Рынок чипов-ускорителей AI: текущий анализ и прогноз (2023-2030)

Акцент на типе чипа (GPU, ASIC, FPGA, CPU и прочие); типе обработки (периферийная и облачная); отрасли (автомобильная промышленность, потребительская электроника, здравоохранение, производство и прочие) и регионе/стране.

География:

Global

Последнее обновление:

Feb 2024

Скачать образец

AI Accelerator Chips Market


Объем рынка чипов-ускорителей AI оценивался в 15,1 миллиарда долларов в 2022 году и, как ожидается, будет расти устойчивыми темпами около 37,4% в прогнозируемый период (2023-2030 гг.) благодаря растущему спросу на AI-приложения в различных отраслях, таких как технологии, здравоохранение, финансы, розничная торговля и другие. Чипы-ускорители AI — это специализированные микропроцессоры, разработанные специально для ускорения сложных вычислений искусственного интеллекта, таких как нейронные сети глубокого обучения (DNN), которые требуют огромной мощности обработки данных и низких требований к задержке, чтобы они могли эффективно выполнять задачи в реальном времени без каких-либо задержек. Рынок чипов-ускорителей AI быстро рос в последние годы из-за растущего спроса на AI-приложения в различных отраслях, таких как технологии, здравоохранение, финансы, розничная торговля и другие. Кроме того, непрерывные исследования и разработки, проводимые компаниями по всему миру, изучают новые технологии, связанные с такими областями, как нейроморфные вычисления, основанные на принципах квантовой механики, с целью достижения еще большей эффективности, чем традиционные методы, используемые в настоящее время. Кроме того, быстро растут инвестиции в AI-стартапы и финансирование проектов, связанных с AI, что приводит к увеличению спроса на AI-ускорители. Например, 30 ноября 2023 года Microsoft объявила о планах инвестировать 2,5 миллиарда фунтов стерлингов (3,2 миллиарда долларов США) в Великобританию в течение следующих трех лет, что поддержит будущий рост в области искусственного интеллекта.


ПОЛУЧИТЬ ОБРАЗЕЦ ОТЧЕТА


Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают NVIDIA Corporation; Intel technologies; Qualcomm Technologies Inc.; International Business Machines Corporation.; Micron Technology Inc.; Microsoft Corporation; Alphabet Inc. (Google Inc.); NXP Semiconductors N.V.; Advanced Micro Devices Inc. (AMD); Graphcore Limited.


Основные сведения, представленные в отчете


«Среди типов чипов наибольшая доля рынка в течение прогнозируемого периода приходится на сегмент ASIC».


На основе типа чипа рынок подразделяется на GPU, ASIC, FPGA, CPU и другие. Среди них в настоящее время лидирует на рынке чипов-ускорителей AI сегмент специализированных интегральных схем (ASIC). Растущий спрос на высокопроизводительные вычисления в различных приложениях, таких как глубокое обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, обусловил эту тенденцию. Кроме того, ASIC обеспечивают оптимизированную производительность и энергоэффективность по сравнению с другими типами чипов, такими как графические процессоры общего назначения (GPGPU) или программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA), что обусловливает спрос на них.


«Среди типов обработки значительную долю в течение прогнозируемого периода занимает облачный сегмент».


На основе типа обработки рынок подразделяется на периферийный и облачный. Среди них облачный сегмент в настоящее время занимает большую долю на рынке чипов-ускорителей AI из-за растущего внедрения облачных сервисов и платформ. Это связано с тем, что облачные вычисления предлагают масштабируемость, гибкость и экономию средств по сравнению с другими решениями. Кроме того, облачные провайдеры, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform, активно инвестируют в разработку собственных AI-ускорителей для поддержки своих инициатив в области машинного обучения и искусственного интеллекта.


Обзор отчета о рынке чипов-ускорителей AI


AI Accelerator Chips Market


«Северная Америка будет занимать значительную долю на рынке».


Рынок чипов-ускорителей AI в Северной Америке готов к значительному росту в течение прогнозируемого периода из-за сильного присутствия в регионе технологических гигантов, таких как Google, Microsoft, IBM и NVIDIA, стимулирующих инновации и инвестиции в исследования и разработки в области AI. Кроме того, растущее внедрение сервисов облачных вычислений и периферийных AI-приложений в таких отраслях, как здравоохранение, производство и розничная торговля, также будет способствовать расширению рынка. Кроме того, правительственные инициативы, поддерживающие разработку технологий AI, особенно в области автономных транспортных средств и умных городов, создадут новые возможности для чипов-ускорителей AI.


ЗАПРОСИТЬ ИНДИВИДУАЛЬНУЮ НАСТРОЙКУ


Причины купить этот отчет:



  • Исследование включает анализ размера и прогнозирования рынка, подтвержденный проверенными ключевыми экспертами отрасли.

  • Отчет представляет собой краткий обзор общей эффективности отрасли с первого взгляда.

  • Отчет охватывает углубленный анализ видных представителей отрасли с основным упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфель продуктов, стратегии расширения и последние разработки.

  • Подробное изучение драйверов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.

  • Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.

  • Глубокий анализ отрасли на региональном уровне.



Варианты настройки:


Глобальный рынок чипов-ускорителей AI может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.



Содержание

Методология исследования для анализа рынка чипов-ускорителей ИИ (2023-2030)


Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка чипов-ускорителей ИИ были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения рынка чипов-ускорителей ИИ в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка чипов-ускорителей ИИ. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали нисходящий/восходящий подход для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, относящихся к отрасли. Подробная методология описана ниже:


Анализ исторического размера рынка


Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:


Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка чипов-ускорителей ИИ из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации о производительности, пресс-релизы и т. д., а также из внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, базы данных третьих сторон и другие надежные публикации.


Шаг 2: Сегментация рынка:


После получения исторических данных о размере рынка чипов-ускорителей ИИ мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доле рынка для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, - это тип чипа, тип обработки и отрасль. Далее был проведен анализ на уровне страны для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.


Шаг 3: Факторный анализ:


После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка чипов-ускорителей ИИ. Кроме того, мы провели факторный анализ, используя зависимые и независимые переменные, такие как различные типы чипов, тип обработки и отрасль рынка чипов-ускорителей ИИ. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка чипов-ускорителей ИИ по всему миру.


Оценка и прогноз текущего размера рынка


Определение текущего размера рынка: Основываясь на действенных выводах, полученных на основе вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке чипов-ускорителей ИИ и долям рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.


Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. нисходящий/восходящий подход, чтобы получить прогноз рынка на 2030 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:



  • Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (долл. США) и темпы внедрения рынка чипов-ускорителей ИИ на основных рынках внутри страны

  • Все процентные доли, разбивки и разбивки рыночных сегментов и подсегментов

  • Ключевые игроки на глобальном рынке чипов-ускорителей ИИ с точки зрения предлагаемых продуктов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке.


Подтверждение размера рынка и доли рынка


Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители страны и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Вклад первичных исследований был объединен с вторичными результатами, превратив, таким образом, информацию в действенные выводы.


 Распределение основных участников в разных регионах


AI Accelerator Chips Market
Рынок чипов-ускорителей ИИ

Инжиниринг рынка


Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка чипов-ускорителей ИИ. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях типа чипа, типа обработки и отрасли на глобальном рынке чипов-ускорителей ИИ.


Основная цель исследования глобального рынка чипов-ускорителей ИИ


В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка чипов-ускорителей ИИ. Инвесторы могут получить стратегическое представление, чтобы основывать свое усмотрение для инвестиций на качественном и количественном анализе, выполненном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, обеспечивая платформу для участника отрасли, позволяющую использовать неиспользованный рынок, чтобы извлечь выгоду из преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают в себя:



  • Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка чипов-ускорителей ИИ в стоимостном выражении (долл. США). Кроме того, проанализируйте текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов.

  • Сегменты в исследовании включают области типа чипа, типа обработки и отрасли.

  • Определение и анализ нормативно-правовой базы для отрасли рынка чипов-ускорителей ИИ.

  • Анализ цепочки создания стоимости, связанной с присутствием различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов отрасли.

  • Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка чипов-ускорителей ИИ для основного региона.

  • Основные страны регионов, изученных в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир.

  • Профиль компании рынка чипов-ускорителей ИИ и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания устойчивости на быстрорастущем рынке.

  • Углубленный анализ отрасли на региональном уровне



Часто задаваемые вопросы Часто задаваемые вопросы

В1: Каков текущий размер рынка и потенциал роста глобального рынка AI Accelerator Chips?

Q2: Какие движущие факторы способствуют росту глобального рынка чипов AI-ускорителей?

Q3: Какой сегмент имеет наибольшую долю на мировом рынке чипов AI Accelerator в зависимости от отрасли?

Q4: Какой регион будет доминировать на глобальном рынке чипов-ускорителей ИИ?

Q5: Кто является ключевыми игроками, работающими на глобальном рынке чипов AI Accelerator?

Связанные Отчеты

Клиенты, купившие этот товар, также купили

Рынок метрологии и инспекции полупроводников: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Рынок метрологии и инспекции полупроводников: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Упор на тип (Литографическая метрология, Система контроля пластин, Метрология тонких пленок и другие системы контроля процессов); Технология (Оптическая и электронно-лучевая); Размер организации (Крупные предприятия и МСП); и Регион/Страна

September 4, 2025

Рынок программируемых пользователем вентильных матриц (FPGA): текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Рынок программируемых пользователем вентильных матриц (FPGA): текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Акцент на типе (FPGA начального уровня, FPGA среднего уровня и FPGA высокого уровня); Техпроцесс (<=16нм, 20-90нм и >90нм); Технология (FPGA на основе SRAM, FPGA на основе флеш-памяти, FPGA на основе EEPROM и другие); Применение (Телекоммуникации, Аэрокосмическая промышленность и оборона, Центры обработки данных и вычисления, Промышленность, Здравоохранение, Бытовая электроника и другие); и Регион/Страна

September 4, 2025

Рынок корпусирования полупроводников в Мексике: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Рынок корпусирования полупроводников в Мексике: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Упор на тип корпуса (Flip Chip, Fan-Out Wafer-Level Packaging (FOWLP), Fan-In Wafer-Level Packaging (FIWLP), 3D Through-Silicon Via (TSV), System-in-Package (SiP), Chip Scale Package (CSP) и другие); тип материала (органические подложки, выводные рамки, соединительные провода, материалы для крепления кристаллов, герметизирующие смолы и другие); и применение (автомобильная электроника, потребительская электроника, телекоммуникации (5G и т. д.), промышленное оборудование, центры обработки данных и серверы и другие)

August 8, 2025

Рынок пластин из карбида кремния (SiC): текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Рынок пластин из карбида кремния (SiC): текущий анализ и прогноз (2025-2033)

С акцентом на размер пластины (4 дюйма, 6 дюймов, 8 дюймов, другие); по применению (силовые устройства, электроника и оптоэлектроника, радиочастотные (RF) устройства, другие); по конечному пользователю (автомобильная промышленность и электромобили (EV), аэрокосмическая и оборонная промышленность, телекоммуникации и связь, промышленность и энергетика, другие); и регион/страна

August 5, 2025