Акцент на типе чипа (GPU, ASIC, FPGA, CPU и другие); типе обработки (периферийные вычисления и облачные вычисления); отрасли (автомобилестроение, бытовая электроника, здравоохранение, производство и другие) и регионе/стране.

Объем рынка чипов-ускорителей ИИ в 2022 году оценивался в 15,1 млрд долларов США и, как ожидается, будет стабильно расти примерно на 37,4% в прогнозируемый период (2023–2030 гг.) из-за растущего спроса на приложения ИИ в различных отраслях, таких как технологии, здравоохранение, финансы, розничная торговля и т. д. Чипы-ускорители ИИ — это специализированные микропроцессоры, разработанные специально для ускорения сложных вычислений искусственного интеллекта, таких как глубокие нейронные сети (DNN), которые требуют огромных объемов вычислительной мощности наряду с низкими требованиями к задержке, чтобы они могли эффективно выполнять задачи в режиме реального времени без каких-либо проблем с задержкой. Рынок чипов-ускорителей ИИ в последние годы быстро растет из-за растущего спроса на приложения ИИ в различных отраслях, таких как технологии, здравоохранение, финансы, розничная торговля и т. д. Кроме того, непрерывные исследования и разработки, проводимые компаниями по всему миру, изучают новые технологии, связанные с такими областями, как нейроморфные вычисления, основанные на принципах квантовой механики, направленные на достижение еще большей эффективности, чем традиционные методы, используемые в настоящее время. Кроме того, быстро растущие инвестиции в стартапы в области ИИ и финансирование проектов, связанных с ИИ, приводят к увеличению спроса на ускорители ИИ. Например, 30 ноября 2023 года Microsoft объявила о плане инвестировать 2,5 млрд фунтов стерлингов (3,2 млрд долларов США) в Великобританию в течение следующих трех лет, что поддержит будущий рост в области искусственного интеллекта.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают NVIDIA Corporation; Intel technologies; Qualcomm Technologies Inc.; International Business Machines Corporation.; Micron Technology Inc.; Microsoft Corporation; Alphabet Inc. (Google Inc.); NXP Semiconductors N.V.; Advanced Micro Devices Inc. (AMD); Graphcore Limited.
Основные сведения, представленные в отчете
«Среди типов чипов сегмент ASIC занимает наибольшую долю рынка в течение прогнозируемого периода».
В зависимости от типа чипа рынок делится на GPU, ASIC, FPGA, CPU и другие. Среди них в настоящее время лидирует на рынке чипов-ускорителей ИИ сегмент специализированных интегральных схем (ASIC). Растущий спрос на высокопроизводительные вычисления в различных приложениях, таких как глубокое обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, обусловил эту тенденцию. Кроме того, ASIC обеспечивают оптимизированную производительность и энергоэффективность по сравнению с другими типами чипов, такими как графические процессоры общего назначения (GPGPU) или программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA), что обусловливает спрос на них.
«Среди типов обработки облачный сегмент занимает значительную долю в течение прогнозируемого периода».
В зависимости от типа обработки рынок разделен на периферийный и облачный. Среди них облачный сегмент в настоящее время занимает большую долю на рынке чипов-ускорителей ИИ из-за растущего внедрения облачных сервисов и платформ. Это связано с тем, что облачные вычисления обеспечивают масштабируемость, гибкость и экономию средств по сравнению с другими решениями. Кроме того, поставщики облачных услуг, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform, вкладывают значительные средства в разработку собственных ускорителей ИИ для поддержки своих соответствующих инициатив в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Обзор отчета о рынке чипов-ускорителей ИИ

«Северная Америка будет занимать значительную долю на рынке».
Рынок чипов-ускорителей ИИ в Северной Америке готов к значительному росту в течение прогнозируемого периода из-за сильного присутствия в регионе технологических гигантов, таких как Google, Microsoft, IBM и NVIDIA, стимулирующих инновации и инвестиции в исследования и разработки в области ИИ. Кроме того, растущее внедрение сервисов облачных вычислений и периферийных приложений ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, производство и розничная торговля, также будет способствовать расширению рынка. Кроме того, правительственные инициативы, поддерживающие развитие технологий ИИ, особенно в области автономных транспортных средств и умных городов, создадут новые возможности для чипов-ускорителей ИИ.
Причины для покупки этого отчета:
Варианты настройки:
Глобальный рынок чипов-ускорителей ИИ может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные потребности в бизнесе, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка чипов-ускорителей искусственного интеллекта (2023-2030)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка чипов-ускорителей искусственного интеллекта были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения рынка чипов-ускорителей искусственного интеллекта в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для проверки этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка чипов-ускорителей искусственного интеллекта. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход "сверху вниз/снизу вверх" для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, относящихся к отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка чипов-ускорителей искусственного интеллекта из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка чипов-ускорителей искусственного интеллекта мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают тип чипа, тип обработки и отрасль. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка для различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка чипов-ускорителей искусственного интеллекта. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные типы чипов, тип обработки и отрасль чипов-ускорителей искусственного интеллекта. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе чипов-ускорителей искусственного интеллекта по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе действенных выводов, полученных в результате вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке чипов-ускорителей искусственного интеллекта и рыночным долям сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т.е. подход "сверху вниз/снизу вверх", чтобы получить прогноз рынка на 2030 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, охватывает:
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители страны и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были объединены с результатами вторичных исследований, что превратило информацию в действенные выводы.
Разбивка участников первичного исследования по различным регионам

Рынок Инжиниринг
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка чипов-ускорителей искусственного интеллекта. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях типа чипа, типа обработки и отрасли на глобальном рынке чипов-ускорителей искусственного интеллекта.
Основная цель исследования глобального рынка чипов-ускорителей искусственного интеллекта
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка чипов-ускорителей искусственного интеллекта. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свое усмотрение для инвестиций на качественном и количественном анализе, выполненном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка, чтобы извлечь выгоду из преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Q1: Каков текущий размер рынка и потенциал роста глобального рынка чипов AI-ускорителей?
Q2: Каковы движущие факторы роста глобального рынка AI Accelerator Chips?
Q3: Какой сегмент имеет наибольшую долю на мировом рынке чипов AI Accelerator по отраслям?
В4: Какой регион будет доминировать на мировом рынке чипов-ускорителей ИИ?
Q5: Кто является ключевыми игроками, действующими на глобальном рынке чипов AI Accelerator?
Клиенты, купившие этот товар, также купили