Акцент на компонентах (оборудование, программное обеспечение и услуги); Технологии (распознавание кода, распознавание лиц, распознавание объектов, распознавание образов, оптическое распознавание символов); Режим развертывания (локальный, облачный); Приложения (сканирование и обработка изображений, безопасность и наблюдение, поиск изображений, дополненная реальность, маркетинг и реклама); Конечные пользователи (автомобилестроение, BFSI, здравоохранение, розничная торговля, безопасность, прочее); Регион/Страна.
Ожидается, что рынок генерации цифровых изображений на основе ИИ будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 17% в течение прогнозируемого периода, что обусловлено растущими достижениями в области технологий, а также более высокой скоростью работы по сравнению с человеком.Сектор генерации цифровых изображений на основе ИИ быстро расширяется, используя алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для создания высококачественных цифровых изображений, которые очень похожи на реальные изображения. Эта технология применима в различных отраслях, таких как реклама, электронная коммерция, развлечения и игры, среди прочих. Кроме того, рынок генерации цифровых изображений на основе ИИ увеличивается за счет растущего спроса на цифровые изображения высокого качества и реалистичности в различных отраслях.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают Everimaging Ltd; NightCafe Studio Pty Ltd; OpenAI; Midjourney; WOMBO Inc; Beta.DreamStudio.ai; ARTBREEDER; Craiyon LLC. ; Writesonic, Inc.; DeepAI.
Информация, представленная в отчете
«Среди компонентов сегмент оборудования занимал значительную долю рынка в 2021 году»
В зависимости от компонента рынок сегментирован на оборудование, программное обеспечение и услуги. Среди них сегмент оборудования занимал значительную долю рынка в 2021 году. Поскольку оборудование играет решающую роль в обеспечении высокопроизводительных вычислений, необходимых для этих приложений. Кроме того, GPU, присутствующие в оборудовании, необходимы для высокопроизводительных вычислений в приложениях генерации изображений на основе ИИ. Они высокопараллелизованы и могут выполнять множество вычислений одновременно, что делает их хорошо подходящими для сложных вычислений, необходимых для генерации изображений.
«Среди технологий распознавание объектов занимало значительную долю рынка в 2021 году»
По технологии рынок разделен на распознавание кода, распознавание лиц, распознавание объектов, распознавание образов и оптическое распознавание символов. Среди них распознавание объектов занимало значительную долю рынка в 2021 году из-за растущего спроса на автоматизацию, растущего развития алгоритмов глубокого обучения, доступности больших наборов данных. Следовательно, это факторы, стимулирующие рост рынка.
«Северная Америка лидирует на рынке генерации цифровых изображений на основе ИИ в 2021 году»
Северная Америка лидирует на рынке генерации цифровых изображений на основе ИИ, поскольку в ней находятся некоторые из ведущих мировых технологических компаний, таких как Google, Microsoft и IBM, которые вложили значительные средства в исследования и разработки технологий ИИ, включая генерацию изображений. Эти компании имеют доступ к лучшим талантам, значительным ресурсам и передовым технологиям, что позволяет им быстро разрабатывать и развертывать передовые решения для генерации изображений на основе ИИ. Кроме того, имеет высокоразвитую цифровую экономику, которая создала огромный спрос на передовые технологии генерации изображений в таких областях, как виртуальная и дополненная реальность, игры, реклама и развлечения. Этот спрос привел к значительным инвестициям в технологии генерации изображений на основе ИИ, создав надежную экосистему стартапов, инвесторов и исследовательских институтов.
Охват отчета по рынку генерации цифровых изображений на основе ИИ
Причины для покупки этого отчета:
Варианты настройки:
Глобальный рынок генерации цифровых изображений на основе ИИ может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь связываться с нами, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка генерации цифровых изображений на основе ИИ (2022–2030 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка генерации цифровых изображений на основе ИИ были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения генерации цифровых изображений на основе ИИ в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, чтобы подтвердить эти выводы, были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка генерации цифровых изображений на основе ИИ. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали подход сверху вниз / снизу вверх для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объяснена ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Подробное вторичное исследование было проведено для получения исторических размеров рынка генерации цифровых изображений на основе ИИ из внутренних источников компании, таких какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о производительности, пресс-релизы и т. д.,и внешних источников, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических размеров рынка генерации цифровых изображений на основе ИИ мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как компонент, технология, режим развертывания, приложения и конечные пользователи, а также регион. Кроме того, были проведены анализы на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка генерации цифровых изображений на основе ИИ. Далее мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компонент, технология, режим развертывания, приложения и конечные пользователи, а также регион рынка генерации цифровых изображений на основе ИИ. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом основных партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка генерации цифровых изображений на основе ИИ по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Оценка текущего размера рынка:Основываясь на практических выводах из вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке генерации цифровых изображений на основе ИИ и долям рынка сегментов. Все необходимые доли в процентах, разбивки и разделение рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам были присвоены веса, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход сверху вниз / снизу вверх, чтобы получить прогноз рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, руководители по операционной деятельности, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для подтверждения выдвинутой гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы с вторичными данными, таким образом превращая информацию в практические выводы.
Разбивка основных участников по различным регионам
Инженерия рынка
Для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту глобального рынка генерации цифровых изображений на основе ИИ была применена методика триангуляции данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях компонентов, технологий, режима развертывания, приложений, конечных пользователей и регионов на глобальном рынке генерации цифровых изображений на основе ИИ.
Основная цель исследования глобального рынка генерации цифровых изображений на основе ИИ
В исследовании были определены текущие и будущие тенденции глобального рынка генерации цифровых изображений на основе ИИ. Инвесторы могут получить стратегические идеи для обоснования своих решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив участникам отрасли платформу для использования неиспользованного рынка, чтобы получить выгоду от преимущества первого игрока. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили