Акцент на предложениях (платформа и услуга); конечном пользователе (BFSI, здравоохранение и науки о жизни, розничная торговля и электронная коммерция, транспорт и логистика, производство и другие); и регионе/стране
Мировой рынок причинно-следственного ИИ в 2023 году оценивался в 18,74 млрд долларов США и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста около 42,6% в течение прогнозируемого периода (2024-2032 гг.) благодаря тому, что правительства и регулирующие органы настаивают на объяснимых и справедливых системах ИИ, что делает причинно-следственный ИИ необходимым для соответствия требованиям.
Всемирный рынок причинно-следственного ИИ занимается созданием и использованием структур искусственного интеллекта, ориентированных на причинно-следственные, а не корреляционные, результаты. Причинно-следственный ИИ может улучшить процесс принятия решений при использовании путем выявления факторов, способствовавших результату, внося большие улучшения в такие области, как медицина, финансы и продвижение. Драйверами роста этого рынка являются более высокая потребность в получении более совершенных систем прогнозирования, новые тенденции к индивидуальным решениям и необходимость лучшего управления критическими рисками. Поскольку компании ищут лучшие способы улучшения информации для своих операций, причинно-следственный ИИ возрождается как прорывная технология, улучшающая принятие решений и операции по всему миру.
В этом разделе обсуждаются ключевые рыночные тенденции, которые влияют на различные сегменты мирового рынка причинно-следственного ИИ, как это определено нашей командой экспертов-исследователей.
УслугаСегмент, преобразующий отрасль
Категория услуг имеет важное значение для развития рынка причинно-следственного ИИ, поскольку она предоставляет конкретные решения, необходимые организациям для реализации использования причинно-следственного ИИ, включая консалтинг, интеграцию и услуги по техническому обслуживанию. Такие услуги помогают организациям еще больше улучшить связь между сложными решениями ИИ и их реальным использованием, находя эффективные способы использования ИИ для извлечения закономерностей и выведения причинно-следственных связей. Потребность в таких услугах, как создание модели причинно-следственного ИИ, обучение и поддержка, растет, особенно когда организации стремятся улучшить принятие решений в сложных условиях, работая в неопределенных условиях, тем самым расширяя рынок. Кроме того, такие услуги делают процесс перехода к причинно-следственному ИИ менее болезненным, что способствует развитию большой потребительской базы и применению технологии в различных секторах.
Ожидается, что Северная Америка будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода.
Рынок причинно-следственного ИИ в Северной Америке быстро развивается из-за спроса на более глубокие возможности искусственного интеллекта, которые способны не просто демонстрировать корреляцию и причинно-следственную связь. Системы здравоохранения, финансовые и банковские услуги, розничная торговля и продажи — вот некоторые из основных областей, которые используют причинно-следственный ИИ для помощи в принятии решений, улучшения операций и обслуживания клиентов. Регион характеризуется хорошо развитым технологическим сектором, который включает в себя ключевые компании ИИ и исследовательские центры, что способствует дальнейшему прогрессу. Кроме того, увеличение исследований и разработок в области искусственного интеллекта и увеличение числа бизнес-планов, ориентированных на данные, также расширяют использование причинно-следственного ИИ даже в Северной Америке.
Мировой рынок причинно-следственного ИИ является конкурентным, с несколькими глобальными и международными игроками рынка. Ключевые игроки принимают различные стратегии роста для усиления своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение, а также слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков, работающих на рынке: IBM; Scalnyx; Causality Link LLC; causaLens; Omnics Data Automation (data, Inc.); Dynatrace LLC; Xplain Data GmbH; American Software, Inc. (Logility); Aitia; Geminos Software
Мировой рынок причинно-следственного ИИ может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка мирового рынка причинно-следственного ИИ — вот три основных этапа, предпринятые для создания и анализа внедрения глобального причинно-следственного ИИ в основных регионах. Для сбора исторических данных по рынку и оценки текущего размера рынка были проведены исчерпывающие вторичные исследования. Во-вторых, для проверки этих данных были рассмотрены многочисленные выводы и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости мирового рынка причинно-следственного ИИ. Для предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали подход «сверху вниз/снизу вверх» для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторического размера мирового рынка причинно-следственного ИИ через внутренние источники компании, такие какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о производительности, пресс-релизы и т. д.и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие авторитетные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторического размера мирового рынка причинно-следственного ИИ мы провели подробный вторичный анализ, чтобы собрать исторические данные о рынке и долю для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет в виде предложений, конечных пользователей и регионов. Кроме того, были проведены анализы на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторического размера рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробныйфакторный анализдля оценки текущего размера мирового рынка причинно-следственного ИИ. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как предложения, конечные пользователи и регионы мирового рынка причинно-следственного ИИ. Был проведен тщательный анализ сценариев со стороны спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов на мировом рынке причинно-следственного ИИ.
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических выводах, полученных на вышеуказанных 3 этапах, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на мировом рынке причинно-следственного ИИ и долям рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были подтверждены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были присвоены веса нескольким факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход сверху вниз/снизу вверх, для получения прогноза рынка на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Первичное исследование:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VPs, руководители продаж, руководители маркетинга, руководители операций, региональные руководители, руководители стран и т. д.) во всех основных регионах. Затем были обобщены результаты первичного исследования и проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичного исследования были консолидированы со вторичными данными, что превратило информацию в действенные выводы.
Инженерия рынка
Техника триангуляции данных была использована для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента мирового рынка причинно-следственного ИИ. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в предложениях, конечных пользователях и регионах мирового рынка причинно-следственного ИИ.
В исследовании были определены текущие и будущие рыночные тенденции мирового рынка причинно-следственного ИИ. Инвесторы могут получить стратегическую информацию для обоснования своих решений по инвестициям на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив платформу для участников отрасли, позволяющую использовать неиспользованный рынок для получения выгоды от преимущества первого игрока. Другие количественные цели исследований включают:
В1: Каков текущий размер мирового рынка причинно-следственного ИИ и потенциал роста?
В2: Каковы движущие факторы роста мирового рынка причинно-следственного ИИ?
В3: Какой сегмент занимает наибольшую долю мирового рынка причинно-следственного ИИ по категории предложения?
В4: Какие новые технологии и тенденции наблюдаются на мировом рынке причинно-следственного ИИ?
В5: Какой регион будет доминировать на мировом рынке причинно-следственного ИИ?
Клиенты, купившие этот товар, также купили