в Северной Америке готов к значительному росту в течение прогнозируемого периода из-за сильного присутствия в регионе технологических гигантов, таких как Google, Microsoft, IBM и NVIDIA, стимулирующих инновации и инвестиции в исследования и разработки в области AI. Кроме того, растущее внедрение сервисов облачных вычислений и периферийных AI-приложений в таких отраслях, как здравоохранение, производство и розничная торговля, также будет способствовать расширению рынка. Кроме того, правительственные инициативы, поддерживающие разработку технологий AI, особенно в области автономных транспортных средств и умных городов, создадут новые возможности для чипов-ускорителей AI.
ЗАПРОСИТЬ ИНДИВИДУАЛЬНУЮ НАСТРОЙКУ
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок чипов-ускорителей AI может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка чипов-ускорителей ИИ (2023-2030)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка чипов-ускорителей ИИ были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения рынка чипов-ускорителей ИИ в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка чипов-ускорителей ИИ. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали нисходящий/восходящий подход для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, относящихся к отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка чипов-ускорителей ИИ из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации о производительности, пресс-релизы и т. д., а также из внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, базы данных третьих сторон и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка чипов-ускорителей ИИ мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доле рынка для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, - это тип чипа, тип обработки и отрасль. Далее был проведен анализ на уровне страны для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка чипов-ускорителей ИИ. Кроме того, мы провели факторный анализ, используя зависимые и независимые переменные, такие как различные типы чипов, тип обработки и отрасль рынка чипов-ускорителей ИИ. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка чипов-ускорителей ИИ по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: Основываясь на действенных выводах, полученных на основе вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке чипов-ускорителей ИИ и долям рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. нисходящий/восходящий подход, чтобы получить прогноз рынка на 2030 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера рынка и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители страны и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Вклад первичных исследований был объединен с вторичными результатами, превратив, таким образом, информацию в действенные выводы.
Распределение основных участников в разных регионах
Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка чипов-ускорителей ИИ. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях типа чипа, типа обработки и отрасли на глобальном рынке чипов-ускорителей ИИ.
Основная цель исследования глобального рынка чипов-ускорителей ИИ
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка чипов-ускорителей ИИ. Инвесторы могут получить стратегическое представление, чтобы основывать свое усмотрение для инвестиций на качественном и количественном анализе, выполненном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, обеспечивая платформу для участника отрасли, позволяющую использовать неиспользованный рынок, чтобы извлечь выгоду из преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают в себя:
В1: Каков текущий размер рынка и потенциал роста глобального рынка AI Accelerator Chips?
Q2: Какие движущие факторы способствуют росту глобального рынка чипов AI-ускорителей?
Q3: Какой сегмент имеет наибольшую долю на мировом рынке чипов AI Accelerator в зависимости от отрасли?
Q4: Какой регион будет доминировать на глобальном рынке чипов-ускорителей ИИ?
Q5: Кто является ключевыми игроками, работающими на глобальном рынке чипов AI Accelerator?
Клиенты, купившие этот товар, также купили